Python: задачки и вопросы
الذهاب إلى القناة على Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
إظهار المزيد
الشبكة:6 959
المشتركون
-124 ساعات
-47 أيام
-5630 أيام
أرشيف المشاركات
У нас есть Series с числами: [1, 2, 3, np.nan, 4, 5]. Когда мы вызываем numbers.sum(skipna=False), мы явно указываем, что НЕ хотим пропускать значения nan. В этом случае, любая арифметическая операция с nan (включая суммирование) даст результат nan. Любая арифметическая операция с nan всегда возвращает nan
Знакомьтесь — OTP Tech
Канал про IT в ОТП Банке. Если хочешь быть в теме и знать, как современные технологии и решения работают в международном финтехе, то подписывайся на OTP Tech.
Ребята активно развиваются, внедряют современные решения вроде ИИшек, заблаговременно думают о рисках и, например, первыми в России перешли на процессинг Solar, а еще активно формируют культуру работы с данными. И это только верхушка того, чем эксперты начали делиться у себя в ТГ. Подписывайтесь и добавляйте канал в папку «Полезное».
Подписаться
Это #партнёрский пост
Звёздочка *b забирает "середину" — всё, что между первым и последним элементом.
Вселенная пушит тебе знаки…
Стоит ли сегодня деплоить на прод, начинать новый проект или лучше затаиться и почистить кэш? Вытащи карту из нашей цифровой колоды и получи мудрый совет судьбы перед новым релизом, багфиксом или планёркой.
Реклама
Списки являются изменяемыми (mutable) объектами и не могут использоваться как ключи в словарях, поскольку не являются хэшируемыми (unhashable type: 'list'). Для ключей словаря подходят только неизменяемые типы, такие как int, str, tuple (если сам кортеж не содержит изменяемых объектов), и т.п.
При наличии в источнике данных хотя бы одного отсутствующего значения библиотека pandas преобразует все целочисленные значения в значения с плавающей точкой.
В Python каждый класс хранит кортеж своих непосредственных родительских (базовых) классов в атрибуте `__bases__`. Чтобы получить список базовых классов для класса `Second`, нужно обратиться к `Second.__bases__`. Атрибут `__superclass__` не существует в Python и вызовет ошибку. Атрибут `__dict__` содержит пространство имён класса, но не предоставляет информацию о базовых классах. Таким образом, верный способ — использовать `Second.__bases__`.
Как получить список базовых (родительских) классов класса Second?
Код выведет 'Bob', потому что res — это класс, и ему присваивается атрибут name на уровне класса (res.name = 'Bob'). Затем создаётся экземпляр x = res(), у которого нет собственного атрибута name. При вызове x.name интерпретатор ищет атрибут сначала в экземпляре x, затем в его классе res. Поскольку у res есть атрибут name, возвращается 'Bob'. Это пример наследования атрибутов экземпляром от класса.
Выводится тип объекта и его адрес в памяти, потому что в методе display() вы печатаете сам объект (self), а не его атрибут data.
Если добавить атрибут .data в вывод display, то выведется «Москва»:
class MyClass():
def setdata(self, value):
self.data = value
def display(self):
print(self.data)
x = MyClass()
x.data = 'Москва'
x.display() # Москва
