Destech

Как тестируют в Google Джеймс Уиттакер, Джейсон Арбон, Джефф Каролло Загляните в закулисье одного из главных технологических кластеров мира и узнайте, как тестируют программные продукты в Google. Эти принципы применимы в проектах и компаниях любого размера. Сервис-дизайн на практике. Проектирование лучшего клиентского опыта Марк Стикдорн, Якоб Шнайдер Изучите кейсы коллег и поймите, как применять сервис-дизайн. Тут описан весь процесс создания уникального и полезного продукта. Преодоление пропасти. Как вывести технологический продукт на массовый рынок Джеффри А. Мур Про маркетинг для немаркетологов. Разберитесь в специфике массового рынка и поймите, как вывести туда ваш хай-тек-продукт. Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами Дж. Хэнк Рейнвотер Книга о том, как одновременно быть лидером и руководителем даже в самых свободолюбивых командах и в тяжелых управленческих случаях. Дилемма инноватора: Как из-за новых технологий погибают сильные компании Клейтон Кристенсен Отрезвляющее исследование для руководителей с разбором кейсов разорившихся компаний, которые когда-то были на хайпе.

Принесли вам список интересных технарьских мероприятий на январь-февраль. 5 ивентов по теме айти, которые заинтересовали нас больше всего.

Нейросеть Дестех от лица нашей команды составила поздравление с наступающим Новым годом специально для вас! 🥂

Как мы создавали диспетчерский центр с новой идеологией в одном из главных аэропортов страны? Рассказываем, что такое Collaborative Decision Making и как мы внедряли эту систему в Шереметьево во времена, когда никто о ней не слышал. Мы создавали совершенно новую для тех годов структуру, меняли майндсеты и рвали устаревшие шаблоны работы. Читайте подробности на VС.ru.

Делимся пятью реальными кейсами, когда бренды внедрили в нашу жизнь машинное зрение. Face ID Фича, появившаяся в IPhone X когда-то была прорывом, а сейчас — база чуть ли не любого приличного смартфона. Но как именно алгоритм распознает ваше лицо? Именно с помощью технологии машинного зрения. Amazon Go Amazon Go — это сеть магазинов без кассиров и очередей. Клиенты проходят через турникеты со сканерами, которые распознают их лица. Камеры и датчики в магазине следят за каждым товаром, который берет клиент, и автоматически списывают деньги за покупку с его счета. Оплата улыбкой В Российском ритейле тоже реализуют похожий проект, но пока попроще. Практически в любом супермаркете теперь можно оплатить покупки с помощью улыбки, если у вас подключена биометрия в Сбере. Беспилотные автомобили Именно благодаря развитию машинного зрения камеры и датчики на какой-нибудь Tesla распознают дорожные знаки, светофоры и другие объекты на дороге. Наши автомобили научились самостоятельно парковаться и управлять сами собой. Анализ продуктовых полок Современный мерчендайзер вооружен планшетом со специальным ПО, которое за секунды определяет правильную расстановку продуктов на полке, анализирует ходовые позиции и дает рекомендации.

Западные вендоры — всë. Как жить в таких условиях крупному бизнесу, который сидит на игле зарубежного софта и аппаратуры? Коротко рассказываем, какие проблемы возникают в условиях санкций и как мы помогаем их решать. 1) Отсутствие поддержки оборудования и ПО Мы ищем доступные аналоги и производим замену оборудования/ПО. Уже существующие системы поддерживаем, в том числе, с помощью VPN. Устанавливаем при необходимости ломанные версий ПО. Заменяем части блоков системы, с доработкой драйверов под новое оборудование. Разрабатываем собственный ПАК для диспетчеров. 2) Выбор нового оборудования Производим рисерч на китайском рынке и ищем достойные, но малоизвестные бренды. Изучаем новинки рынка и собираем данные о проблемах с новыми моделями оборудования. Анализируем ТТХ технических средств. Плюс выясняем, возможно ли интегрировать новые технические средства в уже существующие решения. 3) Отсутствие компетенций по обслуживанию нового оборудования и ПО Обучаем инженерный состава компании. Разрабатываем демостенды. Проводим показ и обучения для персонала везде, где это необходимо — на объекте заказчика, в офисе компании, шоурумах вендоров.

Помните с каким громким хайпом Цукерберг ворвался в инфоповестку, объявив о создании метавселенной? Но что-то давно мы ничего внятного о «метавёрсе» не слышали. Время идет и если еще в начале 2023 года о метавселенных говорили и крупные бренды стремились присоединиться к движухе, под конец года вся тема как будто бы сдулась. Всему виной нейросетевой бум — прикоснуться к ИИ теперь может каждый. И это работает, в отличие от метавселенных, которые так и остались песочницами с графикой из прошлого века. Сейчас вдохнуть жизнь в концепт может разве что Apple со своими очками смешанной реальности Vision Pro. Ждем, когда продукт выйдет на рынок и будем с интересом наблюдать за продажами. Кто знает, может совсем скоро мы будем делать конференц-залы смешанной реальности.

Профессионально играемся с нейросетями. Рассказываем, на что способно машинное зрение и как оно упрощает жизнь бизнеса. Повышение прибыли в ритейле Искусственный интеллект способен выявлять закономерности в поведении покупателей и прогнозировать их действия. CV поможет вам определить спрос, создать оптимальную навигацию по магазину, составить тепловую карту торговой точки, посчитать посетителей. Сокращение затрат на персонал Рекламщики и маркетологи уже активно пользуется этим преимуществом. Подписка на MidJourney в связке с парочкой толковых дизайнеров заменяют целый штат спецов. Для классического ритейла это тоже рабочая схема — CV может автоматизировать рутину в крупных федеральных сетях. Вместо того чтобы иметь в каждом городе мерчендайзера, контролирующего правильность выкладки товара на объекте, доверьтесь нейронке, написанной под ваши задачи. Контроль и оценка эффективности персонала С помощью машинного зрения можно подсчитывать время обслуживания клиентов, контролировать длину очередей и даже оценивать эффективность уборки. CV поможет выявлять отклонения от корпоративных стандартов, отслеживать реальное рабочее время персонала и их продуктивность на позиции. Технологии — ваш лучший друг, если знать, как их применять. Мы обсудили только вершину нейросетевого айсберга. А в следующих «сериях» разберем под лупой самые интересные кейсы, поговорим о грамотных промптах и поделимся кейсами, чтобы вы словили техновдохновение для своих проектов.