Канал Алексея Куличевского

Сегодня в одном чате увидел офигенный отзыв про Python:

особенность питона как ЯП как раз в том что его ни в коем случае не надо учить. Код на питоне, написанный людьми, которые его не знают, как правило ок. А вот те которые знают -- как начнут свои меджик методы с манки патчингом во все поля, так и всё, туши свет и пиши пропало

Это очень смешно потому что, как будто правда. Базовый Python можно выучить за 2-3 месяца (собственно, что мы на курсе делаем) и спокойно клепать свои скрипты и продукты. Но еще там есть куча всяких магических продвинутых штук, в которые можно зарываться годами. И ты, как бы ожидаешь, что чем круче прокачаешься, тем тебе будет проще. Но на деле оказывается, что твой код становится все менее понятным, а, значит, его становится сложнее поддерживать и т.п. Очень сложно золотую середину найти 🙂

Last call — завтра начинаем учиться. Если хотели запрыгнуть на курс, сейчас самое время!

Привет! Хотите расскажу, как «выстрелил себе в ногу», начав оптимизировать не ту переменную? С чего все началось В 2021 году я запустил свой первый курс по Python для маркетологов. Все было вручную: живые лекции дважды в неделю, проверка домашних заданий, воркшопы. Курс пользовался успехом, но работа была тяжелой. Спустя два с половиной потока я понял, что так больше продолжаться не может. Я решил оптимизировать процесс. Оптимизационные задачи решаются так: 1. выбираем главную переменную для минимизации или максимизации; 2. устанавливаем ограничения для остальных переменных. Я хотел минимизировать свои затраты, сохраняя качество курса. В идеале, курс оставался бы таким же для студентов, но мне не нужно было бы ничего делать. Я начал записывать лекции и автоматизировать проверку домашних заданий. Ниже затраты — сложнее продажи Полгода работы — и новый курс готов. Лекции лучше структурированы, их можно смотреть в любое время на любой скорости. Заданий стало больше, а обратная связь стала мгновенной. И, конечно, моя нагрузка значительно снизилась. Больше никаких трехчасовых лекций дважды в неделю. Заглядение! Однако несколько потоков спустя я заметил, что собирать группы стало сложнее. Продукт был классным, но продажи не росли. И, наконец, три месяца назад я понял свою ошибку — я оптимизировал не ту переменную. В чем проблема Первые два потока курса были неплохими, но не идеальными. Оптимизируя затраты, я старался сохранить качество. Но так как качество изначально было средним, оно таким же и осталось. А средненький курс не вызывает восторженных отзывов и рекомендаций. В результате, уже через несколько потоков большая часть потенциальных студентов прошла курс, и собирать новые группы стало сложно. Мое самое большое упущение в том, что я фокусировался на том, какие темы я хочу рассказать студентам, а не на том, какие задачи студенты хотят решить. Студенты смотрели лекции, делали задания, но часто не получалось доходить до точки, где есть прям что-то работающее. Поняв это, я поменял стратегию оптимизации. Теперь я максимизирую пользу для студентов, стараясь удерживать свои затраты на прежнем уровне. Было: минимизировать мои затраты при фиксированной пользе для студентов. Стало: максимизировать пользу для студентов при фиксированных затратах. Чувствуете разницу? Теперь я делаю те же вещи: записываю лекции, придумываю задания, но с фокусом на максимальную пользу для студентов. Появилась библиотека готовых скриптов, чтобы студенты могли сразу начать решать задачи. Все студенты на входе придумывают свои проекты, и я помогаю им в их реализации. Если, несмотря на все усилия, у студента не получается, мы решаем задачу вместе. Пока рано делать выводы, но уже в этом потоке я вижу, как выпускники создают настоящие работающие проекты. Теперь я могу не только показывать, какой я умный, но и хвастаться достижениями своих выпускников. Уверен, что в следующем потоке будет еще круче! Кстати, мы начинаем учиться уже на этих выходных. Если хотите запрыгнуть — сейчас самое время. https://python.smysl.io

Привет! Через час начнем вебинар! Я расскажу о курсе, чего будет нового в этой версии и отвечу на ваши вопросы. Вот примерный список вопросов, которые вы уже задали: - Научимся ли писать скрипты для автоматизации, получать данные из API маркетплейсов и рекламных систем типа Яндекс Директа? - Научимся ли обрабатывать данные и хранить их в удобном для анализа виде? - Насколько знания на курсе универсальные и как они помогают в дальнейшем развитии? - Сможем ли после курса написать законченное приложение для автоматизации, сбора, хранения и представления данных в удобном виде? Зарегистрироваться и задать свой вопрос можно тут: https://forms.gle/C2e2ahajn97cDdn17 📞 Ссылка на сам вебинар: http://meet.google.com/nuf-smpb-kys 🕛Начнем в 12:00 по Москве. P.S. Запись будет, но только для тех, кто зарегистрировался.

А можно я немного похвастаюсь? Смотите, как выглядит график, когда видео понравилось алгоритму Ютюба. У меня в первый раз такое

Новое видео: учимся парсить динамические сайты с помощью их скрытых API. В качестве примера забираем данные из админки Мегамаркета. https://youtu.be/Jc7Hp953xg8

Когда делаю курс, я больше всего кайфую, когда студент пишет в чате: «Ааа, у меня получилось!». Обычно так пишут в двух случаях. Сначала, когда какое-нибудь сложное задание, наконец, покорилось. А затем, через некоторое время, когда свой проект, наконец, заработал. Кто-то впервые отправил запрос к рекламной платформе, кому-то удалось свести отчет и залить его в Google-таблицу, кто-то запустил телеграм-бота, который впервые правильно ответил на запрос в чате. Всегда приходит эта неповторимая радость победы! Седьмой поток курса начнет учиться в июня. Приходите на вебинар 26 мая, расскажу подробности про курс. Записываться тут: https://forms.gle/p3uU1ZG1syzZwP15A

Записываться тут: https://python.smysl.io/

Друзья, привет! Собираю новый поток курса по Python. Курс сильно меняется. Теперь с самого начала студенты получают доступ к библиотеке готовых скриптов для работы с данными из рекламных платформ и маркетплейсов, API Телеграма, парсинга сайтов, работы с ChatGPT и многого другого. Доступ навсегда и с постоянными обновлениями. То есть можно прям сразу начать решать реальные задачи (пусть и не до конца понимая, как всё устроено 😏). Затем в процессе курса мы подробно разберём, как работают скрипты, научимся адаптировать их под себя и создавать новые. https://www.youtube.com/watch?v=w9GxF4QNIwc

Обожаю комменты на Ютюбе Сергей, пишите еще :)