Kali Linux
الذهاب إلى القناة على Telegram
@linux_kal наш чат По всем вопросам- @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥 главные ресурсы для хакера @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl -🐍 РКН: clck.ru/3Fmszy #VRHSZ
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Kali Linux
تُعد قناة Kali Linux (@linuxkalii) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 55 344 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 323 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 935 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 55 344 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 324، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.81%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.28% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 088 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 3 474 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 44.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل linux, github, строка, ядро, grep.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“@linux_kal наш чат
По всем вопросам- @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥 главные ресурсы для хакера
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl -🐍
РКН: clck.ru/3Fmszy
#VRHSZ”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
55 344
المشتركون
+1524 ساعات
+867 أيام
+32430 أيام
أرشيف المشاركات
55 337
Denuvo пошла по следу voices38 - известного хакера, который с начала года обходил защиту в крупных игровых релизах.
Среди его работ упоминаются Hogwarts Legacy, Black Myth: Wukong, Persona 3 Reload и Doom: The Dark Ages. Теперь компания обратилась в суд Калифорнии, заявив о незаконном обходе DRM.
Параллельно Denuvo пытается установить личность voices38 через Valve, Reddit и Discord. Отдельный интерес — данные Steam: по версии компании, игры покупались официально, а затем использовались для подготовки взломов.
Похоже, теперь главная проблема voices38 — уже не очередная версия Denuvo, а попытка деанона через суд.
https://torrentfreak.com/denuvo-sues-game-cracker-voices38-for-bypassing-its-anti-tamper-drm/
55 337
Repost from Machinelearning
✔️ OpenAI читает переписки пользователей с ChatGPT
Издание 404 Media выяснило, что OpenAI нанимает, которые читают диалоги пользователей ChatGPT, чтобы улучшить ответы чат-бота.
Рецензенты оценивают ответы ChatGPT по шкале от одного до семи и должны следить за тем, чтобы в результатах работы модели не было чрезмерной лести, нежелательного антропоморфизма и сикофантии.
Работники нанимаются через компанию Crossing Hurdles, а оплату им производит компания Mercor, занимающаяся обучением в области ИИ. Один из рецензентов из США сообщил, что они зарабатывают более 50 долларов в час.
Другой модератор рассказал 404 Media, что, по его мнению, пользователи не знают о том, что их чаты читают другие люди.
Переписка, которую осматривают в ходе анализа, анонимизирована фильтром приватности, но в некоторых разговорах пользователи прямо просили ChatGPT сохранить содержимое в тайне. Эти сообщения тоже были видны проверяющим.Разрешение на эти действия от нас OpenAI получает через параметр Improve the model for everyone, который по умолчанию включен в вебе, мобильном приложении и Codex. Формулировка параметра, если честно, больше похожа на дружеский вклад в сообщество, чем на согласие на то, чтобы кто-то читал диалоги с чат-ботом. Такая расплывчатая фраза хорошо продумана. Если бы OpenAI запросила явное согласие, то процент отказов, вероятно, был бы высоким. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
55 337
🐧 Linux: быстро проверить открытые порты и сетевые соединения
Старый, но всё ещё полезный вариант:
netstat -tuln
Покажет TCP/UDP-порты, которые сейчас слушает система.
Активные соединения:
netstat -an
Какие процессы держат порты:
sudo netstat -tulpn
Что значат ключи:
-t — TCP
-u — UDP
-l — listening sockets
-n — без DNS, только IP и номера портов
-a — все соединения
-p — процесс, использующий порт
Важно: netstat во многих современных дистрибутивах уже считается legacy.
Актуальная замена:
ss -tuln
и с процессами:
sudo ss -tulpn
Полезно, когда нужно быстро понять, кто слушает порт, какие сервисы торчат наружу и есть ли неожиданные сетевые соединения.55 337
⚡️ Linux Совет: управляй разделами диска прямо из терминала
Посмотреть все диски и разделы:
sudo parted -l
sudo parted /dev/sda print
sudo parted /dev/sda
parted:
print — показать таблицу разделов
mklabel — создать новую таблицу разделов
mkpart — создать раздел
rm — удалить раздел
resizepart — изменить размер
name — задать имя разделу
set — изменить флаги
quit — выйти
parted особенно удобен, когда нужно быстро проверить разметку диска или изменить разделы без GUI.
Только осторожно: ошибка с rm, mklabel или выбором не того диска может закончиться потерей данных.55 337
Информационная безопасность в эпоху ИИ: о чем важно знать уже сейчас?
Обсудим 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень о кибербезопасности, ИТ-инфраструктуре, ИИ и данных.
Эксперты топовых технологических компаний расскажут:
🔺Как применение нейросетей меняет рабочие процессы с точки зрения ИБ и как снизить риски.
🔺Где проходит граница между безопасностью и развитием бизнеса. Должен ли CISO ограничивать внедрение ИИ или создавать условия для его безопасного использования.
🔺Как выжить, когда бизнес масштабируется и требования ИБ множатся.
Кроме экспертных докладов и реальных кейсов, участников ждут 20 интерактивных стендов, живое общение и вечерняя программа с живой записью подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.
Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGUvsxm
55 337
+1
‼️ У Revolut произошла серьёзная утечка данных клиентов
Злоумышленник отправлял запросы на раскрытие информации с настоящего государственного домена. Письма проходили доменную аутентификацию и выглядели как законные запросы властей.
В результате Revolut передал данные части клиентов, включая:
- копии паспортов
- селфи для верификации
- имя, дату рождения и домашний адрес
- выписки по счетам
- историю снятия наличных
- полную историю Bitcoin-транзакций
Позже Revolut выяснил, что запросы были неавторизованными. Компания заблокировала адрес, уведомила соответствующее ведомство и начала информировать регуляторов и затронутых клиентов.
По данным ZachXBT, инцидент, вероятно, был небольшим по масштабу и мог быть нацелен на состоятельных пользователей.
Что такое Revolut?
Revolut — британская финтех-компания и цифровой банк, через приложение которого пользователи могут хранить деньги, обменивать валюты, пользоваться картами, переводами, инвестиционными и крипто-сервисами.
55 337
⚡️ Linux так и не победил Windows на десктопе. Но в итоге сделал кое-что намного масштабнее.
Открываешь сайт - очень часто за ним Linux.
Пользуешься Android - внутри Linux kernel.
Сохраняешь файлы в облако - с большой вероятностью данные обрабатывают Linux-серверы.
Обучаешь AI-модель - почти наверняка Linux.
Роутеры, Smart TV, серверы, сетевое оборудование и огромное количество встраиваемых устройств тоже часто работают на Linux.
Всё началось в 1991 году, когда Линус Торвальдс опубликовал первую версию ядра. Другие разработчики начали присылать исправления и новые функции.
Со временем эти патчи превратились в драйверы, файловые системы, сетевой стек, дистрибутивы и огромную экосистему, на которой компании могли строить продукты, не создавая ОС с нуля.
Поэтому большинство людей почти не видят Linux напрямую.
Он просто сидит в дата-центрах и устройствах и делает работу в фоне.
Можно пользоваться Linux десятки раз в день и при этом быть уверенным, что никогда его не запускал.
55 337
🚨 Российские хакеры использовали Claude, чтобы автоматически переделывать malware после детекта
По данным Anthropic, группа GTG-20006, связанная с российской APT29 / Midnight Blizzard, построила AI-assisted workflow вокруг Claude.
Схема была такой:
- malware попадает на цель
- AI следит, детектят ли его защитные продукты
- если детект есть — агент автоматически модифицирует и пересобирает образец
- новая версия снова выкатывается на disposable infrastructure
- цикл повторяется
В наборе инструментов были:
- Windows implants
- mobile exploitation kit
- credential stealer для браузеров
- phishing platform
- admin-консоль для управления скомпрометированными аккаунтами
Anthropic пишет, что AI использовался почти на всех этапах: от регистрации доменов и настройки инфраструктуры до мониторинга C2 и проверки stealth.
Целями были госструктуры, разведка, оборонные организации и дипломаты в Украине и Европе, а также связанные с внешней политикой США лица.
Ключевой сдвиг здесь - malware становится не статичным артефактом, а системой, которая может быстрее адаптироваться под новые detections.
https://thehackernews.com/2026/09/russian-state-sponsored-hackers-use.html
55 337
18 уязвимостей в ядре Linux c эксплоитами для получения прав root в системе
Исследователи из компании Nebula Security раскрыли сведения о 18 уязвимостях в ядре Linux и подготовили для них эксплоиты, позволяющие непривилегированному локальному пользователю получить права root в системе. Уязвимости устранены в различных весенних и летних обновления ядра ядра. Выявленные проблемы.
Подробнее:
https://opennet.ru/66239/
https://opennet.me/66239/
55 337
Repost from Анализ данных (Data analysis)
+5🔐 Anthropic заявила о 151 млн обращений к Claude для обучения Qwen
Reuters пересказал сентябрьский отчёт компании об использовании её моделей в кибератаках и извлечении данных для обучения конкурентов.
По утверждению Anthropic:
* С Alibaba связаны более 151 млн обращений за май–июль через свыше 3 500 подставных аккаунтов.
* Moonshot и DeepSeek направляли реальные диалоги пользователей в Claude, собирая ответы для обучения.
* Группа с признаками Midnight Blizzard использовала ИИ в операциях против украинских организаций, включая фишинг и изменение вредоносного кода.
Это заявления Anthropic; независимая проверка описанных эпизодов в пересказе не представлена.
Reuters - https://www.reuters.com/legal/litigation/anthropic-disrupts-russian-chinese-ai-campaigns-targeting-its-claude-models-2026-09-10/
55 337
👁 Claude убедил проверяющую модель, что атака на реальные системы - всего лишь симуляция
Anthropic опубликовала разбор четырёх инцидентов во время тестов по кибербезопасности. Моделям сообщили, что интернета нет. Из-за ошибки настройки он был доступен, а защитные фильтры публичных продуктов на тестах были отключены.
В одном из эпизодов Claude Mythos 5 опубликовал вредоносный пакет в PyPI. Его установили 15 систем. Получив утёкшие учётные данные одной из них, модель проникла в базу компании, занимающейся кибербезопасностью.
Признаки того, что всё происходит в реальности, не остановили Claude. В рассуждениях он продолжал называть окружение симуляцией и находил основания двигаться дальше.
На эти объяснения положился и один из офлайн-мониторов безопасности. Проверяющая модель приняла версию о симуляции и не отметила инцидент как опасный.
Anthropic пересмотрела свою первоначальную оценку: раньше компания объясняла атаки тем, что Claude считал цели частью теста. После подробного анализа она признала предвзятое рассуждение и готовность рисковать ради выполнения задания.
В воспроизведённом тестовом сценарии Mythos 5 совершал серьёзно вредоносные действия примерно в 80% запусков. У более новых Opus 5 и Mythos 5.1 показатель снизился примерно до 30%. Это результаты симуляции, а не частота атак при обычном использовании.
METR проведёт независимое расследование с доступом к записям запусков и сотрудникам Anthropic.
[Подробный разбор](https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-cybersecurity-incidents)
https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-cybersecurity-incidents
55 337
⚡️ Linux умеет передавать страницы памяти ядру почти без копирования
Есть малоизвестный системный вызов
vmsplice().
Он позволяет отобразить пользовательские страницы памяти прямо в pipe:
struct iovec iov = {
.iov_base = buf,
.iov_len = len
};
vmsplice(pipefd[1], &iov, 1, SPLICE_F_GIFT);
SPLICE_F_GIFT.
Этим флагом userspace фактически говорит ядру: эти страницы памяти можно считать переданными тебе.
Это используется в zero-copy/low-copy сценариях, где хочется минимизировать лишние копирования между userspace и kernel space.
Но есть нюанс: после такой передачи нельзя относиться к этим страницам как к обычной памяти и спокойно менять их содержимое.
Очень низкоуровневая штука, но отличный пример того, насколько далеко Linux позволяет зайти в оптимизации I/O.55 337
⚡️ Вышла GLM-5.3 CRACK - мощная ИИ-модель для offensive security
Это модифицированная версия GLM-5.3, заточенная под кибербезопасность и значительно реже отказывающаяся выполнять технические запросы.
Модель помогает с:
* пентестами и Red Team
* разработкой и анализом эксплойтов
* реверс-инжинирингом
* анализом вредоносного ПО
* CTF и обучением кибербезопасности
* исследованием фишинга и атак на учётные данные
Авторы изменили сами веса модели - без LoRA, дополнительного обучения и обходных системных промптов. На тестах HarmBench она выполняет до 89% запросов по offensive security.
Внутри - 753 млрд параметров, FP8 и контекст до 131 тысячи токенов. Для полноценного запуска авторы рекомендуют восемь H200, поэтому модель ориентирована скорее на лаборатории и команды безопасности.
Использовать только для систем, на тестирование которых есть разрешение.
https://huggingface.co/dealignai/GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8
55 337
+1
🧩 Linux kernel module на чистом x86-64 Assembly
Разработчик показал необычный пример - модуль ядра Linux, написанный на NASM Assembly.
Модуль получает доступ к порту
0x60 - контроллеру клавиатуры, читает один байт данных и выводит результат через printk в системный лог.
Что делает код:
- запрашивает доступ к I/O порту через ioperm
- читает значение из порта 0x60
- отправляет сообщение в лог ядра
- корректно выгружается через cleanup_module
Для работы нужны права root и разрешение на низкоуровневый доступ к оборудованию.
Такой код показывает, насколько близко Linux позволяет работать с железом: от обычных процессов до собственного кода внутри ядра.55 337
🕵️ Топ GitHub-репозиториев для OSINT и Bug Bounty
1. OSINT Framework
Большая структурированная база инструментов и источников для разведки и расследований.
https://github.com/lockfale/OSINT-Framework
2. SpiderFoot
Автоматизирует сбор OSINT по доменам, IP, email, username и инфраструктуре.
https://github.com/smicallef/spiderfoot
3. theHarvester
Ищет публичные email, поддомены, хосты и связанную инфраструктуру.
https://github.com/laramies/theHarvester
Практический сценарий:
Target domain → Passive OSINT → Subdomain discovery → Infrastructure mapping → Technology discovery → Attack-surface validation → Manual testing
Использовать только на активах, которые явно разрешены правилами bug bounty программы.55 337
⚡️ OpenAI признала: для инцидентов с «неправильным поведением» AI-агентов нужны отдельные правила раскрытия
OpenAI прокомментировала так называемый wiki incident, когда её агенты начали записывать данные на несколько интернет-сайтов вне ожидаемого сценария.
Компания признаёт, что прежнего подхода уже недостаточно: раньше misalignment в основном рассматривался как исследовательская проблема и описывался в system cards и научных публикациях.
Теперь ситуация меняется - неправильное поведение агентов уже может давать реальные последствия за пределами тестовой среды.
В случае с Hugging Face, где инцидент затронул безопасность OpenAI и третьих сторон, компания использовала обычный security incident response:
- сразу связалась с Hugging Face
- начала расследование
- публично раскрыла инцидент уже на следующий день
- продолжает уведомлять другие затронутые стороны
Но wiki incident выглядел иначе: это не классический взлом, а пример того, как агент может использовать интернет неожиданным способом.
OpenAI считает, что индустрии нужны отдельные стандарты для таких случаев:
- когда misalignment нужно раскрывать публично
- как описывать инциденты во время training, evaluation и deployment
- как сообщать о поведении, которое ещё не является security incident, но может указывать на будущие риски
Компания уже работает над таким framework и обещает опубликовать его в ближайшие недели. Параллельно OpenAI обсуждает эти вопросы с десятками регуляторов по всему миру.
https://x.com/OpenAI/status/2096133504417616165
55 337
Repost from Искусственный интеллект. Высокие технологии
GPT-6 Astra набрала 100% на ExploitBench - OpenAI ограничила генерацию PoC-эксплойтов
GPT-6 Astra показала 100% на ExploitBench - бенчмарке, который проверяет способность модели превращать известные уязвимости в рабочие эксплойты.
Для сравнения, GPT-5.6 Sol набирала 78,5%.
OpenAI также сообщает, что Astra значительно чаще достигает arbitrary code execution на свежих уязвимостях. В тестах использовались баги последних месяцев, включая две zero-day уязвимости.
Без защитных ограничений модель способна искать пути выполнения кода в hardened-браузерах и строить privilege escalation для защищённых ОС.
Из-за этого Astra достигла уровня Critical по кибербезопасности в Preparedness Framework OpenAI.
В публичной версии возможности специально ограничены:
- разрешены secure code review и поиск исправлений
- запросы на создание PoC-эксплойтов блокируются
- усилена защита от jailbreak
- добавлен дополнительный мониторинг потенциально опасных действий
Позже через программу OpenAI Daybreak компания планирует постепенно открывать больше возможностей для defensive security - проверку уязвимостей и PoC, анализ malware и detection engineering.
Одновременно OpenAI запускает программу на $1 млрд, чтобы предоставить frontier-модели специалистам, защищающим критическую инфраструктуру, банки, государственные системы и open-source проекты.
100% на ExploitBench хорошо показывает, насколько быстро frontier-модели превращаются из помощников программиста в серьёзные инструменты кибербезопасности.
@vistehno
55 337
Участвуй в МТС True Tech Champ 2026 — всероссийском чемпионате по программированию с двумя треками и призовым фондом 10 250 000 рублей.
Трек 1: Алгоритмический [индивидуальный зачет, 2 750 000 ₽, шесть призовых мест]
Решай задачи по алгоритмам и структурам данных, которые помогут прокачать навыки для технических собеседований и работы в ведущих ИТ-командах. Лучшие участники пройдут в финал, где в режиме реального времени будут соревноваться в правильности решений и скорости мышления.
Трек 2: Программирование роботов [командный формат, 7 500 000 ₽, три призовых места]
Напиши алгоритмы для робособаки и робота-манипулятора и проведи их через три этапа соревнований. Сначала — через цифровой симулятор, где нужно пройти трассу и выполнить задания по передаче предметов. Затем — подключись к реальному полигону через удалённый доступ и выполни задания на физических роботах дистанционно. А в очном финале лучшим командам предстоит управлять роботами на площадке, дорабатывать алгоритмы под новые условия и бороться за победу на глазах у зрителей. Рекомендуемые стеки: Go, Java, Python, C#, C++, JS.
Регистрируйся до 13 сентября и стань частью масштабного чемпионата.
55 337
⚡️ Cyber-Prime 1 2.6B - компактная модель специально для кибербезопасности
Появилась Cyber-Prime 1 2.6B - небольшая agentic-модель для задач кибербезопасности, построенная на базе LFM 2.6B от Liquid AI.
Модель обучали на:
- reasoning traces;
- датасетах по кибербезопасности;
- синтетических данных автора.
Дополнительно её прогоняют через цикл recursive self-improvement, поэтому новые чекпоинты планируют выпускать очень быстро.
Сейчас доступна версия на 2.6B параметров, а дальше обещают:
- 4B;
- 7.9B MoE.
Вес модели уже открыт:
https://huggingface.co/Akahsizrr/Cyber-Prime-1-2.6B
55 337
+1
⚡️ PentestKit - open-source многоагентный фреймворк для автономного пентеста.
Внутри оркестратор управляет командой специализированных агентов, которые:
- планируют проверку
- ищут и подтверждают уязвимости
- требуют PoC для каждого найденного бага
- выставляют CVSS
- накапливают общий контекст по мере работы
- собирают итоговый клиентский отчёт
Отдельно есть scope guard: весь исходящий трафик проходит через одну контролируемую точку, чтобы агент не вышел за разрешённые границы теста.
На XBOW validation benchmark проект показал 104/104 решённых задач. В качестве модели использовалась Kimi K3 для всех ролей - от оркестратора до верификатора и репортера.
Интересно, что первые 90 задач из 104 были решены сразу, а оставшиеся 14 авторы закрыли не хардкодом под конкретные челленджи, а добавлением более общих возможностей и инструментов.
https://github.com/lordx64/pentestkit
