آکادمی پایتون
الذهاب إلى القناة على Telegram
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام آکادمی پایتون
تُعد قناة آکادمی پایتون (@python_easy_learn) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 915 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 046 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 421 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 915 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2025، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -124، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
وصف القناة غير متوفر.
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2025) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 915
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-397 أيام
-12430 أيام
أرشيف المشاركات
11 915
نتیجه نظر سنجی بالا👆👆
داشتن تحصیلات دانشگاه منجر به اشتغال نمیشه، باید در رقابت سنگینی که الان برای پیدا کردن پوزیشن های شغلی هست به دنبال افزایش مهارت ها باشید.
11 915
دوره یادگیری و تثبیت زبان پایتون
✅رایگان ویژه شرکت کنندگان دوره های سال 1399 و 1400 تا ابتدای اردیبهشت
✅سرفصل:
۱- مرور مباحث آموزش داده شده در دوره پایتون
۲- آموزش دو کتابخانه جدید
۳-انجام سه پروژه
📹برگزار کننده : شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
💻کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📱جهت ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید
@kargah68
11 915
دانشمند داده
همان‌طور که از اسم این شغل می‌توانید حدس بزنید متخصص داده باید داده‌های مختلف را جمع آوری کرده و به کمک یادگیری ماشین آن‌ها را تحلیل کند. این شغل با اینکه از مباحث آماری استفاده می‌کند اما وظیفه‌ی آن فقط جمع کردن گزارش و آمار نیست. کسانی که در این حوزه وارد می‌شوند باید در استفاده از پلتفرم‌های Big Data و ابزارهای مختلف مثل Hadoop، Pig، Hive، Spark، MapReduce و غیره، متخصص باشد. همچنین یادگیری زبان‌های برنامه نویسی و کار با پایگاه داده مثل پایتون، SQL، پرل، اسکالا یا غیره، ضروری به نظر می‌رسد. متوسط درآمد دانشمندان داده در آمریکا در زمان نگارش این مقاله سالانه در حدود 115.000 دلار در سال است.
https://t.me/python_easy_learn
11 915
مهندس یادگیری ماشین
مهندسی یادگیری ماشین مهم‌ترین و پرتقاضاترین شغل فعلی هوش مصنوعی در جهان است. این شغل شامل متخصصانی می‌شود که تسلط بالایی در ساخت سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دارند، سیستم‌هایی که بتوانند از خودشان چیزهای جدید یاد بگیرند. رسیدن به مهارت بالا در این عنوان شغلی کمی سخت است.
مهندسان واقعی و خبره یادگیری ماشین باید بتوانند با طیف گسترده‌ای از داده‌ها کار کرده و برنامه نویسی را در سطح قابل قبولی بلد باشند. تخمین زده می‌شود به طور میانگین ( در زمان نگارش این مقاله) هر مهندس یادگیری ماشین در ایالات متحده سالانه بین 120.000 تا 140.000 دلار درآمد دارد. البته افراد ماهر می‌توانند درآمد بیشتری هم داشته باشند.
https://t.me/python_easy_learn
11 915
زبان برنامه نویسی پایتون یا R (یا هر دو) را برای تحلیل داده یاد بگیرید
زبان برنامه نویسی مناسب ماشین لرنینگ چیست ؟
زبان برنامه نویسی Python در حین سادگی، بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر است. پایتون در حوزه‌های مختلف مثل طراحی وب، ساخت اپلیکیشن، ساخت بازی و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد. زمانی که صحبت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌شود، پایتون بیشتر از هر زبان دیگری جلب توجه می‌کند.
به عنوان یک متخصص ماشین لرنینگ باید یک زبان برنامه نویسی را یاد بگیرید که با توجه به سادگی و کتابخانه‌های قدرتمندی که پایتون دارد گزینه‌ی مناسبی برای افراد فعال در حوزه یادگیری ماشین است. هر چند زبان R هم قابلیت‌های زیادی دارد و می‌تواند در حل مسائل ماشین لرنینگ به کمک شما بیاید.
نکته :
با توجه به رشد بسیار بالای پایتون و محبوبیت آن در کشور ما توصیه ما پایتون است.
https://t.me/python_easy_learn
11 915
🎲 دوره فشرده پایتون (آنلاین)
🛫 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
✅بدون نیاز به دانش قبلی در کد نویسی
🔬9 ساعت آنلاین
🎁هدیه :لینک دانلود 48 ساعت آموزش افلاین
⏱روزهای پنج شنبه و جمعه 30 و 31 اردیبهشت
ساعت 9 تا 15
📋سرفصل
🖥معرفی پایتون،متغیرها، عبارات، دستورات و عملگرها،توابع،شرطی ها و بازگشت،توابع نتیجه دار،تکرار،رشته ها،لیست ها،چند تایی ها،دیکشنری ها،فایل ها،کلاس ها و اشیا, توابع, متدها،مجموعه های اشیا,وراثت, لیست های پیوندی,پشته ها,صف ها,درخت ها
🖥آموزش ماژول های۱:
math, re, random, statistics
🖥آموزش و نصب ماژول های۲:
numpy, pandas, scipy, matplotlib,
pygame
🖥انجام مثال های کاربردی متعدد در زمینه محاسبات علمی/عددی/اماری، کد نویسی چندین بازی, سیستم نوبت دهی و رزرو و...
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
11 915
دوستانی که در نظر سنجی علت عدم اقدام جهت یادگیری پایتون را تنبلی یا کمبود زمان اعلام کردن به آیدی زیر جهت مشاوره و راهنمایی پیام دهند👇👇
@kargah68
