آکادمی پایتون

- پایتون تقریباً در مورد هر چیزی، مجموعه بزرگی از کتابخانه های از پیش ساخته شده را دارد. مثلا کتابخانه های مخصوص محاسبات علمی، پردازش تصویر، پردازش داده ها، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و .. ۲- کد پایتون به دلیل نحو ساده و واضح، زمان کمتری برای نوشتن می برد. به همین دلیل، کدی که در پایتون نوشته شده، خیلی خوب و سریع می تواند نمونه های اولیه ای ایجاد کند. ۳- پایتون ROI پروژه های تجاری را تسریع می کند. دلیل این امر شبیه به نکته قبلی است: شما می توانید کد خود را سریع تر بنویسید و ارسال کنید. این امر به ویژه برای استارتاپ ها مهم است. ۴- پایتون یک فریم ورک داخلی برای آزمایش واحد دارد. این به شما کمک می کند تا کد عاری از اشکال را ارسال کنید. علاوه بر ویژگی های استاندارد پایتون، یکی از مهمترین نقاط قوت آن در توسعه وب، تنوع فریم ورک های وب ارائه شده است https://t.me/python_easy_learn

کاربرد پایتون تمام افراد از برنامه‌نویسان عادی تا مهندسان سطح بالا می‌توانند از این زبان کاربردی استفاده کنند. پایتون را می‌توان برای کارهای کوچکی مانند تغذیه یک ربات ساده تعدیل کننده یا اجرای کد بسیار پیچیده مانند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های مالی استفاده کرد. مقیاس پذیری پایتون بخش مهمی از جذابیت آن است. از مهم‌ترین کاربردهای برنامه‌نویسی پایتون می‌توان به استفاده در زمینه‌های مختلف علوم داده، یادگیری ماشین، داده کاوی و … اشاره کرد. از آن‌جایی که این زبان بسیار عمومی بوده و در حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد، یادگیری آن فرصت‌های شغلی بسیار زیادی برای شما فراهم می‌کند. بر خلاف برخی دیگر از زبان‌ها که تنها برای حوزه‌های خاصی کاربرد دارند، از پایتون می‌توان در بسیاری از حوزه‌های مختلف استفاده کرد. وجود کتابخانه‌های متنوع و امکان ادغام این زبان برنامه‌نویسی با سایر زبان‌ها آن را به زبانی کاربردی و همه کاره تبدیل کرده است. https://t.me/python_easy_learn

یادگیری پایتون پایتون ازجمله زبان‌های بسیار ساده برای یادگیری افرادی است که به تازگی وارد دنیای برنامه‌نویسی می‌شوند. در گذشته برای آموزش مبتدیان از زبان جاوا استفاده می‌شد اما با پیدایش این زبان و سطح بالا بودن آن به سرعت جایگزین جاوا شده و برای یادگیری در مراکز آموزشی استفاده می‌شود. زبان پایتون به عنوان یک زبان Basic ساختاری ساده و جذاب دارد و یادگیری آن نسبت به برخی زبان های دیگر مانند JAVA و C++ دشواری کمتری دارد. از این جهت پایتون گزینه ی مناسبی برای شروع برنامه نویسی مخصوصا برای کودکان و نوجوانان است. https://t.me/python_easy_learn

پایتون چیست؟ زبان پایتون چیست؟ پایتون (python) یکی از زبان‌های چندمنظوره شی گراست که در سال ۱۹۹۱ برای اولین بار طراحی و منتشر شد. یکی از مهم‌ترین دلایل ایجاد زبان برنامه‌نویسی پایتون خوانایی بالای کدها است. پایتون به صورتی طراحی شده است که برنامه نویس می‌تواند به صورت کاملا واضح و بدون ابهام پروژه‌های برنامه‌نویسی بزرگ و کوچک ایجاد کند. این زبان برنامه‌نویسی کاملا چند منظوره است و تقریباً در هر مکانی که از داده‌ها، محاسبات ریاضی یا خطوط کد استفاده می‌شود، کاربرد دارد. به عنوان مثال، بر خلاف جاوا، پایتون محدود به استفاده برای توسعه وب نیست. سطح بالا بودن زبان برنامه‌نویسی پایتون به این معناست که کدهای نوشته شده نسبت به زبان ماشین بیشتر به زبان انسانی و زبان انگلیسی نزدیک هستند. کد نویسی به زبان پایتون نسبت به زبان‌های دیگر مانند جاوا در زمان کمتری نوشته می‌شوند. پایتون از ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای خواندن و یادگیری محسوب می‌شود. در این زبان بلوک‌های کد در آکولاد نوشته نمی‌شوند و به جای آن از فاصله برای نوشتن کدها استفاده می‌شود. https://t.me/python_easy_learn

✅برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی، به توانایی‌های خارق‌العاده نیازی نیست! ✅فقط کافیه خلاق باشی تا بتونی با خلاقیتت اهالی زمین رو شگفت زده کنی. ✅برنامه نویسی دنیای شگفتی های بی نهایته، کسی نمیدونه، شاید تو هم یکی از این شگفتی ها باشی

دوره ما جامع ترین و اقتصادی ترین دوره پایتون است بنابراین میتوانید از رقبای خود جلوتر حرکت کنید

دوره ما جامع ترین و اقتصادی ترین دوره پایتون است بنابراین میتوانید از رقبای خود جلوتر حرکت کنید

🎲دوره جامع پایتون (مقدماتی تا پیشرفته) 📆شروع دوره: 🔵گروه 47: شروع دوره 18 شهریور 🎁تخفیف ویژه دانشجویی 🔵مناسب برای ورود به بازار کار، اپلای(شغلی/تحصیلی)، استارت آپ 🔵مناسب افراد تازه کاری که تجربه برنامه نویسی نداشته اند و می خواهند برنامه نویس حرفه ای شوند. 🔵دوره کاملا عملی همراه با تمرین و تکرار تا دستیابی به تسلط به مباحث ⏰160 ساعت آموزش مجازی ✅  *پیاده سازی بیش از 25 پروژه و مینی پروژه در طی دوره* 🔵سرفصل 💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون 💻دوره علوم داده با پایتون 💻دوره محاسبات علمی با پایتون 💻دوره یادگیری ماشین با پایتون 💻دوره طراحی بازی با پایتون 💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون 💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون 💻دوره هک و امنیت با پایتون 💻دوره طراحی سایت با پایتون 🎁هدایای دوره: 🎁پکیج مهاجرت شغلی 🎁پکیج مهاجرت تحصیلی 🎁پکیج کسب درآمد از پایتون 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال VIP پایتون https://t.me/vip_python_vip ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @kargah68

🔹🔸 فکت های مهاجرتی ➕ هیچ فرقی نداره مدرک تحصیلیت آزاد باشه یا دولتی، غیر انتفاعی، پیام نور و یا پردیس. با هر مدرکی پذیرشت گرفته میشه/ سعی کن تو هر رشته ای که هستی متخصص بشی تا بعدش راحتتر جذب کار بشی.

🎲دوره جامع پایتون (مقدماتی تا پیشرفته) 📆شروع دوره: 🔵گروه 47: شروع دوره 18 شهریور 🎁تخفیف ویژه دانشجویی 🔵مناسب برای ورود به بازار کار، اپلای(شغلی/تحصیلی)، استارت آپ ⏰160 ساعت آموزش مجازی ✅  *پیاده سازی بیش از 25 پروژه و مینی پروژه در طی دوره* 🔵سرفصل 💻دوره تسلط بر کدنویسی پایتون 💻دوره علوم داده با پایتون 💻دوره محاسبات علمی با پایتون 💻دوره یادگیری ماشین با پایتون 💻دوره طراحی بازی با پایتون 💻دوره طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون 💻دوره ساخت بلاک چین و ارز دیجیتال با پایتون 💻دوره هک و امنیت با پایتون 💻دوره طراحی سایت با پایتون 🎁هدایای دوره: 🎁پکیج مهاجرت شغلی 🎁پکیج مهاجرت تحصیلی 🎁پکیج کسب درآمد از پایتون 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال VIP پایتون https://t.me/vip_python_vip ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @kargah68

اجرای کد پایتون به صورت آنلاین مواقعی هست که می‌خواهیم یک قطعه کد ساده یا متوسط را اجرا کنیم؛ اما به سیستمی که پایتون داشته باشد دسترسی نداریم! بهترین راه‌حل در این‌گونه مواقع، اجرای پایتون به صورت آنلاین است. با استفاده از سایت‌های مختلفی در سطح وب، می‌توانیم بدون نصب پایتون و یا استفاده از ویرایشگری خاص کدهای پایتون را نوشته و آن‌ها را run یا خطایابی کنیم. python.org/shell pythonfiddle.com programiz.com repl.it سه سایت اول محیط اجرای python را ارائه کرده و امکانات محدودتری دارند. سایت آخر نیاز به ثبت‌نام دارد. پلن رایگان آن به شما امکان ذخیره کدها و مدیریت ساده فایل‌ها را می‌دهد که ممکن است برایتان مفید باشد. البته مشخص است که این سایت‌ها برای اجرای کدهای سنگین یا برنامه‌هایی با چند ده هزار خط احتمالاً مناسب نیستند. ولی در مواقعی می‌توانند برای ما بسیار کاربردی باشند. https://t.me/python_easy_learn

نصب پایتون در موبایل برای نصب پایتون در اندروید، دو نرم‌افزار وجود دارد. من هر دوی آن‌ها را تست کردم و محیط ساده و کاربر پسندی دارند که کار کدنویسی و اجرای پایتون را به راحتی امکان‌پذیر می‌کنند. این دو نرم‌افزار عبارت‌اند از: pydroid QPython 3L این دو برنامه کاملاً رایگان هستند و یا یک جستجوی ساده در Google Play می‌توانید آن‌ها را نصب کنید. برای نصب پایتون در IOS و اجرای کدهای پایتون در موبایل نیز نرم‌افزارهای متفاوتی وجود دارد که می‌توانید آن‌ها را از اپ‌استور اپل دانلود کنید. دو نرم‌افزار زیر محیط ساده‌تر و سریع‌تری دارند که برنامه‌نویسی با پایتون در موبایل را برای شما دلنشین‌تر خواهند کرد: pythonista Python3IDE https://t.me/python_easy_learn

اگه میخواید برای یه جایی درخواست کار یا تحصیل بدید که مدرک زبان انگلیسی لازم دارند ولی خیلی روی نوع مدرک گیر نیستند: میتونید برید توی این سایت و یه تست ۵۰ دقیقه‌ای Listening و Reading رو رایگان انجام بدید و بهتون یه مدرک (عکس ضمیمه) با سطح زبانتون میده. efset.org‎ https://t.me/academic_position0

👆👆👆

👆👆👆👆

*دوره مقدماتی و پیشرفته آموزش تحلیل داده های پژوهش با نرم افزار spss* ⏰مدت زمان دوره: 25 ساعت 🧑‍🏫مدرس: دکتر وحدت 🏭برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 🗒سرفصل: 💻 معرفی مفاهیم اولیه انواع داده ها_سطوح سنجش_مفاهیم اولیه توزیع متغیر ها و انواع توزیع (نرمال_...) چولگی_کشیدگی و ضرایب آنها، انواع داده های پژوهشی (داده های آزمایشی_پیمایشی_اسنادی و...) 💻آشنا شدن با ساختار نرم افزار SPSS. معرفی منوها و گزینه های مختلف آن_جعبه ها و پنجره های آن. 💻ورودی داده ها و تعریف متغیرها. آشنایی با نحوه ورود داده ها و تعریف متغیرها. 💻مديريت و اصلاح داده ها مرتب کردن داده ها، شناسايي موارد تکراري، تشخيص مشاهدات غير معقول، وزن دهي به مشاهدات، انتخاب نمونه 💻محاسبه کردن و ترسیم جداول فراوانی. جدول توزیع فراوانی برای متغیرهای کیفی با دسته بندی شده. 💻شاخص های آمار توصیفی.  محاسبه اندازه های مرکزی و پراکندگی_چارک ها-دهک هاو صدک ها. آشنایی با روایی و پایایی آزمون آلفا کرونباخ و روش بهبود میزان الفا 💻توزیع نرمال و کجی و کشیدگی . روش های مختلف بررسی توزیع نرمال، آزمون نرمالیته (کولموگروف–اسمیرنف)؛ کجی و کشیدگی. 💻آزمون های مقایسه میانگین. ازمون های T (T دو نمونه مستقل و T زوجی یا وابسته آزمون آنالیز واریانس  (Anova, Manova) و آزمون های تعقیبی(DUNCAN, SNK, TUKEY, HOCHBERGS, GABRIEL, , DUNNETT) 💻رسم کردن نمودار در SPSS. رسم کردن نمودارهای یک متغیره و چند متغیر. 💻آشنای با ضرایب همبستگی. آزمون پیرسون_اسپیرمن و کندال 💻آشنا شدن با روش های رگرسیون رگرسیون خطی و رگرسین چند متغیره 💻آشنا شدن با روش تجزیه و تحلیل عاملی Factor Analysis معرفی انواع تحلیل عاملی و انجام تحلیل عاملی اکتشافی 💻آشنا شدن با خوشه بندی داده ها (تحلیل کلاستر) آموزش روش خوشه‌بندی کامینز K-Means 🎁هدایای دوره: 🎁تحلیل داده های 10مقاله علمی پژوهشی چاپ شده در نشریات معتبر جهت تثبیت یادگیری 🎁دوره آموزش گزارش نویسی خروجی های Spss در مقاله و پایان نامه 📨کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام @APA_admin8

پایتون (Python) یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است. این زبان به علت ویژگی‌های ممتاز ذاتی خود در سال‌های اخیر طرفداران بسیاری در بین گروه‌های مختلف از مدیران سیستم و برنامه نویسان آماتور و حرفه‌ای تا دانشمندان پیدا کرده. ✅یادگیری پایتون (Python) به نسبت بسیار ساده است لذا همانطور که برنامه نویسان می توانند در زمان نسبتاً کوتاهی برای اجرای ایده‌های خود یا ورود بازار کار رو به رشد آن آماده شوند، به عنوان اولین زبان برای شروع برنامه نویسی نیز عالی است. ✅برنامه نویسان پایتون با کمک امکانات قدرتمند این زبان و کتابخانه‌های متنوع و جامع آن قادر به فعالیت در حوزه های مختلفی نظیر خودکار سازی وظایف، ساخت ابزار های سیستمی، شبیه سازی، برنامه نویسی وب و سرویس، سیستم‌های آنالیز داده و تجزیه و تحلیل، برنامه نویسی سیستم‌های Embedded ،  IoT و محاسبات علمی و ریاضی و … هستند.  ✅ بر اساس گزارش ACM  پایتون پراستفاده ترین زبان برای آموزش‌های مقدماتی برنامه نویسی میان ۳۹ دانشگاه معتبر آمریکا است. ✅همچنین بنا بر آمار سایت indeed میانگین درآمد توسعه دهندگاه پایتون در آمریکا حدود 115،000 دلار در سال است. ✅ همه این موارد پایتون را به یک ویژگی مثبت و جذاب در بین توانایی‌ها و رزومه علاقه‌مندان و فعالان حوزه برنامه نویسی تبدیل کرده و باعث شده یادگیری این زبان پر طرفدار و رو به رشد برنامه نویسی برای گروه‌های مختلف، مهم و گاهی شدیداً لازم باشد. 

✈️مهاجرت تحصیلی👇👇 https://t.me/academic_position0

شبکه  عصبی، بنای علم یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری عمیق هم خود، پایه و اساس یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این مفاهیم با هم، علمِ هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. هدف کلی این است که یک سری اطلاعات را طوری به یک ماشین یا همان کامپیوتر بدهیم، که برای او قابل درک باشد و بتواند از آن در راستای اهداف بشر استفاده کند. https://t.me/machine_learning2022