ar
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science & Machine Learning

تُعد قناة Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 75 933 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 103 في فئة التعليم والمرتبة 4 204 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 75 933 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 731، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 33، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.95‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.86‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 239 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 650 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

75 933
المشتركون
+3324 ساعات
+587 أيام
+73130 أيام
أرشيف المشاركات
Udacity(udacity.com) courses collections Udacity's Android Basics Nanodegree Download Link- https://mega.nz/folder/nDgXkaob#5LPk0Hpz4HgZ7njcvyNmqw @datasciencefun Udacity's Machine Learning Engineer Nanodegree Download Link- https://mega.nz/folder/qX5BWKDD#s6JadsuGzsyELin6zYfU8Q @datasciencefun Udacity's Blockchain Nanodegree Download Link- https://mega.nz/folder/HD43EKTL#jcAo2OvAjEQmi0SqHELuyA Udacity's Data Analyst Nanodegree Download Link- https://mega.nz/folder/GbgnkCaR#gQodlI6pEkoKGIaqDhuCUg

sticker.webp0.05 KB

If the resources shared in the channel are helpful to you guys, then share this channel link with your friends and WhatsApp groups 👇👇 http://t.me/datasciencefun We will try to come up with more amazing content related to data science and machine Learning

🔶Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp 🔶 Udemy link: https://www.udemy.com/course/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp/ 🟥 3.2 GB Download link: https://drive.google.com/file/d/1vtJoDrZq4rd9ka7DZF20vqg7iB7u8lW4/view

🔰Python Cheat Sheet for all Programmers🔰 Top 15 Cheat Sheets for Machine Learning, Data Science & Big Data 🖇Link : https://anonfiles.com/zcLcO0G5oc/Python_Top_15_Cheat_Sheets_for_Machine_Learning_Data_Science_Big_Data_rar Share and support us

Which of the following is an important library or framework for data visualization using PYTHON? [Not Machine learning]
Anonymous voting

Data science Tools
Data science Tools

Building the Machine Learning Model
Building the Machine Learning Model

Which step is done just after collecting data?
Anonymous voting

Do you want more books recommendations?
Anonymous voting

Hello guys, if you are a beginner in data science and want to learn it from scratch. Then, there is a good news for you. Currently Amazon is providing 77% off on this data science book Highly recommend if you are beginner in data science Purchase it before the price increases https://bit.ly/30j72GI Flipkart is selling the same book for rs. 2500 https://bit.ly/39K2pIJ Enjoy learning 👍

👩🏻‍💻 Why should one study Linear Algebra for ML? 👉🏼 Clearly, to develop a better intuition for machine learning and deep learning algorithms and not treat them as black boxes. This would allow you to choose proper hyper-parameters and develop a better model. You would also be able to code algorithms from scratch and make your own variations to them as well. 👉🏼 Learn Linear Algebra for Machine Learning with: Khan Academy: https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra Udacity: https://www.udacity.com/course/linear-algebra-refresher-course--ud953 Coursera: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-machine-learning Here are some amazing freely available ebooks on the same topic: Mathematics for Machine Learning: https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf An Introduction to Statistical Learning: https://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/ Happy machine learning! 🎉

Pingzee Technologies Pvt. Ltd. is hiring Data Science interns on Dockship. Pingzee provides a cloud-based infrastructure to simplify the real-time data engineering to help in building fast, secure and highly scalable real-time solutions. Participate in Sales Forecasting and EDA Challenge and get a chance to be interviewed for this position. Only limited slots are available. Apply Now: https://bit.ly/309rREi