ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Говнокод

Говнокод

الذهاب إلى القناة على Telegram

Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc Менеджер – @Spiral_Yuri Канал на бирже: telega.in/c/g_code

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Говнокод

تُعد قناة Говнокод (@g_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 820 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 671 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 43 991 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 820 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -45، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 24.97‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 13.08‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 701 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 938 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 39.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل говнокод, конспект, c++, cайте, devops.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc Менеджер – @Spiral_Yuri Канал на бирже: telega.in/c/g_code”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

14 820
المشتركون
-824 ساعات
-237 أيام
-4530 أيام
أرشيف المشاركات

По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару м
По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару месяцев — и вместе с этим растёт количество вкладок, аккаунтов и подписок. MetaMind решает это: все основные нейросети для текста и изображений собраны в одном телеграм-боте. Можно переключаться между моделями и сравнивать результаты, не выходя из чата — прямо по ссылке.