Devops

Полное руководство по тестированию в Terraform: держите свои тесты, проверки, проверки и политики в порядке. https://mattias.engineer/posts/terraform-testing-and-validation/

Руководство технического директора по DevOps: простые принципы и примеры https://dev.to/meteorops/the-cto-devops-handbook-simple-principles-and-examples-2jcb

Развертывание собственной гибридной архитектуры GitLab Cloud имеет смысл только в очень специфических случаях использования. Поэтому в большинстве случаев нативный GitLab Cloud не нужен и слишком сложен. Поэтому я создал это пошаговое руководство по развертыванию, которое поможет вам выполнить первое развертывание GitLab Omnibus. https://glasskube.eu/en/r/guides/gitlab-kubernetes/

Docker 2023: основные этапы, обновления и что дальше У нас был захватывающий год в Docker, с множеством новостей и объявлений о продуктах. Не волнуйтесь, если вы не успеваете за темпами наших новостей и выпусков продуктов. Мы собрали основные моменты 2023 года и посмотрим, как мы планируем оставаться самым используемым инструментом разработчика в 2024 году. https://www.docker.com/blog/docker-highlights-2023

[Перевод] Создание сквозного конвейера MLOps с помощью Open-source инструментов. Эта статья служит целенаправленным руководством для специалистов по исследованию данных и инженеров ML, которые хотят перейти от экспериментального машинного обучения к готовым к производству конвейерам MLOps. Мы выявим ограничения традиционных систем ML и познакомим вас с основными инструментами с открытым исходным кодом, которые помогут вам создать более надежную, масштабируемую и поддерживаемую систему ML. Среди обсуждаемых инструментов — Feast для управления функциями, MLflow для отслеживания и версионирования моделей, Seldon для развертывания моделей, Evidently для мониторинга в реальном времени и Kubeflow для оркестровки рабочих процессов. Введение Ландшафт машинного обучения постоянно меняется, и переход от разработки моделей к их внедрению в производство сопряжен с рядом трудностей. Хотя блокноты Jupyter и изолированные скрипты полезны для экспериментов, им часто не хватает функций, необходимых для системы производственного уровня. Эта статья призвана помочь вам справиться с этими проблемами, познакомив с концепцией MLOps и набором инструментов с открытым исходным кодом, которые могут облегчить создание готового к производству ML-конвейера. Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по исследованию данных, желающим перейти к производственной деятельности, или инженером ML, стремящимся оптимизировать существующие рабочие процессы, эта статья призвана дать целенаправленный обзор основных практик и инструментов MLOps. Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/itsumma/articles/782020

Сложность по простоте - глубокое погружение в компоненты Kubernetes https://dev.to/cyclops-ui/complexity-by-simplicity-a-deep-dive-into-kubernetes-components-4l59

** Komiser (GitHub Repo) Komiser - это менеджер ресурсов с открытым исходным кодом, который анализирует и управляет стоимостью облака, его использованием, безопасностью и управлением, легко интегрируясь с различными облачными провайдерами, такими как AWS, Azure, Civo, Digital Ocean, OCI, Linode, Tencent и Scaleway. подробнее→ https://github.com/tailwarden/komiser

** Будущее Jenkins в 2024 году (3 минуты чтения) Компания Jenkins сыграла важнейшую роль в мире CI/CD, и ее эволюция с появлением Jenkins X отражает усилия по адаптации к современным облачным нативным средам, хотя Jenkins X все еще работает над тем, чтобы получить широкое распространение. Несмотря на обширную базу пользователей и устойчивое присутствие на рынке, Jenkins сталкивается с проблемами в облачно-нативных средах, которые Jenkins X призван решить, и его будущая актуальность будет зависеть от способности легко интегрироваться с облачно-нативными технологиями и оставаться адаптируемым в быстро меняющемся ландшафте. подробнее→ https://devops.com/the-future-of-jenkins-in-2024/

Развертывание приложения Python с помощью Kubernetes https://komodor.com/blog/deploying-a-python-application-with-kubernetes

🎉Отслеживайте свое Javascript-приложение как профессионал🧙‍♂️💫 https://dev.to/odigos/monitor-your-javascript-application-like-a-pro-581p

[Перевод] Kubernetes и Kernel Panic. Команда VK Cloud перевела статью о том, как на контейнерной платформе Netflix увязали ошибку  Kernel Panic ядра Linux с подами Kubernetes. Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/vk/articles/780628

10 лучших инструментов Terraform, о которых вы должны знать. https://dev.to/digger/top-10-terraform-tools-you-should-know-about-1fhg

14 инструментов DevOps и SRE на 2024 год: ваше полное руководство, как оставаться впереди По мере приближения 2024 года ландшафты DevOps и SRE продолжают развиваться, создавая новое поколение инструментов, предназначенных для повышения эффективности, масштабируемости и надежности при разработке и эксплуатации программного обеспечения. В этом посте мы рассмотрим некоторые из наиболее многообещающих инструментов, которые формируют будущее непрерывной интеграции и развертывания, мониторинга и наблюдения, платформ инфраструктуры/приложений, управления инцидентами и оповещения, безопасности и построения диаграмм. https://medium.com/statuspal/14-devops-and-sre-tools-for-2024-your-ultimate-guide-to-stay-ahead-f77bbf4b0eb8

Пять инструментов для добавления в свой кластер K8S https://dev.to/cyclops-ui/five-tools-to-add-to-your-k8s-cluster-2j89

Руководство по оптимизации Docker: 8 советов по оптимизации размера образа Docker https://www.augmentedmind.de/2022/02/06/optimize-docker-image-size

5 расширений Docker для повышения производительности в 4,2 раза Я не собираюсь лгать: ни одно расширение Docker никогда не увеличит вашу производительность в 4,2 или даже в 10 раз. Тем не менее, я думаю, что расширения Docker по-прежнему мало используются большинством. Небольшой кликбейт того стоит (не так ли?), если я смогу помочь хотя бы одному человеку создать крутую штуку с помощью Docker! В любом случае, обратите внимание на эти 5 расширений (которые я действительно использую!) https://dev.to/code42cate/5-docker-extensions-to-42x-your-productivity-7f

Terraform управляет несколькими средами — Как управлять несколькими средами TF в ваших проектах При использовании Terraform для управления инфраструктурой обычно имеется несколько сред, таких как разработка, промежуточное хранение и производство. Каждая среда может иметь свой собственный набор ресурсов и конфигураций. Чтобы код инфраструктуры был организован и обслуживался, полезно использовать модули.— Читать далее

🦖Фестиваль вакансий Яндекса: узнайте больше про стажировки для DevOps-инженеров и познакомьтесь с другими командами, которые ждут стажёров 🌨5 декабря Яндекс запускает Зимний онлайн-фестиваль вакансий. Это отличная возможность познакомиться с командами направления DevOps и узнать, какие задачи они решают. По словам ребят, отсутствие большого опыта в администрировании не станет помехой — многое вы узнаете прямо на практике. Набор открыт до 13 декабря включительно, но советуем не затягивать с подачей заявки. Чем раньше откликнитесь, тем выше шанс на мэтч с командой, которая понравится больше всего, и возможность выйти на стажировку уже после праздников. 👉 На фестиваль вакансий

Определение имен для управляемых групп узлов EKS приводит к ошибкам в ваших развертываниях, управлять которыми может быть сложно по мере роста рабочих нагрузок. Цель этой статьи — не критиковать выбор конструкции этих инструментов, а предоставить предостережение другим инженерам, работающим с этими компонентами. https://medium.com/adevinta-tech-blog/dont-name-your-eks-managed-nodegroups-unless-you-want-to-trigger-an-incident-77709c68ab6a

🚀 GITLAB ON KUBERNETES: полное руководство по развертыванию! 🌟 https://dev.to/glasskube/gitlab-on-kubernetes-the-ultimate-deployment-guide-188b