DevOps by REBRAIN

🔥Уже в понедельник стартует интенсив по безопасности операционных систем, еще есть свободные места За 8 живых занятий с Константином Зубченко вы пройдёте харденинг Linux и Windows по CIS Benchmarks, разберёте права и привилегии, безопасный запуск процессов и контейнеров, шифрование и работу с секретами, изоляцию ядра и защиту от Container Escape, сетевую безопасность и Network Policies в Kubernetes, аудит через Falco и Sysmon. На каждом занятии отдельный блок про LLM: как автоматизировать генерацию политик AppArmor и Seccomp, писать regex для поиска секретов в коде и первично разбирать логи на признаки компрометации. Вас ждёт: 🟢 8 живых занятий с Константином Зубченко 🟢 7 практических заданий с проверкой 🟢 Практика на виртуальных стендах 🟢 Автоматизация безопасность с помощью LLM 🟢 Чат с Константином и участниками интенсива 🟢 Записи интенсива доступны только участникам

Программа интенсива: 10.08.2026 — Модели безопасности ОС и поверхность атаки DAC/MAC в Linux и Securable Objects в Windows, эксплуатация дефолтных сервисов, харденинг по CIS Benchmarks. 14.08.2026 — Пользователи, группы, права и привилегии SUID/SGID, Token Impersonation и Rotten Potato в Windows, аудит sudoers. 19.08.2026 — Процессы, службы и безопасный запуск приложений Харденинг systemd-юнитов, атаки на автозапуск и Unquoted Service Path, non-root контейнеры. 26.08.2026 — Файловая система, секреты и безопасная работа с данными LUKS, BitLocker, извлечение секретов из LSASS и слоёв Docker-образов, секреты через Vault. 31.08.2026 — Ядро, изоляция, контейнеры и механизмы ограничений Namespaces, Cgroups, AppArmor и Seccomp, побег из контейнера, Pod Security Standards. 03.09.2026 — Сетевая безопасность ОС и контейнерных сред iptables/nftables, Network Policies в Kubernetes, защита Metadata API и Kubelet API. 07.09.2026 — Аудит, мониторинг и безопасный жизненный цикл ОС Auditd, Sysdig, Falco в Linux, Sysmon и WEF в Windows, детекция скрытной активности. 10.09.2026 — Q&A: архитектурный разбор и разбор кейсов Сложные сценарии защиты гибридных сред Linux + Windows + Kubernetes.

↘️ Подробная программа 🟢Какие есть форматы участия? • Только интенсив: 8 живых занятий с Константином Зубченко + практические задания с проверкой • Только практикум "Повышение привилегий в Linux": 10 заданий, 80% практики + автопроверки и проверка инженерами финального задания • Практикум + Интенсив Практикум "Повышение привилегий в Linux"+ 8 живых занятий с Константином Зубченко Кто ведёт интенсив Константин Зубченко — ведущий инженер в компании BI.ZONE. За годы работы в отрасли прошёл путь от анализа защищённости промышленных систем до инженерных и экспертных ролей в крупных российских компаниях. Участвовал в сложных проектах на стыке разработки и информационной безопасности, усиливая команды и процессы. Его опыт — это сочетание практического пентеста, инженерного мышления и глубокого понимания современных ИБ-подходов. 🟡 Старт — 10 августа 🎁 Сейчас действует скидка до 10 000 рублей, в зависимости от формата участия. ↘️ Узнать подробности и занять место

❗ Открытый практикум Как взлом CI/CD приводит к компрометации Kubernetes. Разбираем реальную атаку. идёт уже 30 минут Если вы ещё не с нами, скорее подключайтесь! Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/563 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

❗Начало Открытого практикума Как взлом CI/CD приводит к компрометации Kubernetes. Разбираем реальную атаку. уже через 5 минут Встречаемся в 20:00 МСК. Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/563 Также вы можете подключиться к вебинару через личный кабинет, в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

Открытый практикум Как взлом CI/CD приводит к компрометации Kubernetes. Разбираем реальную атаку. начнётся сегодня в 20:00 МСК. Практикум будет проходить на площадке Zoom.US Важно!!! Чтобы вы смогли без проблем к нам присоединиться, заранее протестируйте комнату по ссылке: https://zoom.us/test Ссылку для доступа отправим вам за 5 минут до начала. Либо заходите через личный кабинет в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

VictoriaMetrics: в 7 раз меньше потребление памяти, чем у Prometheus Классический Prometheus начинает потреблять терабайты оперативной памяти и валиться по OOM, как только метрик становится миллионы в секунду. VictoriaMetrics решает это горизонтально масштабируемой архитектурой и потреблением памяти в разы ниже при той же нагрузке. Мы собрали практикум по VictoriaMetrics, чтобы инженеры прошли путь от одиночной ноды до геораспределенного отказоустойчивого кластера с полным пониманием устройства TSDB и всех компонентов экосистемы VM. В программе вас ждет: 🟢Развертывание и масштабирование кластерной архитектуры VictoriaMetrics (vmstorage, vminsert, vmselect) 🟢Настройка отказоустойчивого сбора метрик с помощью vmagent с локальной буферизацией и релейблингом 🟢Проектирование мультитенантных систем мониторинга и ограничение доступа через vmauth 🟢Оптимизация дискового пространства методами дедупликации и гибких политик хранения (retention) 🟢Написание сложных аналитических запросов на MetricsQL и оптимизация правил алертинга во vmalert" ↘️ Подробная программа В финальном проекте вы развернете в Docker Compose production-ready мониторинг-стек: кластер VictoriaMetrics с репликацией, vmagent для сбора метрик, vmauth для разграничения доступа тенантов и vmalert с отправкой алертов в Alertmanager. Проведете хаос-тест: отключите узел хранения под нагрузкой и убедитесь, что данные не потерялись. Дополнительно настроите автоматическое резервное копирование. Практикум уровня Middle. Нужны базовые навыки администрирования Linux, опыт работы с Docker и Docker Compose, понимание базовых концепций мониторинга. Отдельно мы добавили тренажёры — это более сложные практические задачи на инфраструктуре. 🎁 До 24 августа действует скидка 5 000 рублей для новых участников ↘️ Практикум VictoriaMetrics ↘️ Практикум VictoriaMetrics + тренажёры Если вы DevOps-инженер, SRE или системный администратор и масштабируешь мониторинг за пределы возможностей Prometheus — этот практикум для вас 🤍

🗓️ Расписание вебинаров на сегодня ⏰ 20:00 МСК - Как взлом CI/CD приводит к компрометации Kubernetes. Разбираем реальную атаку. 🔗 Регистрация и программа О вебинаре напомним за 5 минут до начала на этом канале. Также вы сможете зайти через личный кабинет. 🔥 Задать вопросы и обсудить детали можно в нашем чате

❗ Открытый практикум Файловые системы идёт уже 30 минут Если вы ещё не с нами, скорее подключайтесь! Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/527 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

❗Начало Открытого практикума Файловые системы уже через 5 минут Встречаемся в 20:00 МСК. Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/527 Также вы можете подключиться к вебинару через личный кабинет, в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

Открытый практикум Файловые системы начнётся сегодня в 20:00 МСК. Практикум будет проходить на площадке Zoom.US Важно!!! Чтобы вы смогли без проблем к нам присоединиться, заранее протестируйте комнату по ссылке: https://zoom.us/test Ссылку для доступа отправим вам за 5 минут до начала. Либо заходите через личный кабинет в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

🎥 Если интересуешься безопасностью или понимаешь, что без неё в работе теперь никак, лови подборку вебинаров с Константином Зубченко. В подборке: 🟢Как захватывают Active Directory 🟢Базовое управление уязвимостями 🟢Харденинг Linux-сервера 🟢Пентест внешних сервисов организации ↘️ Смотреть подборку А если после вебинаров захочется разобраться глубже — 10 августа Костя проводит интенсив «Безопасность операционных систем»: 8 живых занятий про харденинг Linux и Windows, защиту Kubernetes от Container Escape и автоматизацию рутины через LLM. ↘️ Узнать про интенсив Константин Зубченко — ведущий инженер в BI.ZONE. Прошёл путь от анализа защищённости промышленных систем до инженерных и экспертных ролей в крупных российских компаниях, участвовал в проектах на стыке разработки и информационной безопасности. Его опыт — это сочетание практического пентеста, инженерного мышления и понимания современных ИБ-подходов. В следующих подборках будем знакомить вас с другими спикерами, которые проводят у нас открытые практикумы 🤍

🗓️ Расписание вебинаров на сегодня ⏰ 20:00 МСК - Файловые системы 🔗 Регистрация и программа О вебинаре напомним за 5 минут до начала на этом канале. Также вы сможете зайти через личный кабинет. 🔥 Задать вопросы и обсудить детали можно в нашем чате

❗ Открытый практикум LVM. Часть вторая идёт уже 30 минут Если вы ещё не с нами, скорее подключайтесь! Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/526 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

❗Начало Открытого практикума LVM. Часть вторая уже через 5 минут Встречаемся в 20:00 МСК. Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/526 Также вы можете подключиться к вебинару через личный кабинет, в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

Открытый практикум LVM. Часть вторая начнётся сегодня в 20:00 МСК. Практикум будет проходить на площадке Zoom.US Важно!!! Чтобы вы смогли без проблем к нам присоединиться, заранее протестируйте комнату по ссылке: https://zoom.us/test Ссылку для доступа отправим вам за 5 минут до начала. Либо заходите через личный кабинет в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

🔥 Новый траблшутинг! Postfix под спам-атакой — приведи почтовый сервер в чувство и забери доступ к практикуму Postfix на проде захлёбывается: Load Average выше 10, диск забит на 100%, в очереди зависло больше 50 000 писем. Легитимная почта не уходит, клиенты звонят в поддержку, а сервер вот-вот ляжет окончательно. Тебе предстоит подключиться к живой Ubuntu 22.04 с Postfix и Dovecot по SSH. Нужно разобрать логи SASL-авторизации, найти скомпрометированный ящик, через который льётся спам, заблокировать его и вычистить очередь, не задев ни одного письма реальных пользователей. Формат: 🟢доступ к рабочей инфраструктуре с 10 по 17 августа 🟢симулятор реального инцидента, без подсказок и менторов в процессе 🟢19 августа в 19:00 мск — разбор задачи с инженером 🎁 Призы 🏆 инженер, который решит задачу быстрее всех, получит доступ к одному из практикумов стоимостью до 30 000 руб. на выбор 🟢 среди остальных участников, справившихся с задачей, разыграем две годовые подписки на вебинары ↘️ В этот раз участие стоит 1 ₽ — цена держится до 19 августа, дня эфира с разбором. С 20 августа доступ будет стоить 1500 ₽. Это первый платный траблшутинг в Rebrain, и вот почему: на прошлые задачи регистрировались сотни человек, а до решения доходили единицы. Бесплатная регистрация ничем не обязывает, а задача откладывается на потом. По сути, рубль - это небольшой депозит за обещание довести дело до конца, а не бросить его на полпути 🤝 ↘️ Участвовать за 1 ₽ Сервер ждёт. 50 000 писем в очереди сами себя не разберут 😉

🗓️ Расписание вебинаров на сегодня ⏰ 20:00 МСК - LVM. Часть вторая 🔗 Регистрация и программа О вебинаре напомним за 5 минут до начала на этом канале. Также вы сможете зайти через личный кабинет. 🔥 Задать вопросы и обсудить детали можно в нашем чате

🔥Интенсив по безопасности ОС стартует уже 10 августа — собрали ответы на частые вопросы и коротко рассказали, как всё будет За 8 живых занятий с Константином Зубченко вы пройдёте харденинг Linux и Windows по CIS Benchmarks, разберёте права и привилегии, безопасный запуск процессов и контейнеров, шифрование и работу с секретами, изоляцию ядра и защиту от Container Escape, сетевую безопасность и Network Policies в Kubernetes, аудит через Falco и Sysmon. Отвечаем на вопросы 👇🏼 🟢Какие входные требования для участия в интенсиве? Чтобы успешно пройти программу, вам потребуются следующие знания: • уверенное администрирование Linux (права доступа, процессы, systemd, сетевой стек) • базовое понимание контейнеризации (Docker, Kubernetes) • навыки работы с командной строкой Bash 🟢В каких занятиях будем говорить про LLM? На каждом занятии (8 живых эфиров) предусмотрен отдельный блок про LLM под конкретную тему: как автоматизировать генерацию политик AppArmor и Seccomp, писать regex для поиска секретов в коде и первично разбирать логи на признаки компрометации. 🟢Что будет в финальном проекте? Вам нужно будет обеспечить безопасность ОС приложениям с уязвимостями. Студент создаст и защитит от атак 2 стенда с использованием: конфигураций сетевой изоляции (Network Policies), профилей ограничений системных вызовов (AppArmor/Seccomp), правил непрерывного аудита (Falco/Sysmon) и минимизацией привилегий для Linux-нод и Windows-сервера. 🟢Какие есть форматы участия? • Только интенсив: 8 живых занятий с Константином Зубченко + практические задания с проверкой • Только практикум "Повышение привилегий в Linux": 10 заданий, 80% практики + автопроверки и проверка инженерами финального задания • Практикум + Интенсив Практикум "Повышение привилегий в Linux"+ 8 живых занятий с Константином Зубченко 🟡 Старт — 10 августа 🎁 Сейчас действует скидка до 10 000 рублей, в зависимости от формата участия. ↘️ Узнать подробности и занять место

🛠 Практический план внедрения кэширования: 1. Анализ узких мест: выяви самые тяжёлые и частые запросы через pg_stat_statements, параметр log_min_duration_statement в PostgreSQL, slow query log в MySQL или APM-систему. 2. Отбор кандидатов: не кэшируй всё подряд. Идеальные кандидаты — редко меняющиеся справочники, агрегированные отчёты, профили пользователей и каталоги товаров. 3. Подбор TTL: определи баланс на основе динамики данных. Для статичных документов — несколько часов, для быстро меняющихся счётчиков — 1–5 минут. 4. Отказоустойчивость: обрабатывай ошибки кэша, задай короткие тайм-ауты и ограничь нагрузку при деградации. Переход напрямую к БД безопасен только в пределах её доступной мощности. 5. Стратегия очистки: настрой инвалидацию связанных ключей при обновлении сущностей. TTL оставь как верхнюю границу устаревания. Если товар меняет категорию, очищай списки и старой, и новой категории; для горячих ключей предусмотрите защиту от cache stampede. 6. Метрики: считай Cache Hit Rate — долю запросов, обслуженных из Redis. Универсального целевого значения нет: оценивай его вместе с задержкой, стоимостью промахов и требованиями к актуальности данных. 7. Масштабирование и отказоустойчивость: выбирай схему по нагрузке. Redis Sentinel обеспечивает автоматическое переключение основной реплики в нешардированной конфигурации, а Redis Cluster добавляет шардирование и отказоустойчивость. Результат зависит от профиля нагрузки и доли попаданий в кэш. Горячие чтения обычно ускоряются, а нагрузка на основную БД снижается; точный эффект нужно подтверждать нагрузочными тестами и метриками. 🎓 Открывай демодоступы 🔥бесплатно🔥 и начинай погружаться в технологию: • Redis — установка, конфигурация, структуры данных, кластеризация, персистентность • PostgreSQL — оптимизация запросов, индексы, мониторинг, репликация • Python — разработка приложений, работа с БД, асинхронность, фреймворки На демодоступе доступна полноценная среда для экспериментов. Приходи!

📌 Ключевые моменты в этом коде: 🔹 Обработка ошибок (graceful degradation) — если Redis недоступен, приложение логирует ошибку и обращается к базе напрямую. Такой переход безопасен, только если база выдержит дополнительный трафик: в продакшене также нужны короткие тайм-ауты, ограничение параллелизма и защита от каскадного отказа. 🔹TTL (время жизни) — устанавливается разумный срок (в примере — 1 час). Если данные обновляются часто, TTL должен быть меньше. 🔹Сериализация — данные переводятся в JSON-строку. Это универсальный, компактный и читаемый формат для хранения структур в Redis. Для более сложных сценариев, например, кэширования тяжёлых списков с фильтрацией и агрегацией, паттерн остается прежним. Добавим в наш сервис метод получения топа товаров:

    def get_top_products(self, category, limit=10):
        cache_key = f"top:products:{category}"
        
        try:
            cached = self.redis_client.get(cache_key)
            if cached:
                return json.loads(cached)
        except redis.RedisError as e:
            logger.error(f"Redis error on get top products: {e}")
        
        # Тяжелый SQL-запрос с сортировкой и агрегацией
        with self.db_conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor) as cur:
            cur.execute("""
                SELECT id, name, sales_count, rating
                FROM products
                WHERE category = %s AND active = true
                ORDER BY sales_count DESC, rating DESC
                LIMIT %s
            """, (category, limit))
            products = [dict(row) for row in cur.fetchall()]
        
        # Кэшируем результат на 10 минут
        try:
            self.redis_client.setex(cache_key, 600, json.dumps(products))
        except redis.RedisError as e:
            logger.error(f"Failed to cache top products: {e}")
            
        return products

🔄 Как поддерживать кэш в актуальном состоянии? Для инвалидации кэша (когда данные в БД меняются) используют две основные стратегии: 1️⃣ TTL-based (Пассивная): данные сами удаляются по истечении времени. Метод прост, но есть бизнес-риск какое-то время отдавать пользователям устаревшую информацию. 2️⃣ Event-based (Активная): при любом изменении данных в БД приложение принудительно удаляет или обновляет соответствующий ключ в Redis. Реализуем активную инвалидацию при обновлении товара:

    def update_product(self, product_id, data):
        # 1. Обновляем основную базу данных
        with self.db_conn.cursor() as cur:
            cur.execute(
                "UPDATE products SET name = %s, price = %s WHERE id = %s",
                (data['name'], data['price'], product_id)
            )
            self.db_conn.commit()
        
        # 2. Сбрасываем устаревший кэш (Инвалидация)
        try:
            self.redis_client.delete(f"product:{product_id}")
            self.redis_client.delete(f"top:products:{data['category']}")
        except redis.RedisError as e:
            # Логируем, чтобы не блокировать выполнение основной бизнес-логики
            logger.error(f"Cache invalidation failed: {e}. Cache might be stale.")

🔥 Кэширование на скорости: Redis как прокси для ускорения тяжелых SQL-запросов 🤪Отчёт по продажам за последний квартал генерируется 30 секунд. 🤪Пользователи жалуются на долгую загрузку страницы с рейтингом товаров. 🤪Аналитический дашборд открывается минуту. Ты смотришь в мониторинг и видишь: база данных загружена на 100%, одинаковые запросы выполняются сотни раз в минуту. Каждый тяжёлый запрос идёт напрямую в PostgreSQL или MySQL. Ресурсы базы ограничены: чем больше одновременных запросов, тем выше задержка. Часть запросов повторяется: одни и те же данные снова и снова нагружают диск, процессор и сеть. Увеличение ресурсов БД может временно снизить задержки, но само по себе не устраняет повторяющиеся чтения и часто обходится дорого. Для таких запросов стоит рассмотреть кэширование. Один из вариантов - паттерн Cache-Aside. Redis здесь работает как управляемый приложением кэш, а не как прозрачный прокси. Приложение сначала проверяет Redis и только при промахе кэша (*cache miss*) выполняет тяжёлый запрос к базе. Затем результат сохраняется в Redis с заданным временем жизни (TTL), а повторные запросы могут обслуживаться из кэша. Реализация безопасного кэширования на Python выглядит так:

import json
import logging
import redis
import psycopg2
from psycopg2.extras import RealDictCursor


# Настраиваем логирование для отслеживания проблем с кэшем
logger = logging.getLogger(__name__)


class CacheService:
    def __init__(self):
        # В реальном приложении параметры передаются через конфигурацию/env
        self.redis_client = redis.Redis(
            host='redis.example.com',
            port=6379,
            decode_responses=True,
            socket_timeout=0.5,          # Быстрый отрыв, если Redis занят
            socket_connect_timeout=1.0
        )
        self.db_conn = psycopg2.connect(
            host='postgres.example.com',
            database='appdb',
            user='appuser',
            password='password'
        )
    
    def get_user_data(self, user_id):
        cache_key = f"user:{user_id}"
        
        # 1. Проверяем Redis с обработкой ошибок (Graceful Degradation)
        try:
            cached_data = self.redis_client.get(cache_key)
            if cached_data:
                return json.loads(cached_data)
        except redis.RedisError as e:
            logger.error(f"Redis error on get: {e}. Falling back to DB.")
        
        # 2. Cache miss или отказ Redis - идём в базу данных
        # RealDictCursor автоматически собирает строки в удобные dict
        with self.db_conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor) as cur:
            cur.execute(
                "SELECT id, name, email, last_login FROM users WHERE id = %s",
                (user_id,)
            )
            row = cur.fetchone()
            if not row:
                return None
            
            data = dict(row)
            if data.get('last_login'):
                data['last_login'] = data['last_login'].isoformat()
        
        # 3. Пытаемся сохранить данные в Redis с TTL 1 час
        try:
            self.redis_client.setex(cache_key, 3600, json.dumps(data))
        except redis.RedisError as e:
            logger.error(f"Failed to write to Redis: {e}")
            
        return data