itWeek

Представьте: клиент оставил заявку. Она пришла на почту менеджеру, тот переслал её в чат, коллега из другого отдела увидел сообщение через час, уточнил детали ещё через два — и только тогда процесс сдвинулся с места. Всё это время компания формально работала: системы работали, люди работали. Но заявка просто ждала. Именно так выглядит автоматизация без выстроенного процесса. https://www.itweek.ru/idea/article/detail.php?ID=234899

Руководители предприятий потратили два года и сотни миллиардов долларов на искусственный интеллект. Результаты оказались неоднозначными. Согласно глобальному опросу McKinsey 2024 года, менее одной трети компаний сообщили, что их инвестиции в ИИ принесли значимую и устойчивую бизнес-ценность. Демонстрации, как правило, впечатляют, а производственная эксплуатация — разочаровывает, пишет на портале BigDataWire Сохам Мазумдар, соучредитель и генеральный директор WisdomAI. https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=234893

💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Еще два года назад корпоративное внедрение искусственного интеллекта в большинстве российских компаний выглядело скорее экспериментом, чем полноценной бизнес-практикой. Нейросети использовались точечно: маркетологи тестировали генерацию текстов, HR — автоматический подбор резюме, отделы поддержки — чат-ботов с заранее прописанными сценариями. https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=234887

Следующий этап развития корпоративного искусственного интеллекта может определяться не столько возможностями моделей, сколько физической инфраструктурой и операционной дисциплиной, необходимыми для его поддержки. В то же время амбиции индустрии ИИ в отношении инфраструктуры начинают сталкиваться с физической реальностью, отмечают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234886

Curator с 2010 года занимается обеспечением непрерывной доступности веб-ресурсов и критичных цифровых сервисов. Формально мы предоставляем облачный сервис защиты, но в работе с крупными enterprise-заказчиками это не классическая SaaS-модель «подключил и забыл». Для таких компаний защита от DDoS — это managed-сервис с глубоким техническим онбордингом. На этапе подключения наши инженеры по клиентским решениям подробно изучают архитектуру заказчика: внешнюю связность, DNS-инфраструктуру, схему маршрутизации, балансировку нагрузки, цепочки проксирования, origin-инфраструктуру, особенности веб-приложений и API, пользовательские сценарии и допустимые профили нагрузки. Это нужно для того, чтобы защита была настроена не абстрактно, а под конкретную инфраструктуру, бизнес-критичные сервисы и реальные векторы атак. На практике мы видим, что выбор в пользу облачной защиты часто происходит не во время плановой оценки архитектуры, а после первого серьёзного инцидента. https://www.itweek.ru/security/article/detail.php?ID=234817&#curator

Forrester прогнозирует, что к 2030 г. искусственный интеллект приведет к исчезновению 49% существующих рабочих мест в сфере обслуживания клиентов, пишут в корпоративном блоге вице-президенты и главные аналитики Forrester Кейт Леггетт и Лаура Рамос. https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234879

По мере роста корпоративных проектов в области искусственного интеллекта компаниям необходимо оценить, может ли существующая сетевая инфраструктура поддерживать растущие потребности ИИ. Мэри Шеклет, президент консалтинговой компании Transworld Data, предлагает на портале InformationWeek пять шагов, которые помогут руководителям сетевых подразделений подготовиться к рабочим нагрузкам ИИ. https://www.itweek.ru/infrastructure/article/detail.php?ID=234878

В технической поддержке программного обеспечения не всегда получается строго следовать алгоритмам: в зависимости от ситуации могут требоваться глубокие технические знания, развитая эмпатия или их сочетание. С одной стороны, нужно разобраться в сетях, протоколах и ошибках. С другой — услышать клиента, понять его реальную боль, иногда успокоить и объяснить сложное простыми словами. Рассмотрим, как найти баланс между автоматизацией и живым участием специалистов поддержки. https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234869 💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

В 2026 году рынок мобильных финтех-приложений достиг стадии зрелости. Базовая функциональность перестала быть конкурентным преимуществом и превратилась в обязательный стандарт. Рассмотрим, с какими вызовами сталкиваются банки сегодня и какие тренды определяют развитие отрасли. https://www.itweek.ru/mobile/article/detail.php?ID=234844 💬 Подписывайтесь на наш канал в МАХ

Организации могут выбирать между искусственным интеллектом, встроенным в основные корпоративные системы, или автономными приложениями ИИ, и те, кто использует встроенный ИИ, сообщают о большей экономии времени. Таков вывод из опроса Workday «The Copy/Paste Economy: Why Task-Oriented AI is Failing the Enterprise», охватившего 6100 специалистов в области финансов, управления персоналом, ИТ и операций по всему миру, все из которых активно используют ИИ в организациях с численностью сотрудников более 500 человек, сообщает портал No Jitter. https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=234834

В рамках проведенного в апреле-мае 2026 года исследования корпоративная платформа CaseStudy.Techart изучила, как сотрудники российских компаний соблюдают правила цифровой гигиены в повседневной работе. В основу анализа легли ответы на вопросы, связанные с управлением паролями, использованием корпоративных ресурсов, проверкой писем, удаленным доступом и соблюдением базовых требований информационной безопасности. https://www.itweek.ru/security/article/detail.php?ID=234866

Корпоративное ПО всегда создавалось исходя из предположения, что за клавиатурой будет сидеть человек. Каждое проектное решение, каждый рабочий процесс, каждая модель ценообразования были оптимизированы для людей, взаимодействующих с интерфейсами. Это предположение рушится быстрее, чем ожидало большинство поставщиков. Поставщики, которые не адаптируются, не просто потеряют долю рынка. Они превратятся в инфраструктуру, пишет в корпоративном блоге Эрик Ньюмарк, вице-президент и генеральный директор подразделения SaaS, корпоративного ПО, CX и решений для рабочих мест компании IDC. https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=234833

В этой статье мы обсудим, как ожидания бизнеса расходятся с реальными возможностями ИИ, стоит ли сравнивать российские решения с мировыми аналогами и почему автоматизация при неправильном понимании природы нейросетей может принести обратный эффект. https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=234855

Гонка за внедрение агентного искусственного интеллекта становится все более ожесточенной. Однако главный вопрос заключается в том, готова ли к этому корпоративная инфраструктура данных. Как показывает отчет Fivetran «2026 Agentic AI Readiness Index», похоже, она с трудом успевает за темпами развития ИИ, сообщает портал BigDataWire. https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=234832

DDoS-атаки развиваются не по принципу замены старых методов новыми, а по принципу накопления. Техники, появившиеся десятилетия назад, — например SYN flood, известный ещё с 1990-х годов, — остаются актуальными и сегодня. При этом к ним постоянно добавляются новые векторы, растёт число атак, увеличивается их мощность и усложняется профиль трафика. Поэтому почти каждый новый год становится для рынка очередным рекордным — не только по статистике, но и по требованиям к устойчивости инфраструктуры. https://www.itweek.ru/security/article/detail.php?ID=234817

После приобретения системы управления инцидентами ИБ (SIEM) перед организацией встаёт практический вопрос: как сделать так, чтобы она реально повышала уровень безопасности, а не просто собирала логи, которые никто не анализирует? https://www.itweek.ru/security/article/detail.php?ID=234838

Проблемы со сроками и бюджетом в ИТ-проектах часто начинаются еще на старте. Основной причиной срывов становится не сложность разработки. По разным экспертным оценкам, до 60-70% проблем в ИТ-проектах связаны именно с неопределенностью требований на старте. Если на этапе аналитики не зафиксированы цели, ограничения и требования на уровне сценариев и бизнес-логики, разработка начинается с неполной и противоречивой модели. В процессе начинают проявляться расхождения в требованиях, неучтенные зависимости, растет количество уточнений и запускается цепочка доработок, напрямую влияющих на сроки, бюджет и предсказуемость проекта. Рассмотрим, как выстроить аналитику на старте, чтобы снизить риск провала ИТ-проекта. https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234836

Расцвет корпоративного искусственного интеллекта выявил очевидную слабость традиционных стратегий управления данными. Как измерить успех управления данными в новых условиях? Большинство организаций испытывают трудности в этой области, сообщает портал BigDataWire. https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234831

В течение многих лет решение о размещении рабочих нагрузок было простым: все определяла их вариативность. Для сильно изменчивых рабочих нагрузок предпочтение отдавалось эластичности облака, в то время как предсказуемые, стабильные рабочие нагрузки оставались на онпремисных серверах для повышения экономической эффективности. Сегодня стоимость оборудования и сроки его поставки заставляют клиентов стремиться как можно быстрее получать доступ к облачным мощностям. Шок со стороны спроса, вызванный стремлением гиперскейлеров к развертыванию ИИ, коренным образом изменил экономику инфраструктуры, пишет на портале BigDataWire Брэндон Уайтлоу, старший вице-президент и руководитель отдела продуктов компании Qumulo. https://www.itweek.ru/management/article/detail.php?ID=234830