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互联网从业者充电站
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互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容； 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作： @inside1024_bot 内容来源网络
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 互联网从业者充电站
تُعد قناة 互联网从业者充电站 (@https1024) في القطاع اللغوي الصينية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 29 500 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 600 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 8 297 في منطقة الصين.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 29 500 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 356، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.36%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.88% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 401 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 259 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل 6g.com, 充电站, 1000万, claude, 1820036.com.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容；
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作： @inside1024_bot
内容来源网络”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
29 500
المشتركون
+824 ساعات
+617 أيام
+35630 أيام
أرشيف المشاركات
29 500
这哥们儿直接黑进了苹果没公开的传感器接口 ？？？读取 Apple Silicon MacBook 上未公开的 MEMS 加速度计和陀螺仪
你的 MacBook（M1/M2/M3/M4/M5）里面藏着一个MEMS 加速度计 + 陀螺仪，由 SPU（Sensor Processing Unit）管理。苹果没告诉任何人，API 文档里也没有。但 physically 它就在那，可能是 Bosch BMI286 芯片。
这项目能干什么？
通过 IOKit HID 直接读原始数据：
• 加速度计 - 3 轴加速度，~800Hz 采样
• 陀螺仪 - 角速度，同上
• 开盖角度 - 是的，还能检测屏幕打开多少度
• 环境光传感器 - 同一接口顺便读了
如果你把手腕放在触控板附近，还能测心率（心冲击描记法 BCG）
https://github.com/olvvier/apple-silicon-accelerometer
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Go Music DL
全网音乐搜索与下载工具，支持 Web 服务、TUI 终端以及桌面应用三种模式，内置网易云、QQ、酷狗、Bilibili、汽水等 10+ 主流平台，支持多源并发搜索、歌单搜索、无损音质解析、试听/歌词/封面下载、Range 探测、音频解密、每日歌单推荐等功能，免费开源，无需注册。
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过去学写代码，尤其是在有基础的前提下学一门新语言/框架/技术，最好的方式就是在做中学；看一遍文档有个大概印象，然后开干，写两个项目，基本上就知道怎么回事了。
现在有了LLM和CC，一句话就开干。CodeBase变成了黑盒，没有了在泥泞中痛苦的前行，肌肉也得不到锻炼了。
做东西的速度是更快了。但既失去了心流，也失去了学习的动力。堪忧啊
LLM是三体人派来的质子吧！
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最近刷帖子，发现几个好玩有用的GitHub 项目，讨论蛮多的。
1.Agent-Reach
把 AI 上网这件麻烦事打包到你可以直接用。Twitter API 付费、Reddit 封 IP、小红书要登录、B 站服务器访问经常被挡……这些坑做过的人都懂，一个个单独适配很容易把人劝退。
它好就好在把常见平台通路做成可替换的组件：读网页、读推文、拉字幕、全网搜索，各用各的成熟工具，Cookie 本地存不上传。
未来能规模化的 Agent，不一定是最聪明的那个，而是最“接地气”、最会打通渠道的那个。
2.obsidian-skills
AI 最容易把笔记语法搞乱（双链、callouts、格式块），修起来很烦。
它的价值不只是“能在 Obsidian 里用 Claude”，而是让 AI 尊重你的知识库结构——能内联编辑、能理解你已有的链接网络、还能接上 Claude Code 的 Skills 体系。
个人知识库如果要进入“Agent 时代”，关键不是更花哨的 UI，而是让 Agent 在你的文件系统里做事时不破坏秩序。
3.ClawFeed
把“信息过载”这件事往产品化方向推了一步：不让你刷到手酸，而是把 Twitter/RSS/HN/Reddit/GitHub Trending 聚合起来，再用 AI 提炼重点，还能按 4 小时/每日/每周/每月输出。
我挺喜欢它的两个点：一个是 Source Packs（信息源可以打包分享，别人一键装），另一个是 Mark & Deep Dive（你标记感兴趣的，AI 再做深挖）。
这背后其实是一个新习惯：以后我们不再“被动刷信息”，而是“主动喂信息源给 Agent，让它生成决策材料”。
@https1024
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AI真的太神奇了，claudecode直接绕过官方的bug机制，自己手搓给我走通了滴答清单授权
官方给的指引claudecode一直走不通，但是claudecode就特别耐心的自己整了一下午，先是去网上找了滴答给的另一种方式，虽然也翻车了
最后”官方 OAuth 流程卡在 redirect_uri 校验 bug 上，我们绕过了 npm 包，手动用 curl 完成 token 换取，然后逆向分析包的 token 存储格式，把 token 直接写进它的缓存文件，骗过了它的校验逻辑。”
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#出海运营秘籍👉@yunying23
上周和王总的 coffee chat
聊到的一些近期有意思的观察
@王谋
1、最近招人、带团队有一个很真实的感受——
你跟00后讲公司背景多牛、项目经历多好，他们根本不care，因为他们不觉得“与我有关”。
讲多了，他们只会觉得在画饼。
和00后的员工们打交道，传统的沟通方式是行不通的。
ta们最关心的就是：
这件事是否与我有关、我的利益是否会受损、我是否付出了不该付出的成本、我现在的位置是否是最适合我的位置。
投其所好，识别需求，是现在管理者都在面对的课题。
2、同时，现在职场的另一个真相是：
AI的发展、经济环境的变化，导致各类公司对人的复合能力要求越来越高。
环境的趋势是不可逆的，目前的职场形势，必然会挤压掉一批人。
留下来的，要么是真有不可替代性的，要么是愿意持续进化、能替团队分忧的。
3、为什么护肤品市场不停地推新概念、新成分？
不是因为真的有那么多革命性突破。
而是因为，一部分品牌方认为：消费者本身是没有忠诚度的，今天买A明天买B后天买C，喜新厌旧是消费本能。
它们想利用新的概念、新的叙事，来为新的营销服务，创造新的市场，挖掘一批新用户。
4、任何新的概念，市场都有接受成本，想要把新东西推给老用户，需要“借力”，让新概念以一种低成本的方式被用户接受。
很多品牌方在介绍自己产品的时候，思路是完全错的。
他们上来就说"我们发现了一个新的专利成分叫XXX"，然后拿一堆国际参展的照片，说这个成分"打开了一种新的技术通路"，巴拉巴拉一大堆。
问题在于：
这个成分所有人都没听过，你讲的那些技术路径，所有人都听不懂，用户怎么愿意接受呢？
渠道方什么时候愿意卖一个新东西？当这个成分被全网炒热了的时候。
但如果你这个成分是全新的，你自己又没炒热它
那么千万不要自命不凡，去“教育市场”，让市场接受你吹的牛，这样做往往只会碰一鼻子灰。
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腾讯在25年中报的时候提到过一次，由于一家大型联营公司（被腾讯投资的公司）的预估收益下降，腾讯在联营公司的盈利少了大概30多亿元。
那么到底是哪一家呢？我知道但我不能说😆
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大型计算机时代，程序员使用汇编语言（机器码）编程。
小型机时代，程序员使用BASIC语言编程。
个人计算机时代，程序员使用c/c++ 编程。
互联网时代，程序员使用java , python, go语言编程。
AI时代，人人都可以用自然语言（英语 中文）编程。
人类控制计算机为自己工作的方式越来越简单。
@https1024
