ФКН: Вакансии

tldr: Founding Infrastructure Engineer, инфра-дата стартап для крипты, Netherlands, remote/onsite, $100k-140k gross + large equity piece Hydromancer — стартап, специализируйщися на дата пайплайнах для on-chain рынков (Hyperliquid). Нашими клиентами являются девелоперы приложений и терминалов, корпорации, и маркет-мейкеры / фонды. Наша дата фигурировала в Блумберге, мы прибыльные с 3-ого месяца нашего существования. В прошлом году был успешный экзит нашей B2C трейдинг дата платформы. В планах — расширение на prediction markets (Polymarket, Kalshi) и другие on-chain площадки. Мы ищем Founding Infrastructure Engineer, который готов взять на себя развитие и масштабирование нашей системы. В команде сейчас 5 человек, поэтому влияние на продукт, бизнес и архитектуру будет прямое. Мы ищем того, кто готов влиять на всю систему и быть сильно вовлеченным в бизнес в целом. Чем предстоит заниматься: • Скейлить инфраструктуру real-time дата-пайплайнов — от raw данных с нод до клиентских API и websockets. • Искать боттлнеки и методично увеличивать эффективность и снижать latency. • Владеть системой end-to-end и нести ответственность за её развитие. • Контактировать с клиентами напрямую (маркет-мейкеры, фонды, девелоперы, рисерч) и решать их задачи. • Влиять на продуктовые и архитектурные решения наравне с фаундерами. Стек: Rust, данные в Clickhouse & Redis streams Необходимо отличное знание английского - мы международная компания. Очень будет цениться опыт: • с high throughput low latency ETL pipelines • с low-level оптимизациями • в HFT / трейдинге / любой latency-sensitive инфраструктуре Если интересуешься соревновательными играми, шахматами или покером — culture fit практически обеспечен. Готовы платить $100к-140к базы, открыты к изначально большому проценту equity, и возможности заработать ещё больший процент в случае хороших результатов. У нас есть офис в Нидерландах, мы можем спонсировать рабочую визу, но открыты и к удаленной работе. Хотели бы хотя бы онбординг провести вживую. Пишите и присылайте резюме в @hiringhumans

tl;dr: senior backend engineer (Rust), ~$90k-$110k + equity, Tokyo 😀 Все хотят больше вакансий в хардкорную разработку на расте — и вот, пожалуйста, нужен Senior Backend Engineer. А подробнее: 🟡5+ лет опыта, из которых 2+ на Rust, плюс отличное знание concurrency; 🔴опыт c распределенными системами, в AAA-геймдеве(!) или хайлоад-штуками; 🟣бонусом будут: TypeScript, опыт с графовыми алгоритмами и опыт в стартапе вообще. А ещё обязателен хороший английский💂‍♀️ Noeon считают, что AI — это не только ML. И строят агентную AI-систему, в основе которой, кроме ML, лежат теория категорий, репрезентация знаний и теоретический ресёрч в теории графов. Но главное — она интерпретируема by design, а значит, сможет решать проблемы в науке, медицине, космосе и прочих областях, где важна абсолютная надёжность 💥 Платят 14-17M JPY (~$90k-$110k), дают опционы, перевозят в Токио. Гибрид из офиса с видом на Фудзи, и куча бенефитов: переводчик для врачей и банков, медстраховка, курсы японского, бизнес-класс при переезде, корпоративное жильё на первые два месяца 🔑 Пишите @owlkov 😗

tldr: hft, quant researcher, $8-15k + bonus, office in Zug, Switzerland Quantitative Researcher (HFT) в Neowise Labs Мы занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей Команда небольшая (15 человек) и сильная: ex-Google, “голубая соцсеть F”, Snap, Yandex. Фаундеры из ICPC-тусовки, в команде есть призёры Всеросса и IMO Основной офис в Цуге, часть команды работает из Лондона, многие - полностью удалённо Каждые несколько месяцев собираемся в одной точке, устраиваем выезды Чем предстоит заниматься: ▪️ генерация и тестирование торговых гипотез ▪️ анализ работы стратегий в продакшене и в бэктесте ▪️ поиск торговых возможностей на новых биржах и инструментах Что для нас важно: ▪️ уверенное владение C++ ▪️ олимпиадный и/или академический бэкграунд в математике/программировании ▪️ диплом топ-вуза (ВШЭ/ИТМО/МФТИ/…) или законченный ШАД - будет плюсом ▪️ опыт в HFT не требуется, но будет плюсом ▪️ PhD европейского университета будет плюсом У нас ламповый фонд, который сильно отличается по атмосфере от многих известных конкурентов Контакт: Лера @timooxxaa

tldr: quant researcher, 8-12k$/month + bonuses, USDT, remote [знакомые ищут к себе в команду, бонусами не обижают] Quantitative Researcher 🚀 Небольшая, гибкая HFT-команда с продуктовым мышлением ищет талантливого Quant Researcher’а, готового расти и влиять на результаты напрямую. Работаем быстро, без бюрократии и бесконечных созвонов. Ваша работа — это не «исследование в стол», а код и стратегии, которые идут в прод и приносят результат. 📍 Формат • Удалёнка, гибкий график, минимум синков • Горизонтальная структура и быстрые решения 💼 Что будем делать • Исследовать и разрабатывать торговые стратегии • Работать с реальными данными и моделями от идеи до продакшена • Принимать участие в генерации, разработке и A/B-тестировании новых гипотез и стратегий • Писать производительный код, автоматизировать процессы, разбираться в результатах 🧑‍💻 Кого мы ищем • Сильное техническое образование (математика, прикладная математика, компьютерные науки, инженерия, физика) • Опыт 2+ лет в HFT 🔧 Стэк • Python (pandas, numpy, catboost, matplotlib, plotly) • Базовые знания: C++, Linux, shell, git, SQL • Плюсом будет: опыт с PyTorch • Теория вероятностей, статистика • Алгоритмы, эффективный код • Английский: технический — на уровне чтения документации, желательно B2 💸 Условия • ЗП: $8,000 - $12,000, оплата в USDT • Бонус: неограниченный ежеквартальный, распределяемый по результатам peer-review и оценки тимлида. 📩 Писать можно @recruiterartem или @khaknazarov13

tldr: Rust Engineer (Solana Validator, high-throughput & low-latency), $3 000 – 5 000/мес + бонусы 30-100%, удаленка, можно из рф Мы — Quantix, быстрорастущий проект в Solana. Развиваем три ключевых направления: • Высокопроизводительный валидатор в сети Solana • Тоорговые продукты • Аналитические системы обработки блокчейн-трафика в реальном времени Ищем Rust разработчика, который любит выжимать максимум из железа и поможет сделать наш валидатор и торговую инфраструктуру ещё быстрее и надёжнее. Чем предстоит заниматься • Оптимизация пропускной способности и латентности обработки и лендинга транзакций • Профилирование, поиск и устранение bottlenecks в высоконагруженных компонентах • Разработка и улучшение низкоуровневых высокопроизводительных модулей • Работа в тесной связке с командой валидатора и инфраструктуры • Возможность влиять на архитектуру критически важных частей системы Требования Обязательно: • Уверенный уровень Rust (ownership, borrow checker, async/await — на ты) • Хорошее понимание асинхронного и многопоточного программирования • Крепкие знания алгоритмов и структур данных • Уверенный опыт работы с Cargo и Linux в терминале • Желание писать максимально быстрый и эффективный код Будет большим плюсом: • Опыт работы с Solana (или другими блокчейнами) • Понимание сетевых протоколов и работы на уровне железа • Олимпиадный / алгоритмический бэкграунд • Опыт high-throughput / low-latency систем Условия • Зарплата: $3 000 – 5 000 / месяц (зависит от уровня и навыков) • Полностью удалённая работа + гибкий график • Performance-based бонусы от 30 до 100% месячной зп • Реальное влияние на core-компоненты продукта Резюме и вопросы присылай: Telegram: @kholodkin с пометкой «Rust Quantix» Email: solanaquantix@gmail.com

tldr: продуктовый аналитик, Альфа-Банк, ~390к руб/мес gross Продуктовый аналитик (Трансграничные переводы) Мы — молодая и амбициозная команда трансграничных переводов для физлиц Альфа-Банка. Показатели наших сервисов выросли кратно за последний год, и в этом году мы планируем вывести нашу продуктовую линейку на новый уровень. Ищем мотивированного и компетентного сотрудника в команду продуктовой аналитики, чтобы помогать бизнесу развивать продукт и принимать решения на основе данных. Зарплата: ориентир -- 390 тыс. руб. до налога, конкретная сумма обсуждается индивидуально. Грейд: Middle. Стек: Oracle/S3/ClickHouse/Greenplum, Vertica, Airflow, Power BI/Superset, SQL, Python Формат работы: гибридный. Чем предстоит заниматься • Лидировать проект по внедрению ML-персонализации в продукте "под ключ". • Строить сквозную аналитику — собирать витрины данных и дашборды с ключевыми метриками. • Проводить пилоты и A/B-тесты, участвовать в управлении ценообразованием продукта. • Проводить исследования и сегментацию клиентской базы. • Совместно с IT настраивать мониторинги стабильности и качества работы сервисов, фона ошибок. • Планировать ключевые показатели, рассчитывать кейсы и экономические эффекты инициатив. Требования • Свободное знание SQL и Python • Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики. Опыт проведения экспериментов, A/B тестов • Знание и понимание алгоритмов Classic ML • Опыт работы -- желательно как минимум 1-1.5+ года по профилю • Будет плюсом -- опыт работы в цифровом продукте Присылать резюме @Vladimir_Lozovoy

tldr: Junior+ Data Engineer, Альфа-Банк, ~220к руб/мес gross Data Engineer (Трансграничные переводы) Мы — молодая и амбициозная команда трансграничных переводов Альфа-Банка. Наши показатели растут кратно каждый год. Ищем грамотного и мотивированного Junior Data Engineer, чтобы обеспечить бизнес детальными, качественными и актуальными данными. Зарплата: ориентир -- 220 тыс. руб. до налога, конкретная сумма обсуждается индивидуально. Стек: Oracle/Greenplum/S3, Airflow/PySpark, Power BI/Superset, SQL, Python Формат работы: гибридный Чем предстоит заниматься • Разрабатывать витрины данных в хранилище и дашборды • Разрабатывать ETL-пайплайны на Airflow / PySpark. • Полный цикл работы с задачами, требующими вовлечение смежных команд Data Engineers: подготовить BRD/FSD, проконтролировать работы, протестировать поставку. • Разрабатывать Near Real Time отчетность. • Взаимодействовать с аналитиками данных и бизнес-заказчиками. Требования • Свободный SQL • Уверенные знания Python • Уверенные знания теории баз данных • Уверенное владение Git Будет плюсом • Понимание того, как устроена инфраструктура хранения и обработки данных в больших компаниях • опыт от 3-6 месяцев по профилю • Владение CI/CD инструментами Присылать резюме @Vladimir_Lozovoy

tldr: Продуктовый аналитик Т-банк, 250-400 гросс + премия 📌 Продуктовый аналитик с фокусом на исследования и ML (Middle / Middle+) 🏢 Т-Банк | Направление роста накопительных и инвестиционных продуктов 🔥 О команде Мы отвечаем за привлечение и вовлечение клиентов Т-Банка в накопительные и инвестиционные продукты. Делаем это через точечные коммуникации — находим правильный момент, правильный канал и правильный оффер (монетарный или нет), чтобы клиент получил реальную ценность. Прямо сейчас аналитика в команде проходит важный фазовый переход: из реактивной аналитики запусков — в проактивную продуктово-ориентированную команду исследований и значимых экспериментов. Проще говоря: раньше мы считали то, что уже запустили. Теперь — определяем, что запускать и почему. И для завершения этого перехода мы ищем сильного аналитика, который закроет сразу широкий спектр задач — от исследований и экспериментов до элементов ML. 🍎 Направление на стадии, где «низковисящих фруктов» — море. Быстрый видимый импакт, крутая кривая роста и реальная возможность формировать аналитический подход в команде. 🎯 Чем предстоит заниматься - Исследовать ценность и форматы коммуникаций с клиентами — какой контент, в каком канале, в какой момент работает лучше всего - Изучать коммуникационную политику и находить оптимальные точки контакта с клиентом - Генерировать гипотезы и превращать данные в продуктовые решения - Проектировать, запускать и подводить результаты A/B-экспериментов - Применять ML-подходы (сегментация, кластеризация, предиктивные модели) для повышения эффективности коммуникаций - Развивать отчётность команды и автоматизировать рутину ✅ Мы ждём от вас - Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет - Уверенный SQL — сложные запросы и большие данные вас не пугают - Python для аналитики (pandas, визуализация, автоматизация) - Крепкое понимание статистики и методологии A/B-тестирования - Понимание базовых ML-концепций: сегментация, кластеризация, регрессия — и когда какой подход уместен ⭐ Будет сильным преимуществом - Практический опыт создания и вывода ML-моделей в продакшен - Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, LightGBM, CatBoost и т.д.) - Опыт в финтехе или работе с инвестиционными/накопительными продуктами - Опыт построения коммуникационных стратегий или CRM-аналитики - Знакомство с Airflow, Spark или инструментами визуализации (Tableau, Grafana, Superset) 📩 Как откликнуться Напишите в Telegram: https://t.me/irogov2

tldr: hft, 200-360k$ + profit sharing, Amsterdam Order Capital, HFT-фонд, основанный победителем ICPC Занимаемся высокочастотной торговлей и строим технологические решения с фокусом на скорость, эффективность и качество кода. У нас крутая команда, в которой много выпускников топовых вузов и победителей олимпиад. Сейчас расширяем торговую команду в Амстердаме и ищем Senior C++ Engineer & Senior Research Engineer Что важно: 🚀уверенное владение C++ и 5+ лет коммерческого опыта; 🚀понимание алгоритмов, структур данных, многопоточки; 🚀умение писать чистый и быстрый код Чем предстоит заниматься: - Разработка и оптимизация торговых систем и стратегий; - Создание инфраструктуры для рисерч инженеров. Senior Research Engineer Что ждём: 🚀отличное знание C++ и Python; 🚀олимпиадный бэкграунд (ICPC, IMO, ACM и т. д.) Основные задачи: - Коммуникация/коллаборация с торговыми и не только командами; - Проектирование, разработка и поддержка инструментов для анализа данных по всему циклу торгов (от генерации идей до post-trading analytics). Будет плюсом: 🔹 Опыт в HFT, финтехе Что предлагаем: ⚡️ Сложные и интересные задачи, требующие нестандартных решений ⚡️ Работу в команде талантливых ребят с топовым техническим бэкграундом ⚡️ Страховку, обеды, спорт, обучение и много других классных плюшек ⚡️ Крутые тимбилдинги ⚡️ Расширенный релокационный пакет для тебя и твоей семьи  ⚡️ $200-360K + профитшеринг (gross) 📍 Амстердам, офис 📩 Пиши в Telegram: @ziserman_k

tldr: One Day Offerдля Deep Learning Engineer в GigaChat Pretrain и Alignment Senior 400-600к/мес гросс + годовая премия 4-6 окладов Lead 600-900к/мес гросс + годовая премия 5-7 окладов Привет! Меня зовут Лиля, я DL-инженер из команды GigaChat 🚀 Мы строим самую мощную генеративную языковую модель в мире, способную творить чудеса: генерировать тексты, рисовать картины, писать код на Python, решать головоломки и даже заниматься поэзией 🎨✨ Наши амбиции зашкаливают: мы хотим стать лучшей русскоязычной языковой моделью! У нас суперская команда: разработчики с красными дипломами топовых вузов России и опытом работы в лучших Big Tech компаниях 😎 Мы предлагаем очень классные условия: полная удаленка, IT-аккредитация, шикарное ДМС, высокие зарплаты, супер-приятный годовой бонус😏 Прямо сейчас мы ищем топовых ребят в команду разработки LLM-фичей, чтобы прокачать GigaChat до нового уровня ☄️ 4 апреля мы проведем One Day Offer в Alignment и Pretrain Team. Всего за один день ты узнаешь больше о GigaChat от Жени Косарева и Эмиля Шакирова, пройдёшь технические секции, финальную встречу с лидами команды, и сразу получишь фидбек по всем пройденным этапам!) Присоединяйся и стань частью нашей миссии по созданию лучшего ИИ будущего! Чтобы откликнуться, пиши @lily_kurchenko с резюме, отвечу на все вопросы❤️

tl;dr: infra engineer @ Cursor, remote from UK Ищем infra инженера в Cursor. Недавно ребята подняли Series D на два миллиарда и теперь оцениваются в $29B+, их использует больше половины списка Fortune 500, а в пике они обрабатывают миллион вайбкодерских запросов в секунду. В команде есть такие люди, как: ➰ человек, придумавший первый в мире code completion tool ➰ создатель кнопки merge в GitHub (апд. ушёл недавно заниматься венчурными инвестициями) ➰ фаундинг дизайнер Notion Полная удаленка, но нужно базироваться в UK; hands-on роль, платят на уровне OpenAI и Anthropic. Пишите в личку @a_nro

tldr: запускаю талант агентство; заполните форму, и я буду звать вас работать в топ компании за много денег Всем привет! Я - Максим, один из админов этого канала. В далеком 2019 году я закончил ФКН и с тех пор работаю в CV/AI и GenAI. Думаю, что многие помнят меня как преподавателя, с кем-то я работал вместе или мы вместе сидим в одних чатах. Оказывается, мы с Глебом ведем этот канал с вакансиями уже целых семь лет! Каждый год я с удовольствием наблюдаю, как к нам приходит все больше компаний, как предложенные вилки растут и как количество реакций (пусть даже 💊 или 🥴) под вакансиями увеличивается. Мне приятно видеть, как с моего факультета выпускаются лучшие специалисты и как много компаний приходит за вами к нам. Весь 2025 год я наблюдал растущий спрос на талантливых инженеров, исследователей и аналитиков. Казалось, что вилки росли чуть ли не каждый месяц, а компании при этом не могли закрыть позиции по полгода. Все выглядит так, что в 2026 году все будет еще лучше (для нас с вами). Я бы хотел, чтобы у каждого из нас была возможность работать в компании, про которую не стыдно рассказать друзьям, с уважаемой компенсацией (в хорошей жизни) и с релокацией в страну, где захочется остаться надолго. Учитывая всё это и свой собственный опыт, я запускаю рекрутинговое агентство Hiring Humans! Работая с сильными кандидатами в ML/AI и инженерии, я фокусируюсь на US/EU/UK стартапах и скейлапах, которые знают, что и кого хотят, и понимают, сколько талант стоит на рынке (много). Если для вас актуален поиск работы или вы просто периодически собеседуетесь, чтобы следить за рынком, вы можете заполнить небольшую форму вот тут, чтобы я мог показать ваше резюме при общении с компаниями и приходить к вам с предложениями о вакансиях. Вы можете заполнить формочку, даже если сейчас не ищете работу. Это долгосрочная история, да и вдруг я смогу удивить вас деньгами, командой или локацией. А еще, не стесняйтесь заполнять, даже если вы не считаете себя каким-то супер сильным инженером или рисерчером. Скорее всего, вы себя недооцениваете.

tldr: product analyst, 200-300к руб/мес, удаленка или офис в Питере, Белграде Где мои дети — мобильное приложение, которое за счет точной геолокации помогает миллионам родителей по всему миру быть спокойнее за своих детей. Мы даём уверенность и чувство безопасности для всей семьи. Примеры реальных задач: • Пересобрать методологию Rolling Retention в личном кабинете. • Спроектировать A/B-тесты для пушей и оценить их вклад вовлеченность и LTV. • Оценить: какие статьи в блоге реально мотивируют пользователя возвращаться, а какие «создают шум»? • Определять вектор: какую гипотезу нужно проверять дальше — развивать воронку регистрации или углубиться в паттерны использования функций. Мы ищем тебя, если ты: • В аналитике 2+ года, уверенно владеешь SQL понимаешь статистику и хочешь, чтобы твои A/B-тесты и исследования меняли продукт, а не пылились в отчётах. • Умеешь видеть за цифрами поведение живых людей, родителей, которые волнуются за детей, и бизнес-смысл. • Хочешь, чтобы твои гипотезы попадали в бэклог, а не в стол. Что по условиям: 💰 ЗП от 200 000 руб. до 300 000 руб. (обсуждаем индивидуально). 🌍 Офис (Питер, Пермь, Белград) или удаленно, если есть опыт с мобильными B2C-приложениями с подписочной монетизацией. 🧘 Забота: Компенсация обучения, английского и спорта. 📎 Как откликнуться: Напиши нашему рекрутеру Наде: @Nadya_Tat

tldr: Cantina, Applied ML Engineer — Real-Time Video Generation, $220K–260K base + bonus, Remote (GMT ±3 very prefered) 🌍 (не РФ/РБ) Есть офис в Лондоне, Нью-Йорке, Калифорнии Ищем сильного Applied ML Engineer в команду real-time video generation в Cantina. Это роль на стыке research и engineering: нужно уметь брать большие video generation models и доводить их до production-ready fast / real-time системы. Основной фокус — training / fine-tuning / distillation / optimization, а также ускорение инференса, снижение latency / memory / cost и интеграция моделей в реальные продуктовые сценарии. Что предстоит делать: - обучать и дообучать video generation models на multi-GPU сетапах; - работать с data pipelines для видео; - заниматься distillation / compression / acceleration моделей; - оптимизировать inference под real-time constraints; - собирать прототипы и доводить их до production; - работать на стыке ML, infra и product. Что важно: - хороший практический опыт с generative models, особенно video; - опыт с training, fine-tuning, distillation, optimization; - понимание inference bottlenecks, latency / memory / throughput trade-offs; - желательно знакомство с Docker, Kubernetes, AWS; - плюс — TensorRT / Triton / ONNX и похожие acceleration toolchains. Если вам интересно — лучше всего податься тут И после этого маякнуть мне в личку: @neeek23. Также пишите в личку, если есть вопросы, — с радостью отвечу. Если знаете сильных ребят — тоже с удовольствием посмотрю рекомендации. Сразу оговорюсь: полноценный relocation package мы не предоставляем, но помогаем с юристами и оформлением визы.

tldr: Microsoft, Senior Machine Learning Engineer, total compensation (base + RSU + on-hire & annual bonuses): ~€110-140K, Belgrade, Serbia 🇷🇸 Applied Sciences Group занимается ондевайсным AI в Microsoft. Команда, в которую открыта вакансия, занимается обучением и интеграцией он-девайсных языковых моделей (до 10B), таких как Phi Silica, Qwen, – для Windows-девайсов Copilot+PC. Кроме того, мы развиваем instruction fine-tuning и post-training для Text Intelligence — навыков, такими как Rewrite, Summarize, Proofreading, которые впоследствии интегрируются в продукты Microsoft: Word, Outlook, Edge и др. Предстоит много работы с данными и parameter-efficient fine-tuning подходами. Роль открыта для NLP-разработчиков и рисерчеров, которым интересно делать дообучение языковых моделей для задач, имеющих большой бизнес-импакт. От кандидата ожидается следующее (не обязательно иметь всё, это preferred qualifications): - Уверенное владение Python. Будет плюсом понимание С++, потому что инференс работает на плюсах. - Быстро и автономно решать ML/NLP-задачи. - Опыт работы с PyTorch / TensorFlow. - Опыт работы с ONNX, OpenVINO, QNN и др. - База: Git, CMake, CI/CD. - Готовность взаимодействовать с интеграционными командами (WindowsAppSDK, Office AI, Outlook и др.): реагировать на баг-репорты и фича-реквесты. - Гибрид, поэтому нужно либо жить в Сербии, либо быть готовым переехать. По всем вопросам и для реферала: @msaidov

tldr: middle+/senior/staff аналитики/DS/MLE в команду эффективности Т-банка, ~400k–700k/мес gross + годовые премии (со звездами условия можем обсудить отдельно), офис/гибрид/удаленка, мск/спб Привет! Я Вова, руководитель команды эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования, рекламы и финтеха. В этом году перед нами стоит задача кратно масштабировать бизнес. Для этого мы ищем заряженных DS и MLE (в том числе lead/staff) на несколько направлений: 1. Динамическое Ценообразование и Оптимизация Промо: определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вам предстоит перейти от простых эвристик к алгоритмам, uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений. 2. Рекламные алгоритмы: развивать аукцион и алгоритмы принятия решений внутри него, а также внедрять CPA-модель в партнерских размещениях (рекомендовать ставку и лимиты на кешбэк). 3. Оптимизация маркетингового бюджета: развивать МММ, модели атрибуции и causal-подходы для оценки инкрементальности каналов, понимать реальный вклад маркетинга в рост и перераспределять бюджеты в точки с максимальным ROI. 4. Поиск и создание новых механик роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода. 💼 Что предлагаем: — Сплоченная команда 20+ человек из ШАД/ФКН/МФТИ/РЭШ — Задачи с околонулевым легаси на стыке продукта, ML, оптов и разработки — Прямое влияние на ключевые метрики бизнеса — Быстрый путь от гипотезы до продакшена ✅ Что ожидаем от кандидата: — Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики — Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы) — Базовую инженерную грамотность — Уверенный SQL и Python — Для Lead: опыт руководства командой 2-5 человек от года ✨ Будет плюсом: — Опыт uplift-моделирования — Знание базовых RL-алгоритмов — Опыт внедрения ML-моделей в продакшн — Знакомы с дискретной оптимизацией — Понимание unit-экономики и PNL — Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис 📩 С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck

tl;dr: senior backend/full-stack engineer, Dwelly, remote (+/- 2 hours from UK time) Все, кто снимал в долгосрок в Лондоне или UK, наверняка проходили через бесконечные переписки в ватсапе, отмененные просмотры и упущенные квартиры. А те немногие, кто смог ухватить желанную однушку за £3k в месяц, могут знать про второй уровень — имейлы с жалобами обычно просто копятся у агентства в ящике 🤩 Dwelly хотят пофиксить это и оптимизируют каждый шаг аренды в UK — у них уже 100+ агентств в собственности и суммарно более 10000 единиц недвижимости в менеджменте. А недавно они анонсировали Series A раунд инвестиций от General Catalyst, Begin Capital и др. на $93M 🤯 Ищем синьорного инженера на поддержание и доработку платёжной системы: нужен человек с опытом работы с финансовыми системами (особенно круто, если разбираетесь в reconciliation бухгалтерских систем) 🖥 Вам надо будет писать на Node.js/TS, + трогать легаси на PHP 🥺 (вообще идеальный кандидат скорее агностик в плане стека) Помимо разработки платформы, вы возьмёте на себя проектирование архитектуры, миграцию на человеческий стек и сможете непосредственно влиять на продукт и бизнес. Полный ремоут, нужно быть не очень далеко от Лондона по таймзоне (оформляют b2b, но если вы уже в UK, могут по skilled worker). Резюме и вопросы направляйте в личку Феде @owlkov, он поможет забукать вам собес

tldr: senior/staff ML research engineer вакансии в JetBrains, 130-250K eur/year (+ премии, соцпакет, релокация) JetBrains ведёт прибыльный и растущий бизнес на протяжении 25 лет, и нашими инструментами пользуются более 10 миллионов разработчиков по всему миру. Мы строим AI-native облачную платформу для разработчиков и наша ML команда занимается полным циклом машинного обучения: претрейн LLM (до десятков миллиардов параметров), файнтюнинг, обучение неязыковых моделей и хостинг всего этого дела с эффективным инференсом on device и в клауде. Мы расширяем и усиливаем нашу ML команду несколькими позициями в разных проектах. Для всех ролей мы ищем опытных ML инженеров, готовых работать с современными инструментами и методами обучения моделей. Нам нужны люди, которые смогут принести в команду новую экспертизу и двигать решения вперёд. Кликайте на ссылки для развёрнутой инфы по вакансиям, а тут мы оставим краткое описание. ML Research Engineer (Pre-training) - Разработка пайплайна тренировки небольших кодинговых LLM с нуля (до десятков миллиардов параметров) - Рисёрч и эксперименты по архитектуре модели - Работа с distributed обучением на сотнях GPU ML Research Engineer (Post-training of our own LLMs) - Создание сложных верифицируемых кодинг энвайронментов - Эксперименты с RLVR, RLHF - Оунершип post-train стека и фреймворка экспериментирования ML Research Engineer (Agentic models) - Имплементация SFT и RL post-training пайплайнов для кодинговых моделей - Построение eval пайплайнов и энвайронментов для агентов - Работа с distributed обучением на сотнях GPU ML Research Engineer (LLM training and performance) - Профилировка и улучшение перфоманса multi-node LLM обучений - Эвал перфоманса кастомных архитектур LLM - Увеличение data throughput в обучении LLM ML Ops Engineer (ML workflows) - Автоматизация infra-heavy задач, облегчая экспериментирование для ML команд - Разработка мониторинг систем ML пайплайнов - Построение compute-heavy пайплайнов на сотнях GPU Занятость: full time Локации: Лондон, Берлин, Амстердам, Мюнхен и другие Подаваться — по ссылками. По вопросам — @topshik.

tldr: healthtech startup, Dubai, Head of Engineering, $150-200k/year + бонусы + equity, + Technical Recruiter, $35-60k/year + бонусы + equity Мы строим HealthTech-стартап на ранней стадии, который использует AI для персонализированных рекомендаций в сфере здоровья и долголетия. Наша цель - сделать осознанное управление здоровьем доступным и понятным, опираясь на современные технологии, медицинские данные и машинное обучение. Проект основан серийным tech-фаундером, который уже прошёл путь от идеи до глобальной компании с оценкой $10B+. Сейчас мы находимся в активной фазе построения продукта и ищем для нашей команды Head of Engineering с опытом в бекенд и пониманием DS и Technical Recruiter. Занятость: full-time Локация: Дубай (relocation support)/remote (только для technical recruiter) Вилка: $150-200k/year + бонусы + equity - Head of Engineering, $35-60k/year + бонусы + equity - Technical Recruiter Базовое требование: 6+ лет опыта, включая создание и масштабирование ML-платформ или AI-продуктов для Head of Engineering, 3-4+ лет опыта для Technical Recruiter • Head of Engineering/CTO Вы будете отвечать за стратегию и развитие всей инженерной функции: выстраивать процессы разработки и обеспечивать качественную и своевременную реализацию продуктового роадмапа. В зоне ответственности работа не только с engineering, но и с Data Science командой, а также тесное взаимодействие с продуктом и бизнесом, масштабирование команды и принятие ключевых технических решений. • Technical Recruiter На этой роли предстоит глубоко погружаться в требования и выстраивать эффективные воронки для закрытия сложных инженерных и продуктовых ролей. Важно иметь опыт привлечения и найма сильных кандидатов для международных продуктовых команд с высоким баром качества. Присылать CV: • telegram: @AnnaAlign • email: anna@sfdstrategy.com

tldr: Head of ML в JetBrains — лид команды ~50 человек, executive level compensation JetBrains ведёт прибыльный и растущий бизнес на протяжении 25 лет, и нашими инструментами пользуются более 10 миллионов разработчиков по всему миру. Мы строим AI-native облачную платформу для разработчиков и наша ML команда занимается полным циклом машинного обучения: претрейн LLM (до десятков миллиардов параметров), файнтюнинг, обучение неязыковых моделей и хостинг всего этого дела с эффективным инференсом on device и в клауде. Ищем лида ML дивизиона, который поможет построить revenue driving ML решения. Что предстоит делать: Head of ML будет развивать ML дивизион и драйвить ML решения в прод: - Вести несколько ML-команд, которые делают решения для разных продуктов - Находить и драйвить high-impact AI-проекты под стратегию JetBrains - Нанимать и развивать тимлидов/ML/MLOps - Общаться с senior leadership Что хотим от кандидата: - Умение балансировать между long term R&D и short term product delivery - Сильный stakeholder management и отличные навыки коммуникации - Глубокое понимание ML методов, инфраструктуры, LLM и AI tooling - Опыт деливери продакшен ML систем для миллионов пользователей Занятость: full time Команда: ~50 человек: тимлиды, ML инженеры, MLOps Локации: Лондон, Берлин, Амстердам, Мюнхен и другие Компенсация: executive level, бизнес трипы, переезд, страховка на семью, и др. С кем работать - Head of Department: Олег Коверзнев - Head of Technology: Владислав Танков - ML product lead: Антон Семенкин (@topshik, пишите по вопросам) Ссылка на вакансию