News & Trends by Sber

До 16 часов автономности и удвоение горизонта каждые четыре месяца: операционная система для AI становится важнее LLM и превращается в новую точку конкуренции Группа ученых из Китая, Гонконга и Сингапура представила 149-страничное исследование развития AI-агентов. В центре внимания — агенты, способные автономно планировать свои действия, взаимодействовать с реальным миром, исправлять собственные ошибки и адаптировать стратегии на протяжении длительного времени. Их называют long-horizon agents (агенты длинного горизонта). Ключевой вывод исследования — будущее AI-агентов зависит не только от того, насколько умной станет AI-модель, но и от системы, которая организует работу этой модели 🔗 Длинный горизонт определяется связанностью решений агента В основе длинного горизонта работы AI-агента — не количество минут и не объем переписки. Агент должен удерживать цель, понимать последствия своих действий и менять курс, когда реальность расходится с планом. Это отличает его и от просто автономной системы. Простой агент может самостоятельно выполнить одно короткое действие и при этом не уметь вести сложную задачу. Long-horizon агент может работать через многочисленные согласования и контрольные точки, но все равно сохранять общий ход проекта Ученые показали динамику развития агентов с длинным горизонтом работы. Этот горизонт выражен в продолжительности задачи для человека-эксперта, которую AI способен выполнить с вероятностью 50%. Для GPT-3 такой горизонт оценили примерно в девять секунд, для GPT-3.5 — в 36 секунд. GPT-4 поднялся до четырех минут, GPT-4o — до семи минут, Claude 3.5 Sonnet — до 20,5 минуты, а o1 — до 38,8 минуты. Для Claude Opus 4 горизонт составил около 1,7 часа, для o3 — два часа, для GPT-5.4 — 5,4 часа, для Gemini 3.1 Pro — 6,4 часа, а для Claude Opus 4.6 — 12 часов. Ранняя версия Claude Mythos достигла 16 часов. Поначалу горизонт удваивался примерно каждые 6,5 мес., а с 2023 года — 4,3 мес. 🦾 Для успеха агента недостаточно одной лишь сильной AI-модели Чем дольше работает агент, тем меньше его успех зависит лишь от удачного промпта. На первый план выходят три проблемы: 1️⃣ Постепенный уход от цели. Агент может не совершить одной катастрофической ошибки, а медленно отклоняться от исходной задачи. Он начинает оптимизировать промежуточный показатель, закрывать удобные подзадачи или принимать частичный результат за окончательный 2️⃣ Деградация контекста. Во время выполнения задачи растет история переписки, планов, поисковых запросов, ответов инструментов и журналов ошибок. Несмотря на увеличение контекстного окна, избыток информации мешает: модель хуже замечает важные детали, путает старые и новые версии плана и продолжает опираться на данные, которые уже потеряли актуальность 3️⃣ Поздняя обратная связь. Во многих задачах окончательный результат можно оценить только в конце. Если агент выполнил сотню действий и провалился, итоговая оценка не объясняет, где именно началась проблема 🤹 У агентов вокруг AI-модели формируется операционная система Современные агенты сочетают две части: AI-модель и harness (каркас) — систему, которая организует и контролирует работу модели. По своим функциям AI-каркас все больше напоминает операционную систему для AI. Он решает, когда вызвать модель, какую информацию показать ей на следующем шаге, какие инструменты разрешить, как сохранить состояние, что проверить перед выполнением команды и когда остановить процесс. AI-каркас также собирает рабочий контекст, вызывает модель, проверяет ее решение, выполняет действие, сохраняет полученный результат и передает наблюдения в следующий цикл. При решении задач бенчмарка SWE-bench Verified выбор AI-каркаса иногда влияет на итог сильнее, чем замена одной модели на другую 📈 Эволюция AI-систем прошла три ключевых этапа С 2020 по 2023 год доминировали промпты с контролем действий в рамках одного текстового запроса. С 2023 по 2025 год фокус сместился на контекст, чтобы AI мог работать с большими объемами данных и внешними плагинами. С 2025 года наступила эра полноценных сред выполнения, где единицей управления стал весь многошаговый жизненный цикл агента для достижения комплексной цели Сами задачи, которые ставятся перед современными агентами, разделяются на три уровня сложности: 1️⃣ Глубокое интерактивное рассуждение внутри одного контекстного окна 2️⃣ Процессы, выходящие за пределы одной сессии, умение сохранять промежуточные состояния и обращаться к долгосрочной памяти 3️⃣ Работа с открытыми потоками задач. AI должен накапливать универсальный опыт, переносить навыки из одной среды в другую и непрерывно эволюционировать на протяжении всего жизненного цикла 🤔 Оркестрация агентов превращается в отдельное направление оптимизации Сложные задачи часто распределяют между несколькими агентами: один планирует, другой ищет информацию, третий пишет код, четвертый проверяет результат. Но многоагентная система не становится эффективной автоматически. Значительная часть сбоев возникает из-за неясных ролей, рассинхронизации между участниками и отсутствия независимой проверки. В ближайшее время будут появляться системы, которые сами подбирают структуру команды AI-агентов. Они решают, когда создать дополнительного агента, кому передать подзадачу и какую модель использовать на каждом этапе 🏎 Новая гонка идет вокруг AI-каркаса Модель остается важнейшей частью системы, но многочасовая работа зависит от того, как устроены память, контекст, инструменты, проверки, права доступа и восстановление после сбоев. Прогресс все чаще создается на стыке модели и AI-каркаса. Сначала он компенсирует слабости LLM. Затем собранные траектории действий используются для обучения LLM, и часть возможностей AI-каркаса переходит внутрь модели. Более сильная модель, в свою очередь, позволяет построить более сложный AI-каркас 🤖 Где длинный горизонт становится необходимым Наиболее благоприятной средой для таких агентов остается программирование. В информационном поиске агент должен вести несколько направлений исследования, сравнивать источники, замечать пробелы и собирать выводы в связный текст. Агенты для работы с компьютером взаимодействуют с браузерами, рабочим столом и приложениями — здесь важна визуальная проверка. Мультимодальным агентам приходится выбирать, какие кадры посмотреть внимательнее, что сжать и что сохранить в памяти Универсальные и профессиональные агенты объединяют поиск, документы, приложения, базы данных и взаимодействие с людьми. В финансах, праве, медицине и научных исследованиях конечный результат нельзя проверить одной командой. Поэтому на первый план выходят происхождение данных, соблюдение процедур и возможность восстановить весь ход работы clc.to/RgkLEw

🫥 Что нового у российских экосистем ✅ Сбер Запустил в банкоматах обмен наличных рублей на наличную валюту — карта банка для этого не нужна. Обменять можно доллары, дирхамы и юани Добавил командную строку в облачную версию GigaCode, через которую разработчики могут обращаться к более чем 30 AI-моделям В СберЗдоровье открыл доступ к онлайн-консультациям ведущих врачей федеральных медицинских центров: НМИЦ им. В. А. Алмазова, НМИЦ колопроктологии им. А. Н. Рыжих и др. Предложил в СберБанк Онлайн витрину цифровых стилей для карт, SberPay, QR-кодов и уведомлений: коллекции стоят ₽100, доступны на Android, позже появятся на iOS и за бонусы «Спасибо» ❤️ Яндекс Запустил в Яндекс Музыке «Мою волну на двоих» — отдельный поток рекомендаций, в котором учитываются музыкальные вкусы двух пользователей. Ее прослушивание не влияет на личную «Мою волну» Тестирует рекламный инструмент «Панорама» для запуска одной кампании более чем на 20 сервисах компании Запустил цифровую наружную рекламу более чем на 400 экранах сети Магнита в восьми городах-миллионниках и планирует увеличить их число до 600 к сентябрю Добавил в Яндекс Карты новые функции для поездок по Турции: навигацию внутри аэропортов и торговых центров, голосовые подсказки в транспорте, трансляцию геопозиции и поиск дежурных аптек 💙 VK Добавил в облачную Доску VK WorkSpace гостевой доступ, защиту паролем, голосования, загрузку файлов и экспорт досок в несколько форматов В июне 2026 года нарастил месячную аудиторию Max до 85,3 млн пользователей, среднесуточную — до 69 млн Внедрил в Почту Mail персонализированные метки: письмам можно назначать до шести готовых или собственных категорий, для которых автоматически создаются отдельные разделы Добавил корпоративным AI-агентам VK AI Space многоуровневую память для сохранения контекста диалогов, пользовательских настроек, материалов проектов и результатов прошлых задач 📞 МТС Интегрировал в МТС Оплату покупку цифровых ключей для 150 зарубежных игр в Steam, PlayStation, Xbox и Microsoft Внедрил MCP-сервер в платформу для корпоративных видеотрансляций MWS TeamStream. Он позволит AI-ассистентам искать видео, расшифровывать и кратко пересказывать их, извлекать решения и анализировать просмотры Приобрел QR-сервис KD Pay и планирует в течение года интегрировать его технологию в платежную инфраструктуру МТС Банка Тестирует в МТС Линк AI-функцию, которая после онлайн-встреч автоматически формирует список задач с ответственными и сроками выполнения 💳 Т-Банк Запустил оплату покупок по QR-коду через мобильное приложение во Вьетнаме, Таджикистане, Кыргызстане, Армении и Азербайджане Предложил МФО сервис делегированной биометрической идентификации клиентов при оформлении онлайн-займов В первой половине 2026 года нарастил число клиентов до 55,7 млн (+8% год к году), из них активных — 34,3 млн (+2%). MAU выросло на +2% — до 34 млн, а DAU упало на -1% (до 15,4 млн) 💳 РСХБ Разработал RS-VisionAI — AI-платформу для компьютерного зрения, работы с LLM, OCR, голосовыми технологиями и мультиагентными сценариями в закрытом контуре 🛍 Wildberries Зарегистрировал в Роспатенте товарные знаки «WB Такси» и «WB Гео», но запуск сервиса такси в России не подтвердил Добавил в кабинет рекламных агентств RWB Media запуск кампаний для продавцов Wildberries, новые рекламные форматы, товарные подборки и аналитику 📞 Ростелеком Запустил Wink в Таджикистане Будет автоматически выводить на активный экран Wink оповещения о чрезвычайных ситуациях от МЧС России Выпустил «Медиалог 2.0» — новую версию медицинской информационной системы с модульной архитектурой и интеграцией с государственными системами здравоохранения ⛽️ Газпром-Медиа В первом полугодии 2026 года нарастил DAU Rutube на +18% год к году — до 20,4 млн пользователей, MAU — на +5% (до 82,3 млн), а число просмотров — на +10,4% (до 29 млрд)

Стратегия DeepSeek: главное — достичь AGI, а не лидировать в деньгах, стартап не построит суперапп, самообучающийся AI даст старт эре воплощенного интеллекта Стенограмма четырехчасовой встречи основателя DeepSeek Ляна Вэньфэна с инвесторами, которая прошла в мае 2026 года, раскрывает нетипичную для технологического рынка стратегию развития стартапа. В его представлении DeepSeek не должен превращаться в очередную экосистему, захватывать пользовательский трафик или собирать вокруг себя как можно больше коммерческих направлений. Компания существует прежде всего для создания AGI. Вот ключевые выводы из речи Ляна Вэньфэна: 🈴 Вэньфэн придерживается даосского подхода к технологиям AGI — не инструмент для корпоративной монополии, а историческая волна, которую не сможет подчинить себе ни одна корпорация. Фундаментом стратегии DeepSeek становится сознательное ограничение собственной выгоды и фокус на долгосрочном видении. Масштабным бизнесом управляют не регламенты, а видение, которое проявляется в ежедневных действиях. Оно заменяет в DeepSeek классические KPI и позволяет удерживать команду 🧑‍💼 Команда — единственный незаменимый актив Ради стабильности коллектива компания готова жертвовать краткосрочными прибылями. Формальная организационная структура в компании остается минимальной. Управление сочетает два режима. В рамках крупных релизов возникает формальное разделение задач: команде необходимо выпустить новую модель, поэтому каждый отвечает за определенный участок. Оставшуюся половину рабочего времени отдают самостоятельным исследованиям. Сотрудники могут заниматься тем, что считают важным, если для этого хватает доступных ресурсов. Отказ от множества коммерческих направлений дополнительно сокращает нагрузку По мере роста эта модель управления командой должна измениться. Некоторым подразделениям потребуется более строгая иерархия, а команды AI-исследователей смогут сохранить горизонтальную структуру 🤖 Цель DeepSeek — AGI через непрерывное обучение Компания принципиально отказывается от распыления ресурсов на создание видеогенераторов, подобных Sora, или разработку 3D- и мировых моделей. Они не связаны с усилением искусственного интеллекта. Дорожная карта развития AI представляет собой четкую последовательность ступеней: от LLM к цепочкам рассуждений, затем к AI-агентам Следующий и самый сложный барьер — способность к непрерывному обучению. Если AI научится адаптироваться к новым задачам так же, как новый сотрудник адаптируется в компании за пару месяцев, это приведет к технологической сингулярности — AI-модель сможет самостоятельно проектировать свои следующие версии. Лишь после прохождения этого этапа наступит эра воплощенного интеллекта (робототехники). Архитектура будущей версии AI-модели DeepSeek V4 разрабатывается в первую очередь для того, чтобы помочь самим AI-исследователям DeepSeek ускорить разработку следующего поколения AI 💡 Основа бизнес-модели и инструмент доминирования — опенсорс Компания будет публиковать даже свои наиболее сильные разработки. На традиционном рынке ПО опенсорс мог резко уменьшить коммерческий потенциал продукта. Но на рынке AI даже небольшая доля будущего спроса способна обеспечить огромную выручку Коммерческая стратегия DeepSeek строится на стратегическом отказе от максимизации финансовых показателей ради долгосрочного выживания и защиты от конкурентов. На практике это означает установление стоимости API на таком уровне, который позволяет окупить затраты на серверное оборудование примерно за 10 месяцев. Такой подход дает шестикратную прибыль. Любая корпорация, планирующая монополизировать рынок и забрать, например, пять процентов мирового ВВП за счет сверхвысоких цен, неизбежно будет уничтожена конкурентом, который согласится забрать всего один процент Опенсорс становится инструментом развития DeepSeek. Развертывание опенсорс-решений силами сторонних разработчиков при текущих тарифах DeepSeek экономически нецелесообразно — и это защищает бизнес-модель компании. Коммерческие успехи в B2C- и B2B-сегментах — лишь побочный продукт на пути к AGI. Например, потребительская аудитория выросла без целенаправленной борьбы за трафик. Несмотря на конкуренцию на внутреннем рынке с такими компаниями, как Zhipu, Moonshot, ByteDance и Tencent, DeepSeek не стремится стать очередным супераппом и не пытается любой ценой удержать розничный трафик. Она планирует генерировать сотни миллионов долларов выручки исключительно за счет продажи эффективных API 🖥 Вынужденная экономия вычислений стала конкурентным преимуществом DeepSeek Компания оптимизирует инференс, архитектуру AI-моделей, обучение, компиляторы и работу инфраструктуры. Крупные игроки не всегда заинтересованы в предельном снижении себестоимости. Если рынок готов платить существующую цену, более эффективная AI-модель может просто уменьшить выручку у них. Для DeepSeek низкая стоимость — часть миссии и способ компенсировать нехватку оборудования. Чем эффективнее AI-архитектура, тем более крупную AI-модель можно обучить на тех же ресурсах. Экономия становится также исследовательским инструментом для стартапа. Она позволяет DeepSeek приблизиться к результатам AI-лабораторий с гораздо более крупными вычислительными ресурсами В долгосрочной перспективе произойдет сближение возможностей ведущих AI-моделей. Устойчивые различия сохранятся в трех областях: стоимости, времени вывода результата и пользовательском опыте. При одинаковом качестве победит тот, кто сможет предоставлять результат генерации дешевле, быстрее и удобнее. DeepSeek рассчитывает особенно конкурировать по первым двум параметрам 🇨🇳 Важная часть стратегии — переход на китайское оборудование Многолетнее преимущество Nvidia состояло не только в самих чипах, но и в технологической экосистеме Nvidia CUDA. Покупка альтернативного чипа означала необходимость заново создавать библиотеки, инструменты и программную инфраструктуру. Теперь этот барьер начинает ослабевать. AI помогает писать код, а более высокоуровневые языки позволяют быстрее переносить вычислительные операции между архитектурами DeepSeek развивает TileLang — инструмент, который должен уменьшить зависимость от CUDA. При обучении одной из AI-моделей DeepSeek уже использовал оборудование Nvidia, но во многом отказался от программной экосистемы компании. Если аналогичный технологический стек перенести на чипы Huawei, проблема совместимости отпадет. В таком случае главным ограничением китайских чипов останется не ПО, а производственные мощности. DeepSeek сотрудничает с Huawei, но китайских чипов пока недостаточно для обучения более масштабных AI-моделей — они отстают по энергоэффективности, производительности и времени вывода результата 🔮 Число китайских разработчиков базовых моделей заметно сократится Сейчас рынок производителей LLM в Китае распределен между большим количеством компаний — каждая из них пытается создать собственный фундаментальный стек. Для полноценной конкуренции Китаю достаточно трех–четырех крупных разработчиков LLM. Остальная индустрия должна строить приложения, отраслевые продукты, инфраструктуру и новые интерфейсы поверх открытых AI-моделей. DeepSeek планирует оставаться в секторе производителей LLM без необходимости иметь доминирующую долю на рынке

🥙 Яндекс Еда внедрила AI-хостес для бронирования столиков, Taobao запустил AI-поиск товаров по голосу и по видеопотоку с камеры — и другие новости e-commerce и foodtech 🍽 Яндекс Еда начала тестировать AI-агента для бронирования столиков AI-хостес отвечает на звонки, уточняет детали, проверяет свободное время и оформляет бронирование. Если подходящих слотов нет, он предлагает другие варианты или переводит клиента на сотрудника. Сейчас технологию тестируют рестораны — партнеры Яндекс Еды. В дальнейшем Яндекс планирует предложить решение салонам красоты, клиникам, автосервисам и другим компаниям, которые принимают запись по телефону clc.to/F9irzg 💐 Яндекс запустил приложение для заказа цветов Компания запустила приложение «Яндекс Цветы» на базе сервиса, который развивает в Яндекс Еде с 2022 года. В нем можно заказать букеты у более чем 3 тыс. продавцов в 300 городах, использовать фильтры по цене, цветам и скорости доставки, а также связаться с магазином в чате. Заказ можно отправить по номеру телефона, даже если адрес получателя неизвестен. В дальнейшем в приложении появятся праздничные подборки и подарки к букетам. Доставка цветов также остается доступна в Яндекс Еде clc.to/ie7eFQ 🎦 Магнит внедрил компьютерное зрение в 430 магазинах Система компьютерного зрения и машинного обучения работает на базе действующих камер видеонаблюдения в супермаркетах «Магнит Семейный» и суперсторах «Магнит Экстра». Алгоритмы контролируют выкладку и наличие отдельных категорий товаров, присутствие сотрудников в сервисных зонах, количество тележек и очереди на кассах. При обнаружении отклонений система отправляет руководству магазинов уведомления через корпоративный мессенджер. Ритейлер планирует запускать новые сценарии видеоаналитики clc.to/5VkEXw 🤖 Alibaba представила AI-сервисы для покупателей и продавцов Taobao Подразделение Alibaba Taotian представило систему AIGX с четырьмя AI-инструментами: для поиска товаров, создания контента, настройки скидок и персонализации рекомендаций на Taobao. Покупатель может навести камеру на товар в магазине и голосом спросить о нем, а AI-агент PaLiTao проанализирует видеопоток, речь и текст, распознает продукцию на полке и найдет аналогичные позиции на маркетплейсе. AI-инструмент Dream формирует рекомендации на главной странице Taobao с учетом более 20 поведенческих сигналов, этапа выбора товара, погоды и актуальных тем. В новой AI-платформе If Studio для продавцов и создателей контента несколько AI-агентов помогают обрабатывать изображения, создавать рекламные ролики и собирать страницы сайтов. AI-система Coupella предназначена для продавцов, которые используют купоны: она оценивает, действительно ли скидка привела к покупке, и автоматически подбирает условия акций clc.to/P2y3DQ 👁 Instacart купил разработчика технологии для сканирования полок Arpalus Система Arpalus позволяет сотрудникам с помощью приложения на смартфоне сканировать полки и получать данные о наличии товаров в реальном времени. По данным Instacart, технология распознает конкретные позиции со средней точностью 95%. Компания планирует встроить решение в приложение для сборщиков и объединить его данные с другой информацией, которую они получают в магазинах. Технологию также интегрируют в умные тележки Caper Cart, внешние камеры которых будут фиксировать товары и состояние полок во время движения по магазину. Caper Cart используют ритейлеры-партнеры Instacart clc.to/04UXZw 💬 Yelp передаст ChatGPT отзывы и данные о локальном бизнесе Сервис поиска ресторанов и услуг заключил с OpenAI соглашение о лицензировании отзывов, рейтингов, фотографий и другой информации о компаниях. Эти данные будут отображаться в ответах ChatGPT на запросы о ресторанах, магазинах и локальных услугах. При использовании контента в интерфейсе появятся название Yelp и ссылки на платформу, при этом формат отображения будет определять OpenAI. В дальнейшем в ChatGPT планируют добавить функцию Yelp Request a Quote — через нее пользователи смогут запрашивать стоимость услуг у местных компаний clc.to/0lumNg

Концертный туризм превращается из нишевого увлечения фанатов в самостоятельное направление туристического рынка Музыкальный туризм зародился в России в 2000-х годах, когда в страну начали приезжать звезды MTV: Depeche Mode, Linkin Park, Madonna, Marilyn Manson и др. Затем доступные авиабилеты в Европу и упрощенный визовый режим сформировали привычку выезжать на концерты за границу. В 2026 году российские туроператоры рассказали о существенном росте интереса к поездкам на зарубежные музыкальные шоу 📈 Спрос на подобные туры увеличился примерно на +15% год к году Такую цифру назвали в Forbes по итогам опроса участников рынка. В маркетплейсе туров YouTravel.me отмечают, что за последние два года доля бронирований под культурные и музыкальные события подскочила с 18% до 34% от общего объема заказов Крупные участники индустрии, включая PAC Group, Space Travel, Corona Travel и ITM group, предлагают клиентам готовые пакеты с билетами на концерт, перелет, проживание и экскурсии. Одинаково популярны рок, поп, рэп и k-pop. Абсолютными лидерами продаж в 2026 году в агентстве Space Travel назвали выступления Канье Уэста, Рики Мартина, Scorpions и BTS 🇷🇺 Причина роста спроса — отказ зарубежных исполнителей от концертов в России Из-за отмены российских гастролей зарубежных артистов аудитория начала искать способы увидеть любимых артистов на иностранных площадках. Туроператоры взяли на себя подбор удобных отелей, логистику и оформление виз. Среди других драйверов роста индустрии — усложнение прямой логистики, визовые ограничения, влияние соцсетей, изменение потребительского поведения, эмоциональный тренд на стремление получать впечатления без откладывания на потом. Публикация видеороликов с таких масштабных шоу, как фестиваль Tomorrowland или Burning Man в США, вызывает всплеск поисковых запросов 🤩 Ежегодно концерты за рубежом посещают несколько десятков тысяч россиян Такие данные приводят в Ассоциации туроператоров России, но точно оценить объем сегмента сложно. В структуре выручки крупных универсальных операторов этот продукт занимает небольшую долю. На платформе «Адвентура» отмечают, что на событийный туризм приходится около 1–1,5% от общих продаж, из которых лишь 3% забирают концертные поездки. В туроператоре «Интурист» доля музыкальных туров не превышает 1% — общая выручка компании за 2025 год составила ₽1,4 млрд Иначе ситуация выглядит у нишевых игроков. В компании Festway на концертный туризм приходится 70% оборота, еще 20% формируют деловые поездки и 10% — индивидуальные программы (выручка за прошлый год составила ₽82,5 млн). Компания «Солеанс тревел» генерирует на музыкальных турах около 15% выручки, которая в совокупности достигла ₽32,3 млн. Основную массу клиентов формирует аудитория в возрасте 25–45 лет с доходом выше среднего, готовая платить за комфорт и организацию. Молодая публика также проявляет высокий интерес к шоу, но чаще предпочитает экономить и путешествовать самостоятельно 🌏 Главное направление — безвизовые страны с удобной логистикой По оценке Onlinetours, лидером спроса выступает Турция — а именно Стамбул. Число туристов, отправляющихся туда ради концертов Garou, The Prodigy или Boris Brejcha, за год выросло в три раза. Турция также привлекает аудиторию локальными выступлениями российских артистов в отелях: в 2026 году там запланированы концерты Валерия Меладзе, Леонида Агутина и Xolidayboy Кроме того, востребованы ОАЭ и страны Азиатского региона. Точечный спрос — на более экзотических направлениях: в 2025 году клиенты «Интуриста» выезжали на шоу Джастина Тимберлейка в Азербайджан и группы Metallica в Бахрейн. Эксперты рассчитывают на дальнейший рост сегмента благодаря тому, что мировые звезды все еще редко ездят в Россию Общий тренд на событийный отдых расширяется и за счет гибридных форматов. Высокой популярностью пользуются туры на этапы «Формулы-1» в Баку, Сингапуре, Шанхае и Абу-Даби. Эти спортивные мероприятия совмещаются с шоу мировых звезд — к примеру, гоночный уик-энд в Абу-Даби в декабре 2026 года завершится выступлением Imagine Dragons clc.to/vv6AsQ

LegalTech после ChatGPT: 13 наиболее перспективных AI-стартапов в юридической сфере по версии Business Insider Еще несколько лет назад разработка ПО для юристов считалась рискованной затеей. Консервативный рынок был небольшим, а юридические фирмы медленно принимали решения о покупке ПО. После появления ChatGPT ситуация резко изменилась. LLM оказались способны выполнять значительную часть работы юристов. Одновременно сократились и циклы продаж — с нескольких лет до месяцев или недель. В первой половине 2026 года LegalTech-стартапы по всему миру привлекли $2,1 млрд. Издание Business Insider попросило венчурных инвесторов назвать наиболее перспективные компании с оценкой менее $1 млрд: 🔷 Atticus — помогает людям с инвалидностью, травмами и другими сложными жизненными обстоятельствами понять, какая юридическая поддержка им доступна. Платформа определяет, на какие государственные или страховые выплаты может претендовать человек, а затем связывает его с подходящим юристом. Она обслуживает около 115 тыс. человек в год 🔷 Courtroom — позволяет судебным юристам проверять свои аргументы на виртуальных присяжных и судьях. Юрист может загрузить материалы дела и увидеть, как они воспринимают разные версии событий, показания свидетелей и стратегии выступления. Проект финансово поддерживают сотрудники OpenAI и другие инвесторы 🔷 Crosby — продает стартапам готовые юридические услуги, выполненные с помощью AI (например, работу с договорами). AI работает поверх стандартного ПО, которым пользуются юристы Crosby. Клиенту предоставляют полностью выполненную работу, а не AI-инструмент. В процессе работы компания получает массив данных для совершенствования своих AI-моделей 🔷 DeepJudge — индексирует документы, электронную почту и прошлые судебные дела юридических фирм, а затем подключает эти данные к AI-агентам и рабочим процессам. DeepJudge позиционируется как сервис, делающий другие AI-инструменты и ПО более эффективными. Стартап основали бывшие исследователи Google 🔷 GC AI — ускоряет работу корпоративных юридических отделов с контрактами. AI-платформа помогает составлять проекты договоров, проверять условия и находить нужные данные из документов. Она насчитывает 1,9 тыс. B2B-клиентов 🔷 Laurel — автоматически фиксирует, как юристы проводят рабочий день, и преобразует эту информацию в табели учета времени. Система избавляет юристов от необходимости вспоминать в конце недели, сколько часов они потратили на каждого клиента и каждую задачу. Laurel также разрабатывает функции, которые помогут юридическим фирмам определять стоимость проектов и распределять по ним сотрудников 🔷 Learned Hand — создал AI-помощника для судей и сотрудников судов. Система помогает анализировать ходатайства, проводить правовой анализ и готовить проекты решений. Сервис применяют суды в 10 штатах США 🔷 Manifest OS — технологическая юридическая фирма, которая привлекает адвокатов для работы под собственным брендом. Юристы отвечают за клиентов и правовую стратегию, а Manifest берет на себя бэк-офисные процессы и создает ПО для автоматизации рутинной работы 🔷 Patlytics — разрабатывает специализированную платформу для патентной работы. Ее используют юридические фирмы и внутренние правовые команды компаний. Платформа охватывает весь жизненный цикл патента: от регистрации изобретения и подачи заявки до управления портфелем и судебных споров 🔷 Sandstone — помогает корпоративным юридическим отделам справляться с потоком внутренних запросов. Платформа подключается к существующим системам компании, анализирует договоры и другие юридические данные, а затем составляет и проверяет соглашения, отвечает на вопросы сотрудников и направляет задачи подходящим специалистам 🔷 Solve Intelligence — автоматизирует патентную работу: помогает готовить заявки, отвечать на запросы ведомств и анализировать портфели интеллектуальной собственности. В перспективе компания хочет стать единой рабочей средой, в которой юридические фирмы и их клиенты смогут взаимодействовать на всех этапах патентного процесса 🔷 Soxton — юридическая фирма, которая помогает стартапам решать стандартные правовые задачи на этапе запуска компании. Проект сочетает AI-автоматизацию с работой юристов 🔷 Wexler — создает AI-платформу для судебных юристов. Она анализирует материалы судебных дел и проверяет доказательства. Wexler позволяет выявлять ложные или противоречивые показания в реальном времени во время судебных заседаний и допросов Рынок LegalTech движется от отдельных AI-инструментов к перестройке всей модели юридической работы. Появляются AI-native-компании и новая модель управляющих сервисных организаций (MSO), в которой юридическая практика отделена от технологий и административных функций. В этой модели юристы продолжают отвечать за консультации и работу с клиентами, а отдельная управляющая компания владеет ПО, интеллектуальной собственностью и занимается бэк-офисом. Корпоративные юридические отделы используют AI для увеличения пропускной способности и автоматизации рутины. В ближайшее время конкуренция будет идти между отдельными платформами, традиционными фирмами, AI-native-игроками и технологическими юридическими сервисами, продающими клиенту готовый результат

Galaxy Unpacked 2026: новая линейка смартфонов Galaxy Z, AI-очки Samsung и смарт-часы Galaxy Watch Сегодня Samsung провел презентацию Galaxy Unpacked, на которой представил ряд новинок — смартфоны, очки и часы Galaxy Z Fold 8 Ultra — самый тонкий складной смартфон Толщина — 4,1 мм в разложенном виде. Оснащен внешним дисплеем диагональю 6,5 дюйма и внутренним — 8 дюймов. Система камер включает основной широкоугольный модуль на 200 Мп, ультраширокоугольный на 50 Мп и телеобъектив на 10 Мп с 3-кратным оптическим зумом. Цена — $2000, будет доступен с августа 2026 Galaxy Z Fold 8 — смартфон для потребления контента При весе всего 201 г устройство оснащено чипом Snapdragon 8 Elite и улучшенным аккумулятором на 4800 мАч. Предназначен для удобного потребления контента в течение дня: в сложенном виде внешний экран подходит для коротких взаимодействий - переписки, соцсети, поиск информации. В разложенном виде основной дисплей превращается в большой экран для игр и просмотра фильмов. При повороте экрана позволяет комфортно работать со статьями, электронными книгами и длинным контентом. Цена — $1199, будет доступен с августа Galaxy Z Flip 8 — «раскладушка» для быстрых взаимодействий, творчества и AI Смартфон превращает FlexWindow в повседневный AI-интерфейс, выводя приложения, инсайты и действия прямо на внешний экран. Функция Now Brief на главном экране FlexWindow предлагает акутальные инсайты и подсказывает пользователю следующие шаги. Цена — $1200, будет доступен с августа AI-функции, доступные в новых смартфонах ▪Now Brief — помогает быть в курсе происходящего благодаря персонализированной информации, учитывающей распорядок дня, интересы и повседневные потребности. Теперь функция также предоставляет сведения о безопасности и конфиденциальности ▪Now Nudge — когда в ходе разговора начинают формироваться планы, AI может предложить подходящие следующие шаги, например, проверить расписание, найти нужное место или сохранить адрес ▪Gemini Intelligence — функция теперь поддерживает более 40 приложений и сервисов и позволяет выполнять самые разные задачи — от поиска билетов до выбора ближайшего ресторана и бронирования столика ▪Gemini Notebook — объединяет заметки, изображения, записи, файлы и документы в едином рабочем пространстве, где удобно собирать, систематизировать и развивать идеи ▪My FanCam — новая функция Galaxy AI, которая позволяет выбрать определенного человека или объект на видео, а затем экспортировать отдельный ролик, сфокусированный только на нем, — словно камера непрерывно следует за выбранным героем Смарт-очки Samsung с Gemini Очки для повседневного ношения, разработаны совместно с Gentle Monster и Warby Parker. Сенсорное управление, работают до 9 часов от одной зарядки. Переводят речь, озвучивают и кратко пересказывают информацию, дают контекстные подсказки и помогают с навигацией. Они также фиксируют увиденное, структурируют заметки и позволяют транслировать или записывать происходящее от первого лица без помощи рук. Цены и сроки запуска не раскрыли Смарт-часы Samsung Galaxy Watch Ultra 2 — для экстремальных активностей Выдерживают погружение с аквалангом, функция Trail Run отслеживает информацию о перепаде высот, прогрессе подъема и воздействии рельефа, помогая лучше распределять силы и снижать риск травм. Также часы предлагают рекомендации по гидратации в реальном времени через функцию Nutrition Alert Смарт-часы Watch 9 — ассистент по здоровью Часы превращают персональные биомаркеры в полезные инсайты, помогая пользователям управлять своим распорядком дня AI-функции новых смарт-часов Обе модели отслеживают сон, дыхание, сердечно-сосудистое здоровье, физическую форму и слух, своевременно предупреждая об отклонениях и рисках. Персональные рекомендации на базе AI помогают оптимизировать тренировки, восстановление и повседневную заботу о здоровье. Часы поступят в продажу в августе, цены: Galaxy Watch Ultra 2 — $699,99, Galaxy Watch 9 — от $379,99 На фото: три новых модели Galaxy, характеристики Z Flip 8 и Z Fold 8 Ultra, смарт-очки, часы Galaxy Watch Ultra 2 и Watch 9

AI превращает развлекательные приложения в универсальные платформы — Netflix, Spotify, YouTube и TikTok идут к одной модели Еще несколько лет назад крупнейшие развлекательные платформы конкурировали за конкретный формат контента. Одни строили бизнес вокруг музыки, другие — вокруг видео, подкастов или коротких роликов. Сейчас эта модель постепенно меняется: компании больше не пытаются стать лучшим сервисом в одной категории, а стремятся превратиться в приложение, которое пользователь открывает каждый раз для разных занятий 🤹 Лидеры рынка трансформируются ради времени, проведенного в сервисе Несмотря на некоторые сохраняющиеся различия, на рынке наблюдается тенденция к конвергенции вокруг единого набора функций: 📱 Netflix — один из самых ярких примеров этого тренда. За последние несколько лет видеосервис интегрировал видеоигры, прямые трансляции спортивных и других мероприятий, а с недавнего времени — короткие видеоролики и подкасты. Он хочет захватить внимание аудитории даже тогда, когда люди не планируют смотреть конкретный фильм или сериал — короткие промежутки свободного времени, которые обычно тратятся на скроллинг соцсетей или просмотр TikTok 📱 Spotify также активно расширяет свое присутствие далеко за пределы изначальной концепции музыкального стриминга. Вслед за аудиоподкастами компания внедрила видеоподкасты, а также отдельные функции соцсетей: вопросы и ответы, комментарии, истории и обмен сообщениями. Со временем в приложение добавили фитнес-тренировки, аудиокниги, озвученные журналы и даже сервис покупки физических книг 📱 YouTube вышел в сегмент коротких роликов, чтобы составить конкуренцию TikTok. Параллельно платформа выделила разделы для подкастов, игрового контента, музыки, кино и телевидения, спорта, новостей и шопинга. Пользователи могут смотреть бесплатные фильмы с рекламой и прямые трансляции, а также брать в аренду или покупать цифровой контент. При таких темпах развития интеграция сервисов YouTube TV и YouTube Music в основное приложение YouTube — с последующей продажей многоуровневого доступа ко всему пакету — кажется лишь вопросом времени 📱 TikTok, известный прежде всего своими короткими видео, теперь поддерживает длинные форматы и предлагает функции для планирования путешествий, шопинга, поиска местных заведений и покупки билетов на живые мероприятия. У платформы даже появилось отдельное приложение для мини-драм и еще один сервис под названием TikTok Pro Events для крупных событий (Чемпионат мира по футболу, музыкальные фестивали и т. п.) 🤖 AI — операционная система будущего Когда формат больше не является ключевым отличием, истинная ценность приложения сводится к тому, насколько хорошо оно предугадывает желания пользователя. AI упрощает рекомендацию контента между различными категориями, повышает точность персонализации и дает пользователям больше контроля над тем, как эти рекомендации формируются 📱 Spotify тестирует AI-инструмент, который позволит слушателям редактировать свой профиль вкуса. Компания также разрабатывает функции, позволяющие напрямую общаться с AI-ассистентом о своих желаниях или создавать плейлисты из самых разных типов контента, а не только из музыки 📱 Netflix придерживается аналогичного подхода. Согенеральный директор компании Грег Питерс рассказал, что новые архитектуры моделей улучшают персонализацию и позволяют команде быстрее внедрять обновления. Написание кода с помощью AI также колоссально ускоряет процесс разработки и запуска новых контентных направлений. Кроме того, genAI можно использовать для непосредственного создания контента, хотя эта тема остается спорной. Netflix недавно приобрел стартап IntelPositive, специализирующийся на genAI-кинопроизводстве, за $587 млн 📱 YouTube запускает genAI-инструменты для авторов, включая функцию генерации видео Dream Screen. Платформа также применяет нейросети для улучшения своей поисковой системы, внедрения разговорного AI, создания плейлистов и расширения охвата с помощью функции автоматического дубляжа. Ранее компания заявляла, что за декабрь 2025 года более миллиона каналов уже опробовали ее AI-инструменты для творчества, а 20 млн пользователей воспользовались функцией поиска контента на базе Gemini. CEO Alphabet Сундар Пичаи прямо называет AI центральным элементом работы с платформой для авторов и зрителей 📱 В TikTok появилась функция генерации видео на основе изображений TikTok AI Alive и другие инструменты для генерации видео, встроенный genAI-бот, умный поиск с рекомендациями и др. Все четыре корпорации также активно применяют AI в рекламе и помогают маркетологам писать тексты, настраивать таргетинг, определять цены и измерять результаты кампаний 💡 Что конвергенция означает для зрителя Для конечных пользователей такая универсальность означает, что причин переключаться между разными сервисами становится все меньше. То приложение, на котором пользователь в итоге остановит свой выбор, получает большое преимущество в виде огромного массива данных о его привычках. Это создает эффект жесткой привязки к платформе, из-за чего отказаться от привычного сервиса становится крайне сложно — даже если стоимость подписки возрастает, а качество контента падает. Конкуренция технологических гигантов сводится к тому, какое конкретное приложение станет абсолютным центром развлечений, независимо от того, в какой форме эти развлечения будут представлены clc.to/GlDMPQ

Роботакси столкнулись с неожиданной проблемой: пассажиры засыпают, проливают напитки, мусорят и даже рожают Внедрение беспилотных автомобилей столкнулось с неожиданным препятствием, не имеющим отношения к алгоритмам или датчикам. Главной переменной оказалось поведение самих пассажиров. Без строгого надзора водителя-человека пассажиры засыпают во время поездок, не отвечают на обращения удаленных операторов, проливают напитки, оставляют мусор и даже рожают в салонах машин 😴 «Спящие» создают большую нагрузку на экстренные службы Случаи, когда уставшие пассажиры засыпают во время поездки, стали настолько массовыми, что полиция и пожарные Остина придумали для них специальный термин — «спящие». За первые девять месяцев работы Waymo в городе было 99 подобных вызовов 911. В Сан-Франциско за 2025 год произошло 250 таких инцидентов Удаленные операторы не могут физически потрясти клиента за плечо. Регламент обязывает их вызывать службу спасения, если пассажир не реагирует на голос из динамиков. Лишь около 3% таких вызовов требуют реальной госпитализации, поэтому они отвлекают значительные ресурсы экстренных служб 🆘 В пути бывают и реальные экстренные ситуации Waymo создал специальную команду сотрудников, которая помогает координировать действия с экстренными службами во время таких случаев. Пассажиры могут самостоятельно вызвать 911 или связаться с удаленной поддержкой через планшет в автомобиле. Zoox предусмотрел несколько способов обращения за помощью: пассажиры могут использовать кнопку экстренного вызова в салоне, экран автомобиля или приложение, после чего сотрудник компании связывается со службами спасения Одним из самых необычных случаев стала поездка Waymo в Сан-Франциско в декабре, когда пассажирка по дороге в больницу родила ребенка на заднем сиденье автомобиля. Удаленный оператор связался с женщиной после того, как машина зафиксировала необычную активность, и вызвал 911. Это был как минимум второй подобный случай для Waymo после аналогичной ситуации в Финиксе Директор по управлению продуктом Waymo Дэвид Маргинес заявил, что в некоторых экстренных ситуациях роботакси может оказаться более безопасным вариантом, чем обычное такси или райдшеринг — водитель-человек может не знать, как правильно действовать 🚕 Компании учатся управлять поведением пассажиров без водителя Пассажиры оставляют банки из-под напитков, еду, мусор и другие предметы. В соцсетях пользователи публикуют фотографии грязных салонов Waymo: от рассыпанного картофеля фри до разбитых яиц Чтобы поддерживать чистоту в салонах авто, компаниям приходится внедрять строгие системы штрафов. Tesla взимает с пользователей $50 за умеренные загрязнения, а штраф за курение или биологические отходы (рвота, фекалии животных и т. п.) достигает $150. Waymo просит пассажиров самостоятельно сообщать о загрязнениях и взимает $50 за уборку. Если следующий пассажир первым обнаружит проблему, сумма увеличивается до $100. За повторные нарушения компания может назначать дополнительные сборы. Компании (например, Zoox, принадлежащий Amazon) также используют внутренние камеры для контроля состояния салона 😊 Некоторые пассажиры готовы мириться с мелкими неудобствами Пассажиры не всегда воспринимают наличие мусора как серьезную проблему. Сара Василе, которая часто ездит на такси Waymo в Лос-Анджелесе, рассказала, что находила в машинах мусор и алкоголь. В одной из поездок ее сосед обнаружил под сиденьем банки из-под безалкогольных напитков. Несмотря на это, она считает роботакси более чистыми, чем многие обычные такси и сервисы райдшеринга На базах для зарядки авто локальные партнеры сервисов роботакси осматривают машины и убираются в них. В вакансиях компании Moove (партнер Waymo в Майами) одним из пунктов прямо указана уборка биологических загрязнений согласно строгим протоколам — при такой уборке работник получает дополнительную плату clc.to/iBSJNQ

BCG: граждане готовы к AI в государственных сервисах, но окончательное решение должно оставаться за человеком BCG проводит исследование отношения граждан к цифровому государству каждые два года (начиная с 2012-го). В опрос 2026 года вошли 44 страны — это около 70% населения мира. Ключевой вывод свежего исследования — несмотря на рост доступности госуслуг, удовлетворенность сервисами снижается, а требования к удобству и надежности растут 📱 Государственных онлайн-сервисов стало больше, но пользоваться ими не всегда проще 45% опрошенных взаимодействуют с государством онлайн не реже раза в неделю. Для стран, которые участвовали в опросах как в 2016-м, так и в 2026 году, проникновение таких услуг выросло на +15 п. п. (до 38% регулярных пользователей). Однако уровень общей удовлетворенности сервисами заметно снизился — с 79% в 2016 году до 66% в 2026 году. Доля пользователей, заявивших об отсутствии каких-либо проблем при работе с государственными сервисами, сократилась на -5 п. п. — до 35% 🤔 Отношение к тому, использует ли государство AI, зависит от опыта работы с AI у человека Среди людей, не знакомых с AI, лишь 9% считают, что преимущества технологии перевешивают риски. Среди пользователей с базовым уровнем владения AI таких 26%, средним — 36%, продвинутым — 52%, экспертным — 59%. Таким образом, эксперты почти в семь раз чаще видят пользу от государственного AI, чем люди без опыта его использования. При этом на самых высоких уровнях знания AI пользователи лучше замечают ограничения технологии: ошибки, непрозрачность, некорректную автоматизацию и возможные последствия неверного решения. В целом, 70% граждан придерживаются нейтрального или позитивного взгляда на внедрение AI (+5 п. п. в сравнении с опросом 2024 года) 🤖 Граждане готовы поручать действия государственным AI-агентам 60% граждан со средним и высоким уровнем владения AI готовы предоставить AI-агентам разрешение на выполнение действий от их имени. Даже среди наименее опытных пользователей этот показатель доходит до 36%. Наиболее приемлемым сценарием работы агентов считают круглосуточный доступ к информации и услугам через чат-ботов, виртуальных помощников или AI-агентов (66%). Дискомфорт от такого сценария испытывают 28%. 65% опрошенных не против, если сотрудники государственных контактных центров будут использовать AI-инструменты — 29% респондентов этот сценарий не устраивает 63% одобряют автоматическое выявление мошенничества с помощью AI, например, при подаче налоговых деклараций. AI-персонализацию предоставления услуг поддерживают 60% граждан. Но 41% респондентов не готовы делегировать алгоритмам функции финального одобрения заявок или выдачи разрешений (52% готовы признать этот сценарий допустимым) 🧑‍⚖️ Большинство хочет оставить последнее слово за человеком 65% граждан положительно относятся к AI в госуслугах, но они хотят, чтобы человек либо контролировал каждую операцию, либо оставался финальной инстанцией в сложных случаях. Полную автономию AI в госуслугах поддерживают только 22% респондентов. При этом за два года доля сторонников такого подхода выросла на +5 п. п. Общество постепенно принимает автономность, но прежде всего там, где ошибка легко исправляется и не создает тяжелых последствий 💡 AI не компенсирует недостатки в цифровых сервисах Добавление AI поверх недоработанной системы способно не устранить, а усилить дефекты. В европейской стране власти использовали AI для поиска мошенничества при выплате детских пособий. Алгоритмы интерпретировали небольшие ошибки родителей при заполнении документов как обман. В результате власти ошибочно обвинили десятки тысяч семей, лишили их выплат и выписали крупные штрафы без понятного объяснения. Скандал привел к отставке правительства. В целом, почти три четверти граждан ожидают, что государственные сервисы должны работать на уровне Google или Amazon clc.to/Zbz6PQ На изображениях: 1 — динамика использования и удовлетворенности государственными сервисами за последние 10 лет 2 — степень принятия AI-агентов в государственных сервисах в зависимости от уровня владения AI

В мире зарождается тренд на виртуальное «дофаминовое» потребление — пользователи заказывают несуществующую еду и одежду В последнее время среди молодежи стремительно набирают популярность так называемые «дофаминовые» сайты и приложения. Они позволяют имитировать процесс покупок без реальных трат. Тренд на такие сервисы зародился в Южной Корее, однако подобный сервис теперь появился и в США 📱 Как работают «дофаминовые» сервисы Один из самых известных сервисов этого типа — FoodNeverComes — имитирует приложение доставки еды и утверждает, что его пользователи уже «удовлетворили» почти миллион желаний. Сервис позволяет изучать меню, выбирать блюда, добавлять их в корзину и отслеживать заказ, который никогда не будет доставлен. На Food Never Comes у товаров есть условные цены, а к итоговой сумме добавляются фиктивные налоги и стоимость доставки, чтобы процесс выглядел максимально правдоподобно Американский Dopamine Shop применяет ту же механику к онлайн-торговле: в виртуальном каталоге соседствуют камень для домашнего питомца за 99 центов и Луна за $99 млн, но сервис не запрашивает платежные данные и ничего не отправляет. Платформы Dopahaul и PeykMart также воспроизводят онлайн-шопинг и позволяют следить за перемещением воображаемых покупок после оформления заказа Помимо еды и вещей, разработчики предлагают бесплатные симуляторы курения, например, приложение No Smoke Zone (также известное как Virtual Smoke). Как только пользователь нажимает кнопку запуска, он видит, сколько человек одновременно находится на виртуальном перекуре. В сервисе пользователи могут наблюдать за процессом в реальном времени и ощущать атмосферу перекура в компании других людей. Люди обычно оставляют короткие сообщения: рассказывают о том, как устали и хотят поскорее вернуться домой. Такие сервисы работают не только как симуляторы привычки, но и как цифровые комнаты отдыха 💡 «Дофаминовые» сервисы — способ справиться с тревожностью и одиночеством «Дофаминовые» сайты развиваются благодаря тренду на doom-spending — импульсивные покупки, с помощью которых люди пытаются справиться со стрессом, тревожными новостями или пессимизмом по поводу будущего. Согласно исследованию Tesco Bank, с таким поведением сталкивались 18% взрослых, включая 37% представителей поколения Z и 25% миллениалов 25-летний офисный работник Ким признается, что использование «дофаминового» сервиса доставки помогает ему одновременно сдерживать ночную тягу к еде, снимать стресс и экономить деньги. 24-летний студент Ли заходит на сайт для виртуального курения во время сессии, чтобы почувствовать неформальную связь с другими уставшими людьми и уменьшить чувство одиночества. Психотерапевт Лоури Уолш из Университета Ланкашира (Англия) предупреждает, что без проработки первопричин частое использование таких сайтов превращается в обычную тактику избегания, заставляющую человека проживать симуляцию реальной жизни в телефоне 🤔 «Дофаминовые» сервисы полностью бесплатны, но таят в себе риски Такие симуляторы могут стать стартовой площадкой для перехода к реальным зависимостям, так как они включают элементы геймификации. Исследования 2014 и 2016 годов показали, что от 19% до 26% пользователей социальных казино со временем перешли к азартным играм на реальные деньги, а опрос немецких подростков в 2018 году подтвердил эту тенденцию Иллюзия отсутствия затрат обманчива, поскольку данные пользователей — ценный ресурс для маркетологов. Профессор Квинслендского технологического университета Гэри Мортимер напоминает, что бесплатные сервисы используют файлы cookie для отслеживания привычек и продажи этой информации сторонним рекламодателям. Виртуальный заказ блюда неизбежно приведет к появлению таргетированной рекламы реальной еды Кроме того, качество визуального наполнения некоторых сайтов оставляет желать лучшего. На платформе Dopahaul, напоминающей по дизайну маркетплейсы Temu и AliExpress, изображения некоторых товаров выглядят так, словно они сгенерированы искусственным интеллектом clc.to/W4Touw На изображениях: 1 — Dopahaul 2 — Dopamine Shop

Руководители технологических компаний усиливают охрану из-за протестов против AI Развитие AI вызвало нарастающую волну агрессии в обществе. Дискуссии об этике и будущем рынка труда переходят в угрозы физической расправы в адрес топ-менеджеров и сотрудников технологических компаний. Поэтому корпорациям приходится пересматривать публичную риторику и бюджеты на безопасность 😤 Угрозы переходят из интернета в физический мир По данным компании Liferaft, отслеживающей соцсети и даркнет для корпораций из списка Fortune 100, с февраля по май 2026 года количество угроз в интернете в адрес руководителей AI-компаний и ЦОДов выросло в семь раз. В итоге часть этих угроз становятся реальными. Например, в полицию поступали заявления о соискателе, который под вымышленным именем опубликовал угрозы в адрес детей сотрудников Anthropic из-за якобы украденной у него работы В апреле другой мужчина проник в вестибюль штаб-квартиры Anthropic в Сан-Франциско вслед за сотрудником компании и передал охране конверт с именем топ-менеджера, которого хотят убить. За пять дней до этого житель Техаса бросил в дом Сэма Альтмана устройство с зажигательной смесью. Позднее у нападавшего нашли манифест, автор которого выступал за убийство руководителей и инвесторов AI-компаний. В другом случае житель Оклахомы, недовольный отсутствием живой службы поддержки, обещал прийти в офис Anthropic с пистолетом, чтобы выбить возврат денег за подписку 💰 Обеспокоенность физической безопасностью отразилась на бюджетах Согласно аналитике агентства Equilar, в 2025 году доля технологических компаний из списка S&P 500, которые раскрывают расходы на безопасность руководства, выросла до 38,1% с 26,8% в 2021 году. Лидерами по росту таких затрат стали крупнейшие AI-компании. Расходы Palantir на безопасность руководителей взлетели на +150% — почти до $3 млн в 2025 году. У Oracle этот показатель увеличился на +85,5% — до $5,6 млн против $3 млн годом ранее; большая часть этих денег пошла на охрану резиденции сооснователя и CTO корпорации Ларри Эллисона. Затраты Salesforce на аналогичные нужды также выросли примерно на $1 млн год к году — до $4 млн Вице-президент компании JPT Security из Кремниевой долины Дакота Домингес отмечает, что еще несколько лет назад у AI-руководителей не было личной охраны, а сейчас этот пункт плотно закрепился в корпоративных бюджетах. При этом лидеры технологического сектора предпочитают не классических массивных телохранителей, а вооруженных охранников, чья внешность не привлекает лишнего внимания 🛡 Безопасность меняет поведение всей компании Многие из руководителей, кто ранее открыто рассуждал об опасности AI для рабочих мест, теперь предпочитают отмалчиваться либо говорить исключительно о пользе AI. По словам Сэма Альтмана, он был вынужден опубликовать фото со своим ребенком в надежде, что это отговорит следующего злоумышленника от попыток убийства Меры предосторожности распространяются и на персонал. Специалист по безопасности Набих Нумаир указывает, что рядовым сотрудникам AI-компаний все чаще не рекомендуют носить одежду с корпоративными логотипами из-за высокого риска нападений на улицах. В Anthropic служба безопасности с 2024 года перешла на круглосуточный режим работы: если изначально задачей была защита только CEO Дарио Амодея, то теперь охрану обеспечивают основателям, другим топ-менеджерам и их семьям по всему миру 💼 AI-компании пытаются смягчить последствия автоматизации Опрос Квиннипэкского университета (США) показал, что число американцев, обеспокоенных развитием AI, превышает число оптимистов в соотношении четыре к одному. В издании The Wall Street Journal отмечают, что наиболее эмоциональной темой остается занятость. В ответ Microsoft обещает поддержку сокращаемым работникам, а Amazon направит $1 млрд на программу переобучения. Anthropic и OpenAI поддержали фонд Raise Us объемом $500 млн. Он будет тестировать страхование прежнего уровня зарплаты, субсидии компаниям за переобучение вместо увольнений, карьерные консультации и курсы clc.to/8Qke1g

🫥 Что нового у российских экосистем ✅ Сбер Внедряет в банке мультиагентное приложение GigaCode Desktop для автоматизации поиска информации, анализа документов, подготовки отчетов и других этапов разработки, а позднее планирует вывести его на внешний рынок Обновил ГигаЧат: модель GigaChat Audio распознает эмоции и спикеров, обрабатывает записи длительностью до трех часов и находит нужные фрагменты по тайм-кодам Запустил в Домклик сервис страхования частных домов и построек на участке Выпустил телевизоры серии 8000 с QD-miniLED-экранами 4K и голосовым управлением через ГигаЧат; модели доступны в диагоналях 50, 55 и 65 дюймов по цене от ₽52 999 ❤️ Яндекс Открыл компаниям-клиентам Yandex AI Studio доступ к созданию агентов-исследователей на базе AI, которые ищут и анализируют данные в интернете и внутренних источниках Разработал единую модель Alice AI ART 2.0 для генерации и редактирования изображений по текстовым инструкциям и внедрил ее в приложения Алиса AI и Шедеврум В ноябре откроет у Курского вокзала в Москве пространство «Яндекс 01» с кинотеатром Кинопоиска, лекторием, мастерской робототехники, шоурумом Алисы, зонами Яндекс Go, Яндекс Музыки и Яндекс Пэй и т. п. Запустил тариф «Вместе» в Яндекс Go еще в 31 городе России, расширив географию совместных поездок с попутчиком до 76 городов Интегрирует в мультимедийную систему автомобилей XPeng для российского рынка свои сервисы — Карты, Навигатор, Видео и Музыку 💙 VK Добавил комментарии в публичные и приватные каналы в Max, а в дальнейшем планирует запустить реакции и отправку медиафайлов Запустил в Облаке Mail функцию «Почистить телефон». Она находит фото и видео в облаке и предлагает удалить копии со смартфона Продаст RuStore гендиректору компании-разработчика Дмитрию Панкрушеву (ООО «Много приложений») 📞 МТС Выпустил мультимодальные AI-модели Cotype Pro 3 и Cotype Light 3. Они могут выполнять многошаговые агентские задачи и работать с корпоративными документами в закрытом контуре Вместе с компанией «Рустелетех» создал телемедицинскую платформу с авторизацией через ЕСИА, онлайн-записью и подписанием документов через Госключ 💳 ВТБ Запустил в приложении оплату по QR-коду в Аргентине 💳 Т-Банк Открыл модель T-Search для многошагового поиска по внутренним документам и базам. Ее можно локально разворачивать и интегрировать в корпоративных AI-агентов Запланировал на осень 2026 года полноценный запуск AI-ассистента Таи. Она будет помогать принимать повседневные финансовые решения — от выбора товаров до поиска банковских продуктов 💳 РСХБ Добавил в своем приложении сервис «Дом». Он объединяет счета за ЖКУ по разным объектам недвижимости и позволяет оплачивать их в одном разделе Запустил платформу «Свое в мире» для бронирования авиабилетов и отелей, оформления туристических сервисов и подготовки к зарубежным поездкам Разрешил привязывать рублевые карты UnionPay к WeChat Pay 🍏 X5 В первом полугодии 2026 года нарастил число активных пользователей сервиса Пакет на +25% год к году — до 2,5 млн человек Во II квартале 2026 года увеличил выручку своих цифровых бизнесов на +25% — до ₽85,7 млрд, совокупный GMV X5 Digital — на +27,7% (до ₽101,3 млрд), количество заказов — на +27% (до 52,9 тыс.) 🛍 Wildberries После года тестирования запустил WB Taxi в Минске. Кроме того, компания расширила географию WB Taxi в Узбекистане — сервис доступен также в Бухаре Запустил партнерство с Whoosh: подписчики WB Клуба получают 50 бесплатных стартов в месяц и приветственные баллы для оплаты поездок Получил для WB Банка лицензию ЦБ на дилерскую деятельность 🧿 Ozon Предложил «Ozon Доставку для бизнеса» компаниям, не размещающим товары на маркетплейсе 📞 Ростелеком Изучает перспективы создания процессинговой платформы для банков и финтех-компаний с возможным выводом продукта на рынок в 2027–2028 годах ⛽️ Газпром-Медиа Запустил на умных ТВ рекламную сеть Rutube с размещениями на устройствах LG, Haier EVO TV, TopDevice и платформе 24ТВ: видеоролики, баннеры, всплывающие сообщения, реклама в поиске и контенте

🥙 Wildberries хочет внедрить человекоподобных роботов, программисты смогут заказывать еду в DoorDash через командную строку в macOS — и другие новости e-commerce и foodtech 🦿 Wildberries планирует протестировать роботов-гуманоидов на своих складах Маркетплейс подвел итоги тендера на закупку высокотехнологичных компонентов, включая антропоморфные манипуляторы и системы технического зрения. В спецификацию закупки вошли четыре модели китайских роботизированных кистей с тактильной чувствительностью, а также специальные камеры для 3D-восприятия. Компания изучит кисти-манипуляторы серий Inspire Hand и Dexterous Hand для бережного захвата хрупких и нестандартных грузов. С их помощью хотят автоматизировать складские операции. Итоги тендера не разглашаются clc.to/DP4gjg ⚒️ Wildberries запустил сервис для поиска специалистов по ремонту ПВЗ WB Service — платформа для поиска исполнителей по ремонту и техническому обслуживанию пунктов выдачи Wildberries. Сейчас она доступна для собственных и части партнерских ПВЗ по всей России. После завершения тестирования доступ планируют открыть всем владельцам партнерских ПВЗ и другим заказчикам. На платформе зарегистрировано более 8 тыс. специалистов по 200 видам работ. За время внутреннего тестирования через нее выполнили около 80 тыс. заявок. Заказчики и исполнители могут согласовывать стоимость и объем работ внутри сервиса, а оплата проходит после подтверждения выполнения заказа clc.to/8XHJ7g 💐 В Яндекс Go добавили быструю доставку цветов В приложении Яндекс Go появился отдельный раздел для заказа цветов. В нем доступны предложения более чем 3 тыс. продавцов из 300 российских городов, ранее подключенных к Яндекс Еде. Пользователь выбирает адрес, после чего приложение показывает доступные магазины и букеты. Срок и стоимость доставки зависят от продавца и расстояния, в среднем заказ привозят в течение часа clc.to/s6tKnw 📈 Оборот маркетплейса М.Видео за первое полугодие 2026 года вырос более чем втрое Показатель превысил ₽17,7 млрд, увеличившись более чем в три раза год к году. Ассортимент площадки вырос в шесть раз и достиг 900 тыс. товарных позиций. Сильнее всего увеличился оборот мебели — почти в 13 раз, товаров для развлечений — в 11,5 раза, косметики — более чем в 11 раз. Продажи электроники выросли в четыре раза, мелкой бытовой техники — более чем втрое, крупной бытовой техники — почти в 2,5 раза. В I квартале оборот маркетплейса составил ₽7,45 млрд, в апреле — ₽3,5 млрд, а в мае — ₽3,6 млрд clc.to/RTC9Fw 🧑‍💻 DoorDash тестирует заказ еды через командную строку для программистов в macOS DoorDash начал ограниченное бета-тестирование инструмента DoorDash CLI, который позволяет AI-агентам искать магазины, находить предложения и оформлять заказы через командную строку macOS. Речь идет о встроенном приложении для управления операционной системой с помощью текстовых команд — оно предназначено для программистов и системных администраторов. Доступ к DoorDash CLI пока открыт по листу ожидания для разработчиков в США и Канаде. Инструмент подключает функции DoorDash к сторонним приложениям и AI-агентам без необходимости открывать интерфейс сервиса. Разработчики смогут использовать его для заказа еды и продуктов, а также для поиска предложений поблизости clc.to/-2Zwgg

Складные смартфоны перестали быть экспериментом — но массовым рынком еще не стали (часть 2) 🚀 На западных рынках резкий рост показала Motorola В 2025 году доля бренда в Северной Америке достигла 44–50%. В Европе в I квартале 2025 года Motorola обошла Honor, став вторым по величине поставщиком складных смартфонов с ростом продаж на +58% год к году. Серии «раскладушек» Razr 50/60/70 сразу в нескольких ценовых категориях (от $700 до $1,3 тыс.) позволили охватить широкую аудиторию. Важным инструментом их доступности стали также субсидии и программы trade-in в партнерстве с телеком-операторами В апреле–мае 2026 года начались продажи первой «книжки» компании — Razr Fold. Эксперты ожидают, что смартфон сможет закрепиться в премиальном сегменте и повторит успех «раскладушек» за счет конкурентоспособной цены, аппаратных улучшений и более удобного интерфейса ⚙️ Складные смартфоны запустили структурный сдвиг в сегменте мобильных ОС В 2025 году доля Android на рынке складных смартфонов составляла 89%. К 2029 году она может сократиться до 52%. Это связано с ожидаемым выходом «книжки» iPhone в сентябре 2026 года — она позволит Apple занять 22% рынка в 2026 году с прогнозируемым ростом до 34% к 2029 году благодаря лояльности пользователей к экосистеме Apple. Еще один фактор, который будет размывать доминирование Android — ОС HarmonyOS от Huawei. В ближайшие годы ее доля на рынке смартфонов может вырасти до 15% 📈 Продажи складных смартфонов на российском рынке быстро растут В России на рынке смартфонов с новыми форм-факторами доминируют «книжки» и «раскладушки» (данные продаж в М.Видео и МТС). В Forbes в 2025 году выяснили, что рост продаж складных смартфонов в России происходит в 1,5–3 раза быстрее рынка классических моноблоков — за счет выхода более доступных моделей на рынок (например, от Honor и Xiaomi) По данным М.Видео, в I квартале 2026 года в России продали около 29 тыс. складных смартфонов (+32% год к году). Данные МТС за январь–май подтверждают темпы роста продаж. В России лидируют Samsung и Huawei. Самые популярные — «раскладушка» Samsung Galaxy Z Flip 7, «книжка» Samsung Galaxy Z Fold 7, «раскладушка» Xiaomi Mix Flip, «книжка» Huawei Mate X6 и tri-fold-«книжка» Huawei Mate XT Ultimate 💡 Какие инновационные форм-факторы не стали массовыми Развитие технологий породило множество экспериментов с форм-факторами: 🔷 Безрамочные слайдеры. Спрятать фронтальную камеру и избавиться от вырезов на экране попытались в Xiaomi Mi Mix 3 (сдвиг экрана) и Oppo Find X (моторизованный блок камер). Они быстро уступили место камерам, встроенным в экран 🔷 Ротаторы (Swivel). В LG Wing (2020) основной экран поворачивался на 90 градусов в горизонтальное положение и открывал доступ к квадратному дополнительному дисплею под ним. Аппарат стал нишевым 🔷 Смартфоны с двумя жесткими экранами (Dual-screen): Kyocera Echo (2011), ZTE Axon M (2017), Microsoft Surface Duo (2020). Из-за физической рамки между экранами формат оказался лишь переходным этапом к настоящим гибким дисплеям 🔷 Модульные смартфоны — их можно собирать из отдельных блоков (камера, батарея, процессор, экран), меняя их по мере устаревания: Project Ara от Google (2013), LG G5 (2016), Motorola Moto Z (2016). В Европе активно продается Fairphone — в 2025 году компании удалось превысить отметку в 1 млн проданных устройств за все время ее существования 🔷 Опоясывающий дисплей (Wrap-around). Экран оборачивается вокруг корпуса смартфона, оставляя нетронутой лишь узкую полоску для камер. Xiaomi хотел выпустить Xiaomi Mi Mix Alpha, но полностью отменил массовое производство из-за технологической сложности 🔷 Смартфон-браслет. Устройство от Nubia Alpha носится на запястье, но пытается выполнять функции смартфона. Также в 2023 году был концепт Adaptive Display Concept от Motorola На изображениях: 1 — LG Wing 2 — Microsoft Surface Duo 3 — Fairphone 4 — Xiaomi Mi Mix Alpha 5 — Nubia Alpha 6 — Motorola Adaptive Display Concept 7 — Xiaomi Mi Mix 3

Складные смартфоны перестали быть экспериментом — но массовым рынком еще не стали (часть 1) В 2026 году рынок смартфонов все сильнее расходится на две части: классические моноблоки и складные устройства. При этом по данным IDC, рынок классических смартфонов сталкивается с рекордным сокращением: по итогам 2026 года падение поставок достигнет -13,9% год к году (до 1,09 млрд единиц) — это самый сильный спад за всю историю индустрии. Причины — рост цен на память, усложнение логистики и удорожание производства бюджетных моделей Сегмент складных смартфонов (+20%) выступает единственным, где наблюдается рост. Несмотря на то что складные модели пока занимают лишь около 1,6% мирового рынка в количественном выражении, их доля в денежном выражении выше благодаря высокой средней цене. Ожидается, что в 2026 году средняя цена складного смартфона вырастет на +18% 📱 Индустрия выбрала складной экран как новый основной формат В 2025 году форм-фактор «раскладушки» доминировал на рынке, в то время как форматы «книжки» составляли 35%. Популярность «раскладушек» объяснялась их компактностью, более доступной ценой и ностальгическим фактором. Эти два основных форм-фактора складных смартфонов движутся разнонаправленно по показателю средней цены. «Книжки» растут в цене благодаря постоянным улучшениям и инновациям, а цены на «раскладушки» падают благодаря росту производства и числа производителей Потребительские предпочтения сдвигаются в сторону «книжки», доля которого достигнет 65% в объеме поставок к концу 2026 года. Причина — потребители рассматривают «книжку» как инструмент мультизадачности, чтения документов, работы с таблицами и потребления медиа. Внутри сегмента «книжек» на смену узким и вытянутым внешним экранам приходят широкоформатные дисплеи, как, например, у ожидаемого Samsung Galaxy Z Fold 8 Wide 🔮 Tri-fold-«книжки» и rollable-смартфоны пока остаются обещанием следующего технологического цикла В 2025–2026 годах появились tri-fold-устройства, где экран складывается по двум линиям. Huawei Mate XT Ultimate Design, вышедший в 2025 году, стал первым громким примером. Ответом со стороны Samsung стал Galaxy Z TriFold в декабре 2025 года. Tri-fold-устройства пока остаются ранним коммерческим сегментом — он доказывает инженерные возможности рынка, но не формирует значимые объемы продаж. В частности, Samsung уже отказался в будущем выпускать вторую партию Galaxy Z TriFold Следующий шаг после складных устройств — rollable-смартфоны со сворачивающимся или раздвижным дисплеем. Теоретически они могут решить проблему видимой складки «книжек» и дать гибкое изменение диагонали без шарнира. Samsung работает над коммерческим rollable-смартфоном с ориентиром на первую половину 2028 года, а Oppo X 2021 уже показывал концепт экрана, который меняется с 6,7 до 7,4 дюйма без жесткой линии сгиба. Также концепты были у LG и Motorola (теперь принадлежит Lenovo). Однако фактически ни одна компания пока не смогла начать массовые продажи таких устройств 🇨🇳 На рынке складных смартфонов лидирует Китай По данным TrendForce, в 2025 году Samsung сохранял первое место с долей 35,4%, но уже почти вплотную к нему подходил Huawei (34,3%). Далее шли смартфоны Honor (9,1%), Motorola (7,6%), Xiaomi (5,1%) и прочие бренды (в совокупности 8,5%). В 2024 году доля Samsung оценивалась в 45,2% — таким образом, доминирование компании заметно размывается По прогнозу Coherent, Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать с долей в 55,2% мирового рынка по итогам 2026 года. При этом в Китае сосредоточено 70% мировых производственных мощностей по выпуску складных устройств. Ключевые китайские игроки — Huawei, Honor, TCL, Xiaomi, Oppo, Lenovo, Vivo, ZTE, Tecno, Doov, Meizu. Проникновение складных смартфонов в Китае составляет 3,2% от всего локального рынка смартфонов — это почти в три раза больше показателя Северной Америки (1,2%) и многократно превосходит Европу (0,6%) и Латинскую Америку (0,4%) На изображениях: 1 — «раскладушка» Samsung Galaxy Z Flip 7 2 — «книжка» Huawei Mate X6 3 — Tri-fold-смартфон Huawei Mate XT Ultimate Design

Crunchbase: финтех уходит в AI и мегараунды, а лидеры откладывают выход на биржу Рынок инвестиций в финтех начал 2026 год с необычного расхождения: объем вложений в первом полугодии заметно вырос ($28,6 млрд, +22,7% год к году), хотя инвесторы заключили существенно меньше сделок (1,6 тыс., -25,7%). Вот ключевые выводы из отчета Crunchbase: 📈 Рынок вырос, но пока не вернулся к пиковым уровням Текущие показатели превзошли объемы инвестиций 2019 и 2020 годов, но все еще уступают пиковым значениям 2018 и 2021 годов. Вторая половина 2025 года ($34,6 млрд) стала для финтеха самым сильным периодом с конца 2022-го. Снижение в начале 2026 года выглядит скорее как нормализация после локального всплеска, чем как новое резкое охлаждение рынка Значительная часть вложений пришлась на поздние стадии и стартапы в фазе технологического роста. В частности, крупнейшие инвест-раунды в основном касались поздних стадий. Так, американский финтех Ramp привлек больше остальных — $750 млн. Среди других крупнейших инвест-сделок — британский платежный финтех Ebury ($748 млн), французский Alan ($545 млн), платформа еком-платежей Clip из Мексики ($500 млн) и индийский Cred ($469 млн) В целом, на США пришлось более 52% всех инвестиций в финтехе ($15 млрд). За ними следуют Великобритания ($2,7 млрд) и Индия ($1,9 млрд). Несмотря на рост объемов в денежном выражении, количество сделок продемонстрировало резкий спад 🤖 Финтех-компании превращаются в экспериментальные лаборатории В Google Ventures отмечают, что капитал либо рекой течет в абсолютно новые проекты, либо концентрируется вокруг узкой группы давно устоявшихся гигантов. Успешные финтех-платформы используют свой масштаб и прибыль для спонсирования собственных экспериментальных подразделений. Обладая огромными массивами данных и развитыми каналами дистрибуции, такие лидеры рынка легко переманивают лучшие кадры. Например, финтех-платформа Ramp теперь напрямую конкурирует за разработчиков с передовыми AI-лабораториями, а Stripe активно использует свои доминирующие позиции на рынке для создания новых продуктов в сферах корпоративного биллинга и блокчейна Стартапы на ранних стадиях также меняют стратегию: вместо того чтобы копировать традиционные финансовые сервисы, они стремятся создавать принципиально новые категории продуктов. Заметный подъем переживает сектор управления капиталом — он связан с запросом молодежи на финансовые AI-инструменты. Появляются автоматизированные хедж-фонды, рынки прогнозов и системы, способные принимать финансовые решения с минимальным участием человека. Кроме того, стартапы все чаще берутся за решение масштабных корпоративных проблем, таких как глобальные возвратные платежи 💰 Мегараунды позволяют лидерам не выходить на биржу После активного 2025 года американский рынок IPO в финтехе заметно замедлился. В первом полугодии 2026-го на биржу вышли три финтеха, причем все они были неамериканскими, но выбрали листинг в Нью-Йорке: бразильские PicPay и AgiBank, а также японский PayPay. Количество размещений совпало с первым полугодием 2025 года, когда публичными стали eToro, Circle и Chime. Однако многие компании, от которых ожидали IPO в 2026-м, продолжают оставаться частными — Stripe, Plaid, Ramp, Revolut и Monzo. Они проводят новые частные раунды, организуют вторичные продажи акций или предоставляют ликвидность сотрудникам через тендерные предложения Джастин Овердорфф из венчурного фонда Lightspeed Venture Partners ожидает, что концентрация капитала сохранится и во второй половине 2026 года. Небольшая группа лидеров продолжит закрывать мегараунды, тогда как остальным компаниям будет значительно сложнее привлекать деньги. Внедрение AI будет углубляться, но фокус постепенно сместится с демонстрационных функций и умных помощников на продукты, где AI напрямую управляет финансовыми процессами clc.to/qyc30g На изображениях: 1 — динамика глобального венчурного финансирования финтеха 2 — динамика количества инвест-сделок в финтехе

Рынок мобильности трансформируется: авто становится программным продуктом, люди хотят ездить на AV-машинах, кикшеринг перестал быть лишь способом развлечься Мировой рынок мобильности переживает глубокую трансформацию. McKinsey опросил более 20 тыс. потребителей в Китае, Германии, Японии, Великобритании и США. Ключевым полем конкуренции для автопроизводителей окончательно стали технологии, а электровелосипеды, самокаты и сервисы кикшеринга — уже не совсем про досуг 🚗 Технологичность авто больше не относится только к премиальному сегменту Покупатели авто сокращают бюджеты, но не готовы отказываться от технологий. Для 60% опрошенных соотношение цены и получаемой ценности входит в число главных критериев выбора, уступая только качеству. Покупатели учитывают программные возможности, наличие AI-ассистента, подключенные сервисы, характеристики двигателя и пользовательский опыт. Важность дизайна экстерьера и исторического наследия марки падает 🤖 Автопилот стал одним из главных факторов, влияющих на лояльность клиентов Наибольший интерес у покупателей вызывают функции автоматической парковки, а также автопилот уровней L2+* и L3**. 25% покупателей готовы сменить бренд ради лучшего автопилота. В Китае эта доля достигает 50%, причем наибольшую склонность к переходу на AV-авто показывает молодое поколение, владельцы электромобилей и покупатели премиальных авто. Преимущество получают те компании, которые также способны наглядно показывать пользователям безопасность, надежность и удобство AV-авто ⚡️ Эволюция батарей снимает главные барьеры на пути массовой электрификации За последние годы средняя емкость батарей на рынке выросла в 1,5 раза. Если в 2023 году беспокойство по поводу запаса хода занимало второе место среди причин отказа от покупки электромобиля, то к 2026 году оно опустилось на восьмую строчку. Теперь барьеры сместились в плоскость стоимости машин и доступности зарядной инфраструктуры 📱 Технологии меняют процесс покупки авто Две трети покупателей новых автомобилей сегодня используют комбинированные или онлайн-сценарии — собирают конфигурацию авто на сайте перед визитом к дилеру. При этом genAI-сервисы во время поиска и выбора машины использовали 28% покупателей в возрасте до 45 лет. AI помогает сопоставить характеристики и оценить стоимость владения авто 💡 Люди перестают относится к AV-авто как к эксперименту Первые пользователи часто выбирают поездку на AV-авто из любопытства, интереса к технологиям и желания попробовать новый опыт. Среди опрошенных 37% указывают, что AV-авто заменил поездку на личном авто, 35% — райдхейлинг, 30% — общественный транспорт, 29% — каршеринг. Среди тех, кто только присматривается к сервисам AV-авто, 43% предполагают, что будут пользоваться ими вместо сервисов с неавтономными автомобилями, а 32% — вместо личной машины 🛴 Микромобильность становится частью технологической экосистемы города Электровелосипеды, самокаты и сервисы кикшеринга перестают быть отдельной нишей для досуга. 87% регулярных пользователей этих сервисов и средств передвижения одновременно ездят на собственных электровелосипедах или самокатах — аренда и владение дополняют друг друга. Человек может иметь собственный велосипед, но пользоваться арендным самокатом, когда он лучше подходит для конкретного маршрута Единственного главного сценария использования микромобильности уже нет. Среди самых активных пользователей 42% ездят так к родственникам и знакомым, 38% используют транспорт для досуга и покупок, 37% — для дороги на работу или учебу, 36% — чтобы добраться до остановки или станции. На выбор сервиса кикшеринга влияют стоимость аренды (33%) и доступность транспорта поблизости (29%). В сервисах кикшеринга доверие снижают разряженные батареи, поврежденные устройства, нехватка транспорта и сложные парковочные ограничения clc.to/pYcQmQ *водитель обязан следить за дорогой и быть готовым перехватить управление **водитель может полностью отвлечься, но быть готовым перехватить управление по сигналу

McKinsey: AI трансформирует процесс накопления профессионального опыта у новичков и перестраивает карьерный конвейер в компаниях Рутинные задачи начального уровня традиционно служили первым этапом для молодых специалистов и позволяли им нарабатывать экспертизу и развивать профессиональное чутье. Теперь AI берет на себя эту рутину. Это меняет саму структуру начальных позиций и ставит перед бизнесом вопрос о том, как готовить новое поколение экспертов 💼 Рынок труда для выпускников становится сложнее Доля выпускников, пессимистично оценивающих начало карьеры, за последние два года выросла с 46% до 62%. Три четверти пессимистов объясняли это тем, что компании нанимают меньше сотрудников начального уровня. К I кварталу 2026 года безработица среди недавних выпускников американских колледжей достигла примерно 5,7%. Около 40% работали на позициях, для которых высшее образование обычно не требуется 💡 Пирамида кадров начинает разрушаться снизу Руководители Microsoft Марк Руссинович и Скотт Хансельман отмечают, что AI создает разный эффект для опытных и начинающих сотрудников. Старшие специалисты получают инструмент ускорения работы. Новичок может, напротив, тратить больше времени на проверку результата или даже не замечать, что система ошиблась. В итоге компании хотят нанимать больше опытных специалистов Однако эта логика подрывает основание кадровой пирамиды — все опытные сотрудники когда-то были новичками. В 42% компаний сообщили, что в некотором количестве ролей genAI влияет на потребность в сотрудниках начального уровня, еще в 8% — влияние технологии затрагивает многие или большинство таких позиций. Треть компаний признала, что AI сократил объем базовых задач, на которых новички раньше развивали навыки 🤔 Компаниям нужна новая модель профессионального роста новичков Сначала компаниям нужно зафиксировать то, как рассуждают лучшие специалисты — это набор правил, допущений, критериев, исключений и предыдущих решений. Чтобы AI мог помогать сотрудникам осмысленно, эти знания должны быть структурированы, проверены и связаны с конкретными рабочими ситуациями. Благодаря этому, например, AI для M&A-договоров выберет сделки с похожими характеристиками, выделит использованные в них формулировки и объяснит младшему юристу, какие компромиссы и переговорные стратегии применяли ведущие специалисты. Так логика старших специалистов, которая раньше передавалась в личном общении и совместной работе, станет видимой Затем нужно внедрить систему «ответов в конце учебника» — сравнение человеческого труда с машинной генерацией. Вот как она работает: сотрудник самостоятельно формирует независимое видение и выполняет задачу, затем AI генерирует свою версию, после чего происходит разбор выявленных различий вместе с руководителем. Так, в одной компании из сферы недвижимости AI-агент готовит подробные исследования локальных рынков. Его анализ шире и детальнее того, что может самостоятельно произвести начинающий сотрудник. Но компания продолжает отправлять младших специалистов изучать районы, улицы, транспортные потоки и географию на месте 🧠 Работодатели ставят на мышление, а не на владение AI В McKinsey провели опрос среди HR-специалистов компаний и попросили назвать пять навыков, которые будут наиболее важны в будущем. На первом месте — решение проблем (43% респондентов). С 2025 года этот показатель вырос на +9 п. п. Следом идут креативность, которую отметили около трети опрошенных, а также работа с данными и AI, устойчивость и способность разрешать конфликты. Таким образом, AI-компетенции остаются востребованными, но уже не возглавляют рейтинг В топ-5 навыков с самым сильным годовым ростом вошли цифровая грамотность (+15 п. п.), решение проблем, креативность (+6 п. п.), устойчивость и способность рассуждать (+3 п. п.). Одновременно многие более узкие технологические навыки не растут или даже теряют позиции: работа с данными и AI (-2 п. п.), разработка ПО (-4 п. п.), пользовательский дизайн (-5 п. п.) clc.to/Qu6GTg На изображении: результаты опросов 2025 и 2026 гг. о наиболее важных навыках сотрудников

Синьчжоу У из Nvidia: AV-авто будут объяснять свои действия с помощью genAI, AI-платформа Nvidia позволит монетизировать каждую поездку AV-авто клиентов Вице-президент автомобильного подразделения Nvidia Синьчжоу У, который до 2023 года работал над беспилотными технологиями в XPeng и Qualcomm, дал интервью изданию The Verge. Он рассказал о фундаментальной трансформации автомобилей. Индустрия переходит от концепции автомобилей, определяемых программным обеспечением (software-defined vehicles), к машинам, управляемым искусственным интеллектом (AI-defined vehicles) 🚗 Автомобиль прошел путь от механического устройства до вычислительной платформы В классической архитектуре разные компоненты машины контролируются десятками, а иногда и сотнями независимых электронных блоков управления. Software-defined авто строится иначе. Вычисления централизуются в одном или нескольких мощных компьютерах, а поведение машины все больше определяется единым программным слоем — это упрощает обновления и позволяет производителю быстрее менять функции машины AI-defined авто развивает эту идею. GenAI воспринимает окружающий мир, самостоятельно обобщает и интерпретирует ситуацию на дороге и выбирает действие, не опираясь на заранее запрограммированное правило для каждого возможного случая. В будущих поколениях вычислительных платформ автомобили будут использовать мультимодальные модели с языковой логикой. Они будут способны буквально рассуждать о своих действиях и реагировать на команды пользователя В индустрии продолжаются острые дебаты о минимально необходимом наборе датчиков для AV-авто. В то время как Илон Маск и Tesla принципиально делают ставку исключительно на камеры, в Nvidia уверены, что для безопасного достижения четвертого уровня автономности (водитель может спать или не смотреть на дорогу) использование лидаров является обязательным требованием 🖥 Централизованная архитектура становится обязательным условием Стартапы вроде Tesla изначально проектировали машины вокруг централизованных вычислений. Традиционным производителям приходится одновременно поддерживать старые архитектуры и перестраивать разработку будущих моделей. Теперь централизованные вычисления становятся отраслевым консенсусом. При этом полного объединения всех функций в одном компьютере пока не происходит. Мультимедиа и системы помощи водителю могут оставаться разделенными. Но архитектура из одного или двух центральных вычислительных контуров уже превращается в базовое требование к следующему поколению автомобилей. В Китае этот переход занял примерно пять лет. С 2018 по 2023 год на новые архитектуры переходили не только EV-стартапы, но и традиционные компании. Быстрый рост китайского автопрома объясняют тем, что местные производители начали проектировать электромобили практически с чистого листа. Стартапам и традиционным производителям пришлось работать с одинаковой скоростью, чтобы оставаться конкурентоспособными. В результате даже глобальные автоконцерны, работающие в Китае, вынуждены адаптироваться к местному циклу разработки ⚙️ Nvidia выстраивает будущую монетизацию через полный стек автономности В будущем любой автомобиль станет автономным. Будут параллельно существовать бизнес-модели роботакси и владение частными AV-автомобилями. Мировой объем поездок на AV-авто оценивается в 21 трлн км ежегодно. Nvidia хочет монетизировать трансформацию автомобильной отрасли через получение процента от выручки за каждую милю, пройденную AV-автомобилем Компания не пытается конкурировать с автоконцернами напрямую, а предлагает комплексную открытую платформу для AV-авто. Она включает вычислительное оборудование, операционные системы, AI-модели, набор датчиков, инструменты безопасности, инфраструктуру обучения и симуляцию. Кроме того, Nvidia создала отраслевую экосистему Nvidia Drive. С ее помощью участники (производители AV-авто) делятся массивами данных о поездках — это позволяет им существенно снижать капитальные затраты на сбор данных. Компания также синтезирует миллионы дорожных ситуаций, чтобы подготовить AI к нестандартным сценариям