[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 875 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 990 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 314 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 875 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -83، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.99%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.75% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 572 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 948 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 57.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
json.dump(obj, fp, ...) — сериализует obj сразу в файл/поток (fp), возвращает None.
* json.dumps(obj, ...) — сериализует в строку (удобно отправлять по сети/логировать).
* json.load(fp, ...) — читает из файла/потока и возвращает Python‑объект.
* json.loads(s, ...) — парсит из строки и возвращает Python‑объект.
Сохранение JSON (и разница dump/dumps)
import json
data = {
"name": "John",
"salary": 1499.9,
"is_real": False,
"titles": ["The Unknown", "Anonymous"]
}
# dump: сразу в файл
with open("data1.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(data, f, indent=2) # возвращает None
# dumps: получаем строку (например, чтобы отправить в API)
payload = json.dumps(data, indent=2)
print(type(payload)) # <class 'str'>
# ensure_ascii: как сохранить не-ASCII символы без \uXXXX
По умолчанию JSON экранирует всё не-ASCII:
ru = {"first_name": "Алиса", "city": "München"}
print(json.dumps(ru))
# {"first_name": "\u0410\u043b\u0438\u0441\u0430", "city": "M\u00fcnchen"}
print(json.dumps(ru, ensure_ascii=False))
# {"first_name": "Алиса", "city": "München"}
В файл — обязательно с кодировкой:
with open("ru.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(ru, f, ensure_ascii=False, indent=2)
> ensure_ascii работает и в dump, и в dumps. Для чтения (load/loads) не нужен.
Полезные опции:
* indent=2 — красиво форматирует.
* separators=(",", ":") — компактный вывод (без пробелов).
* sort_keys=True — ключи по алфавиту (удобно для диффов).
Загрузка JSON (и разница load/loads)
import json
# load: из файла
with open("data1.json", "r", encoding="utf-8") as f:
obj = json.load(f)
# loads: из строки
s = '{"ok": true, "n": 3}'
obj2 = json.loads(s)
Мини‑обработка ошибок:
try:
json.loads('{"broken": }')
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"Ошибка в строке {e.lineno}, столбце {e.colno}: {e.msg}")
Маленькая практика: забрали данные и сохранили красиво
import json, requests
users = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users").json()
# всё в один файл
with open("users.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(users, f, indent=2, ensure_ascii=False)
# каждый пользователь — в отдельный файл
for u in users:
with open(f"user_{u['id']}.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(u, f, indent=2, ensure_ascii=False)
Важно помнить
* datetime, Decimal, свои классы — не сериализуются “из коробки”. Нужен default= или предварительная конвертация.
* Числа с плавающей точкой — это float (осторожно с точностью, если нужны деньги — храните как строки/копейки).
JSON — это must-have навык для любого Python-разработчика: от парсинга и API-запросов до конфигураций и хранения данных.
👍 Сохраняй шпаргалку, пригодится!
#doc #python #cheatsheetgit clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_poc
⌨️ Как пользоваться:
Запусти скрипт и укажи путь к своему пикселизированному изображению:
python3 depix.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png
Хочешь визуально убедиться, как Depix определяет пиксельные блоки? Воспользуйся вспомогательным инструментом:
python3 tool_show_boxes.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png
💻 Хочешь по-настоящему скрыть текст?
Используй размытие или заштриховывай вручную — иначе Depix придёт за тобой 😎
♎️ GitHub/Инструкция
#soft #github #pythonSELECT *
FROM A
INNER JOIN B ON A.key = B.key;
💬 Забирает только те строки, где есть совпадение по ключу в обеих таблицах.
FULL JOIN
SELECT *
FROM A
FULL JOIN B ON A.key = B.key;
💬 Забирает всё: совпадения и не совпадения из обеих таблиц. NULL — там, где пусто.
FULL JOIN (NULL CHECK)
SELECT *
FROM A
FULL JOIN B ON A.key = B.key
WHERE A.key IS NULL OR B.key IS NULL;
💬 Оставляет только уникальные записи, которых нет во второй таблице.
LEFT JOIN
SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B ON A.key = B.key;
💬 Берёт все из A, даже если в B совпадений нет (в этом случае B будет NULL).
LEFT JOIN (NULL CHECK)
SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B ON A.key = B.key
WHERE B.key IS NULL;
💬 Находит строки из A, которых нет в B.
RIGHT JOIN
SELECT *
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key;
💬 То же самое, что LEFT JOIN, но теперь в приоритете таблица B.
RIGHT JOIN (NULL CHECK)
SELECT *
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key
WHERE A.key IS NULL;
💬 Забирает строки из B, которых нет в A.
🔥 Это не просто синтаксис — это основа аналитики, ETL, отчётов и связей в БД.
Обязательно сохрани, пригодится! 😎
#sql #cheatsheet #doc