![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 884 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 993 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 308 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 884 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -71، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.54%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.60% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 288 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 859 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 59.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
63 884
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+147 أيام
-7130 أيام
أرشيف المشاركات
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 870
🔮 Загадка: у него нет имени, но он нужен всем
Разгадка: специалист, который создаёт и обучает нейросети. На hh.ru больше 1 800 вакансий с такими требованиями, но единого названия у должности пока нет. Освоить эту многоликую профессию можно на курсе Нетологии.
Это программа для опытных: вы пропустите базовые темы и сразу перейдёте к профильным инструментам ИИ-специалиста. За 5 месяцев на курсе вы:
🔸 научитесь использовать промпт-инжиниринг в бизнес-задачах;
🔸 освоите работу с большими языковыми моделями;
🔸 узнаете, как создавать и оптимизировать RAG-системы;
🔸 разберётесь, как использовать ИИ-сервисы без рисков для бизнеса;
🔸 получите 162 часа практики и 4 проекта в портфолио.
🌿Купите в марте эту или другую программу с дополнительной скидкой 10% по промокоду NETONEW10 и получите ещё один курс в записи бесплатно. Стоимость подарочного курса — не выше суммы покупки. Записаться со скидкой
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xhqXLV
63 870
⚔️ Огромная база готовых промтов для Nano Banana — бери и пользуйся бесплатно
Реалистичные фото, сцены, стили(много 18+) и локации уровня «воу».
Внутри:
🖱 сотни готовых подсказок,
🖱 разные стили — от реализма до креатива,
🖱 продуманные сцены и локации,
🖱 всё можно просто скопировать и сразу использовать.
Не надо больше сидеть и придумывать промты с нуля — просто берёшь и запускаешь, работает прямо в AI Studio.
Всё аккуратно разложено:
📂 категории под любые задачи,
🔎 удобный поиск,
🚀 база постоянно пополняется новыми идеями.
🔗 Забираем бесплатно ТУТ
#нейросеть #nn #soft
63 870
😱 — Ты всегда в очках на рабочем месте. Так много работаешь?
😎 — Не то слово... делаю все возможное, чтобы успеть к дедлайну.
#cyberpunk
63 870
Создайте своего бота-голосового помощника под управлением ИИ на онлайн-курсе: «Диалоговые боты и голосовые помощники»
Записывайтесь на открытый вебинар — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями!
Вебинар: «Телеграм-бот с искусственным интеллектом на Python»
13 апреля в 20:00 мск
На открытом уроке рассмотрим:
1. Как зарегистрировать бота через BotFather и получить Телеграм-токен;
2. Что такое LLM-API (на примере бесплатных аналогов) и как его подключить;
3. Структуру простого Python-проекта: библиотека aiogram + openai;
4. Код: обработчик сообщений, который передаёт текст в LLM и возвращает ответ пользователю;
5. Запуск бота локально.
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 870
⚡️ Жирная подборка: десятки готовых Python-скриптов, бери и используй.
Что внутри:
💬 парсеры сайтов — вытаскивай любые данные;
💬 загрузчики с соцсетей — сохраняй контент в пару строк;
💬 утилиты для анализа железа — копайся в системе как профи;
💬 сетевые инструменты и ещё куча полезного кода.
💻 Для новичка идеальный старт — учиться на живом коде, а не на скучных примерах.
💻 Для опытного разработчика — экономить часы (и нервы), не изобретая заново.
⚙️ GitHub/Инструкция
👍 Сохраняем
#python #soft #github
63 870
🔥 Deep-Live-Cam — Python утилита для создания дипфейков в реальном времени даже на слабом ПК.
👨💻 Работает как на процессоре, так и на видеокарте и даже на M процессорах.
Установка простая, а для работы нужна всего одна фотография.
💻 Гайд по инсталяции
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code
63 870
Денис из комьюнити @its_capitan запустил собственную детективную игру в одиночку: каждый персонаж — это реальный Telegram-аккаунт, AI отвечает за героев, улики (сайты, карты) — всё настоящее.
Что в итоге:
🔘 3 месяца на подготовку + 3 месяца на разработку
🔘 40+ покупок за полтора месяца
🔘 выручка — $1500+
🔘 чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI + Anthropic
Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.
Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.
➡️ @its_capitan
Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.
63 870
😰 Компьютерное зрение и искусственный интеллект в приложениях на Python и Django
🟢В материале подробно разбирается, как использовать компьютерное зрение и нейронные сети для работы с медиаконтентом. Рассматриваются технологии, позволяющие анализировать изображения и видео, находить на них объекты и обрабатывать визуальные данные автоматически.
🗣 Отдельное внимание уделяется распознаванию и синтезу речи, а также инструментам перевода текста — в том числе содержимого PDF-документов — на разные языки с возможностью озвучивания результата.
🤖 Также показано, как создавать Telegram-ботов, интегрированных с нейросетями, и как организовать их работу в синхронном и асинхронном режиме.
💬 В дополнение рассматривается применение генеративных нейросетей, которые способны создавать изображения на основе текстового описания. Такие технологии уже активно используются в разработке приложений, автоматизации и работе с медиаконтентом.
#books #python
63 870
Repost from GODLIKE
✈️ Telegram может стать практически неуязвимым для блокировок — всё из-за одной технологии.
Эксперты обсуждают возможность внедрения Mesh-сетей: пользователи смогут передавать сообщения напрямую друг другу через Bluetooth и Wi-Fi, без участия провайдеров и серверов.
По сути, каждый смартфон станет узлом огромной распределённой сети, где сообщения будут перескакивать от устройства к устройству. В такой системе блокировки на уровне интернета почти теряют смысл.
🚫 Остановить подобную сеть можно лишь радикально — глушением радиосигналов Bluetooth и Wi-Fi.
Если технология действительно появится в Telegram, мессенджер может превратиться в глобальную сеть связи, которую почти невозможно отключить.
Звучит как план 😎
63 870
🌟 *Просто хочу расслабиться в пятницу вечером и сыграть пару каток*
Попадаю на кибер-убийцу, который не даст мне расслабиться:
63 870
🔥 ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП К ПРАКТИКУМУ ПО СОЗДАНИЮ AI-АГЕНТОВ
🚀 AI-агенты - это системы, которые принимают решения, работают с данными, обращаются к сервисам и выполняют реальные задачи бизнеса
🦾🦾 И самое главное - сегодня их можно создавать быстро и без жёсткого кодинга, через vibe-coding
В практикум входит 5 занятий:
🔹 Основы Google AI Studio. Создание AI-секретаря по совещаниям
🔹 Основы промт-инжиниринга. Создание AI-продажника абонементов в фитнес-центр
🔹 Создание AI-ветеринара на Google AI Studio
🔹 Разбор самых востребованных AI-ассистентов и ключевых технологий 2026 года
🔹 AI-сервис по аренде автомобилей на базе N8N и weweb
💡 То, что раньше требовало команды разработчиков, теперь можно собрать быстрее, если понимаешь архитектуру и умеешь работать через AI
Если хотите начать создавать полноценные AI-системы - приходите 👇
🤖 Получить доступ
63 870
🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк
Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:
➡️ Вводишь количество секунд;
➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись;
➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах.
📦 Используем библиотеки:
🟢
sounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов
⌨️ Готовый код:
python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write
def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
"""
Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.
:param duration: Время записи в секундах
:param filename: Название выходного файла
:param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
"""
print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
sd.wait()
write(filename, sample_rate, audio_data)
print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")
if __name__ == "__main__":
try:
seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
record_voice(seconds)
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка: {e}")63 870
💻 Wi-Fi превратили в радар: на GitHub выложили систему, которая «видит» людей через стены и даже считывает пульс
RuView — необычный open-source проект. Система, которая использует обычные Wi-Fi-сигналы как сенсор для отслеживания людей в помещении.
Алгоритм анализирует отражения Wi-Fi-сигналов от человеческого тела и по изменению этих волн восстанавливает то, что происходит в комнате — даже если человека не видно напрямую.
Что умеет система:
💬 отслеживает 17 ключевых точек позы тел;
💬 фиксирует дыхание (примерно 6–30 вдохов в минуту);
💬 измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM);
💬 может обнаруживать людей через стены, мебель и завалы на дистанции до ~5 метров;
💬 поддерживает отслеживание нескольких человек одновременно.
⚙️ Работает это так: Wi-Fi-сигналы отражаются от тела человека и немного меняются из-за:
🟢микродвижений,
🟢дыхания
🟢или сердцебиения.
Алгоритм анализирует эти изменения и восстанавливает модель происходящего в пространстве.
Кроме экспериментов, у технологии есть и практическое применение: например, поиск людей под завалами после катастроф, когда нужно определить, есть ли признаки жизни и где именно находится человек.
Проект полностью open-source, код доступен на GitHub.
♎️ GitHub/Инструкция
#soft #github
63 870
Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙
ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»!
❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала.
Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука:
🔹искажения, вносимые акустической средой;
🔹посторонние шумы;
🔹реверберация;
🔹большое расстояние до микрофона;
🔹искажения каналов связи.
Участвуй, и ты сможешь:
🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🟦разработать решения в области Audio/Speech ML;
🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning.
👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!
Подписывайтесь на телеграм-канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» — там много всего интересного.
63 870
📸 restorePhotos — ИИ-сервис, который умеет восстанавливать старые и повреждённые фотографии с лицами.
Работает на базе модели GFPGAN, которая специально обучена реконструировать человеческие лица на снимках.
Что делает нейросеть:
🟢дорисовывает недостающие детали лица,
🟢убирает шум и артефакты,
🟢повышает резкость,
🟢восстанавливает размытые или повреждённые портреты.
В результате старые снимки буквально получают вторую жизнь.
⚙️ Пользоваться очень просто:
1. Загружаете старую фотографию.
2. Нейросеть анализирует лицо на изображении.
3. Через несколько секунд получаете восстановленную версию.
Проект полностью открытый. При желании можно развернуть локально на своём компьютере.
Инструмент отлично подходит для:
💬 восстановления семейных архивов,
💬 улучшения старых портретов,
💬 обработки размытых или повреждённых фото.
👉 Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ
😁 Лайв | 📲 Max
#soft #nn #нейросеть #github
63 870
⚡️ Энтузиасты собрали гигантский список БЕСПЛАТНЫХ API, который может прокачать почти любой проект — от стартапа до пет-проекта.
Это настоящий инструментальный арсенал, который реально экономит недели разработки и открывает кучу возможностей для автоматизации.
👨💻 Разработчики, стартаперы и просто автоматизаторы — забирайте в закладки.
В каталоге собраны API почти для всего:
🟢генерация текста,
🟢изображений и видео,
🟢создание презентаций,
🟢написание докладов и исследований,
🟢маркетинг,
🟢программирование,
🟢аналитика данных, работа с таблицами,
🟢голосовые сервисы, транскрибация, субтитры,
🟢майнд-карты и многое другое.
➡️Причём это не ноунейм-инструменты: в списке топовые решения от OpenRouter, Google AI Studio, NVIDIA NIM, Mistral, Groq и других крупных игроков.
➡️У каждой API сразу указаны лимиты — сколько генераций и запросов можно делать бесплатно в месяц, чтобы можно было заранее прикинуть нагрузку и масштаб проекта.
➡️Все сервисы легко встраиваются в любые проекты: чат-боты, собственные нейросети, личные ассистенты, автоматизированные контент-фабрики и другие системы.
Вся эта подборка доступна бесплатно.
👍 Сохраняем и пробуем ТУТ
#soft #nn #нейросеть
