[PYTHON:TODAY]

😂 Инструкция, как обойти блокировку тг С добрым утром! ☕️

🌟

⚡️ halo — простейший инструмент, который позволяет создавать красивые спиннеры для терминала. Позволяет добавлять в скрипты анимированный индикатор загрузки + статусы вроде ✔️ / ✖️ / ⚠️ Что умеет: 💬 Много встроенных спиннеров (например dots, line и т.д.) и выбор своего набора кадров. 💬 Настройка текста, цвета спиннера и даже цвета текста (text_color), положение слева/справа (placement). 💬 Удобные режимы использования: обычный .start()/.stop(), контекст-менеджер with, и даже декоратор. 💬 Статусы: .succeed(), .fail(), .warn(), .info(), плюс stop_and_persist() для своего символа/текста. ⚙️ Простая установка:

pip install halo

Примеры использования: 🟢Базовый сценарий: старт → работа → успех/ошибка

import time
from halo import Halo

spinner = Halo(text="Собираю данные", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()

try:
    time.sleep(2)  # имитация работы
    spinner.succeed("Готово: данные собраны ✔️")
except Exception:
    spinner.fail("Упс: что-то пошло не так ✖️")

🟢Динамика: меняем текст/цвет/спиннер по ходу дела

import time
from halo import Halo

spinner = Halo(text="Шаг 1/3", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()

time.sleep(1)
spinner.text = "Шаг 2/3: обработка"
spinner.color = "magenta"

time.sleep(1)
spinner.spinner = "line"
spinner.text = "Шаг 3/3: финализация"

time.sleep(1)
spinner.succeed("Всё готово!")

🟢Свой кастомный спиннер (своими кадрами)

import time
from halo import Halo

my_spinner = {
    "interval": 120,
    "frames": ["▖", "▘", "▝", "▗"]
}

spinner = Halo(text="Кручу свой спиннер", spinner=my_spinner, color="blue")
spinner.start()
time.sleep(2)
spinner.stop_and_persist(symbol="✅", text="Сделано")

♎️ GitHub/Инструкция halo особенно хорошо заходит в CLI-утилитах (argparse/typer/click) — спиннер превращает “молчаливую паузу” в понятный прогресс и повышает доверие к инструменту. 🙂 Секреты админа | 📲 Max #python #soft #github

📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн. Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам. Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию. ### Задачи: 1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict). 2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной. 3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции). 4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории. ### Наши ожидания: - Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать. - Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff). - Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой. - AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов. - Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге. - Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase. ### Soft skills: - Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода. - «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику. - Внимательность к деталям. - Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку. ### Будет большим плюсом: - Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2). - Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”. - Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production. ### Условия - Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе. - Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц. - in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи. - Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2). - Дружный коллектив. Который ценит качество кода. ### Как откликнутся: Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.

🤨 С добрым утром!

⭐ POW: Работа микросервисной архитектуры наглядно

👨‍💻 Убираем фон с любой картинки за пару секунд с помощью Python! Хотите автоматизировать обработку изображений без фотошопа? Скрипт-проект на базе библиотеки rembg: 📦 Установка:

pip install rembg

Пример кода:

from rembg import remove


def remove_background(input_path: str, output_path: str) -> None:
    """Удаляет фон с изображения и сохраняет результат."""
    with open(input_path, 'rb') as input_file:
        with open(output_path, 'wb') as output_file:
            image_bytes: bytes = input_file.read()
            output_bytes: bytes = remove(image_bytes)
            output_file.write(output_bytes)

if __name__ == "__main__":
    remove_background('input.png', 'output.png')

🟢Открывает файл; 🟢Убирает фон; 🟢Сохраняет готовое изображение. 5️⃣ GitHub/Инструкция #python #soft #code

🤷‍♂️ ХОЧЕШЬ ВОЙТИ В ГЕЙМДЕВ, НО НЕ ПОНИМАЕШЬ, КАК? Меня зовут Антон. Я 8 лет работал в игровой индустрии в найме как продюсер, а потом осознанно поставил всё на разработку собственной игры. Сейчас я запускаю игру глазами продюсера - и показываю весь процесс прямо в блоге: от решений и ошибок до реальных шагов и выводов. 🤖 В своём блоге я выложил 10 нейросетей, которые использую сам, и которые реально помогают в разработке игр: ➕ генерация концептов и персонажей ➕ ассеты и окружение ➕ сценарии и диалоги ➕ UI / UX ➕ маркетинг и креативы ❗️Забирай подборку и смотри, как это используется на реальном проекте 👇 ЗАБРАТЬ ПОДБОРКУ НЕЙРОСЕТЕЙ

✈️ Разработка Telegram-ботов на Python с нуля Разобраны рабочие методы создания Telegram-ботов на Python с опорой на фреймворк aiogram. 💬 Весь путь разработки: от установки и первого запуска бота до построения сложной логики общения с пользователями. 💬 Как правильно хранить токены и чувствительные данные. 💬 Обработка сообщений, команд и аргументов, форматирование ответов, работа с медиа, кнопками и callback-событиями. 💬 Как выстраивать удобную и масштабируемую структуру проекта с использованием роутеров, фильтров и мидлварей. 💬 Работа с конечными автоматами (FSM) и сценами для пошаговых диалогов, инлайн-режимом. 💬 Сбор статистики и загрузкой больших объёмов данных. 💬 Практические примеры интеграции платежей через Telegram Stars, проверки и возврата покупок, обработки ошибок и автоматизированного тестирования с помощью pytest. Подойдёт тем, кто хочет не просто запустить бота, а сделать стабильный, безопасный и масштабируемый проект под реальные задачи. ⬇️ Сохраняй, пригодится! #python #code #books

😂 С добрым утром! ☕️

😰 Вкатываемся в Python, Machine Learning и AI на практике Золотая жила для обучения через проекты. Реальный код, реальные задачи и пошаговые разборы. В одном репозитории — 500+ проектов по: 🟢Machine Learning; 🟢Чат-боты на Python, компьютерное зрение, Web-scraping проекты; 🟢Deep Learning; 🟢125+ языковых моделей (NLP) — трансформеры, токены, семантика; 🟢NLP и трансформерам; 🟢Computer Vision; 🟢Data Science; 🟢Web scraping; 🟢IoT; 🟢Django, GUI-приложениям и многому другому! Всё: — с кодом — с объяснениями — с готовыми идеями для портфолио 🚀 Сохраняй, разбирай, пиши код, получай реальные навыки. 📲 Max #python #soft #github

⭐ Киберпанк отменяется... У людей массово отваливаются IoT-устройства — стиралки, посудомойки, пылесосы, холодильники. Причина простая и максимально унизительная: без зарубежных серверов эта техника — просто хлам. 📶 Wi-Fi есть. Интернет есть. Но девайс говорит: «Извините, я не могу связаться с хозяином в Европе». ➡️ Хочешь постирать вещи? — Включай КВН. ➡️ Хочешь, чтобы холодильник не превратил еду в биологическое оружие? — КВН. ➡️ Хочешь, чтобы пылесос не стоял как памятник? — Угадай что. Без облака техника не умеет НИ-ЧЕ-ГО. 💬 Самые стойкие пишут в Роскомнадзор. Другие покупают обычные девайсы, которые работают, а не требуют интернет для мытья посуды. 💀 Будущее уже наступило. Не у всех С добрым утром! ☕️

🤓 Когда забыл дома очки Берегите зрение пацаны 🫡

⚡️ ВАЙБ-КОДИНГ теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал, где на наглядных примерах и понятном языке рассказывают как войти в новую эру разработки с ИИ, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь, нас уже 15 тысяч: @vibecoding_tg

😱 Проект wifi-densepose — система, которая в реальном времени отслеживает положение человека, используя обычный Wi-Fi. Камеры больше не нужны. Тело видно… через стены. Как это работает: 💬 Wi-Fi-сигналы анализируются на уровне CSI (Channel State Information), 💬 дальше в игру вступает машинное обучение — и система собирает полную позу тела с частотой 30 FPS и задержкой меньше 50 мс. Что умеет: 🔒 Privacy-first — никаких камер, только Wi-Fi. ⚡️ Реальное время — плавное отслеживание движений. 👥 До 10 человек одновременно. 🏥 Оптимизация под медицину, фитнес, умный дом и безопасность. 👊 Распознаёт падения, активность, присутствие людей. 📡 Работает на обычных Wi-Fi роутерах, без спецжелеза. 🔌 WebSocket-стриминг — данные летят в реальном времени. ✅ Полное тестовое покрытие. По сути, это компьютерное зрение без камер. 🔥 Будущее умных домов, медицины и безопасности выглядит именно так. Базовая установка:

# Install the package
pip install wifi-densepose

# Copy example configuration
cp example.env .env

# Edit configuration (set your WiFi interface)
nano .env

Запуск системы:

from wifi_densepose import WiFiDensePose

# Initialize with default configuration
system = WiFiDensePose()

# Start pose estimation
system.start()

# Get latest pose data
poses = system.get_latest_poses()
print(f"Detected {len(poses)} persons")

# Stop the system
system.stop()

Просмотр в реальном времени:

import asyncio
import websockets
import json

async def stream_poses():
    uri = "ws://localhost:8000/ws/pose/stream"
    async with websockets.connect(uri) as websocket:
        while True:
            data = await websocket.recv()
            poses = json.loads(data)
            print(f"Received poses: {len(poses['persons'])} persons detected")

# Run the streaming client
asyncio.run(stream_poses())

🔗 Туча полезных команд ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

💀 Восстание роботов отменяется переносится на лето С добрым утром! ☕️

♻️ Как скачать аудио в лучшем качестве с YouTube с помощью Python ⚙️ Установка:

pip install yt-dlp

😰 Скрипт:

from yt_dlp import YoutubeDL


def download_audio(url: str) -> None:
    opts = {
        "format": "bestaudio/best",
        "outtmpl": "%(title)s.%(ext)s",
        "quiet": True,
    }

    with YoutubeDL(opts) as ydl:
        ydl.download([url])


if __name__ == "__main__":
    download_audio("https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID")

⬇️ Сохраняем, пригодится! #tipsandtricks #doc #python #soft

🤖Telegram-боты — это полноценные интерфейсы для работы с данными, автоматизации и интеграции сервисов. На открытом вебинаре вы за 60 минут соберёте Telegram-бота, который принимает запрос пользователя, обращается к внешнему API и возвращает структурированный ответ в чат. Без привязки к конкретному сервису — вы разберёте принцип, который одинаково работает для цен, статусов, справочников, расписаний и контента. Мы покажем, как бот «слушает» пользователя, как формируется запрос к API, как обрабатываются JSON-данные и ошибки, и как оформлять ответ так, чтобы он выглядел аккуратно и профессионально. Это практическая база, которая нужна любому Python-разработчику, работающему с интеграциями и внешними сервисами. 💥Присоединяйтесь 9 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://otus.pw/EZHY/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

💻 8 ключевых концепций в DDD(предметно-ориентированное проектирование) ⬇️ Наглядная шпаргалка на русском. Сохраняем, пригодится!

😱 Текнолоджи Мужики массово уходят в вебкам. По всей России парни увольняются с офисов и создают женских ИИ-аватаров зарабатывая в десятки раз больше. ✍️ Это уже не мем — **об этом пишут СМИ**. Как работает: 💬 создаётся цифровая девушка на базе ИИ; 💬 стримы, донаты, фанаты; 💬 лицо не нужно, тело — тоже; 💬 доходы — миллионы рублей в месяц, по словам участников рынка. 😎 Индустрия разогналась настолько, что в сети уже продают курсы по запуску ИИ-вебкам-моделей. 💰 Цена обучения — десятки тысяч рублей. 🔥 Окупаемость — «за неделю», утверждают темщики. Звучит как план 💃 С добрым утром ☕️