[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 387 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 044 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 381 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 387 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -299، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.49%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.45% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 552 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 720 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 52.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах GPT-4 и ChatGPT, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки поддержки GPT-4 и ChatGPT для Python, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и обобщения контента. «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT» содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут освоить особенности применения моделей в своих проектах. Все примеры кода на Python доступны в репозитории GitHub. Решили использовать возможности LLM в своих приложениях? Тогда вы выбрали правильную книгу.Год: 2024 #books
Данная книга написана в виде иллюстрированного пошагового руководства для начинающих изучать HTML и CSS. Она также содержит упражнения и примеры кода. Книга начинается с настройки среды разработки, такой как локальный веб-сервер и редактор HTML. Следующие несколько глав посвящены веб-серверам, основам HTML, таким как синтаксис языка, теги и тому, как писать программы. Далее читатели узнают, как создать простые веб-страницы с демонстрацией работы кода и использования различных тегов HTML и CSS для стилизации страниц. Наконец, рассматривается использование CMS для создания веб-сайтов, таких как Drupal и WordPress, а также то, как сочетаются HTML и CSS. В конце книги приведена справочная информация как по тегам HTML, так и по CSS. Руководство для начинающих по HTML и CSS предоставит читателям инструментарий, уверенность и вдохновение для начала создания веб-страниц и веб-сайтов. Если вы программист, разработчик, студент или просто человек, который хочет учиться HTML и CSS самостоятельно, эта книга для вас. К книге прилагается архив с полными кодами, которые рассматриваются в каждой главе книги в качестве примеров.Год: 2023 #books
В этой статье расскажу, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Статья будет полезна абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.#article #python
$ conda create -n venv39 python=3.9
$ conda activate venv39
$ sudo apt install build-essential tesseract-ocr tesseract-ocr-eng libtesseract-dev libleptonica-dev wl-clipboard
Установка и запуск модуля:
$ pip install normcap
$ python -m normcap
Пример установки нового языка:
$ sudo apt-get install tesseract-ocr-spa
GitHub модуля:
https://github.com/dynobo/normcap
Поддерживаемые языки:
https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/Data-Files-in-different-versions.md
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
#doc #soft #python #youtube