![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 387 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 044 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 381 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 387 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -299، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.49%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.45% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 552 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 720 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 52.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
63 387
المشتركون
-2024 ساعات
-917 أيام
-29930 أيام
أرشيف المشاركات
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 387
🚘 Видели как в Афганистане сдают на права?
Машину видел? Руль трогал? Вот тебе права 😄
#news
63 387
Изучите применение ChatGPT в рабочих целях, чтобы получить от этого прибыль. Сейчас самое время начать использовать искусственный интеллект.
Здесь вы узнаете, почему стоит освоить ChatGPT. Это поможет вам:
- Использовать ChatGPT в вашей профессиональной сфере.
- Предлагать компаниям разработку индивидуально дообученного ChatGPT по заказу.
- Увеличить свой доход, освоив навык создания индивидуально дообученного ChatGPT.
Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар, чтобы узнать больше деталей.
Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8KGTew
63 387
⚡️ Сервис ChatHub — сразу все текстовые нейронки в одном месте
ChatHub позволяет работать со всеми нейросетями одновременно и выбирать лучший ответ. Кроме того, есть огромная библиотека с промтами под разные задачи.
И всё это бесплатно!
Сохраняем и пользуемся ☕️
#soft #nn
63 387
Repost from NetStalkers
💻 Ищем в Tor из клирнета
1️⃣ ahmia.fi — клирнет зеркало одного из самых известных даркнет-поисковиков с открытым исходным кодом;
2️⃣ onionengine.com — такая же история, только поисковик чуть менее популярный;
3️⃣ darkhunt.net — еще один инструмент поиска луковых сайтов в клире, эффективный, но с кучей рекламы;
4️⃣ thehiddenwiki.com — один из старейших каталогов ссылок;
5️⃣ onionland.io — завершающий список поисковик, созданный при поддержке Tor2Web.
Бонус: можно ввести запрос 'site:onion.ly'в поиск Google и тоже найти достаточно много .onion сайтов, однако я бы не рекомендовал искать подобные ресурсы в гугле.
#cheatsheet
63 387
🤨 Подписка на мышку?
Logitech хотят сделать «вечную» мышку, которая будет работать по подписке.
За ежемесячную плату пользователь будет получать обновления софта, которые якобы должны улучшать производительность мышки 😄
#news
63 387
Прокачайте навыки в Python-разработке на бесплатном практическом мини-курсе! Минимум скучной теории — больше мощной практики на реальных задачах разработчиков. После прохождения добавите 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/iiIk_?erid=2VtzqvpicL2
Кому подойдёт курс:
— Тем, кто хочет карьерных перемен
— Тем, кто уже знает основы Python и хочет пополнить портфолио интересным кейсом
— Тем, кто хочет попасть в IT, но сомневается
В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Откройте новые возможности!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
63 387
⚡️ Netflix показало большой трейлер Аниме по «Терминатору»
Всё начинается с той-самой сцены с ядерным взрывом, пробирает до мурашек 🤯 Не фанат аниме, но точно посмотрю.
Релиз совсем скоро 29 августа, это мы смотрим? 😎
#news
63 387
🔥 Полезные библиотеки Python
Pygamelib — кроссплатформенная библиотека Python для разработки игр на основе терминала, предназначенная в первую очередь для обучения программированию.
Простотая, с минимальными требования к знанию Python и мощным набором функций, который подходит как для новичков, так и для опытных программистов.
Библиотека помогает освоить алгоритмы, стимулирует воображение и креативность. Не зависит от графических карт.
Установка:
$ pip3 install pygamelib63 387
😰 Python остается одним из самых удобных, простых и популярных языков, но потребляет в 75 раз больше энергии, чем C, при выполнении тех же задач и в 71 раз медленнее.
#doc
63 387
Стать Python-разработчиком за 100 рублей в 2024 году? Легко!
Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс.
⏰ Старт уже 13 августа!
72 урока в онлайн, 3 встречи с наставником в режиме реального времени, 1 встреча для лайвкодинг-сессии, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь.
После выполнения домашнего задания, вы автоматически становитесь участником конкурса и получаете возможность приобрести полноценный курс по профессии “Python-разработчик” за 100 рублей!
🎉 Победителя определим случайным образом через рандомайзер.
63 387
🙂 Нейросеть попросили сгенерировать "Поездку в недалёкое будущее"... Спойлерит
This is fine 😕
#cyberpunk
63 387
😲 Omni One — релизнуло будущее гейминга, VR-систему с полной свободой перемещения
Сетап состоит из очков Pico 4, беговой дорожки, комплекта обуви и трекеров. Из ограничений: рост игрока должен быть до 193см и вес меньше 113кг, скуфы мимо 😰
Мечта детства стоит ~$2500
#cyberpunk #news
63 387
💥Хотите влететь в ML и быстро прокачать свои навыки на реальных проектах?
Университет ИТМО и karpov.courses создали исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.
Курс "ML engineering: от базы до AI-продукта" составлен таким образом, чтобы любой желающий без опыта в машинном обучении смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей.
А чтобы погрузиться в сферу машинного обучения и оценить перспективы в этой области, приглашаем на вебинар “Топ навыков инженера машинного обучения”, который пройдет 7 августа в 19:00 (мск). Присоединиться к вебинару можно зарегистрировавшись по ссылке. Ставьте напоминание в календаре и присоединяйтесь к встрече📆
Вам будет интересно посетить эту встречу, если вы:
> хотите погрузиться в изучение перспективной темы, но не знаете с чего начать
> хотите развиваться в теме машинного обучения, но пока не выбрали направление
> задумались об обучении ML
💣Кстати, ИТМО – единственный российский вуз в мировом топ-100 по искусственному интеллекту по результатам международного рейтинга QS World University, а karpov.courses - одна из ведущих профильных онлайн-школ по Data Science. Мы считаем, что это идеальный мэтч.
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547
63 387
👨💻 Наглядно: 9 основных компонентов производственного микросервисного приложения
1 - API Gateway
Шлюз обеспечивает единую точку входа для клиентских приложений. Он обрабатывает маршрутизацию, фильтрацию и балансировку нагрузки.
2 - Реестр служб
Реестр служб содержит сведения обо всех службах. Шлюз обнаруживает службу с помощью реестра. Например, Consul, Eureka, Zookeeper и т. д.
3 - Уровень служб
Каждая микрослужба выполняет определенную бизнес-функцию и может работать на нескольких экземплярах. Эти службы могут быть созданы с использованием таких фреймворков, как Spring Boot, NestJS и т. д.
4 - Сервер авторизации
Используется для защиты микрослужб и управления идентификацией и контролем доступа. Здесь могут помочь такие инструменты, как Keycloak, Azure AD и Okta.
5 - Хранилище данных
Базы данных, такие как PostgreSQL и MySQL, могут хранить данные приложений, сгенерированные службами.
6 - Распределенное кэширование
Кэширование — отличный подход к повышению производительности приложения. Варианты включают решения для кэширования, такие как Redis, Couchbase, Memcached и т. д.
7 - Асинхронная связь микросервисов
Используйте такие платформы, как Kafka и RabbitMQ, для поддержки асинхронной связи между микросервисами.
8 - Визуализация метрик
Микросервисы можно настроить для публикации метрик в Prometheus, а такие инструменты, как Grafana, помогут визуализировать метрики.
9 - Агрегация и визуализация журналов
Журналы, генерируемые сервисами, агрегируются с помощью Logstash, хранятся в Elasticsearch и визуализируются с помощью Kibana.
📂 Сохраняем
#doc #cheatsheet
63 387
💰 Посчитали зарплаты разработчиков в первом полугодии 2024 года
Самый ощутимый рост был у программистов 1С 😨 — на 18%, до 180 000 ₽. На 13% выросли зарплаты фронтендеров, на 12% — разработчиков игр.
🔼 Архитекторы
🔼 Мобилки
🔼 БД и бэкенд как всегда в топе
#news
63 387
🔥 Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Leam
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки Scikit-Leam. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе Scikit-Leam, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения. Рассказано о применении МО для анализа текста и прогнозировании непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа, кластерном анализе и обучении без учителя, показано построение многослойной искусственной нейронной сети с нуля. Раскрыты продвинутые возможности PyTorch для решения сложных задач. Описано применение глубоких сверточных и рекуррентных нейронных сетей, трансформеров, генеративных состязательных и графовых нейронных сетей. Особое внимание уделено обучению с подкреплением для систем принятия решений в сложных средах.Год: 2024 #books #python
63 387
Мир DevOps состоит из непрерывного обучения и совершенствования навыков. Новичкам часто приходится тратить много времени на поиск качественных и полезных материалов. Чтобы помочь, коллеги из @Selectel решили поделиться рекомендациями ⭐️
В подборку вошли материалы для углубления знаний и улучшения практических навыков в DevOps: книги, плейлисты, каналы и курсы. Переходите по ссылке, чтобы ознакомиться, а потом подписывайтесь на их канал. Там каждый день выходят топовые IT-материалы в удобном формате.
Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785
Erid: 2VtzqvjxTCv
63 387
+1
⚡️ Огромная шпаргалка по построению графиков в Matplotlib с примерами кода
Matplotlib — мощная библиотека построения графиков на Python, используемая для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций.
Основные характеристики Matplotlib:
Универсальность: может генерировать широкий спектр графиков, включая линейные графики, диаграммы рассеяния, столбчатые диаграммы, гистограммы и круговые диаграммы.
Настройка: предлагает обширные возможности для управления каждым аспектом графика, таким как стили линий, цвета, маркеры, метки и аннотации.
Интеграция с NumPy: легко интегрируется с NumPy, что упрощает построение графиков массивов данных напрямую.
Качество публикации: создает высококачественные графики, подходящие для публикации, с точным контролем эстетики.
Расширяемость: легко расширяется с большой экосистемой дополнительных наборов инструментов и расширений, таких как функции построения графиков Seaborn и Pandas.
Кроссплатформенность: не зависит от платформы и может работать на различных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux.
Интерактивные графики: поддерживает интерактивное построение графиков с помощью виджетов и обработки событий, позволяя пользователям динамически исследовать данные.
#doc #cheatsheet
