[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 863 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 003 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 378 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 863 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -129، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.10%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.37% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 007 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 705 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 57.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
pip install pystray
📚 Документация/Примеры кода
Используй Pystray, чтобы твои скрипты выглядели как настоящие нативные приложения.
И никаких окон. Только стиль и функциональность.
#python #soft #code #githubpip install fast-plate-ocr[onnx-gpu]
▶️ Запуск буквально в несколько строк:
from fast_plate_ocr import LicensePlateRecognizer
ocr = LicensePlateRecognizer("cct-s-v2-global-model")
print(ocr.run("plate.jpg"))
Отлично подойдет для:
• систем контроля доступа и шлагбаумов;
• парковок и платных стоянок;
• видеонаблюдения;
• анализа дорожного трафика;
• проектов компьютерного зрения и OpenCV.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github #codepip3 install holehe
▶️ Пример запуска в консоли:
holehe test@gmail.com😰 Python
import trio
import httpx
from holehe.modules.social_media.snapchat import snapchat
async def main():
email = "test@gmail.com"
out = []
client = httpx.AsyncClient()
await snapchat(email, client, out)
print(out)
await client.aclose()
trio.run(main)
💻 Отличный инструмент для аналитиков, кибердетективов и специалистов по безопасности.
* Принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.
⚙️ GitHub/Инструкция
😳 Лайф | 📲 Зеркало Max
#python #soft #github #cybersecI want you to build a first-person shooter at the level of the most recent Call of Duty games. It should be utterly perfect, visually beautiful, with every single thing done at AAA quality—from textures to physics to anything you could think of. Fan out sub-agents and have sub-agents tackle each one individually so that the game is utterly perfect. You should /loop on each item and have a separate sub-agent check it visually to ensure it looks triple A. That separate sub-agent should be a really harsh critic, and if it doesn't look triple A, it should keep going. Don't stop until each sub-agent is utterly wowed with the quality when compared with the actual Call of Duty game. It should literally compare them side by side blind and say which one looks better. Do this in ThreeJS. /loop until it's utterly perfect. Fan out sub-agents and ultracode.Пробуем 😳 Геймдев скоро всё… #нейросеть
