متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 741 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 212 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 223 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 741 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -523، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -21، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.74%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.38% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 621 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 021 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 15.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
59 741
المشتركون
-2124 ساعات
-1647 أيام
-52330 أيام
أرشيف المشاركات
59 737
Многопоточность
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
FZF. Нечеткий поиск или как быстро ставить npm пакеты и убивать процессы
Я работаю в MacOS, почти не использую Finder и все время провожу в консоли. Именно поэтому стараюсь сделать работу из консоли как можно более удобной.
Относительно недавно мне на глаза попалась утилита FZF. И уже через неделю стала незаменимой.
FZF представляет возможность нечеткого поиска в стиле UNIX: умеет быстро и относительно хорошо искать по строкам, которые передали ей на вход, и интегрироваться с другими моими любимыми программами.
Я с удивлением обнаружил, что об этой программе нет ни одной статьи на хабре, кроме некоторых упоминаний вскользь. Я решил восполнить этот пробел. Если вы уже знаете о FZF, то статья скорее всего покажется вам неинформативной, а всем остальным добро пожаловать Читать дальше → https://goo.gl/5LB779
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 14.12.2017
Статьи
------
- Talk Python to Me: #142 автоматизация веб с Selenium и InstaPy https://talkpython.fm/episodes/show/142/automating-the-web-with-selenium-and-instapy
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
18 ноября в Санкт-Петербурге состоится Global Day of Coderetreat.
Регистрация по ссылке: https://epa.ms/SPB-GDCR
Global Day of Coderetreat – это день, когда программисты во всем мире синхронно пишут несколько вариантов одной и той же игры. Зачем? Чтобы научиться смотреть на проблемы с разных углов, а также прокачать свои навыки разработки ПО.
EPAM поддерживает это мероприятие в городе на Неве и приглашает вас принять участие в событии мирового масштаба!
Что вас ждет на Coderetreat:
• День поделен на 6-7 сессий по 45 минут.
• Кодирование происходит в парах, которые перемешиваются после каждой сессии.
• Основная задача – написать свой вариант игры Life Джона Конвея, в каждой сессии используя что-то новое - платформы или языки программирования.
• Всех участников ждет кофе-брейк.
Приходите и зовите с собой друзей!
Ждем вас по адресу: улица Заставская 22а, бизнес-центр Мегапарк, офис EPAM.
Начало в 10.30, окончание в 18.00.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Администраторы нашего проекта увлеклись изучением криптовалюты. Следом вопрос:
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
IoT в роли мотиватора для NAT в IPv6
TL;DR: автор печалится о том, что в наступающем счастливом IPv6-будущем единственной приемлемой альтернативой огромным ботнетам IoT является старый добрый NAT на IPv6. К сожалению, конечно.
Давайте я сразу раскрою карты: мое мнение и примеры будут основаны на опыте работы в региональном операторе связи, у которого несколько десятков тысяч абонентов, физических и юридических лиц. Один регион присутствия, ЦФО.
Проблема
Она в том, что пользователям в их большинстве плевать на безопасность. Любой пользователь хочет пользоваться компьютером или смартфоном и не особо заморачиваться. Любые слова от оператора связи о том, что его компьютер участвует в атаках или делает что-то плохое пользователь не воспринимает серьезно.
Почему? Потому что нет последствий. Читать дальше → https://goo.gl/55RiaU
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Всем привет. Нужно написать справочно-обучающую программу на Python с небольшим пользовательским интерфейсом. Как можно разместить 20+страниц текста и картинки в программе? помогите ссылками на ресурсы, где что можно почитать похожее или свои мысли
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Рекомендации по установке СУБД InterSystems Caché в продуктовом режиме
Эта статья была написана, как попытка поделиться опытом по установке СУБД InterSystems Caché в продуктовом режиме. Все знают, что конфигурация СУБД для разработки сильно отличается от боевых условий. Если разработка, как правило, ведется в тепличных условиях с минимальными настройками безопасности, то когда мы выкладываем свой проект в живой Интернет, то должны максимально озаботиться его надежным и бесперебойным существованием в агрессивной среде. Читать дальше https://goo.gl/63T3C2
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Полезно для лучшего понимания..
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Обзор литературы по языку Python для начинающих
#python #pirsipy #django
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Лампочка на магнитах. Обсудим плюсы и минусы?
═════════════════════
#техника@physics_math
#изобретения@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Две крупнейших CRM — Salesforce и Zoho — сравнение телефонных интеграций
Недавно мы интегрировали облачную телефонию Zadarma с двумя крупнейшими мировыми CRM системами — Salesforce и Zoho CRM. Интеграция традиционно бесплатна. Но функционал интеграций значительно отличается, как и функционал самих CRM систем. Через что пришлось пройти для каждой интеграции, и что в итоге получилось, опишем подробнее. Читать дальше → https://goo.gl/2dhxfd
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 13.12.2017
Библиотеки
----------
- aiozipkin - инструмент для распределанной трасировки asyncio приложений https://github.com/aio-libs/aiozipkin
Статьи
------
- Запускаем django-приложение в Docker на Vagrant под Windows https://habrahabr.ru/post/344514/?utm_campaign=344514
- Python Meetup 14.11.2017: Python в Порту, Aiohttp и снова тесты https://habrahabr.ru/post/344234/?utm_campaign=344234
- Flask 101: как добавить форму поиска http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/12/13/flask-101-how-to-add-a-search-form/
- Корреляция IQ с нашей жизнью(Feature ranking) https://habrahabr.ru/post/344560/?utm_campaign=344560
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
#k0d #стажировка
Немного информации о стажировке в #google
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Видео от нашего подписчика:
═════════════════════
Дело было вечером, делать было нечего.
Моделирую траектории движения объектов под действием сил гравитации.
#физика@physics_math
#программирование@physics_math
#моделирование@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
[Из песочницы] Критика 1С
Хотелось бы, чтобы эту статью прочитали сотрудники фирмы 1С: программисты, разработчики конфигураций, всякие начальники отделов, и может быть даже самый главный.
Я хочу критиковать 1С платформу и конфигурации, потому что есть проблемы, а в сети какая-то тишина, как будто всех все устраивает. Простите, но не устраивает. Хочу, чтобы статью прочитали обычные программисты 1С (не сотрудники фирмы 1C), и может быть даже поддержали меня.
Читать дальше → https://goo.gl/Y4nYFz
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Подскажите, пожалуйста, пытаюсь создать большое количество объектов анимации ax.plot( ). Как сделать это, не задавая каждую анимацию отдельно, например ax1.plot(), ax2.plot(), ... , ax100.plot().
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Здравствуйте!
Подскажите, пожалуйста, как можно воспользоваться методом collections.Counter , чтобы при последующем запросе функции значения в словаре не увеличивались? Иначе ошибочные значения.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
Системы ИИ в 2018: шесть прогнозов
На симпозиуме Gartner в Кейптауне Брайан Берк (Brian Burke), вице-президент компании и руководитель отдела исследований, заявил, что из популярных трендов именно искусственный интеллект (ИИ) значительно повлияет на все сферы нашей жизни.
По его словам, отношение к технологиям искусственного интеллекта можно сравнить с отношением к электричеству 100 лет назад. Оба изобретения направлены на улучшение и упрощение различных процессов, поэтому системам ИИ пророчат большое будущее.
Далее, мы рассмотрим тренды искусственного интеллекта и то, как технология повлияет на Big Data, бизнес, безопасность, виртуальную инфраструктуру и повседневную жизнь в грядущем году.
Читать дальше → https://goo.gl/MmeRNs
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
59 737
https://vk.com/doc57768094_454982940?hash=62c95c4909e91043ad&dl=3af0788a9819948153 c 7 до 11 плата : 400 р , решать нужно подобное онлайн
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
