Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 243 التكنولوجيات والتطبيقات2 219...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 857 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 857 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -524، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 317 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 052 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 857

المشتركون

-2424 ساعات

-1227 أيام

-52430 أيام

5 317

عرض المشاهدات

~ 2 05224 ساعات

~ 2 66548 ساعات

8.88%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 843

How to Build and Train Linear and Logistic Regression ML Models in Python https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-and-train-linear-and-logistic-regression-ml-models-in-python/

59 843

Get Started With Django Part 2: Django User Management – Real Python https://realpython.com/django-user-management/

59 843

Creating a Portable Python Environment from Imports https://labs.quansight.org/blog/2020/06/portable-python-env/

59 843

А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас. После подписки вы получите: - Свежие вакансии прямиком от работодателей. - Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки. - Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру. - Царскую ЗП до 10000$/месяц. - Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам! Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь! Подписаться

59 843

Unicode in Python: Working With Character Encodings – Real Python https://realpython.com/courses/python-unicode/

59 843

Develop a blockchain application from scratch in Python https://developer.ibm.com/technologies/blockchain/tutorials/develop-a-blockchain-application-from-scratch-in-python/

59 843

6 Python Packages you should be using in every Django Web App https://www.ordinarycoders.com/blog/article/django-python-packages

59 843

Top 10 Best Python Graph Libraries https://morioh.com/p/00e2c85610a8?f=5ece1a68f0e6056e36305f65

59 843

Bucket Sort in Python https://stackabuse.com/bucket-sort-in-python/

59 843

Store Data With Models https://www.mattlayman.com/understand-django/store-data-with-models/

59 843

Implementing Proxy Pattern in Python https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/06/16/python-proxy-pattern.html

59 843

Python 101 – Working with Files https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/06/24/python-101-working-with-files/

59 843

Creating a Discord Bot in Python https://realpython.com/courses/discord-bot-python/

59 843

How async should have been https://sobolevn.me/2020/06/how-async-should-have-been

59 843

Deciphering Single-byte XOR Ciphertext https://www.codementor.io/@arpitbhayani/deciphering-single-byte-xor-ciphertext-17mtwlzh30

59 843

The Factory Method Design Pattern in Python https://stackabuse.com/the-factory-method-design-pattern-in-python/

59 843

Calculating Mean, Median and Mode in Python https://stackabuse.com/calculating-mean-median-and-mode-in-python/

59 843

Beginning PyQt - 2020 @pythonlbooks

59 843

SettingWithCopyWarning in Pandas: Views vs Copies https://realpython.com/pandas-settingwithcopywarning/

59 843

Working with Celery and Django Database Transactions https://testdriven.io/blog/celery-database-transactions/