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Recursos de aprendizaje para Python, Dango y Flask. @TodoPythonCanal Contacto @JoseAJimenez #Python #recursos
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Python puede trabajar con la API de Twitter mediante varias librerías. En el siguiente enlace se muestra Python Twitter y como funciona con un ejemplo para buscar y obtener los tweet de un usuario.
http://bit.ly/2Alg6iS
#twitter #desarrollo
Próximamente mas.
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En el siguiente enlace podemos ver una pequeña reseña sobre el libro "Automate the Boring Stuff with Python by Al Sweigart " y una pequeña lista de librerías de Python y para que sirven. Esta lista la encuentro muy útil para aquellos que estan empezando y no conocen muchas librerías .
http://bit.ly/2BTGSfi
#libro #desarrollo #iniciacion
Próximamente mas.
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Si quieres conocer que es un generador en Python y como funcionan, en el siguiente enlace puedes ver una buena y completa explicación sobre estas funciones.
http://bit.ly/2BTkHpz
#funciones #desarrollo
Próximemente mas.
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Wiki donde encontraremos, organizado por categorías, muchos tutoriales para Django que abarca temas como ; Testing, cache,integración continua, Geo Django,Celery...etc.
http://bit.ly/2iIIVya
#tutorial
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Tres conceptos que todo desarrollador de Python debe conocer; Multitarea,Multihilos y Multiprocesos. En el siguiente enlace se muestra una breve explicación de los tres conceptos.
http://bit.ly/2AFYoGf
#desarrollo
Próximamente mas.
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Si desarrollas o estas aprendiendo Flask, en el siguiente enlace muestra 15 extensiones que debes conocer para tus proyectos en Flask.
http://bit.ly/2i2eGhv
#flask
Próximamente mas.
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En el siguiente enlace describe una técnica para la visualización y análisis de texto usando una técnica de extracción por palabras claves. Que el autor ha utilizado en su blog para crear un gráfico con las palabras claves utilizadas en sus post.
http://bit.ly/2zOgw0H
#texto #analisis #graficas
Próximamente mas.
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En el siguiente enlace muestra como funciona JSON Web Token, es un sistema de autentificación basado en token para un web, una alternativa a la autentificación basado en cookie. En artículo muestra un ejemplo de como implementarlo en un proyecto Django.
http://bit.ly/2i0Q3BR
#django #seguridad
Próximamente mas.
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SQLite/SQLAlchemy
tutorial para SQLite 3
http://bit.ly/2vptiO0
Iniciación con SQLite
http://bit.ly/2ynX4Y2
Módulo pysqlite
http://bit.ly/2juSEb5
Introducción SQLAlchemy
http://bit.ly/2AHwHNs
Ejemplo de Flask con SQLAlchemy
http://bit.ly/2hVgl8g
Iniciación con SQLAlchemy
http://bit.ly/2yoP0lC
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En el siguiente artículo se explica como utilizar Pytest y Factory Boy,https://t.me/UnPythonAlDia/264,de forma conjunta para realizar test en una aplicación de Django.
http://bit.ly/2A8Ii74
#testing #django
Próximamente mas.
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Otro artículo sobre Django Channel. En este caso, la explicación viene junto a un pequeño ejemplo para comprender mejor que son y para que sirven los channel de Django. Indicado para aquellos que quieran utilizar por primera vez esta funcionalidad.
http://pygy.co/bS
#django #iniciacion
Próximamente mas.
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Buenas.
Me gustaría dar a conocer otros canales y proyectos que tengo.
Tengo un canal sobre aplicaciones de Linux, @UnDiaUnaAplicacion, cada día una aplicaciones de Linux.
Otro canal sobre de Python que tengo es @UnPythonAlDia, cada día una aplicación para el desarrollo en Python y framework.
Desde hace poco tiempo he empezado un pequeño podcast sobre aplicaciones de Linux y opiniones sobre temas relacionados con la informática. Lo puedes encontrar en @TomandoUnCafe
Espero que os resulte interesantes mis otros proyectos.
Un saludo.
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Cosmos es una colección de algoritmos y estructuras de datos, que puedes usar. Cada algoritmo o estructura de datos proporciona una explicación y ejemplos en varios lenguaje, Python, Java, C/C++, Go...
Esta disponible en un repositorio de GitHub http://pygy.co/bv
Un fuente de conocimiento organizada y muy útil.
#desarrollo #estructuras.
Proximamente mas.
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Si quieres conocer que es Django channel, en el siguiente enlace tendras una explicación con un ejemplo de como implementar un chat mediante Django channel.
http://pygy.co/bl
#Django
Próximamente mas.
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Tutorial sobre el ecosistema científico en Python, donde se veran librerías como: Numpy,SciKit,Matplotlib,SciPy...etc. También proporciona múltiples ejercicios y código de ejemplos, con un nivel que se va incrementando, desde iniciación a experto.
Disponible para su descarga en PDF,licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-by).
http://bit.ly/2zkZoj1
#cientifico #tutorial #iniciacion
Próximamente mas.
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¿Qué es Multitenant?, si no lo conoces una buena forma de aprender ese concepto y como aplicarlo en Django, lo tiene en el siguiente enlace.
http://bit.ly/2AXPxwK
#django #bd
Próximamente mas.
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En el siguiente código veremosn como implementar un sistema de administración de contraseña para nuestros proyectos en Django.
http://bit.ly/2mCUyrv
#django #seguridad
Próximamente mas.
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Para los desarrolladores de Python/Django y usuario de Sublime Text, en el siguiente enlace una lista de 10 plugins que os pueden interesar.
http://bit.ly/2yP4lMR
#django #editor
Próximamente mas.
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Para aquellos que quieran iniciarse con el framework Flask, en el siguiente enlace muestra un tutorial para empezar con Flask. Explicando los conceptos básicos que debe conocer cualquier usuario que quiera comenzar con este framework.
http://bit.ly/2mz0lhB
#iniciacion #flask
Próximamente mas.
