Aprende Python

Si quieres conocer la programación asíncrona en Python, ¿qué es?, ¿para qué sirve? y visualizar una serie de ejemplos para entenderlo mejor. En el siguiente enlace ,veras un artículo donde obtendras respuestas a esas preguntas. Una buena forma de conocer la programación asíncrona en Python. https://dbader.org/blog/understanding-asynchronous-programming-in-python #asincrono Proximamente mas.

Pelican es generador de sitios web estático, cuyos contenido es "permanente" para los usuarios, es una herramienta perfecta para un blog . En el siguiente enlace veremos una tutorial para crear una sitio estático con Pelican,Jinja2 como sistema de plantilla y Markdown, el sitio sera desplegado en Amazon S3. https://www.fullstackpython.com/blog/generating-static-websites-pelican-jinja2-markdown.html #web #despliegue #tutorial Proximamente mas.

Las anotaciones es una funcionalidad que permiten modificar la naturaleza dinámica de Python. En el siguiente enlace veremos utilizar las anotaciones en las variables, mostrando sus ventajas mediante ejemplos http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/01/12/new-in-python-syntax-for-variable-annotations/ #anotaciones Proximamente mas.

La técnica de scraping consiste en extraer datos de un web,en el siguiente enlace veremos como realizar scrapping de un web utilizando Python. Mediante un ejemplo sobre una web y con unas pocas líneas en Python se podra extraer datos. https://datawhatnow.com/introduction-web-scraping-python/ #web #desarrollo Proximamente mas.

¿Se pueden implementar en Python un registro o una estructura?. Si conoceis el lenguaje C seguro que alguna vez habeis utilizado un estructura. En el siguiente artículo muestra diferentes alternativas para implementar una estructura, registro y otros tipos. https://dbader.org/blog/records-structs-and-data-transfer-objects-in-python #POO #estructuras Proximamente mas.

En el siguiente artículo veremos como desarrollar un bot de Telegram que sera ejecutado en un entorno distribuido, su tarea sera enviar un mensaje cuando un nodo se ha caido. https://medium.com/@zhebrak/building-a-fault-tolerant-telegram-bot-ec9054a07b8c #bot Proximamente mas.

Video para aprender sobre el paquete asyncio en Python 3.4, que permite la programar de forma asincrona. Esta enfocado para aquellos desarrolladores que no conocen la programación asincrona. http://pyvideo.org/pycon-us-2017/asynchronous-python-for-the-complete-beginner.html #video #iniciacion #asincrono Proximamente mas.

Cuando se desarrolla una web en Python, es necesario realizar el despliegue en un entorno de producción. Para realizar esta tarea hay varias opciones. En el siguiente enlace veremos un tutorial de como hacerlo en Nginx y uWSGI(servidor WSGI). https://chriswarrick.com/blog/2016/02/10/deploying-python-web-apps-with-nginx-and-uwsgi-emperor/ #despliegue Proximamente mas.

Un pequeño artículo donde nos muestra como generar un documento en PDF,Word y Excel desde una plantilla de Django, usando LibreOffice. http://morozov.ca/django-pdf-msword-excel-templates.html #Django #PDF Proximamente mas.

Para aquellos que utilizan Pelican y GitHub Pages para su web. En el siguiente enlace se vera como automatizar las actualizaciones de la web usando Travis-CI. http://blog.minchin.ca/2017/05/deploying-pelican-with-travis-to-github.html #despliegue Proximamente mas.

Explicación del concepto propiedad, decorador @property, en Python, para que sirve y cuando utlizarlo. http://pybit.es/property-decorator.html #POO

Pelican es un generador de sitios estáticos em Python, que permite desarrollar página web de forma sencilla, o mas sencilla que utlizando un framework, muy utilizado para crear un blog. En el siguiente artículo veremos una introducción bastante completa para iniciarse con Pelican. http://blog.minchin.ca/2017/05/introduction-to-pelican.html #desarrollo #web Proximamente mas.

Los patrones de diseño son soluciones a problema comunes, cada patron posee que posee una características definidas que permiten obtener una efectividad a la hora de solucionar un problema. Un ejemplo típico es el patron MVC para el desarrollo web. Pero también existe los antipatrones, que son malas soluciones a problemas conocidos , que cualquier programador debe evitar a toda costa. En el siguiente artículo, muestra una lista de antipatrones muy comunes y que cualquier programador debe evitar. Cada antipatrón esta muy bien explicado y con ejemplo, es una lista de errores que todo el mundo puede cometer. https://unsekhable.com/2017/05/16/9-anti-patterns-every-programmer-should-be-aware-of/ #desarrollo #errores Proximamente mas.

¿Qué son las listas en Python?, en el siguiente artículo tenemos una buena explicación de su funcionamiento. Recomendado para los iniciados en Python para aprender el concepto de listas en Python, con múltiples ejemplos. https://stonesoupprogramming.com/2017/05/26/lists-python/ #funciones #iniciacion

Si quieres conocer los diccionarios en Python, en el siguiente artículo encontraras un buena explicación. http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/03/15/python-101-all-about-dictionaries/ #iniciacion #funciones Proximamente mas.

Como realizar un despliegue de una aplicación en Django , utilizando Gunicorn, Supervisord y Fabric. https://kuttler.eu/en/post/django-deployments-without-downtime/ #django #despliegue Proximamente mas.

Comparativa sobre tipos de test, en este caso Test unitarios vs Test de integración. En el siguiente artículo se veran consejos sobre como utilizarlos, cual escoger y para qué. http://bdavidxyz.com/blog/unit-test-vs-integration-test/ #testing Proximamente mas.

Como realizar gráfico mediante Bokeh,Panda con Flask y Python 3, en el siguiente enlace tenemos un interesante artículo donde se muestra a paso a paso el desarrollo de una aplicación de Flask que genera una gráfica responsive. https://www.fullstackpython.com/blog/responsive-bar-charts-bokeh-flask-python-3.html #gráficas #flask #tutorial Proximamente mas.

¿Que son los principios SOLID?, para comprender mejor el diseño orientado a objetos debes conocer estos 5 principios. En el siguiente enlace tenemos un artículo explicando estos principios mediante una serie ejemplos. https://miguelgomez.io/python/principios-solid-python/ #POO Proximamente mas.

Cuando desarrollas una aplicación que trabaja con base de datos, necesitamos insertar una serie de datos para probar la aplicación. Para automatizar este proceso, tenemos herramientas como Elizabeth que es un librería de Python para generar datos de muchos ambitos y soporta diferentes idiomas. En el siguiente artículo, es la primera parte de una serie, veremos como utilizar esta herramienta. https://medium.com/wemake-services/generating-mock-data-using-elizabeth-part-i-ca5a55b8027c #testing #bd Proximamente mas.