ar
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machinelearning

تُعد قناة Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 292 013 مشتركاً، محتلاً المرتبة 327 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 297 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 292 013 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -6 089، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -172، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.14‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.61‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 20 847 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 16 386 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 153.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

292 013
المشتركون
-17224 ساعات
-1 2407 أيام
-6 08930 أيام
أرشيف المشاركات
Creating Innovative #NeuralNetworks http://maria-johnsen.com/multilingualSEO-blog/creating-innovative-neural-networks/ … #MachineLearning #neuroscience #AI #ArtificialIntelligence #ML #technology

Наткнулся на замечательный сайт, с помощью которого можно генерировать девушек в стиле аниме. Результаты просто потрясающие. Портреты получаются уникальными, очень живыми и красивыми. Сеть редко ошибается и почти все результаты достойные. Можно детально настраивать внешность создаваемой девушки: цвет волос, глаз, наличие румянца, очков, шляпы и многое другое. https://neuralnet.info/2017/09/16/генерация-девушек-в.. https://pp.userapi.com/c840625/v840625956/7158/3BQacp..

7 #Startups Giving Artificial Intelligence Emotions https://buff.ly/2uOzBNK @nanalyzetweets #AI #MachineLearning #CX #Bots

Постройте свою собственную #MachineLearning Visualizations с новым TensorBoard API https://buff.ly/2wVl2ra