ar
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machinelearning

تُعد قناة Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 292 013 مشتركاً، محتلاً المرتبة 327 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 297 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 292 013 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -6 089، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -172، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.14‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.61‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 20 847 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 16 386 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 153.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

292 013
المشتركون
-17224 ساعات
-1 2407 أيام
-6 08930 أيام
أرشيف المشاركات
От оценки стоимости дома до создания уровней игры «Mario». Если у вас есть минимальные математические знания и опыт программирования, вы с легкостью примените алгоритмы машинного обучения на основе 2-х практических статей из цикла «Машинное обучение — это весело». https://goo.gl/HRT51c https://goo.gl/DgM47H #образование #машинноеобучение #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Emotion AI: The heart of marketing innovation #AI #MachineLearning #Marketing #ML #Martech #Digital #tech https://artificial-intelligence.cioreview.com/cxoinsight/emotion-ai-the-heart-of-marketing-innovation-nid-25064-cid-175.html

8 ноября стартует курс «Продвинутый Data Science», который разработан командой Moscow Coding School и экспертами Сбербанка. Есть бесплатные места для лучших претендентов по итогам выполнения конкурсного задания. После курса достойных ждет работа в диджитал-департаменте «Банк XXI» Сбербанка. Узнать подробности и записаться на курс ➜ http://moscoding.ru/sber-data-science/

Сотни визуальных примеров графиков с исходным кодом на питоне https://python-graph-gallery.com

Машинное обучение. Tensorflow. https://www.youtube.com/watch?v=IQbNNrGvOik

A news recommendation engine driven by collaborative reader behavior https://blog.insightdatascience.com/news4u-recommend-stories-based-on-collaborative-reader-behavior-9b049b6724c4 #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python