IT-школа Skillfactory

Недавно советовали вам симулятор профессии дата-сайентиста. Если вам не зашло, у нас есть другой вариант: тест, чтобы определить идеальное направление в IT или дизайне. Классно? 🤩 — Классно! 🤔 — Ну давайте посмотрим

🕵️‍♀️ Угадайте, кто это: — пишет код, который читается как обычный текст; — может за вечер собрать парсер, Telegram-бота или небольшой сервис; — работает с данными, но не аналитик; — часто говорит «Это можно автоматизировать»; — использует один язык программирования, но решает десятки разных задач. Узнали? 👉 Это Python-разработчик. Профессия, с которой часто начинают путь в IT: язык с понятным синтаксисом, широкий выбор задач — от веба до аналитики и автоматизации. Посмотреть программу

Наши студенты — крутые. Недавно в рамках хакатона они посотрудничали с онлайн-кинотеатром KION. В карточках читайте, как это было. Подробности ищите в статье медиа. #кейсы_студентов @skillfactory

Вместо пароля можно использовать passkeys. Это сервисы, которые позволяют входить в приложения с помощью смартфона, ноутбука, отпечатка пальца или распознавания лица. Технология основана на асимметричной криптографии. При регистрации создается пара ключей: публичный передается сервису, приватный остается на устройстве. При входе проверяется цифровая подпись, а не совпадение паролей, что снижает риск перехвата или повторного использования учетных данных. Безопасно ли это, а также о плюсах и минусах passkeys, читайте в статье нашего блога. А вы используете passkeys? 👍 — да, это удобно 🤩 — нет, но теперь хочу попробовать 🤔 — нет, смотрю на это с подозрением #почитать @skillfactory

#важное_напоминание

Давайте сыграем в игру! Без сложных правил и терминов. Чтобы узнать, что делает дата-сайентист, и насколько вам это откликается. Мы подготовили бесплатный мини-курс в формате симулятора профессии: ➡️ разберетесь, как устроена работа в Data Science; ➡️ решите реальные задачи специалиста; ➡️ поймете, насколько вам это подходит. #бесплатно @skillfactory

«Хочу в аналитику» — звучит понятно. А дальше начинается путаница: дата-аналитик, бизнес-аналитик… Вроде про одно и то же, но задачи и подход разные. В карточках объясняем базовые различия направлений. А в статье блога приводим примеры задач и инструментов. #аналитика @skillfactory

Привет, это канал онлайн-школы IT-профессий Skillfactory. Учим тому, в чем хорошо разбираемся: — Data Science; — программированию; — разработке игр; — тестированию; — менеджменту в IT; — инфобезопасности; — работе с нейросетями. Мы — тот самый дружелюбный сосед. Рассказываем про IT просто, но опираясь на экспертные данные. Не читаем нравоучений. Вдохновляем. Поддерживаем. Не ругаем за ошибки и считаем, что совершать их — нормально. Любим то, чем занимаемся. Если не знаете, с чего начать, приходите на бесплатные курсы. Еще у нас есть онлайн-магистратура — совместные программы с ведущими вузами России. И медиа, где можно многое узнать об индустрии от первого лица. Заглядывайте и к нашим друзьям — в онлайн-школу дизайна Contented. Оставайтесь! И приглашайте друзей, которые тоже любят IT.

Бывает так, что работа еще не готова к коммиту, но изменения нужно быстро убрать из рабочей директории. У Git есть специальная команда — git stash. С ее помощью можно сохранить текущее состояние локальных правок в специальное хранилище. И вернуть рабочее дерево к точке HEAD — последнему коммиту актуальной ветки. В документации Git команда описана как способ сохранить текущее состояние рабочей директории и индекса, чтобы быстро вернуться к чистому состоянию. Примеры работы git stash ищите в статье нашего блога. #почитать @skillfactory

#важное_напоминание

Иногда дело не в работе. А в мелочах, которые накапливаются и начинают раздражать сильнее, чем дедлайны. Давайте честно: что вас больше всего раздражает в работе?

Ура, впереди длинные майские праздники. Запасаемся мясом и шампурами. А еще полезными статьями из нашего блога — чтобы разнообразить выходные. ➡️ «Какие IT-профессии востребованы в 2026 году: обзор рынка и перспективных направлений» Объясняем, на кого учиться, чтобы быть востребованным и получать хорошую зарплату. ➡️ «Новости ИИ: что произошло в мире искусственного интеллекта в апреле» Обсуждаем последние новости из мира искусственного интеллекта с ML-специалистом Александром Рыжковым. ➡️ «SAST, DAST или IAST: как выбрать AppSec-сканирование» Рассказываем, как избежать критической уязвимости в новом продукте. ➡️ «Гиперпараметры в машинном обучении: что это такое и как они влияют на качество модели» Учим отличать новичка от опытного Kaggle-мастера по тому, как он работает с «цифрами в скобках» при создании модели. #подборка @skillfactory

Наши студенты учатся новому не только в рамках курса, но и во время обязательной практики. Так, магистранты программы МИФИ и Skillfactory «Разработка программного обеспечения» на хакатоне от Neoflex по ходу дела освоили незнакомый стек. В карточках собрали самое важное об этой истории. Подробности читайте в статье блога. #кейсы_студентов @skillfactory

Чтобы описать сложность алгоритма, программисты используют нотацию Big O. Представьте, что вам нужно найти в телефонном справочнике номер Линуса Торвальдса. Можно пойти длинным путем и пролистать все страницы — от «А» до «Т». Так работает линейный алгоритм. Или поступить иначе: открыть середину и сразу понять, в какой половине искать — до буквы «Т» или после. Затем повторить то же самое с оставшейся половиной. Это бинарный поиск, логарифмический алгоритм, который справляется быстрее линейного перебора. Оба подхода работают, но ведут себя по-разному при росте данных. И нотация Big O как раз помогает определить эту разницу. Она показывает характер роста времени выполнения алгоритма — не абсолютные миллисекунды, а то, как меняется производительность при увеличении объема данных. Подробнее о нотации рассказали в статье нашего блога. #почитать @skillfactory

#важное_напоминание

Как бы мы ни относились к нейросетям, чаще они могут быть использованы во благо. А иногда действовать не по протоколу, удивляя человека. Вот несколько примеров. ИИ и выигранное время Пратик Десаи из Нью-Джерси использовал нейросети, чтобы перепроверить медицинские заключения своей мамы, которой поставили неутешительный диагноз. Он искал специалистов, разбирался в симптомах и жалобах женщины. Оказалось, врачи допустили ряд ошибок в первоначальном заключении. Благодаря новой информации и корректному лечению мама Десаи прожила еще несколько месяцев — и успела попрощаться с родными. ИИ и взаимовыручка В Калифорнийском университете протестировали семь языковых моделей и выяснили, что они могут игнорировать инструкции или «обманывать», чтобы спасти себе подобных. Нейросети попросили очистить серверы компании и оценить работу других моделей. Но не было инструкции защищать себя или «коллег». Несмотря на это, если ИИ «ощущал» угрозу, он мог завышать оценки, чтобы «товарищ» не попал под сокращение, менял настройки, прятал информацию на другом сервере. Исследователи полагают, что такое поведение ИИ мог взять из текста тренировочных данных. ИИ и стремление к экономии Ирландец Мэтт Кортленд создал ИИ-агента, чтобы снизить стоимость пива в местных пабах. Голосовой помощник Рэйчел обзвонила больше тысячи заведений по всей стране и узнала, сколько пенное стоит там. Кстати, бармены не распознали в ней нейросеть. Эти данные Мэтт загрузил в Claude и запустил живой индекс цен на хмельной напиток в Ирландии. Ставьте 👾, если считаете, что ИИ может быть другом. Другие новости из мира ИИ читайте в нашем блоге. #нейросети @skillfactory

Кибербезопасность — одна из тех профессий, которую сложно уместить в пару строчек резюме. Вы находите уязвимости, думаете как злоумышленник, защищаете системы — но как это понятно объяснить HR-менеджеру, который не погружен в технические детали? Собрали в карточках базу, с которой можно начать. Полный разбор с примерами и рекомендациями ищите в статье. #кибербезопасность @skillfactory

Допустим, вы интересуетесь финансовыми рынками и хотите ежедневно получать информацию от разных компаний. Используйте для этого, например, n8n — платформу с открытым исходным кодом, которая связывает приложения, сервисы и API между собой. С ее помощью можно автоматически собирать данные о котировках акций из API биржи, анализировать изменения цен и объемов торгов, формировать краткую сводку с ключевыми показателями. Проект n8n появился в 2019 году. Его создал предприниматель Ян Обергаузер, который любил автоматизировать бизнес-процессы, но был недоволен тем, что для этого приходилось писать код. На сегодняшний день n8n поддерживает более 400 интеграций с популярными сервисами и считается главной платформой для построения AI-агентов. Как зарегистрироваться и работать с ней, узнаете из статьи нашего блога. #почитать @skillfactory

#важное_напоминание