Код в мешке

Переводим книги нейронками для себя: год спустя. Словари, скорости и почему переводчики всё ещё нужны #habr https://habr.com/ru/articles/1077366/ Tags: перевод, переводы, fb2, epub, llm, llm-приложения, словари, tesla p40, qwen, gemma Author: neowisard

«Сверхчеловеческий» инструмент на базе ИИ выявляет сердечные заболевания менее чем за 2 секунды #habr https://habr.com/ru/news/1077324/ Tags: медицина, экг

Figma за один вечер: как я догонял веб-дизайн 2026 года в диалоге с ИИ #habr https://habr.com/ru/articles/1077336/ Tags: промпты, образование, самообразование, квалификация, ии Author: terabucks

Новый обучающий курс. Рассказываем, как запускать таргетированную рекламу на Авито #habr https://habr.com/ru/companies/avitoads/news/1077296/ Tags: Курс по рекламному кабинету Авито, Авито Реклама, Обучение Авито Реклама

Три воркера n8n ждали четвёртого: как мы получили взаимную блокировку из обычного HTTP-запроса #habr https://habr.com/ru/articles/1077326/ Tags: n8n, queue mode, deadlock, docker, webhook, concurrency Author: r_o_m_k_o_l_a

hardware_monitor_cpp: достойная альтернатива, для мониторинга вашей системы #habr https://habr.com/ru/articles/1077310/ Tags: c++, c++17, c++20, мониторинг, мониторинг сервера, python Author: idimus

Для iMazing выпустил патч и на Mac опять можно устанавливать ранее удалённые приложения #habr https://habr.com/ru/news/1077316/ Tags: imazing, Mac

Банки лучше других отраслей подготовлены к внедрению ИИ, но слабо измеряют эффект от его внедрения #habr https://habr.com/ru/companies/k2tech/news/1077304/ Tags: исследования и прогнозы в ит, bigdata, искусственный интеллект, банки, банковская безопасность, data structures, roi, качество данных, управление данными, масштабирование ии

Автор24 ИИ для учёбы: как бесплатно генерировать доклады, рефераты и презентации нейросетью #habr https://habr.com/ru/companies/kemp_ai/articles/1077300/ Tags: автор24, ии для учебы, Нейросеть для учебы Author: Aidar22 (Кэмп ex Кампус)

Будущее приложений — без приложений #habr https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1077268/ Tags: интерфейс, агент, приложение, api, api-шлюз Author: Sber (Сбер)

320 348 строк за 98 дней: что на самом деле меняется, когда у инженера появляется исполнитель #habr https://habr.com/ru/articles/1077270/ Tags: LLM-ассистент, промышленная автоматизация, ПЛК, CODESYS, LoRa, тестирование, инженерная культура, bus-factor, метрология, Avalonia Author: GDM0991

ML‑датасет для Data Scientist: практический гайд по проверке качества данных перед обучением модели #habr https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1067764/ Tags: машинное обучение, подготовка данных, датасет, качество данных, ML-модель, Data Science, валидация данных, обучение моделей, MLOps, Python Author: sproshchaev (OTUS)

Ускоряем eMMC в 5 раз для процессора AllWinner H6 на примере Repka Pi 4 #habr https://habr.com/ru/articles/1046748/ Tags: repka, repka pi, raspberry, allwinner h6, emmc, hs200, hs, driver Author: RyabovA

Проверка исходников VSCode #habr https://habr.com/ru/companies/pvs-studio/articles/1077246/ Tags: pvs-studio, статический анализ, java, javascript, typescript, vscode, visual studio code, open-source, ошибки в коде, рефакторинг Author: vlade1k (PVS-Studio)

«Не мог бы ты взломаться?»: промт-инъекция с точки зрения лингвистики #habr https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1077240/ Tags: нейросеть, промт-инъекции, лингвистика Author: ELF19 (BotHub)

Anthropic выпустила Claude Fable 5.1: та же модель, что закрытая Mythos 5.1, и первое место в независимом рейтинге в день релиза Fable 5.1 доступна всем через подписку и API, Mythos 5.1 отдают только проверенным организациям из США. Anthropic прямо пишет: это одна и та же модель, разница лишь в защитных фильтрах, Fable не делает пентест и не генерирует эксплойты. Цены на вход и выход прежние: $10 и $50 за миллион токенов, чтение кэша подешевело с $1 до $0,25, контекст 1 млн токенов. Цифры: на Terminal-Bench-Science результат вырос с 24,7% у Fable 5 до 52,6%, на AutomationBench с 17,1% до 31,4%. Независимый замер Artificial Analysis дал 66 баллов против 63 у Opus 5 и 61 у GPT-5.6 Sol, это первое место среди 184 моделей. Что проверить у себя: сменить идентификатор на claude-fable-5-1, прогнать длинные агентные сценарии, сравнить режим xhigh с максимальным (разница один балл, а задача на 28% дешевле). Все бенчмарки, цены и ограничения собрали в одном разборе на сайте. @tproger

Вышло руководство по промтингу Claude Fable 5.1, в нём подробно рассказывают, как выжать из новой модели максимум. Есть готовые инструкции практически под любые задачи, от редактуры файлов до работы с контекстом. Всё с пояснениями и подсказками. Учимся промтить Fable 5.1* по ссылке: ↘️ https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-1 *Anthropic выпустили Fable 5.1 и Mythos 5.1: обе оставляют все предыдущие версии Claude и GPT позади.

Особенно хорошо Fable 5.1 справляется с научными исследованиями и другими долгими задачами. Она набирает 52,6% в бенчмарке Terminal-Bench-Science — почти в два раза больше Fable 5. А еще новая Fable подешевела примерно на 25%. Fable 5.1 уже доступна всем. Mythos пока работает в полузакрытом режиме.

Андрей Карпаты | об ИИ-Агентах для Программирования | AutoResearch | Зацикленная Эра ИИ | No Priors https://youtu.be/8FafYnfXhTQ

Как Андрей Карпаты Использует LLM | Большие языковые модели ChatGPT DeepSeek Claude | Обучение ИИ https://youtu.be/453T_hkoD6g

Андрей Карпаты | Изменения Программного Обеспечения | Влияние ИИ на Развитие ПО | Обновленный Доклад https://youtu.be/KXkMEElVlTE