Код в мешке
الذهاب إلى القناة على Telegram
Код в мешке - про кодинг, и не только... Это личная записная книжка https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w
إظهار المزيد250
المشتركون
-124 ساعات
+17 أيام
-130 أيام
أرشيف المشاركات
250
Repost from DevHub
Это ЛУЧШИЙ загрузчик вмдосов с YouTube — Stacher без капчи и навязчивой рекламы.
Он работает на Windows, Mac и Linux. Интерфейс — простой, но с кучей фич внутри:
— Автоматически подгружает новые ролики с ваших каналов. — Умеет качать только звук. — Можно обрезать видос и выбрать нужное качество заранее.Годнота — здесь. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
ИМБУ для музыкантов и саунд-продюсеров выпустили — прога Moises разделяет инструментал и вокал в треках в пару кликов:
— Можно прямо во время прослушивания отделить вокал, гитару и ударные — Любой из инструментов можно заглушить — Прога автоматически подбирает АККОРДЫ, темп и тональностьПользуемся тут. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Без проблем решаем ЛЮБЫЕ задачи — отрыли сервис с десятками ИИ-помощников, которые сэкономят кучу рабочих часов.
• ИИ можно отыскать буквально под любые сферы: кодинг, райтинг, анализ данных, маркетинг, переговоры, юриспруденция, медицина, HR и финансы. • Все тулзы тщательно распределены по категориям и отсортированы. • Есть популярные нейронки и менее известные, но очень мощные модельки. • К каждому инструменту прилагается подробный гайд, как ее использовать и извлечь максимум пользы.А главное, что все бесплатно. Забираем — здесь. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Нашли для вас удобный инструмент для проектирования баз данных.
Диаграммы можно изменять прямо в браузере. В drawDB можно всего за пару кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи.
Можно легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker. Все — бесплатно.
Инструкция на GitHub. Сам сервис — тут.
🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Отыскали нейросеть, которая за раз может сделать выжимку текста объемом до 100 ТЫСЯЧ слов.
• Вы можете загрузить файл или вставить нужный текст. ИИшка максимально четко обработает содержимое и выделит суть. • Все ваши файлы не сохраняются на сервисе и удаляются сразу после обработки. • При регистрации дается большое количество бесплатных кредитов.Юзаем по ссылке. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Выкатили лучший фотошоп для ВИДЕО — нейронка редачит ролики по одному промпту.
Фишки:
— Никакой цензуры. — Четко понимает запросы и аккуратно вносит правки. — Построен на базе видеогенератора Wan 2.2 — нужна видюха от 8 ГБ или можно использовать веб-версию. — Ставим на комп за пару минут и пользуетесь локально.Код и гайд по установке — здесь, а веб-версия — тут. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
ChatGPT не нужен — сотрудники Гугла слили скрытые фичи бесплатной Gemini:
1. Генерит подкасты на любую тему — просто качаете аудио-пересказ ответа. 2. Вшитое распознание рукописного текста — не надо даже уточнять, просто киньте фото. 3. Режим обучения — нейронка обучит вас любой теме и даст тесты для проверки. 4. Storybook — расскажет с картинками все что угодно в форме сторителлинга. 5. Разработает любой сайт — сама нейронка, причем бесплатно, эта фича скрыта за пейволлом в других ИИ.Пользуйтесь. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Студенты, полезный промпт: с его помощью можно моментально освоить любую тему.
Принцип работы простейший: замените [текст в скобках] на нужную тему и отправляйте в ChatGPT или другой чат-бот.
ROLE You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum. VARIABLE SETTINGS CourseTitle = [Python для новичков] maxWords = 500 (max per module content) confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed) format = markdown (markdown | csv | json) GLOBAL RULES 1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.” 2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences). 3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed. 4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max. 5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns. 6. For Validation columns, mark ✅ or ❌ plus a note (≤ 20 characters). 7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format. 8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying. 9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?” TABLE TEMPLATES OutcomeTable | Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation ✅/❌ | SkillTable | Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation ✅/❌ | AlignmentMatrix | Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) | ⸻ PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS 1. Course Outcomes • Fill OutcomeTable • Caption: Table 1.1 – Course Outcomes • Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true 2. Key Skills • Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…) • Fill SkillTable • Caption: Table 1.2 – Key Skills • Confirm per confirm 3. Alignment Matrix • Fill AlignmentMatrix • Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment • Confirm per confirm ⸻ PHASE 2 – SKILL MODULES Execute for each Skill in numeric order 1. Header: “Skill X.Y: ” 2. Objective: one clear, verb-led sentence 3. Content: up to maxWords; reference the Outcome 4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated ✅/❌ + 10-word rationale] 5. Reasoning & Assumptions: max 150 words 6. Prompt to proceed (if confirm = true) 7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+ 8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation 9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish Answer in RussianРепетиторам больше не платим. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Появилась тулза для параноиков и тимлидов: она с 95% точностью определяет, написан ли код человеком или ИИ.
Что интересного:
— Работает с любыми ИИ-кодерами (Copilot, Cursor, ChatGPT — без разницы); — Точность проверяли на миллионах примеров Python и TypeScript; — Даже «разбивает» код на чанки, чтобы находить паттерны в стиле, синтаксисе и структуре; —Всякие куски вроде import он не пытается выдать за «инсайт», а честно помечает как unknown, не притворяется умным.Пробуем — тут. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Генерим лучшее фото на ПАСПОРТ— этот промпт превращает любое селфи в идеальную фотку для документов:
Сделай официальное фото для гражданского паспорта РФ. Переведи обычное селфи в паспортное фото с соблюдением всех государственных требований: • Размер итогового изображения 35×45 мм • Лицо строго анфас, взгляд прямо в камеру, выражение лица нейтральное — рот закрыт, не улыбаться • Голова занимает 70–80% высоты фото (расстояние от макушки до подбородка в пределах 30–34 мм) • Белый или светло-серый фон, без теней, узоров, лишних предметов • Освещение равномерное, без бликов и пересветов на коже • Прически и волосы не закрывают глаза или брови, уши видны • На фото только естественный макияж, без яркого грима • Одежда однотонная и контрастная относительно фона (предпочтительно темно-синий или черный верх, не белая) • Очки допускаются только без бликов, прозрачные стёкла (если носит постоянно), солнечные очки запрещены • Головные уборы разрешены только по религиозным причинам, лицо полностью открыто • Фото цветное, высокого разрешения, без сильной ретуши и фильтров • Удалить аксессуары, скрыть посторонние предметы, плечи видны до основания шеи • Центрировать голову и плечи по вертикали • Сохрани в формате JPG, 300-600 dpiБольше не стесняемся неудачных кадров в паспорте. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Изучаем Python в ChatGPT — промпт-инженер рассказал, как получить ПОЛНЫЙ курс бесплатно.
Один промпт собирает интерактивный курс по языку прямо в браузере.
Сохраняем:
Interactive Python Course: LLM-Generated & Browser-Based Create an Al-powered Python course that generates everything dynamically in the browser, like Codecademy but powered by LLM: LLM Course Generation Requirements Dynamic Content Creation: LLM generates lessons, exercises, projects, and feedback in real-time based on student progress and needs Adaptive Curriculum: Course structure adjusts automatically if student struggles with loops, LLM creates extra practice problems and explanations Personalized Projects: LLM designs custom projects based on student interests (gaming, finance, social media, etc.) Interactive Code Review: Al mentor provides instant, detailed code feedback and suggests improvements Smart Hint System: Context-aware hints that guide students without giving solutions 6-Phase Structure (LLM-Adaptive) Phase 1: Basics - LLM teaches variables, data types through interactive examples Phase 2: Control flow - Al generates custom logic puzzles and games Phase 3: Data handling - LLM creates exercises with real datasets student chooses Phase 4: Libraries & APIs - Al builds lessons around APIs student wants to explore Phase 5: Advanced concepts - LLM adapts complexity based on student mastery Phase 6: Specialization - Al creates custom track based on career goals Browser-Based Interactive Features * LLM Code Tutor: Al explains every error, suggests fixes, teaches debugging * Dynamic Exercise Generator: Unlimited practice problems created on-demand * Interactive Explanations: LLM breaks down complex concepts with custom analogies *Live Code Execution: Run Python directly in browser with Al-powered environment *Smart Project Builder: LLM guides students through building apps step-by-step Al-Powered Assessment *Intelligent Testing: LLM creates custom quizzes based on individual knowledge gaps *Code Quality Analysis: Al reviews style, efficiency, and best practices automatically *Portfolio Curation: LLM helps students select and present their best work *Interview Prep: Al generates coding challenges similar to real job interviews LLM Learning Support * 24/7 Al Mentor: Always-available tutor that knows student's complete learning history *Concept Visualization: LLM creates custom diagrams and animations to explain difficult topics * Error Prevention: Al predicts common mistakes and provides proactive guidance *Learning Path Optimization: Continuously adjusts curriculum based on performance data Specialization Tracks (Al-Customized) AI/ML Track: LLM teaches machine learning through building actual Al tools Web Development: Al guides creation of full-stack applications Automation Track: LLM helps automate student's real work/personal tasks Data Science: Al teaches analysis using datasets relevant to student's field Success Metrics Students complete 5-10 Al-guided projects, automate real tasks, pass LLM-generated coding interviews, and build portfolio showcasing practical Python skills for Al-enhanced workflows. Technical Requirements *Cloud Python Environment: No installation needed, runs entirely in browser * LLM Integration: GPT-4/Claude-level Al for intelligent tutoring and content generation * Real-time Feedback: Instant code analysis and educational responses Progress Tracking: Al monitors learning patterns and adjusts accordingly * Mobile Responsive: Full course accessible on any device🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Создаем ЛУЧШИЕ презентации за пару кликов — нашли лучшую тулзу, которая сэкономит кучу времени.
Сервис VoxDeck превращает промпт или документ в шикарные слайды моментально:
— Нейросеть сама подбирает дизайн, делает слайды, картинки и даже 3D-диаграммы. — Может создать цифрового аватара, который выступит вместо вас. — Никакой нудной верстки и шаблонов.Абсолютно бесплатно пользуемся — здесь. 🤖 DevHub
250
Repost from DevHub
Убираем ВСЕ вирусы на ПК — разраб тулзы MinerSearch собрал три лучших инструмента для защиты компа.
Любителям торрентов рекомендуем поставить:
1. Autoruns — бесплатная годнота от Microsoft находит все автозагрузки и выделяет подозрительные процессы на ПК. 2. System Informer — мощная тулза для мониторинга процессов, потоков и модулей, которые запущены прямо сейчас. 3. Everything — шустрый поиск по файловой системе, который ищет даже по содержанию файлов.Чистим комп. 🤖 DevHub
