Код в мешке

Курс системного администрирования (полный цикл практической работы) — Лимб #habr https://habr.com/ru/articles/1066036/ Tags: цод, raid, курс, системное администрирование, оптоволоконный кабель, сети, сервера, обучение, bios, база Author: QWeep

Обеденный клуб, картонка и утюг: как появилась кредитная карта #habr https://habr.com/ru/articles/1066016/ Tags: кредитные карты, платежные системы, история, visa, mastercard, эквайринг Author: xzxz1337

OpenClaw и Hermes как сотрудники 24/7: как устроена первая облачная AI-операционная система #habr https://habr.com/ru/articles/1065070/ Tags: OpenClaw, Hermes, AI-агенты, автоматизация, DevOps, облачные вычисления, Telegram, Promto Author: maxnoosphere

Статичный сайт с Vite + Caddy + Docker: пошаговое руководство #habr https://habr.com/ru/articles/1065978/ Tags: Docker, Vite, javascript, Caddy Author: burravlev

Qwen представила Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и агентных систем #habr https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1065954/ Tags: Qwen3.8-Max, Alibaba Qwen, агентный ИИ, автономная разработка, мультимодальная модель, open weights, модель на 2.4 трлн параметров, Qwen Studio, API Qwen, ии для программирования

DeepSeek, коммерческая тайна и увольнение за ИИ: чему первое громкое дело учит бизнес #habr https://habr.com/ru/companies/aglegal/articles/1065944/ Tags: ИИ, персональные данные, нейросеть, увольнения из-за ии Author: zoomerlawyer (AG-LEGAL)

Scala Digest. Выпуск 43 #habr https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/1065928/ Tags: scala, digest Author: Melkaya_150cm (Т-Банк)

ИИ в IT: как пользоваться ChatGPT и не слить конфиденциальные данные #habr https://habr.com/ru/articles/1065792/ Tags: ИИ, ии-агенты, иб, кибербезопасность, сisco, python, fortinet, fortinet security fabric, fortinet fortigate, cisco ios Author: AnonimUwU1337

Кто ходит по вашим сайтам, пока вы спите #habr https://habr.com/ru/articles/1065790/ Tags: монетизация, безопасность, ботнет, боты, аналитика трафика Author: avetissian

Выпуск 4MLinux 52.0 #habr https://habr.com/ru/news/1065626/ Tags: 4MLinux 52.0, 4MLinux

Шизофрения LLM, или Поваренная книга вайбкодера #habr https://habr.com/ru/articles/1065704/ Tags: llm, ai-агенты, claude-code, vibe-coding, субагенты, мультиагентные системы, skills, промпт-инжиниринг Author: kotafey

Пользователь TikTok попал под полицейское расследование за использование очков Meta* для съёмки людей #habr https://habr.com/ru/news/1065694/ Tags: расследование, шотландия, полиция, tiktok, смарт-очки, умные очки

⚡️Firecrawl выпустили один из самых быстрых PDF-парсеров — он обрабатывает страницу всего за 0,002 секунды. Что умеет: • Преобразует PDF в Markdown, сохраняя структуру документа, таблицы и форматирование; • Обрабатывает до 200 документов всего за 2,8 секунды; • Написан на Rust, поэтому работает быстро, потребляет минимум ресурсов и легко разворачивается; • Полностью открыт и не имеет ограничений на использование. Пользуемся здесь. 🎮КиберТопор — Подписаться

Buz и Cruller — два форка Bun на Zig, появившиеся после перевода основного проекта на Rust Проект Buz основан на последней Zig-версии Bun до перехода на Rust. Форк использует новые возможности Zig и сборочный инструментарий для инкрементальных пересборок менее чем за секунду. Цель — быть прозрачной заменой Bun и проходить все тесты Rust-версии. Автор — противник AI, но планирует использовать его для чистки старой кодовой базы от «600 тысяч строк AI-слопа», чтобы потом вести разработку руками. Проект Cruller основан на Bun 1.3.14 (последний Zig-релиз) и сосредоточен только на Bun Runtime (без пакетного менеджера, TypeScript, N-API, SQL, shell и тестов). Форк переведён на Zig 0.16 и новую систему сборки, размер исполняемого файла уменьшен с 88 до 73 МБ (на 18%), производительность осталась на уровне Bun. AI используется только для миграции и отладки, архитектурные решения принимает человек. Linux / Линукс 🥸

Последний шанс залететь на AI Agents Security Week от ШАДа 👀 С 27 по 31 июля эксперты Яндекса разберут, как делать ИИ-агентов, которым можно доверять: безопасно выдавать им доступ к данным и инфраструктуре, защищаться от утечек и закрывать уязвимости. В программе:

• чем автономные агенты отличаются от обычных LLM • как защищать их от взломов, утечек и ошибок конфигурации • какие подходы используют при проектировании безопасных агентных систем • с какими проблемами уже сталкивались разработчики ИИ-моделей

Интенсив пригодится ML-разработчикам, DevSecOps-инженерам, техлидам, архитекторам и студентам старших курсов. Формат – пять вечерних онлайн-занятий с вопросами экспертам. Для сертификата нужно пройти отбор и выполнить итоговую работу. Регистрация закрывается 27 июля, так что откладывать уже некуда. Подаём заявку здесь 🍯

NVIDIA, Microsoft, Mozilla, Linux Foundation и другие компании и организации подписали открытое письмо в поддержку моделей с открытыми весами. Они подчёркивают, что открытость ИИ – КЛЮЧЕВОЕ условие для развития конкуренции, снижения затрат, уменьшения зависимости от нескольких крупных компаний и повышения безопасности. Есть и ещё один важный тезис: использование ответов одной модели для обучения другой с помощью дистилляции – это легитимная и распространённая практика. Её НЕ следует автоматически считать кражей. @IT_Portal

Flathub сказал "нет" ИИ-слопу. И данные показывают, что это было правильное решение. Когда Flathub объявил, что будет отклонять приложения, созданные с помощью ИИ, реакция была вполне ожидаемой. "Гейткипинг", "это против опенсорс", «а кто вообще решает, что считать слопом?», «луддизм» и всё в таком духе. Было ли правильным решение отклонять Linux-приложения, созданные с помощью ИИ? Что ж, теперь у нас есть ответ. Причём вполне однозначный. Один разработчик вернулся к 120 приложениям, которые Flathub отклонил в рамках новой политики в отношении ИИ, и проанализировал их судьбу. 73% этих репозиториев сейчас полностью заброшены. Во многих удалили исходный код. Некоторые аккаунты вообще перестали существовать. Очевидно, это были не пет-проекты, которые несправедливо отклонили. Это были одноразовые приложения, которые изначально никто не собирался долго поддерживать. Такой софт называют abandonware. Flathub не отступил от своей позиции, и благодаря этому экосистема Linux-приложений стала чище. 🙂 @IT_Portal

🏁До старта обработки миллиарда записей 3… 2… 1… клик Выбирайте не просто СУБД, а гоночный болид для работы с данными. ClickHouse® в облаке Selectel — машина, адаптированная под предельные нагрузки и сложные трассы. Отлично работает с векторными типами данных, эффективна в запросах для задач поиска семантического сходства, кластеризации или RAG. Под капотом — SSD-накопители стандарта NVMe, оперативная память DDR5 и процессоры Intel® Xeon®Gold и AMD EPYC™. Мощное железо для максимальной производительности вашей баз данных. Пройдемся по базе. Что вас ждет после запуска кластера ClickHouse в облаке Selectel? ⚡Скорость. Кластеры рассчитаны на хранение и быструю обработку даже петабайтов данных и обработку тяжелых аналитических запросов. ⚡Надежность. В Multi-AZ кластерах ноды размещены в разных дата-центрах, чтобы инфраструктура продолжила работу даже при отключении одного из узлов. ⚡Экономичный расход. Может выполнять запросы к данным, хранящимся в S3 в формате Iceberg, без их копирования. Это позволяет сократить расходы более чем в два раза по сравнению с использованием только локальных дисков. На вас — пилотирование, а обслуживание кластера забирает на себя Selectel. Ускорьте работу с базами данных в облаке Selectel: https://slc.tl/8389p Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJGZF37

В субботу доделаешь 😅 @IT_Portal

В Linus Tech Tips заявили, что Steam Machine полностью изменил их представление о Linux как о настольной операционной системе. В своём новом видео Линус говорит, что SteamOS настолько хороша, что Steam Machine – "лучший настольный ПК, которым я когда-либо пользовался" Он похвалил систему за скорость, простоту и то, что она не мешает пользователю, благодаря чему повседневная работа ощущается плавнее, чем в Windows. Он даже заявил: "Год Linux на десктопе наступил в 2026-м, и Steam Machine возглавляет это движение" @IT_Portal