ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي الفارسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 284 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 234 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 500 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 284 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -58، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.67‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 754 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 569 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 18.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 284
المشتركون
-924 ساعات
-157 أيام
-5830 أيام
أرشيف المشاركات
نسخه کاملتر این ویدیو https://www.dideo.ir/v/yt/QObAkF1_6CE

دانشگاه برای چیست ؟ اگر می پسندید لطفا در گروههای دیگر همرسانی بفرمایید. @Bio_Stat

شبکه های عصبی عمیق چگونه کار میکنند؟؟ #یادگیری_ماشین #منابع #فیلم #آموزش #شبکه_عصبی_عمیق #شبکه_عصبی 🌎 Neural Networks ❇️ @AI
شبکه های عصبی عمیق چگونه کار میکنند؟؟ #یادگیری_ماشین #منابع #فیلم #آموزش #شبکه_عصبی_عمیق #شبکه_عصبی 🌎 Neural Networks ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

code your bot to fight with others برنامه تانک خود را بنویسید تا بقیه را شکست دهد. #robot #practice #contest #challenge #js f
code your bot to fight with others برنامه تانک خود را بنویسید تا بقیه را شکست دهد. #robot #practice #contest #challenge #js fightcodegame.com 🆔 @ai_python

photo content

How to write a good machine learning tutorial. https://bit.ly/2TFUTF6 #MachineLearning #DeepLearning ✴️ @AI_Python_EN
How to write a good machine learning tutorial. https://bit.ly/2TFUTF6 #MachineLearning #DeepLearning ✴️ @AI_Python_EN

#پادکست Exploring TensorFlow 2.0 with Paige Bailey https://twimlai.com/twiml-talk-242-exploring-tensorflow-2-0-with-paige-bailey/ #tensorflow

خلاصه ای آموزشی از یادگیری ماشین #منابع #آموزش #فیلم #یادگیری_ماشین ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

کورس جدید پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق دانشگاه Stanford 🌎 YouTube playlist 🌎 NLProc Stanford #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم
کورس جدید پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق دانشگاه Stanford 🌎 YouTube playlist 🌎 NLProc Stanford #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_عمیق #آموزش_کلاسی #آموزش ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

کدنویسی با موضوع پیش بینی سری های زمانی از طریق شبکه های عصبی عمیق با پرداخت هزینه @Maaaryy_f

#Phdposition in NLP ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN
#Phdposition in NLP ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

وقتی برای سرکار گذاشتن جاستین ترودو (نخست وزیر کانادا) ازش در مورد کامپیوترهای کوانتومی سوال میکنند. جوابش دور از انتظار همه است چون فکر میکردند اطلاعی نداره و تحقیر میشه. با تشکر از کانال:@INTELLIGENCECOMPUTINGS ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

آموزش مقدماتی توسعه بازی با پایتون #پایتون #آموزش #فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #برنامه_نویسی #Python https://ift.tt
آموزش مقدماتی توسعه بازی با پایتون #پایتون #آموزش #فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #برنامه_نویسی #Python https://ift.tt/2PJ4B7O ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

یادگیری ماشین VS مدلسازی آماری 🆔 @ai_python

sklearn, Episode 1 #Python #پایتون نحوه ایجاد و تست #رگرسیون_خطی ( #رگرسیون ) در sklearn
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

lr = LinearRegression()

x=np.reshape(np.array([1.0,2.0,3.0]),(3,1))
y=np.reshape(np.array([-45,14,5]),(3,1))

lr.fit(x,y)

print(lr.predict(np.reshape([2,5,6],(3,1))))
print(lr.coef_)


❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

https://www.researchgate.net/publication/331670691_The_Unconstrained_Ear_Recognition_Challenge_2019 دوستان این یک مقاله ای است کهتازه منتشر شد در مورد شناسایی انسان از روی گوش. و توی رقابت اش تیم دانشگاه ما که بنده هم عضو اش بودم تونستیم سوم بشیم . مقاله جالبی هست مطالعه کنید و لطفا ایده ای هم توش دیدید خوشحال می شم کسی فیدبکی بدهد. با تشکر نورمحمدی کانال https://t.me/Machinelearning_Kartal/1671

TensorFlow is dead, long live TensorFlow! تنسورفلو مرد! تنسورفلو کلا کراس شد. #TensorFlow just went full #Keras! (!!!!!) Here
TensorFlow is dead, long live TensorFlow! تنسورفلو مرد! تنسورفلو کلا کراس شد. #TensorFlow just went full #Keras! (!!!!!) Here's why that's an earthquake for #AI and #DataScience... 🌎 TensorFlow ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

دسته بندی کردن مدلهای از پیش آموزش دیده و نمایش نتایجش در پردازش زبان طبیعی 👇👇👇👇 Multi-Purpose NLP Models: ULMFiT, Transf
دسته بندی کردن مدلهای از پیش آموزش دیده و نمایش نتایجش در پردازش زبان طبیعی 👇👇👇👇 Multi-Purpose NLP Models: ULMFiT, Transformer, Google’s BERT, Transformer-XL, OpenAI’s GPT-2. Word Embeddings: ELMo, Flair. Other Pretrained Models: StanfordNLP. #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #منابع #آموزش 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

کرمانشاه + زلزله + کانکس + سیل مردم کرمانشاه شرمنده ایم... لینک مرتبط: https://t.me/ai_python/8073 ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

مقالات و منابعی جهت نمایش پیشرفتهای انجام شده در پردازش زبان طبیعی (NLP ) By Sebastian Ruder: https://lnkd.in/e6tkGHH #پردازش
مقالات و منابعی جهت نمایش پیشرفتهای انجام شده در پردازش زبان طبیعی (NLP ) By Sebastian Ruder: https://lnkd.in/e6tkGHH #پردازش_زبان_طبیعی #منابع #آموزش #فیلم #الگوریتمها # ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN