متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
DLeX: AI Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python
تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 492 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 264 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 634 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 492 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 26، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.95%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 924 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
21 492
المشتركون
-624 ساعات
+207 أيام
+2630 أيام
أرشيف المشاركات
21 493
16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️
♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin
🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)
🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft
🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning
🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning
🔰 Part 2
🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.
🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp
🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics
🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM
🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas
🔸 12. Natural Language Processing with Python
⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington
🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing
📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University
📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University
#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
join👇👇👇
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 493
Training Generative Adversarial Networks by Solving Ordinary Differential Equations
pdf:
https://arxiv.org/pdf/2010.15040.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2010.15040
github:
https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/ode_gan
#مقاله
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
❇️ @AI_Python_En
21 493
پیکره Common Crawl که اکثر ترنسفرمرها بر پایه آن ترین شده اند:
CC-100: Monolingual Datasets from Web Crawl Data:
http://data.statmt.org/cc-100/
این داده بر بیش از صد زبان دنیا ارایه شده است و مجموعه بسیار ارزشمندی در حوزه پردازش زبان طبیعی می باشد.
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
21 493
By explaining a model's decisions, we can cover gaps in our understanding of the problem - its incompleteness.
#DataScience #ArtificialIntelligence #MachineLearning
https://hubs.li/H0yRBFJ0
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
21 493
من فرزاد و همه ادمینهای کانال خیلی خوشحالیم که اشتراک شما در کانال تونست ما رو به اینجا برسونه که تو روزهای سرد بتونیم کمک حال هموطنمون باشیم.
بدون حضور شما دوستان این ممکن نبود.
ماهم میدونیم که تبلیغ از کیفیت کانال کم میکنه ولی همین تبلیغها مبالغی هرچند ناچیز جمع میکنند که میشه باهاش بذر مهربونی کاشت.
به نوبه خودم از همتون ممنونم :)
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 493
+5هزینه های تبلیغاتی که تاکنون برای انجام شده صرف خرید یک بخاری برای یکی ازهموطنانمون بوده در این روزهای سخت باهمهمراه باشیم
21 493
💫 اگر در حال حاضر به عنوان یک گیک در دنیای فناوری اطلاعات شناخته شدهاید، ولی از هوش مصنوعی چیزی نمیدانید، ممکن است به زودی دیگر گیک محسوب نشوید.
✅ هوش مصنوعی در بیشتر لحظات زندگی ما جاری است، بدون آنکه خیلی وقتها حتی به این موضوع آگاه باشیم. با هوش مصنوعی راحتتر تردد میکنیم، بهتر خرید میکنیم و سالمتر زندگی میکنیم؛ اما این همه ماجرا نیست. نفوذ هوش مصنوعی روزبهروز بیشتر میشود و در حوزههای گستردهتری به کار گرفته میشود و در آینده سخت میتوان جایی را یافت که از قدرت این فناوری شگفتانگیز بیبهره باشد.
💎 در پارت هر روز کمی بیشتر، درباره هوش مصنوعی یاد بگیرید.👇 👇 👇 👇
🆔 @partdpai
🆔 @partdpai
🆔 @partdpai
21 493
✅ آیا میدانستید که هوش مصنوعی کاربردهای زیادی داره و و بدون هوش مصنوعی تقریباً زندگی غیر ممکن است؟ ⁉️
21 493
✔️ مستند The Age of A.I. 2019 توسط شبکه یوتیوب و در چند قسمت آماده شده است که و میزبانی آن را هم رابرت داونی جونیور ستاره سرشناس هالیوودی برعهده خواهد داشت. در این سری راهکارهای جذاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بررسی شده و خواهیم دید که تکنولوژی با چه سرعتی در عصر حاضر در حال پیشرفت است.
🔗 لینک دانلود مستند همراه با زیرنویس فارسی
@ai_python
@oldfashioned7
21 493
📝 کارگاه پردازش زبانهای طبیعی (Natural Language Processing: A Comprehensive Approach)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۸ و ۹ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۱۵ و ۱۶ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 493
فیلم های آموزشی و دوره های علم داده:
@mr_ie | @mr_ie | @mr_ie |
ده منبع علم داده دانشگاههای آمریکا:
https://mr-ie.com/?p=1295
21 493
https://twitter.com/particular6/status/1320596248978665472?s=20
PhD Position in Computer Science Project on Graph Based Methods for Pattern Recognition and Machine Learning The ideal candidate: Has a strong interest and background in pattern recognition and graph based representation Has excellent programming skills (in particular Python and/or Java) Has excellent writing and presentation skills Interested? For further information please contact the PhD supervisor: kaspar.riesen@inf.unibe.ch The applicant should submit a CV (including contacts of two referees) and a one-page motivation letter, highlighting her/his experiences in the above-mentioned points and indicating his/her motivation to join the project. Please send your application electronically to: kaspar.riesen@inf.unibe.ch
#موقعیت_تحصیلی #اپلای
#PhD_opportunities
21 493
دیتاستی از توییتهای جو بایدن از ۲۰۰۷ تا ۲۰۲۰:
https://www.kaggle.com/rohanrao/joe-biden-tweets/tasks?taskId=2527&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=task+published
#دیتاست #دیتا
#dataset
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 493
Machine Learning with Python
13 Logistic Regression vs Linear Regression
#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 493
چند موقعیت دکترا در زمینه های مختلف علوم کامپیوتر:
UMass:
PhD students at intersection of psychology + data visualization.
Aarhus University (Denmark):
2 PhD students (in Algorithmic Game Theory and Computational Social Choice) and for a 2-year postdoc.
MSU:
Multiple Ph.D. students (Spring'21 or Fall'21) in the areas of mobile health, mobile systems, AI-related sensing technologies, and ubiquitous computing.
برای اطلاعات بیشتر و لینک های مربوطه به فایل ضمیمه شده رجوع کنید
#دکترا
#PhD
#Position
#موقعیت_تحصیلی
@ai_python
