DLeX: AI Python

1st Two Lessons of From Deep Learning Foundations to Stable Diffusion 👉 https://www.fast.ai/posts/part2-2022-preview.html ✳️ @AI_Python

Data Science Python Tutorial for Beginners - Learn Python Programming from Scratch Data Science with Python for Beginners - Full Course Image Analysis with Convolutional Neural Networks and TensorFlow https://www.youtube.com/playlist?list=PL7mOFdpoBB6QiW3_n7aKn_eHTCCftPJLw #علم_داده #منابع #آموزش_کلاسی #فیلم ✳️ @AI_Python

چطور پوستر تحقیقاتی بنویسی https://twitter.com/DrasmaJabeen1/status/1592582737491554304?t=BGjESajjmn7hKROWTCUr_A&s=19

Versatile Diffusion: Text, Images and Variations All in One Diffusion Model 🖥 Github 🗒 Paper Demo 🖥 Dataset #مقاله ✳️ @AI_Python

⭕️دوره هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI ⏰ ۳۲ ساعت آموزش ✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ http://link.jsharif.com/public/874pm ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ ۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ با ما در تلگرام همراه باشید.... https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

🪐 Introducing Galactica. A large language model for science. Can summarize academic literature, solve math problems, generate Wiki articles, write scientific code, annotate molecules and proteins, and more. We believe models should be open. To accelerate science, we open source all models including the 120 billion model with no friction. You can access them here. https://github.com/paperswithcode/galai galactica.org/paper.pdf Explore and get weights: galactica.org #مقاله ✳️ @AI_Python

سرور لینوکس آلمان شروع قیمت از ۵۰ هزار تومان ،‌ اطلاعات پلن های مختلف در تصویر بالا👆 ❇️ قیمت ها به صورت ماهیانه و ترافیک نامحدود می باشد. ❇️ مناسب برای ربات . وب اپلیکیشن و ... ❇️در شرایط فعلی به جهت فیلتر نشدن ip برای سرور چند سابدامین از کلادفلر ارایه می شود ❇️ سابدامین از cdn آروان هم موجود می باشد . ❇️ پهنای باند تا دوبرابر از مقدار ذکر شده در تصویر برای هر پلن هم قابل ارائه می باشد . ❇️ فروش به صورت هفتگی هم قابل ارائه می باشد ❇️ پرداخت به صورت رمز ارز دیجیتال نیز پذیرفته میشه 📞 جهت مشاوره و خرید به آیدی زیر پیام دهید . @RPSCloudSupport

Apply for Ph.D. positions starting this year! We have room for several outstanding machine learning Ph.D. students to join our elite group at the University of Cambridge. We are looking for: leaders who want to realise their full potential and shape the future of machine learning explorers who think boldly and prefer pushing boundaries to sitting still builders who see projects through to completion and want to make a real-world impact If you’re interested, please click the URL below. Note that we have already received a lot of applications. If you’re considering applying, earlier is definitely better! Join the van der Schaar Lab: https://eur03.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.vanderschaar-lab.com%2Fjoin&data=05%7C01%7Ctl522%40universityofcambridgecloud.onmicrosoft.com%7C25eb48cdd35849dde6d208dac1c40d86%7C49a50445bdfa4b79ade3547b4f3986e9%7C1%7C0%7C638035345048429672%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C3000%7C%7C%7C&sdata=koklpmvj4TDjLmx8OXWKFUyWVlKRA%2B%2FzuRstdljgIbI%3D&reserved=0 #اپلای

سلام به همه دوستان یک سایتی با عنوان 1500 در حال انتشار در کانالهای تلگرامی و اینستاگرامی هست به هیچ عنوان روی این سایت کلیک نکنید و تاکید میشود که اصلا روی این سایت کلیک نکنید که عواقب جبران ناپذیر دارد.

SSL4EO-S12: A Large-Scale Multi-Modal, Multi-Temporal Dataset for Self-Supervised Learning in Earth Observation 🖥 Github: https://github.com/zhu-xlab/ssl4eo-s12 📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07044v1 🖥 Dataset: https://mediatum.ub.tum.de/1660427 #مقاله ✳️ @AI_Python

من بودم ، دیجی نصرت ، کاله پونصد ، میهن فرصت ، آره و اینا خیلی بودیم ، اسنپ مونم بود . اسنپ آق فاکتور ، میشناسیش ‌ !! آره ، از ما نه ، از اونا آره ، که بریم ناهار خوری !! تو نمیری به موت قسم ، اصلا ما تو نخش نبودیم ! آره ، نه ، گاز ، دنده ، دم هتل نهاد پاستور اومدیم پایین !! یکی چپ ، یکی راست ، یکی بالا ، یکی پایین ، ناهارم جور شد !! رو تخت نشسته بودیم داشتیم میخوردیم ، سبزی پلو رو رفتیم بالا به سلامتی رفقا ، لول لول شدیم ، ماهی رو زدیم به رگ به سلامتی جمع ، پاتیل پاتیل شدیم !! پریدیم تو اتول ، اومدیم دم شرکت ، بغل این نرقه فروشیه . یه پسر وجدان میزونه ، جادی نامی ، زد بهم ، افتادم تو تور !! گفتم : هته ته ، گفت : توئیته ! گفتم : بیخیال با ، دومیشم اینستا کرد از اولی قایم تر . چشامو وا کردم دیدم تو فضای مجازی رسوام . حالا ما به همه گفتیم ما نبودیم . شومام بگین نبوده ، آره خوبیت نداره ، واردی که !!!!! #ابرآوران #جادی

نگارش نسخه دوم کتاب: Mastering Transformers رو شروع کردیم. دوستانی که نسخه قبلی رو خوندن و اگر موضوعی یا مطلبی به نظرتون جذاب میاد و فکر میکنید که باید اضافه بشه بفرمایید خوشحال میشم نظراتتون رو بدونم. @ai_person

Molecular dynamics is one of the booming Geometric DL areas where equivariant models show the best qualities. The two cool recent papers on that topic: ⚛️ Forces are not Enough: Benchmark and Critical Evaluation for Machine Learning Force Fields with Molecular Simulations by Fu et al. introduces a new benchmark for molecular dynamics - in addition to MD17, the authors add datasets on modeling liquids (Water), peptides (Alanine dipeptide), and solid-state materials (LiPS). More importantly, apart from Energy as the main metric, the authors consider a wide range of physical properties like Stability, Diffusivity, and Radial Distribution Functions. Most SOTA molecular dynamics models were probed including SchNet, ForceNet, DimeNet, GemNet (-T and -dT), NequIP. Density Functional Theory (DFT) calculations are one of the main workhorses of molecular dynamics (and account for a great deal of computing time in big clusters). DFT is O(n^3) to the input size though, so can ML help here? Learned Force Fields Are Ready For Ground State Catalyst Discovery by Schaarschmidt et al. present the experimental study of models of learned potentials - turns out GNNs can do a very good job in O(n) time! 🪐 For astrophysics aficionados: Mangrove: Learning Galaxy Properties from Merger Trees by Jespersen et al. apply GraphSAGE to merger trees of dark matter to predict a variety of galactic properties like stellar mass, cold gas mass, star formation rate, and even black hole mass. The paper is heavy on the terminology of astrophysics but pretty easy in terms of GNN parameterization and training. Mangrove works 4-9 orders of magnitude faster than standard models (that is, 10 000 - 1 000 000 000 times faster). Experimental charts are pieces of art that you can hang on a wall. 🤖 Compositional Semantic Parsing with Large Language Models by Drozdov, Schärli et al. pretty much solve the compositional semantic parsing task (natural language query - structured query like SPARQL) using only code-davinci-002 language model from OpenAI (which is InstructGPT fine-tuned on code). No need for hefty tailored semantic parsing models - turns out a smart extension of the Chain-of-thought prompting (aka "let's think step by step") devised as Least-to-Most prompting (where we first answer easy subproblems before generating a full query) yields whopping 95% accuracy even on hardest Compositional Freebase Questions (CFQ) dataset. CFQ was introduced at ICLR 2020, and just after two years LMs cracked this task - looks like it's time for the new, even more complex dataset. #مقاله

This week was dominated by molecular ML and drug discovery events: - Broad Institute published a YouTube playlist of talks from the recent Machine Learning and Drug Discovery Symposium and leading drug discovery researchers. - ELLIS Machine Learning for Drug Discovery Workshop will take place online in Zoom and GatherTown on Nov 28th, registration is free! - Valence Discovery launched a blog platform for Drug Discovery related posts, the inaugural post by Clemens Isert talks about Quantum ML for drug-like molecules. And a new work from GemNet authors: How robust are modern graph neural network potentials in long and hot molecular dynamics simulations? The work supports a recent line of works (see the Halloween post) on ML force fields particularly focusing on hot dynamics where low test MAE does not necessarily correspond to good simulations. The most important robustness factor seems to be more training data!

اگه به برنامه‌نویسی علاقه داری و میشه روی همت و پشت‌کارت حساب کرد، در استعدادسنجی ما شرکت کن و استعدادت رو برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی محک بزن! 📝 شرکت در آزمون و دورۀ آماده‌سازی رایگان و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔽‌‌‌‌ 🆔 @MaktabSharif_Admin ▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️ 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام 💻 #استخدام_با_طعم_آموزش

آموزش رایگان یادگیری ماشین از دکتر شریفی زارچی استاد دانشگاه شریف https://mktb.me/b1zp #آموزش_کلاسی #منابع #یادگیری_ماشین #فیلم ✳️ @AI_Python

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ http://link.jsharif.com/public/fq5xr ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

https://twitter.com/msaveski/status/1589540732679118848 #اپلای

https://www.linkedin.com/jobs/view/3346079750 تویتر یک موقعیت شغلی ریموت داده که اصلا خوراک ایرانیاس که تویتهایی رو ازش حذف کنن و افرادی ک نباید باشند رو محدود کنن😂

#آکادمی_همراه_اول برگزار می‌کند: 🛎 دوره حضورى «فناوری‌ بلاکچین: کاربردها و نوآوری در کسب‌وکار» ➕دانش‌های بنیادین فناوری بلاکچین کریپتوکارنسی ➕آموزش راه‌اندازی و مدیریت موفق یک کسب‌وکار بلاکچینی ➕کاربرد بلاکچین در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ➕تاثیر بلاکچین در اقتصاد دیجیتال 🎤 مدرس: پروفسور رضا قلی حمزه‌ای 🔸 عضو هیئت علمی و رئیس سابق دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه ایالتی میزوری آمریکا ⏱ این دوره در روزهای ۲۵ و ۲۶ آبان ماه (خیابان ونک) برگزار می‌شود. 🏅همراه با ارائه استارت‌آپ‌های این حوزه 🔗 مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🌐 evnd.co/wfRhL ❓پاسخ به سوالات: 🆔 @AcademyHamrah1