لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 306 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 187 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 432 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 306 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.12‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.58‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 762 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 306

المشتركون

-724 ساعات

-97 أيام

-7430 أيام

1 731

عرض المشاهدات

~ 76224 ساعات

~ 1 01048 ساعات

8.12%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

21 306

با تشکر از دکتر آرش ربانی برای ارسال این موقعیت تحصیلی هر کدوم از دانشجوها علاقمند به اپلای هستند اقدام کنند. A fully funded Ph.D. position in computer science at the University of Leeds! We are looking for an outstanding international or UK-based applicant to join our research group (Data Flow Lab) at the school of computing. The project title is “3D reconstruction of porous material based on 2D images using conditional generative adversarial neural networks (CGANs)”. If you are interested in Generative Adversarial Neural Networks, functional material, porous media, and 3D image analysis, don’t miss the opportunity! We will be working closely with the school of geoscience and medicine to study realistic images of geological and biological porous material. For more information and to express interest, please be in touch through email (a.rabbani@leeds.ac.uk). 🔸FindAPhD page link: 🔸University page link: وبسایت تحقیقاتی دکتر ربانی 🔸 Research group link:

21 306

با تشکر از دکتر آرش ربانی برای ارسال این موقعیت تحصیلی هر کدوم از دانشجوها علاقمند به اپلای هستند اقدام کنند. A fully funded Ph.D. position in computer science at the University of Leeds! We are looking for an outstanding international or UK-based applicant to join our research group (Data Flow Lab) at the school of computing. The project title is “3D reconstruction of porous material based on 2D images using conditional generative adversarial neural networks (CGANs)”. If you are interested in Generative Adversarial Neural Networks, functional material, porous media, and 3D image analysis, don’t miss the opportunity! We will be working closely with the school of geoscience and medicine to study realistic images of geological and biological porous material. For more information and to express interest, please be in touch through email (a.rabbani@leeds.ac.uk). FindAPhD page link: https://www.findaphd.com/phds/project/3d-reconstruction-of-porous-material-based-on-2d-images-using-conditional-generative-adversarial-neural-networks-cgans/?p154984 University page link: https://phd.leeds.ac.uk/project/1597-3d-reconstruction-of-porous-material-based-on-2d-images-using-conditional-generative-adversarial-neural-networks-cgans Research group link: www.DataFlowLab.org

21 306

كسي مقاله اي در رابطه با درس رايانش تكاملي سراغ داره؟ كه گزارششونوشته باشه و پياده سازيشو انجام داده باشه؟ برام بفرسته ممنونم @farzadhssn

21 306

سلام دوستان کسی راجب رایانش تکاملی مقاله ای که کلاسی ارایه اگه گزارششو دارین ممنونم واسم بفرسته سپاسگزارم از محبتتون @farzadhssn

21 306

Repost from Meysam

میگم روزگار NLP هست بگید نه. اینا هم اومدن یه مدل زدن که بهش به صورت متنی میگید چیکار کنه، اون رو انجام میده. مقاله: https://arxiv.org/abs/2301.13868 پروژه: https://nv-tlabs.github.io/PADL/ برای ایجاد حرکات کاراکتر و ... خیلی خوبه. دیگه نیاز نیست ساعتها روش کار بشه، با چند کلمه راحت میشه انیمیت کردش.

21 306

Repost from Meysam

اومدن یه مدل زدن برای درک فرمول‌های اکسل که از داوینچی کد OpenAI بهتر جواب میده. مدلشون ۶۰ میلیون پارامتر داره که در مقابل بقیه مدلهای دهها میلیارد پارامتری خیلی کوچیکتره. مقاله: https://arxiv.org/abs/2301.13779

21 306

Repost from Meysam

مدل جدید زدن میتونید در مورد تصویر مورد نظر باهاش صحبت کنید. نمونه هاش عالیه. مقاله: https://arxiv.org/abs/2301.12597 کد: https://github.com/salesforce/LAVIS تو این تصویر چندتا مثالش هست. خیلی خوب موضوع رو می‌فهمه و در موردش جواب میده.

21 306

Repost from N/a

💠 آموزش رایگان متلب MATLAB – سریع و آسان در ۱۱۰ دقیقه ✨ نرم‌افزار متلب (MATLAB) به دلیل توانایی بسیار بالا در انجام محاسبات، شبیه‌سازی و همچنین داشتن ابزارهای بسیار کاربردی در زمینه هوش مصنوعی جزو پرکاربردترین نرم‌افزارهای علمی در دنیا محسوب می‌شود. تمام دانشجوها و متخصصان در رشته‌های علوم پایه و مهندسی به یادگیری نرم‌افزار متلب نیاز دارند. در این فرادرس به معرفی نرم‌افزار متلب می‌پردازیم و ابزارها و امکانات آن را معرفی می‌کنیم تا مخاطبان را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی به زبان متلب آماده کنیم. علاقه‌مندان به نرم‌افزار متلب می‌توانند با استفاده از امکانات و جعبه ابزارهای این نرم‌افزار، پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی و حتی مقالات فنی و تخصصی خود را به بهترین و سریع‌ترین شکل ممکن ارائه کنند. 🔗 آموزش رایگان متلب MATLAB - [شروع یادگیری] @FaraDars - فرادرس

21 306

Repost from Meysam

یکی اومده با chatgpt یه اپ درست کرده، گراف رو بهش توضیح میدید براتون میسازه. لینک: https://github.com/varunshenoy/GraphGPT

21 306

✅ 2023 emerging in ai and machine learning trends ✳️@ai_python

21 306

✅ Machine Learning ✳️@ai_python

21 306

آیا با هوش مصنوعی میشه مدل رگرسیونی رو تفسیر کرد؟ | ChatGPT https://youtu.be/08ct_zcsHuI #فیلم #منابع 🗨 @AI_Python

21 306

Repost from Meysam

اگه وقت کنم و بتونم یه دوره برای پردازش زبان بزارم شرکت میکنید؟

Anonymous voting

21 306

People have already started building awesome apps on top of #ChatGPT Here are 10 use cases ChatGPT liked the most. 1. 𝐂𝐨𝐧𝐧𝐞𝐜𝐭 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐖𝐡𝐚𝐭𝐬𝐚𝐩𝐩. 2. 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐖𝐫𝐢𝐭𝐞𝐫: It use ChatGPT to generate emails or replies based on your prompt! 3. 𝐖𝐞𝐛𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓: gives you relevant results from the web! 4. 𝐘𝐨𝐮𝐓𝐮𝐛𝐞 𝐒𝐮𝐦𝐦𝐚𝐫𝐲 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓: It generate text summaries of any YouTube video! 5. 𝐓𝐰𝐞𝐞𝐭𝐆𝐏𝐓: It uses ChatGPT to write your tweets, reply, comment, etc. 6. 𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐆𝐏𝐓: It display the ChatGPT response alongside Google Search results Link: http://bit.ly/3X8GySx 7. 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐨𝐫 𝐚𝐥𝐥 𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐞𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐬: You can now view ChatGPT responses on Google and Bing! 8. 𝐒𝐚𝐯𝐞 𝐚𝐥𝐥 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐬: The ChatGPT History extension has you covered! 9. 𝐑𝐞𝐦𝐚𝐤𝐞 𝐚 𝐯𝐢𝐝𝐞𝐨: Just pick a video you liked and visit to get its transcript. Once done, bring that back to Chat GPT and tell it to summarize the transcript. Read the summary and make a video on that yourself. 10. 𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐰𝐡𝐚𝐭 𝐩𝐞𝐨𝐩𝐥𝐞 𝐚𝐫𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐅𝐥𝐨𝐰𝐆𝐏𝐓 #آموزش 🗨 @AI_Python

21 306

مدلها و دیتاستهای ComputerVision بر روی هاگینگ فیس 💨 Topics: Supported vision tasks and Pipelines Training your own vision models Integration with timm Diffusers Support for third-party libraries Datasets ⏩ Code: HugsVision Model documentation Hugging Face notebooks Hugging Face example scripts Task pages Timm ➡️ Computer Vision applications: Generate 3D voxels from a predicted depth map of an input image Open vocabulary semantic segmentation Narrate videos by generating captions Classify videos from YouTube Zero-shot video classification Visual question-answering Use zero-shot image classification to find best captions for an image to generate similar images 🤗 AutoTrain AutoTrain Image classification Automatic model evaluation 🦾 Zero-shot models CLIP OWL-ViT CLIPSeg GroupViT X-CLIP 🚀 Deployment Deploying TensorFlow Vision Models in Hugging Face with TF Serving Deploying ViT on Kubernetes with TF Serving Deploying ViT on Vertex AI Deploying ViT with TFX and Vertex AI ✅ Full list #منابع #بینایی_کامپیوتر 🗨 @AI_Python

21 306

Repost from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)

از هوش مصنوعی خواستن عکس تولید کنه با توجه به زبان برنامه نویسی یا حرفه Ai developer خود جنسه 😁

21 306

⭕️دوره داده کاوی با پایتون ⏰ 52 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین داده کاوی با پایتون ↙️ http://link.jsharif.com/public/auxjw ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 306

❌ لیست پر ارزشی که در اختیار شما قرار گرفته فقط 11 ساعت دیگر اعتبار دارد و سپس حذف می‌شود👆👆

21 306

کانال های منتخب و برجسته آموزش علوم کامپیوتر ، IT و برنامه نویسی 👇👇👇👇 📌آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه @Azad_Developers 📌 آموزش تخصصی اکسل و پایتون @max_academy 📌بیش از 2000 ساعت آموزش رایگان @amuzesh_computer 📌آموزش کامل ICDL و ترفند کامپیوتری @Computer_Science100 📌پایتون و جنگو @LearnPY 📌کتابخانه فنی و مهندسی "دانشگاه تهران" @eBOOKonline 📌آموزش برنامه نویسی @HeiltonProgramming 📌کتاب های تخصصی برنامه نویسی 2022 @Programming4all_0to100 📌لایسنس رایگان برنامه های پولی @nodirani 📌دوره های آموزش آنلاین هوش مصنوعی @BigDataSchool 📌یادگیری برنامه‌نویسی با iCode @i_CODE 📌دورهمی برنامه‌نویسان @programmers_gathering 📌دانشجویان ارشد و دکترا @ComputerResearch 📌برنامه‌نویسان دانشگاه تهران @OxinCode 📌آموزش طراحی وب از صفر! @Html_Css100 📌مرکز جامع هوش مصنوعی ایران @Digital_Image_Processing 📌رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence 📌برنامه نویسی MATLAB برای مهندسین @MatlabOnline 📌آموزش‌ تخصصی هک و امنیت (Pentest/Bugbounty) @VIP_SECURITY 📌آموزش حرفه ای برنامه نویسی و طراحی سایت @Computerr_Programming 📌آموزش تخصصی شبکه و مجازی سازی @shabake_karan 📌فیلم و منابع هوش مصنوعی @ai_python 📌تخصصی ترین کانال تلگرامی در موبایل و کامپیوتر @PcAndMob 📌هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده @Ai_Tv 📌آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی @ZangeDanesh ☝️☝️《 #Top_IT_Channel 》

21 306

در جدیدترین مقاله روش تبدیل متن به تصاویر چهاربعدی . در این روشی برای تولید صحنه های پویا سه بعدی از توضیحات متنی استفاده کرده اند Text-To-4D ▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2301.11280 ▪️Project: https://make-a-video3d.github.io/ #مقاله 🗨 @AI_Python