DLeX: AI Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python
تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 306 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 187 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 432 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 306 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.12%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.58% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 762 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
21 306
المشتركون
-724 ساعات
-97 أيام
-7430 أيام
أرشيف المشاركات
21 306
GoogleAI recently announced 3 ways they are planning scale Ai technologies.
1) Ai Model Supporting 1,000 languages with AI.
2) Empowering creators & artists with Image text-to-image model.
3) Addressing climate change and health challenges with AI.
To know more: https://blog.google/technology/ai/ways-ai-is-scaling-helpful/
✳️ @AI_Python
21 306
سلام دوستان یکسری کانالها هستند که با گرفتن هزینه کتاب ها و مقالات را که وقتی میشه به صورت رایگان دانلود کرد با گرفتن هزینه برای دانشجویان تهیه میکنند با توجه به بررسی های شخصی اینجانب این ربات یکی از کاملترین باتهای تلگرامی هستش که اگر موجود هم نبود در فرصتی که در دیتابیس اون موجود بشه پیغام برلی کاربر درخواست کننده ارسال میکنه که فایل موجود شد
@nexus_search_bot
پ.ن:
لیست دانلودهای رایگان را به زودی کامل میکنم و دراختیار همگان قرار خواهم داد.
21 306
Video lectures, University of Toronto MAT1841: Mathematics of Massive Data Analysis: Fundamentals and Applications fall 2021, by Yun William Yu
https://courses.ywyu.net/MAT1841-2021-Fall/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLME5LqfUcYzltPyDe-nQgwXrabqDU3oRD
#فیلم #منابع
✳️ @AI_Python
21 306
Video lectures, University of Toronto MAT1841: Mathematics of Massive Data Analysis: Fundamentals and Applications fall 2021, by Yun William Yu
https://courses.ywyu.net/MAT1841-2021-Fall/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLME5LqfUcYzltPyDe-nQgwXrabqDU3oRD
21 306
Looking for a good machine learning course?
Applied Machine Learning
Cornell Tech, 2020.
100% Free. 80 videos.
Full playlist: https://youtube.com/playlist?list=PL2UML_KCiC0UlY7iCQDSiGDMovaupqc83
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی
#MachineLearning
✳️ @AI_Python
21 306
لطفاً زیر این پست کامنت نگذارید.
دلایل:
توهین و فحاشی میشه از طرف برخی اعضا به بقیه.
کنترل گروه با این نوع برخورد شما نتیجه اش این میشه که من به شخصه دیگه همچین پستهایی رو نمیزارم.
همه اعضا قابل احترام هستند گرچه تفکرات و رفتار همیشه قابل احترام نیستند.
با تشکر از همگی.
21 306
اگر دوستان ناراحت نمی‌شوند که تکنولوژی و فناوری را با وقایع اخیر قاطی نمی‌کنیم خواستم بگم که:
نسخه جدید راست با توضیحی در مورد (داکیومنت رسمی) #مهسا_امینی ریلیز شد.
https://blog.rust-lang.org/2022/11/03/Rust-1.65.0.html
@ai_python
21 306
What makes a productive #PhD student?
A. A SUPPORTIVE supervisor
B. SUFFICIENT salary each month
C. LIMITED working hours
That’s all needed for a PhD fellow to perform productively.
Link: https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104561
#مقاله
✳️ @AI_Python
21 306
⚠️هیچ دری بر روی مهندسان کامپیوتر بسته نیست
🔺 لیست بالا بهترین فرصت برای یادگیری رایگان و تبدیل شدن به متخصص کامپیوتر است
21 306
☄️ لیستی از کانال های منتخب در زمینه کامپیوتر ، برنامه‌نویسی
➖➖➖🔻🔻
📌آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
؛ @Azad_Developers
📌بیش از 200 عنوان آموزش رایگان
؛ @amuzesh_computer
📌آموزش ترفندهای ناب کامپیوتر
؛ @Kaliboys
📌عاشق """ هوش مصنوعی """" هستی؟
؛ @HomeAI
📌کتابخانه دانشگاه تهران
؛ @eBookOnline
📌آموزش برنامه نویسی
؛ @HeiltonProgramming
📌آموزش برنامه نویسی از پایه تا حرفه ای
؛ @Computerr_Programming
📌دانشجویان ارشد و دکترا
؛ @ComputerResearch
📌برنامه‌نویسان دانشگاه تهران
؛ @OxinCode
📌آموزش برنامه‌نویسی پایتون و هوش‌مصنوعی
؛ @Koolac_Org
📌آموزش آنلاین هوش مصنوعی و برنامه نویسی
؛ @BigDataSchool
📌کار دانشجویی/ ارشد و دکتری
؛ @expertONLINE
📌کاملترین مرجع هوش مصنوعی ایران
؛ @MrArtificialintelligence
📌بهترین آموزش های رایگان برنامه نویسی
؛ @teachify
📌شبکه عصبی| پردازش تصویر| هوش مصنوعی
؛ @Digital_Image_Processing
📌کتاب های تخصصی برنامه نویسی 2022
؛ @Programming4all_0to100
📌آموزش کدنویسی متلب / پایه و پیشرفته
؛ @MATLABonline
📌اخبار IT, گجت ها، گیمینگ و موبایل
؛ @lioncomputer
📌آموزش تخصصی هک و امنیت
؛ @VIP_SECURITY
📌آموزش تخصصی شبکه و مجازی سازی
؛ @shabake_karan
📌فیلم آموزش هوش مصنوعی
؛ @AI_PYTHON
📌مرجع آموزش دورزدن فیلترینگ
؛ @PcAndMob
📌هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده
؛ @Ai_Tv
📌آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی
؛ @ZangeDanesh
➖➖➖🔺🔺
🔺در این لیست تمام منابع آموزشی مورد نیاز شما موجود است ، حتما در تمام کانال ها عضو شوید
21 306
Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP
🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k
#مقاله
✳️ @AI_Python
21 306
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان مقدمه‌ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python)
چکیده — امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش مقدمه‌ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) — [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
21 306
مصاحبه Lex Fridman با عباس امانت پژوهشگر تاریخ ایران راجب مهسا امینی، سلاح اتمی و....
https://m.youtube.com/watch?v=OYsYgzzsdT0&feature=youtu.be
21 306
💎 بهترین کانال برای یادگیری عمیق در MATLAB:
1️⃣ شبکه های پیچشی CNN
2️⃣ شبکه های RCNN, Yolo , ...
3️⃣ شبکه عمیق LSTM , GRU
4️⃣ شبکه عصبی GAN
5️⃣ شبکه عصبی U-Net
🔶🔶🔶 کاربردهای یادگیری عمیق:
1️⃣ طبقه بندی، رگرسیون و خوشه بندی
2️⃣ سگمنتیشن و تشخیص شئ
3️⃣ پردازش سیگنال، تصویر و ویدئو
4️⃣ انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی
5️⃣ تحلیل سیگنال های EEG و ECG
6️⃣ تشخیص تومور مغزی و سرطان سینه
7️⃣ تشخیص سرطان ریه و Covid-19
8⃣ پیش بینی سری زمانی( بورس، طلا و ...)
✳️ بهینه سازی معماری های یادگیری عمیق با الگوریتم های فراابتکاری
🟥 بهترین فرصت برای یادگیری عمیق در متلب
🆔 t.me/matlabanyone
21 306
آیا سرویس‌های ترجمه و نقشه گوگل برای شما فیلتر شده است ؟
maps.google.com translate.google.com
21 306
⭕دوره جامع یادگیری عمیق
Deep learning با ماشین لرنینگ
⏳ در ۴۰ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید↙️
http://link.jsharif.com/public/pd2jq
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید ↙️
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
You don't need to buy a GPU for machine learning work!
There are other alternatives. Here are some:
1. Google Colab
2. Kaggle
3. Deepnote
4. AWS SageMaker
5. GCP Notebooks
6. Azure Notebooks
7. Cocalc
8. Binder
9. Saturncloud
10. Datablore
11. IBM Notebooks
Spend your time focusing on your problem.
21 306
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه
چکیده — یادگیری ماشین (Machine‎ Learning&lrm)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است. در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند، پایتون یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین است.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
