Не баг, а фича
Оригинальный первоисточник ИТ-лайфхаков и секретов кибербезопасности Администратор: @andrey_admin РКН: clck.ru/3G9aLX
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Не баг, а фича
تُعد قناة Не баг, а фича (@bugfeature) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 617 999 مشتركاً، محتلاً المرتبة 120 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 358 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 617 999 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -17 513، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -544، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.07%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.91% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 18 978 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 11 814 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 165.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل будильник, нейросеть, waymo, sim, гении.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Оригинальный первоисточник ИТ-лайфхаков и секретов кибербезопасности
Администратор: @andrey_admin
РКН: clck.ru/3G9aLX”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
• Andrej Karpathy — бывший исследователь OpenAI, разбирает трансформеры и backpropagation построчно. • 3Blue1Brown — математическая магия в красивейшей визуализации. Линейная алгебра, градиенты, производные — на понятном языке. • StatQuest — каждый ролик посвящен одной ML-теме: деревья решений, регрессия, SVM. Просто, четко и с примерами. • sentdex — реальные AI-проекты на Python от Харрисона Кинсли: трейдинг-боты, sentiment-анализ, CV-приложения. • Jeremy Howard — курс fast.ai. Все ради практики: сразу строим классификаторы изображений и модели для текста. • Krish Naik — ML-проекты от А до Я: сбор данных, очистка, обучение и деплой. Все на реальных кейсах. • MIT OpenCourseWare — полноценные лекции MIT по ИИ. Компьютерное зрение, RL, теория — как на кампусе. • Serrano Academy — визуальные объяснения сложных концепций: внимание, трансформеры, архитектуры. • DeepLearningAI — канал Эндрю Ына с курсами по ML/DL и интервью с топами индустрии. • Stanford Online — последние AI-исследования, переведённые на человеческий язык.Сохраните себе и отправляйте друзьям. @bugfeature | #полезно
• AI for Everyone от Andrew Ng — база, которая объяснит, как ИИ работает и где его применять. • AI Fluency от Anthropic — объясняют принципы ИИ, как думать как инженер — простыми словами. • Generative AI for Beginners от Microsoft — про текст, картинки и голос. Все, что делает ChatGPT — откуда оно берется и как использовать. • AI Python for Beginners от Andrew Ng — если хотите хоть НЕМНОГО понимать код, не быть «тем, кто просто стоит рядом». • AI with Python от Harvard — курс о том, как строить ИИ, если вы хотите разобраться чуть глубже. • Machine Learning от Harvard — про модели, данные и то, как делать точные предсказания. • Neural Networks: Zero to Hero от Andrej Karpathy — культовая серия лекций от бывшего директора AI в Tesla. Глубоко, но понятно. • LLMs, RAGs, AI-агенты в реальных кейсах — как работают нейросети в продуктах — на практике.Сохраняйте, проходите и передавайте дальше. Потому что ИИ в 2025 — это ваш новый второй язык. @bugfeature | #полезно
ROLE You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum. VARIABLE SETTINGS CourseTitle = [Python для новичков] maxWords = 500 (max per module content) confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed) format = markdown (markdown | csv | json) GLOBAL RULES 1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.” 2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences). 3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed. 4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max. 5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns. 6. For Validation columns, mark ✅ or ❌ plus a note (≤ 20 characters). 7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format. 8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying. 9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?” TABLE TEMPLATES OutcomeTable | Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation ✅/❌ | SkillTable | Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation ✅/❌ | AlignmentMatrix | Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) | ⸻ PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS 1. Course Outcomes • Fill OutcomeTable • Caption: Table 1.1 – Course Outcomes • Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true 2. Key Skills • Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…) • Fill SkillTable • Caption: Table 1.2 – Key Skills • Confirm per confirm 3. Alignment Matrix • Fill AlignmentMatrix • Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment • Confirm per confirm ⸻ PHASE 2 – SKILL MODULES Execute for each Skill in numeric order 1. Header: “Skill X.Y: ” 2. Objective: one clear, verb-led sentence 3. Content: up to maxWords; reference the Outcome 4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated ✅/❌ + 10-word rationale] 5. Reasoning & Assumptions: max 150 words 6. Prompt to proceed (if confirm = true) 7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+ 8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation 9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish Answer in Russian• Тема может быть любой: от «финансового анализа» до «вьетнамского языка». • Структура реально как в лучших курсах: без воды, только то, что работает. • Подойдет тем, кто учится сам, готовится к экзаменам или хочет быстро вникнуть в новую область. Сохраните и попробуйте в своих задачах. @bugfeature | #промт
• Редактирует любое изображение по обычному тексту. Напишите: «Сделай небо закатным» или «Удали бутылку с заднего плана» — и он сам все исправит. • Меняет текст прямо на изображении, не трогая стиль, шрифт или цвет. Надпись выглядела так, будто ее делал дизайнер — после замены она будет такой же. • Переносит любой художественный стиль: акварель, графика, карандаш, комикс, масляная живопись и т.д. — выглядит как магия, а не кнопка «фильтр». • Работает ПОШАГОВО — вы можете править каждый этап, уточнять детали и получать именно тот результат, который хотите. • Все работает прямо в браузере, без установки и регистрации.Проверяем на своих фотках — инструмент уже — тут @bugfeature | #нейросеть
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
