Gurov Digital

ИИ-лайфхак для маркетолога: автоматизация обработки лидов. Когда потенциальный клиент оставляет заявку (лид) на сайте, работа не заканчивается. Дальше начинается не менее важная часть процесса. Заявку нужно: - оценить; - собрать по ней дополнительную информацию; - передать нужному менеджеру. В большинстве компаний это делается вручную, процесс занимает 3-4 часа. И как раз эту часть работы имеет смысл автоматизировать. ИИ может взять на себя полностью три этапа обработки заявок: 1. Скоринг лида (Lead Scoring) ИИ оценивает качество каждого лида; например, 5 = качественный, 1 = мусорный и т.п. 2. Обогащение лида (Lead Enrichment) Это проверка CRM, истории предыдущих взаимодействий и других параметров, - чтобы менеджер получил уже полный контекст. 3. Маршрутизация лида (Lead Routing) Отправка лида нужному сотруднику - в CRM, Slack, Telegram, Gmail или любую другую систему, которую использует команда. Хотите настроить себе подобную автоматизацию маркетинговых процессов? Для этого есть сервис Latenode, который помогает внедрять ИИ в рамках Managed AI Automation. Если вам интересно, заполните анкету на их сайте. #sponsored

Топ-7 приложений для PRO-путешественников. Я часто работаю из разных городов и стран в формате workation/nomadism. Хочу поделиться подборкой реально ценных сервисов, проверенных мной за 10 лет путешествий. (эти тулы не ИИ-шные - про ИИ-инструменты для путешествий будет отдельная подборка). 1. HomeExchange.com Этот сервис сэкономил мне тысячи евро. Это аналог Airbnb, - вы можете в роскошных квартирах прекрасных городов, от Парижа до Барселоны, - только бесплатно. Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой, верно? Есть нюанс: расплачиваетесь вы тем, что у вас должна быть своя классная квартира, желательно в европейском городе, где будут жить во время вашего отъезда другие люди. По факту это премиальный кауч-серфинг. Всё это работает не только на доверии, но и на замораживании суммы в 500 евро. Также за членство нужно платить 220 евро год (но отбивается это с первой же поездки). На моем счету уже 16 обменов - Монмартр, Лазурное побережье Франции, Антверпен, Лондон, сейчас вот будут Сан-Себастьян и Бильбао. Сайт древний, куда старше Airbnb: работает с 1992 (!) года. И про него даже снят фильм, который вы наверняка смотрели на Рождество, - с Кейт Уинслет, Джудом Лоу и Кэмерон Диас. 2. LiveKindred.com. Более модный аналог HomeExchange, проводит промо-вечеринки в Берлине, но он дороже: платить придется за каждый обмен, а это уже не так интересно по деньгам. Плюс там такой кастинг, словно проходишь собеседование. 3. TrustedHousesitters.com. Еще один сервис, который позволит жить бесплатно в классных квартирах по всему миру. Это отдельная история для тех, кто умеет обращаться с животными, любит их и готов с ними сидеть. Собственно, вместо платы за жильё вы смотрите за животным, пока хозяева дома на каникулах. 4. Vrbo.com Ещё одна малоизвестная, но мощная альтернатива Airbnb, которая позволяет найти более нестандартные варианты. Например, там можно снять на вечеринку целый остров в Эстонии - и это стоит вполне вменямых денег. 5. Keynest.com Keynest - сервис, который выручает, когда нужно передать ключ другому человеку, но вы разминулись по времени. И если вам боязно оставлять ключ под ковриком. Это сеть локеров, которая значительно шире, чем можно подумать. В Берлине, например, к ней подключены почти все Spati (ларьки). За небольшие деньги (7 евро) вы оставляете ключ по коду - всё работает через апп. 6. LaptopFriendly.co Это сервис поиска work-friendly кафе, лобби, ресторанов и библиотек. На каждой точке: стабильный Wi-Fi, розетки, уровень шума и возможность провести зум-колл. География охватывает 70+ городов; редакция говорит, что лично проверяет локации. 7. Splitwise.com Splitwise - полезное приложение для тех, кто путешествует компанией (друзей или коллег) и платит друг за друга. Кто-то заплатил за всех в кафе, кто-то - за напитки в баре, кто-то - за Airbnb. И вот, в конце путешествия вы уже путаетесь, кто кому должен. Splitwise как раз решает эту проблему: считает на ходу, и бесплатной версии вполне хватает для небольшой компании. Если вам интересна тема путешествий, почитайте мою прошлую подборку на эту тему.

Неочевидные факты про AI, которые я узнал после прохождения девяти курсов о нейросетях. В этом году я прошел сертификацию по программам Anthropic, Microsoft, Linkedin, Project Management Institute (PMI) и National Association of State Boards of Accountancy (NASBA). Вот что интересного я узнал: 1. ИИ (AI) - на самом деле НЕ строгий научный термин. Это всего лишь коммерческое словечко, который не проходит академическую проверку: проблема во втором слове, Intelligence. Согласно научному консенсусу 52 ученых (Л. Готтфредсон, Университет Делавера; 1997), настоящий "интеллект" должен обладать 7 признаками мышления. А у ИИ - даже самого современного - все 7 признаков не выполнены, доказаны лишь 5 из них. Так что настоящего "Artificial Intelligence" мы пока не достигли. То, что сейчас есть на рынке, корректнее было бы называть "Алгоритмическое Суждение", но это звучит не секси и плохо продается. 2. Самая сложная часть речи для обработки ИИ - местоимение. Проблема в том, что сами местоимения в языке ничего не значат, они лишь указывают на предмет. Поэтому мультивекторная архитектура внимания нейросети, когда встречает в тексте местоимение, бешено вертит "головой", пытаясь понять, куда же оно указывает. В английском языке худшим словом для понмиания LLM является слово "it" ("это", "оно"). На основе данного феномена был разработан специальный экзамен для машин по пониманию местоимений (Winograd Schema Challenge), который ИИ не могли преодолеть 8 лет. 3. Google за 5 лет до Сэма Альтмана разработал технологию ChatGPT, однако совершенно не понял, какую "бомбу" изобрел. Поигравшись со своим ИИ-чатботом (он назывался LaMDA), в Гугле положили на полку свое великое изобретение, никому его не показав. OpenAI спустя годы построит то же самое, воспользовавшись инструкцией Google. Их продукт ChatGPT взорвет экономику, породив новый рынок, где Гуглу до сих пор приходится быть в позиции догоняющего.

Пять признаков того, что сайт сделан AI. Сразу хочу отметить, что в том, чтобы делать сайт с помощью ИИ в 2026, - нет ничего плохого. Другое дело, как это делать: на скорую руку или всерьез. Если лэндинг-пейдж сгенерирован новичком за 15 минут в Claude/ChatGPT - это хорошо заметно. Сейчас расскажу, как определять это по пяти признакам - столь же явным, как эм-даши в текстах от ChatGPT. 1. Вайбкод-палитра: фиолетовый на темном фоне. Первое, что выдает искусственное происхождение веб-дизайна - это цвета: фиолетовый, маджента и циан. Эту эстетику еще можно назвать "тех-декор". Скорее всего, ИИ-шка научилась этому на сайте для дизайнеров Dribbble по визуалам начала 2020-х годов, когда фиолетовый был в моде. 2. Полярный градиент и градиентные кляксы. Моя версия, что ИИ подрезал это где-то в брендбуках Apple. Таким образом он пытается раскрасить ваш сайт так, чтобы он выглядел дорого. Многие живые веб-дизайнеры изображают аккуратным градиентом "корпоративную премиальность" - и ничего удивительного, что AI пытается косплеить этот прием. 3. Claude-эстетика: бежевый сайт с "крафтовыми" шрифтами Instrument Serif или Fraunces. Другой шаблонный дизайн, который чаще всего выдает ИИ от Антропик. ИИ словно пытается замаскировать ощущение машины, и идет противоположным путем от эстетики киберпанка с его неоновым свечением: - благородная кремовая гамма, - плавные скругленные линии, - винтажные, максимально "человечные" шрифты из бесплатной библиотеки Google Fonts. 4. "Пилюли" и фейковые чарты. Пилюли (pills) - это элемент интерфейса, который имеет форму капсулы из лекарства. ИИ стремится обводить ими буквально все элементы интерфейса. Также искусственный интеллект любит карточки как элемент интерфейса, часто злоупотребляя ими - помещая карточки в карточки внутри карточек. Еще один признак ИИ-лэндинга - чарты, ползущие вверх (их еще называют sparklines). Это графики "успешного успеха", - на первый вгляд, внушительные и правдоподобные, но если приглядеться, то в них нет никакой реальной информации. 5. Много текста и ноль картинок. Также я спросил профессионального продуктового дизайнера из Эстонии, как он определяет сайты, сделанные в AI. Georgi Knjažev (проект promptfr.ee): - Помимо фиолетовых градиентов и fake premium look, обычно на AI-лендингах очень много текста и почти нет картинок и схем. Просто потому, что AI-сервисы не умеют по дефолту генерить эти ассеты. Примеры того, как все это выглядит, смотрите у меня в Инстаграм-карусели. Pro-тип: если будете генерировать сайт в ИИ-сервисе, просто покажите ему этот пост и попросите проверить, нет ли в дизайне данных паттернов.

Что нас ждет в "премиальных функциях" Инстаграма. Финальный список от Мета. Инстаграм официально анонсировал свои платные премиум-функции "для креаторов контента и бизнеса" - Instagram Plus. Мета обещает, что "юзеры по всему миру" увидят новые функции в своих профилях "уже скоро". Цены представители корпорации называют в диапазоне от $4 до $20 в месяц. Самый дорогой тариф называется Meta One Premium, куда входят еще и Facebook Plus, WhatsApp Plus и Meta AI. Как понять, что вам уже подключили новые платные фичи? Как только в меню настроек вашего профиля под «Account type and tools» появится строка «Instagram Plus» со значком бриллианта - значит, выкатка дошла до вас. Первый месяц можно попробовать "Плюс" бесплатно, согласно утекшим скриншотам. Что будет в платных функциях Инстаграма и как это можно применять с пользой? - Недоступная раньше поименная аналитика по Instagram Stories: вбиваешь юзернейм и проверяешь, смотрел ли конкретный человек твою сторис, - бывший, рекрутер, клиент, начальник... причем видно, сколько раз твою сторис пересматривали. - При этом сам "платник" чужие сторисы сможет смотреть анонимно. Речь идет о "mini-preview"- то есть вы не будете видеть сторис на весь экран в анонимном режиме. - Superhearts: это яркие анимированные сердечки-реакции в сторис. - Stories Spotlights: в первом ряду интерфейса будут отображаться сторисы тех, кто заплатил за премиум. А еще там будут висеть те, кто нажал "Продлить сторис до 48 часов". Какие еще функции появятся в Инстаграм? "Add link to post" - это та самая ссылка прямо в посте, которую блогеры просили годами - не в bio, а в самой публикации. Дают 10 штук в месяц, судя по утекшим скриншотам. Посмотреть, как все это выглядит, можно у меня в Инстаграме.

ИИ-очки Gemini проваливаются в реальных тестах. На прошлой неделе Google c помпой презентовал свои smart glasses, - теперь на базе Gemini AI. С полупрозрачным дисплеем в правой линзе и звуком, передаваемым через дужки, вес 50 г. Их обещают завести в продажу уже этой осенью, - по прикидкам, за 500-700 евро. Я слежу за индустрией умных очков с самого начала - и лично на себе пробовал и ранние Google Glass, и Meta-очки, и Apple-VR-шлем. Gemini-очки производят впечатление гаджета, который вправду может стать коммерчески успешным: • сам девайс выглядит как удобные, олдскульные очки без всякого киберпанка - благодаря бренд-партнеру Warby Parker, • ИИ-модель Gemini дозрела до того, чтобы анализировать сигнал с видеокамеры и шептать на ушко подсказки, • в эти ИИ-очки можно поставить линзы с диоптриями и носить их каждый день. Однако первые отзывы тестеров в реальном мире не очень-то совпадают с восторженной презентацией Google I/O 2026: 1. Главный сценарий использования, который рекламировал Google: ИИ-очки будут сами покупать кофе, заказывать еду и такси. Силиконовая долина носится с идеей "ИИ делает покупки за вас" - тем самым показывая миру, насколько они оторваны от реальности. In this economy? ИИ ошибается, мы видим как он лажает в чатботе каждый день (а ИИ-агенты лажают еще больше, скажу как человек, у которого этих агентов уже 7 штук). Мало кто в здравом уме будет делегировать ИИ-ассистенту совершение реальных покупок со своей привязанной банковской карточкой. Инстаграм, например, тоже почему-то верит в эту идею - и делает Instagram Shopping AI Agent. Але, Калифорния! 2. Приватность - крайне важный для Германии вопрос; у нас в Берлине за шпионскую съемку очками могут и вломить. Мета-очки решили вопрос консента на съемку так: их AI Glasses издают противный звук, когда фоткают, чтобы ты не мог делать это исподтишка. У Gemini-очки такая защита не анонсирована. 3. ИИ-подсказки в навигации по городу - вот это звучит действительно полезно: Gemini-очки + Google Maps. Но Google обещает лишь аудио-подсказки по навигации, - а это ведь вообще никакая не инновация. Я годам делаю то же самое с обычными AirPods. К тому же, согласно первым отзывам, динамики в дужках Gemini Glasses - слабенькие. 4. Субтитры с автоматически переводом языков в реальном времени и другими AI-подсказками - это, на мой взгляд, единственная киллер-фича, ради которой люди реально могут купить Gemini Glasses (особенно студенты перед экзаменом). Выше я упоминал полупрозрачный дисплей, который отображется в правом глазу, - звучит как sci fi. Но вот суровая реальность, о которой осторожно пишут первые очевидцы из TechСrunch и Cnet: • экранчик - маленький и слегка размытый, • глаза быстро устают читать этот правый угол, • не мгновенно: задержка больше 2 секунд, • кажется, это вообще банальный Google Translate Live, • все вычисления идут на смартфоне, к которому подсоединены очки - без них не будет работать, • при этом субтитры дико садят батарею телефона. А теперь вспомним, что цена этих чудо-очков в ритейле может быть 700 евро и выше... На этом большинство людей скажут: "Не захотелось".

Три самые не-токсичные соцсети: личная рекомендация. Возможно, вы тоже устали от осуждающих комментариев, взаимных нападок и новостного алармизма в "классических" социальных сетях (Instagram, Facebook, Threads, Telegram). Порой хочется залечь на дно в уютных уголках интернета. Я для этого использую нишевые социальные платформы: Goodreads, Letterboxd и Strava. Вы наверняка про них слышали, но сейчас хочу рассказать про них подробнее. 1. Letterboxd (26 million monthly active users) Это относительно новая (2011) социальная сеть, cделанная в Новой Зеландии: по факту это IMDb, но с модным интерфейсом, для Gen-Z и на стероидах. Рецензии там - не полотна на семь абзацев, как писали раньше, а одна-две хлёстких фразы, как в твиттере. Letterboxd "полетел" еще и потому, что им стали пользоваться реальные кинозвёзды: они ведут эту соцсеть сами, без PR-менеджеров. Актеры используют Letterboxd в профессиональных целях: там удобно находить референсы для подготовки к роли (так делала, например, Марго Робби). В Letterboxd очень мило наблюдать, как, например, режиссер Фрэнсис Форд Коппола лайкает свой же собственный фильм, разнесенный критиками. Недавно профиль там завела Энн Хэтэвей. При этом Letterboxd снобы: сериалов там нет принципиально, только "большое" кино. Киноиндустрия для меня имеет особое значение: когда-то я в ней работал, - продвигал фильмы, был на созвонах с Ксавье Доланом и т.д. В моем Letterboxd-профиле уже 390 фильмов, подписывайтесь: letterboxd.com/gurovdigital/ 2. Goodreads (40 million monthly active users) А вот в Goodreads царит очень олдскульный вайб; это книжная социальная сеть. Ее давно (13 лет назад) купил Amazon, но в данном случае это плюс: Goodreads автоматически синхронизируется с вашей активностью Kindle, что удобно, если вы используете как читалку именно киндл. В Goodreads есть профили настоящих писателей, некоторые из них пишут там обновления о своих книгах; еще там сильное международное англоязычное комьюнити с book-челленджами, которые помогают находить скрытые бриллианты литературы. Здесь царит комфортная ретро-атмосфера библиотеки или книжного клуба. Я в последние годы читаю в основном научную фантастику, если вам это близко, подписывайтесь на мои рецензии здесь: goodreads.com/gurovdigital 3. Strava (50 million monthly active users) Strava - это спортивная социальная сеть, с очевидными ограничениями: пользоваться ей можно, только если вы ведете физическую активность. Для меня это пробежки, бассейн и спортивный зал, а все посты транслируются у меня автоматически с фитнес-браслета (Apple Watch/Garmin). В общем-то, все остальные юзеры делают так же. Если будете пользоваться Strava, обязательно проверьте дефолтные настройки приватности на тот случай, если не хотите светить на весь мир местоположение своих беговых маршрутов (к сожалению, бывали неприятные случаи). Полезный кейс использования Strava, если бегаете: когда приезжаете в новый город, можно смотреть, где тут неподалеку удобно бегать; мне в последний раз в Афинах пригодилось. Еще там можно вступать в различные клубы (марафон, кроссфит, etc) и знакомиться "в полях". После спорта у людей обычно хорошее настроение (чисто гормональный бонус), поэтому немудрено, что в Strava превалирует атмосфера поддержки: даже вместо лайка здесь "Kudos" (т.е. "Молодец!") Наблюдение: Во всех этих трех платформах выше социальные обсуждения строятся вокруг прекрасного: кино, литература и физическая активность. Любопытно, что популярных соцсетей вокруг других однозначно прекрасных вещей, - еда, путешествия - так пока и не появилось: думаю, что они еще появятся. Пример Letterboxd показывает, что ворваться - и выиграть - с нишевой соцсетью можно в любой момент.

Как ИИ меняет функции Инстаграма. В этом канале я годами писал про Инстаграм, а в последний год переключился на тему AI. Почему? Да потому что это теперь одно и то же. В 2026 Digital Marketing = AI, а профессия SMM окончательно мутирует в ИИ-специалиста. Судите сами: 1. Главный маркетинг-апдейт месяца: запуск AI-коннекторов для Инстаграм-рекламы. Meta - последняя крупная рекламная платформа, которая запустила поддержку новейшего стандарта MCP (Model Context Protocol). Это значит, что теперь можно управлять рекламными кампаниями в Instagram с помощью ИИ. В маркетинговых отделах есть такой человек как таргетолог, специалист по таргетированной рекламе. Теперь таргетологи, получаются, не очень-то нужны как таковые... Достаточно правильно настроить Claude/ChatGPT и написать в чатбот что-то вроде «Проверь нашу рекламу, отключи все неэффективные рекламные баннеры за апрель, а лучшие креативы запусти заново, но уже на Германию», - и ИИ все это сделает. Кроме того, это значит, что любой вайбкодер может сделать AI-стартап поверх рекламного кабинета Инстаграма, ворвавшись в денежную нишу MarTech SaaS (это уже происходит). 2. В Инстаграме появится AI-агент по типу Open Claw или Hermes. Это будет шоппинг-ассистент. Консьюмерский агент отберет у нас радость онлайн-шопинга: вместо нас будет ходить по онлайн-магазинам, добавлять товары в корзину, применять промокоды, - оформлять заказ от начала до конца. При этом этот ИИ-агент еще и сможет заказывать еду - уже объявлена поддержка DoorDash. Посмотрим, не закажет ли агент 113 пицц на неправильный адрес за счет хозяина-человека. Запуск планируется скоро, до декабря 2026. 3. Инстаграм запустил новые AI-алгоритмы, которые удаляют подписчиков и роняют охваты. Известно как минимум про два новых алгоритма: • первый ищет ворующих чужой контент (например, мем-агрегаторы), и убирает их из рекомендаций. • второй чистит ботов в подписчиков у популярных Инстаграм-инфлюэнсеров. У Ким Кардашьян, например, за несколько дней в мае исчезло 7,4 миллиона подписчиков. У самого аккаунта @ Instagram в Инстаграме пропало больше всего фолловеров - минус 15 миллионов за несколько дней

Как я разлюбил OpenClaw и перешёл на Hermes. В феврале этого года в технологическом мире произошел ураган под названием OpenClaw. Австрийский инди-разработчик Питер Штайнбергер придумал ИИ нового поколения: не чатбот, а автономную ИИ-систему, которая сама ведет многошаговую работу без твоего участия в каждом шаге. Я был одним из первых, кто поставил себе OpenClaw, и тем, кто участвовал в первом официальном хакатоне OpenClaw в Берлине в марте 2026. Но за эти два месяца я в сильно разочаровался в "ИИ нового поколения". 1. Инди-проект продался Сэму Альтману. ИИ-агент остался бесплатным и open-source, но контроль все же перешел к OpenAI. 2. Это все-таки очень сырой продукт. Мой ИИ-работник все время терял память и спрашивал меня "А ты кто?" после миллиона скормленных ему токенов. 3. "Кроны", то есть автономные действия по расписанию - а это было самое ценное - регулярно отваливались. И тут в апреле появился замена OpenClaw под названием Гермес. Я попробовал его и пришел в полный восторг: 1. Hermes AI Agent - это тоже опенсорсный бесплатный ИИ-агент, который любой желающий может поставить себе на компьютер и поручить ему оркестровку всех своих процессов в жизни и в бизнесе. 2. Его сделали идейные техногики из Калифорнии именно как ответку OpenClaw, - и это гораздо более сложная и технически совершенная ИИ-агент-система. Hermes, в отличие от OpenClaw, имеет сквозную память, умеет самообучаться и гораздо лучше защищен с точки зрения кибербезопаности. 3. Поставить и настроить себе Гермеса все еще сложнее, чем скачать аппку из AppStore. Но все работает в разы стабильнее, чем OpenClaw. Инструкция, как это сделать самому - тут (я рекомендую к Гермесу докупать виртуальную машину Hetzner - это его "тело", и токены Nemotron через OpenRouter - это его "мозги"). Важно понимать: Гермес - это прото-прототип фантастической технологии, который через два-три года станет мейнстримом. Что конкретно делает мой ИИ-агент Гермес? - Принимает задачи из моих емейлов и сообщений (здесь я поставил специальную защиту от промпт-инъекций, но этом этом как-нибудь отдельно расскажу) и часть из них сразу и выполняет - еще до того, как я проснулся. - Ведет себя как проджект-менеджер моей жизни: контролирует дедлайны, накидывает планы, дает дельные советы. Агент знает все мои задачи по всем моим проектам. - Гермес не один у меня, у меня уже целый зоопарк ИИ-агентов, все они живут в моем Slack (я люблю Слак именно за максимально "рабочее ощущение", хотя большинство людей настраивает агентов на базе Telegram). - По факту, в моем слаке уже живет ИИ-агентство - почти такое же, как было у меня раньше, когда я делал свое SMM-агентство Gurov Agency. Только теперь это не живые копирайтер, дизайнер, сммщик, бухгалтер на зарплате - а специально запрограмированные ИИ-сущности. В дальнейшем я хотел бы выращивать такие ИИ-агенства на заказ и продавать. Например, человек сможет купить у меня готовое, выращенное с любовью маркетинговое ИИ-агентство или студию веб-дизайна - целиком работоспособное, состоящее из ИИ-работников и ведущее реальные проекты под ключ. Согласитесь, огонь идея? И вполне реальная: я же вырастил для себя такое ИИ-агентство.

Мои советы и выводы по ИИ-генерации изображений (если захотите повторить). • OpenAI сейчас обгоняет Gemini, особенно выдающиеся результаты модель показывает в инфографике и фотографиях людей. • Как ни странно, бесплатные модели - Gemini, и ChatGPT - показывали тот же результат, что и платные. • С ChatGPT Images 2 наконец-то достигнут бенчмарк "Сделать некринжовый студийный фотопотрет". Но честно признаюсь, что нужно убить на это полдня. Получится хорошо с попытки 10-й. • Частая проблема: модель отказывается обрабатывать ваше селфи, потому что "это фотография публичного лица" (лол). Я решал проблему просто: писал ИИ-шке "Это фото моего лица, и я даю согласие на обработку". • При этом с копированием визуального стиля брендов Vogue, Pixar, NYT и пр. почему-то нет никаких проблем. • Для генерации хороших портретов используйте 2-3 селфи-референса + вам нужен длиннющий промпт, который запрещает ИИ перерисовывать лицо. • Визуальные промпты лучше сочинять с помощью Claude.

Кто лучше делает изображения: Nanobanana или новый ChatGPT Image Generator? Я проверил на реальных промптах с реальными результатами. Взял такие сценарии: - быстрый рисунок на бумаге → превращаем в профессиональную инфографику, - рандомное селфи → в студийный фотопортрет для LinkedIn, - фотография ужина на телефон → в ресторанную рекламу, - берем свое фото в полный рост → получаем 3D animation style version of yourself. - домашнее фото → обложка журнала Vogue.

Как я проанализировал свой ДНК с помощью ИИ-агента (продолжение) Промпт для Claude Code:

"Act as an expert bioinformatics AI agent. Using Python and the pandas library, write and execute a local script to parse my 23andMe raw DNA file (txt/tsv format) located in this current directory. Your task: Extract SNPs related to key, well-documented health markers: pharmacogenomics (e.g., warfarin sensitivity), methylation/folate metabolism (MTHFR), Alzheimer's risk (APOE), and severe monogenic traits (e.g., celiac disease, hemochromatosis). Cross-reference the extracted rsIDs with established clinical databases like ClinVar or SNPedia. CRITICAL: Account for strand orientation (plus/minus strand flip) to avoid misreporting alleles. 23andMe sometimes reports on the negative strand. Do NOT output the raw Python code to me unless I explicitly ask. Do NOT output the entire file. Output a clean, structured Markdown table with: the medical condition, the specific gene and rsID, my exact genotype, and the clinical significance based on peer-reviewed scientific literature."

Вместо того чтобы загружать 650 000 строк в облако, ИИ-агент автономно написал скрипт на языке Python и выполнил его локально, используя мощности чипа Apple Silicon M2. То есть мои файл ДНК даже не покидал мой жесткий диск (вопрос секьюрити). Что интересного нашел ИИ в моих биоданных? Он выдал гигантское досье с информацией, которую не дал бы мне никакой коммерческий сервис: - моя чувствительность к анти-коагулятным препаратам, - моя восприимчивость к норовирусу, - вероятность возрастной дегенерации зрения, - риск развития Альцгеймера, - риск развития Альцгеймера, и мн. др. Описанный мной подход минимизирует галлюцинации, так как модель не пытается угадать данные, она опирается на жесткую математику скрипта и конкретную базу данных (Retrieval-Augmented Generation + Agentic Code Execution). Пропробуйте, если у вас где-то завалялись данные по геному. Ответы на все вопросы вы не получите, но, как по мне, это космическая возможность. Тем более всего за двадцатку баксов.

Как я проанализировал свой ДНК с помощью ИИ-агента. Преамбула: я уже пару лет как анализирую свои медицинские данные с помощью искусственного интеллекта. Для этого я сделал проект в Claude "История здоровья" со сквозной памятью и 5 markdown-файлами со всей медицинской информацией обо мне. Лабораторные результаты крови и мочи, электрокардиограмма, рентгеновский снимок, - все это я анализировал с флагманской моделью Anthropic. И знаете что? ИИ-диагностика на 100% подтверждалась тем, что потом мне говорили живые врачи в Германии и Эстонии. Неудивительно, ведь ИИ идеально приспособлен для распознавания паттернов. Теперь я значительно лучше понимаю, что происходит с моим телом. ❗️Учитывая деликатность темы, хочу сразу дать дисклеймеры: - Разумеется, ИИ не заменяет врача. Но отлично его дополняет: ведь у доктора на вас 15 минут, а машина готова отвечать на ваши уточняющие вопросы сколько угодно. Люди десятилетиями гуглят своим симптомы (находя у себя "спидорак"), а LLM - куда более мощный инструмент. - Лучшие платные модели на рынке сейчас (Opus 4.6, Gemini Pro 3.1), согласно бенчмаркам, ошибаются в 2,5% случаях. Живые врачи ставят ошибочный диагноз в 15% случаях (отчет OECD за 2025). Этот факт много кого взбесит, но ИИ уже "галлюцинирует" в 5 раз меньше среднего врача. - Если вы думаете, что врачи в больницах сами не используют ИИ, то вы ошибаетесь. Еще как используют - причем не только "под партой", но и официально. В Германии для этого есть целая госпрограмма. - То, что я расскажу ниже - задача с тремя звездочками в том числе и в плане кибербезопасности. Если вы захотите ее повторить, то это только на ваш страх и риск. Я 4 года по долгу службы работал с секретными файлами и умею защищать личные данные; - лучше, чем многие клиники. Как минимум нужно поставить двухфакторную защиту и учитывать юрисдикции сервисов, которые вы используете (точно не китайские Deepseek и Minimax). Итак, как пронализировать свои ДНК-данные и что это дает? 1. Сначала ваши гены нужно оцифровать. Я использовал для этого сервис 23andme. Плюнул в пробирку - отослал курьером. Cервис после анализа выдал мне лишь занимательные факты про то, что "You likely to prefer vanilla over chocolate ice cream" - ничего важного про здоровье они мне не сообщили (думаю, им запретили юристы). 2. Я зашел в настройки своего профиля 23andme и выкачал Raw Data (сырые данные). Технически это оказался файл .txt весом 16,6 МБ. Это не весь мой ДНК - полное секвенирование генома состоит из 3 миллиардов пар нуклеотидов; такой файл весил бы около 100 гигабайт. Но дело в том, что все люди на Земле на 99,9% идентичны. Компании вроде 23andMe не читают весь геном целиком, они записывают только точечные отличия, SNP (Single Nucleotide Polymorphism). Таким образом, мои 16 мегабайт - это не весь моя ДНК, а лишь "Энциклопедия мутаций Павла Гурова", которые определяют мою уникальность. 3. Следующая проблема в том, что текстовый файл весил 16 мегабайт - это 650 000 строк информации, или же 4,5 миллионов токенов. Обычный ChatGPT гарантированно "подавится" таким файлом (или хуже - наврет вам результаты). Что же делать? Нужно дать эту задачу ИИ-агенту, который разобьет эта задачу на более мелкие, и по цепочке применит Advanced Data Analysis, чтобы реально обработать такой огромный биологический дата-сет. Я использовал ИИ-агента Claude Сode как самого лучшего в плане безопасности на рынке. 4. Я создал изолированную папку на своем комьютере, загрузил туда файл ДНК, выдал доступ агенту, и дал ему такой промпт: (см. продолжение)

Маленькая UX-революция в браузере Chrome: вертикальные табы. Наверняка для вас тоже Хром является основным браузером. И на днях они запустили, пожалуй, самое серьезное обновление своего интерфейса за годы: вертикальные вкладки вместо горизонтальных. Сейчас у всех вкладки находятся вверху, и когда их много, на "корешках" мы видим только фавиконы, крошечные логотипчики. Ориентироваться среди них непросто, особенно если логотипы повторяются. И теперь можно переключиться на вертикальные вкладки - там, в боковом левом блоке, названия видны полностью. Я сделал это сегодня и не пожалел: навигация стала чище и удобнее. Хотите тоже попробовать вертикальные вкладки вместо горизонтальных? Это делается так: - идете на chrome://flags/#vertical-tabs - находите в экспериментальных функциях Vertical Tabs - нажимаете Enabled и перезагружаете браузер.

Лайфхак с LinkedIn, о котором никто не говорит (даже Николь из прошлого поста). Этой весной я полностью переделал свой LinkedIn-профиль. Одна из вещей, которая дала самый быстрый и заметный результат - это сертификаты в разделе Education. Я убрал оттуда свой вуз (это был, мягко говоря, не Стэнфорд). "Если я смог изменить даже свое гражданство, почему это печальное наследие прошлого должно оставаться в моем Линкедине" - подумал я, и нажал "Удалить из профиля". Что я поставил вместо этого: официальные образовательные сертификаты по самым престижным сейчас бизнес-направлениям от самого LinkedIn. Я подключил Linkedin Premium (цена free trial на месяц = 0 euro) и за неделю прошел 4 курса на LinkedIn Learning: - Artificial Intelligence and Business Strategy - Using AI for Data-Driven Insights - Generative AI for Business Leaders - Ethics in the Age of Generative AI Каждый занял примерно час, Линкедин разрешает просмотр на скорости x2. Курсы читают уважаемые и именитые люди, но в процессе обнаружилось, что мои знания по LLM и нейросетям не сильно-то отстают... Я осилил вайтпейпер по нейросетям Google Brain и смог понять принцип токенизации векторного пространства в работе LLM, после этого Линкедин-курсы показались мне семечками. Экзамены - тоже легкотня. Что вы получите, если повторите мой путь? Во-первых, это красиво - посмотрите на эти увесистые медальки и дипломы в разделе Education моего профиля (https://www.linkedin.com/in/hellogurov/) Но главное - SEO. Каждый сертификат автоматически добавляет теги навыков в ваш профиль. Когда рекрутер или потенциальный бизнес-партнер в Берлине, Амстердаме или Лондоне вбивает в поиск "AI Business Strategist" или "Generative AI for Management" - LinkedIn выдает ему профили с этими тегами первыми. Это буквально бесплатный способ оказаться в топе поиска. Можно пойти еще дальше и украсить свой профиль образовательными сертификатами и от других престижных брендов. Вы можете выбрать самые интересные здесь - от Price Waterhouse Coopers и IBM до Apple - credly.com. Credly - это официальный партнер LinkedIn по цифровым бейджам. Там видно, какие сертификаты имеют нативную интеграцию с профилем, а какие просто висят строчкой текста. Можно выбрать там микро-модуль, пройти его онлайн, и быстро проэлевейтить свой Линкедин.

☞ Как "украсть" курс у коуча с помощью ИИ: лайфхак года. Я придумал способ, как бесплатно получить почти любой авторский онлайн-курс (причем без пиратства). Расскажу на примере курса "Linkedin для персонального брендинга" от британки Николь Маргерит Грей. Недавно я наткнулся в Threads на советы Николь и живо заинтересовался: как раз сейчас перелопачиваю свой Linkedin, чтобы он выглядил cool по меркам 2026 года и привлекал качественный западный нетворкинг. Николь Маргерит постила классные, рабочие советы по Linkedin с понятной целью: чтобы мы попали в ее воронку продаж и в итоге купили ее онлайн-курс. Только вот участие в ее курсе = 1389 евро... (цены - лондонские). Грей явно сделала следующее: (по этому фрейму шпарят сегодня 99% западного инфобиза): - взяла обучающие pdf-ки со своего курса; - "распотрошила" их через Claude на сотни маленьких кусочков, каждый из которых легко "проглотят" в соцсетях, - зарядила их в постинг соцсетей, чтобы ловить "живца" с помощью микро-демонстрации своей экспертизы - и так и пришла к успеху за 3 месяца. Что сделал я? - пошел к своему ИИ-агенту (у меня это был Perplexity Comet, который умеет выполнять действия в браузере - в частности, скроллить. Такие же штуки умеет делать хром-плагин Claude, ChatGPTAtlas, Manus, OpenClaw, Kimi - словом, любой офисный агент). - сказал агенту: "Прочитай весь блог Николь по ссылке, вычлени всю полезную информацию, выкинь из него всю продающую шелуху, и оформи для меня в виде обучающего пособия". По факту, я сделал реверсивный инжениринг онлайн-курса. Получилось вот такое руководство "LINKEDIN: ПОЛНЫЙ ГАЙД" : (почитайте бегло, сразу поймете - это просто контент-ЗОЛОТО). Этот трюк можно проворачивать почти с любым другим авторским курсом. Этично ли это по отношению к авторам, которые вложили в этот обучающий материал всю свою душу и знания? - Well, курсы покупают не только из-за обучающей пдф-ки. А ради: мотивации (после оплаты круглой суммы тебе придется заставлять себя приходить на вебинары). И ради живого персонального фидбэка от эксперта. И ради групповой поддержки таких же, как ты, в чатике. Все это многого стоит. - Обидится ли Николь Маргерит Грей? Не знаю, но благодаря моему посту вы про нее вообще узнали. - Нарушены ли авторские права? Точно нет: ИИ работал только с контентом, который автор сам добровольно выложил в общий доступ.

☻ Что будет в грядущей платной подписке Instagram Plus: новые подробности. Как я рассказывал раньше, Инстаграм готовит серию платных функций: суперлайк, анонимный просмотр сториз и др. Сейчас стали известны новые подробности благодаря реверсивному инжинирингу кода приложения: 1. Подписка будет называться Instagram Plus. Когда она запустится, Инстаграм будет активно продавать ее в приложении (предположительно, по цене от 10 до 20 долларов). 2. Среди платных функций будет одна, которая ОЧЕНЬ заинтересует Инстаграм-маркетологов и блогеров: "Ваша сториз на первом месте" (Story Spotlight). С ее помощью вы сможете вывести свою сториз на первое место ("to the front") в списке среди всех ваших подписчиков. Представляете, как взлетят охваты! Учитывая, что в Instagram Plus также будет возможность продлить длительность "жизни" вашей сториз с 24 часов до 48, это отобьет стоимость подписки для многих. Однако будет ограничение: бустить таким образом Instagram Story можно только раз в неделю. 3. Безлимитные списки аудиторий (Unlimited audience lists). Вместо одного классического списка Close Friends блогеры смогут создавать бесконечное количество кастомных сегментов: - VIP-клиенты, - коллеги, - теплая база и тп. - и таргетировать органический контент на разные когорты при публикации (New Post > Audience), создавая разные типы "прогревов". Ну, или скрывая фотки из отпуска от всех коллег сразу. Пруфы утечек тут.

⚟ Как резко повысить интеллект вашего Gemini (а также любого другого чатбота). У каждого ИИ-ассистента есть раздел инструкций, где его можно жестко вручную перепрошить. Делюсь с вами формулой этой "перепрошивки", которую я собирал по кусочкам и проверял годами. Особенно поразительные результаты это дает, если проапдейтить гугловский Gemini, - он становится пугающе умным, словно он резко "проснулся" (даже на бесплатной версии). Но со всеми остальными популярными чатботами работает тоже неплохо. Сделать это проще простого. Попробуйте, не откладываю, это займет пару минут. Что делаем? Идем сюда: - https://gemini.google.com/saved-info (Gemini) - https://chatgpt.com/#settings/Personalization (ChatGPT) - https://www.perplexity.ai/account/personalize (Perplexity) Ищите раздел "Custom instructions", и вставляйте туда абзац за абзацем следующее: # Follow these instructions precisely: - Don’t be sycophantic. Don’t fold arguments just because I push back. - I’m sometimes wrong. Challenge my assumptions. - Don’t be lazy. Do things the right way, not the easy way. - Avoid unnecessary praise. Это уберет самое противное и вредное - склонность ИИ соглашаться со всем, что ему скажут. Если же вы любитель хардкорного интеллектуального спарринга, добавьте ниже пункт: - Stop excessive validation. Challenge my reasoning instead. После этого ваш ИИ начнет с вами спорить буквально во всем, причем по-мефистофельски аргументированно. Аж бесит! Если вы хотите идти до конца в умственной трезвости, добавьте еще такую команду: - Don’t anthropomorphize yourself. Это позволит вам избежать парасоциальных отношений с ИИ. Она станет холодной машиной: будет ощущаться, словно вы потеряли "друга". Далее обязательно попробуйте следующий блок инструкций, это прямо золото: # Response Structure (Mandatory): 1. Assign yourself a real-world expert role. 2. Provide a concise TL;DR summary before detailed explanation (skip if requested). 3. Step-by-step explanations with concrete details. 4. Highlight key insights, risks, opportunities, or critical considerations. Это значительно обогатит каждый ответ нейросети; ее ответы перестанут быть обтекаемыми и "пластмассовыми". И, напоследок, пункт специально для тех, кто использует ИИ для редактуры и написания текстов: # Writing Style: - Casual, direct, nuanced, intellectually engaging, occasionally humorous or sarcastic. - Use short hyphens (-), avoid em-dashes (—). - Start list items with short hyphens. - Responses should feel natural and human-like. - Before writing any text, read the article https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing and make sure that none of these signs are present in your text. Финальный пункт - это вообще лайфхак лайфхакыч: мы просим машину прочитать статью Википедии, где собраны все известные на сегодня типичные "ии-шные" словесные обороты, и не писать таким образом.

Какие гаджеты готовят нам создатели ChatGPT? На днях издание The Information получило «официальный» слив про линейку гаджетов, который делает OpenAI, и теперь об этом можно рассуждать предметно. У OpenAI сейчас работает 200+ человек над линейкой из трех устройств. Все три разрабатываются совместно с дизайн-легендой Джони Айвом (он придумал дизайн айфона, на минутку). Над железом работают бывшие топ-инженеры Apple, - те, что делали Apple Watch и AirPods. Все очень жирно! 1. Умная колонка. Цена: $200-$300. Релиз: февраль 2027. В отличие от "слепой" Алексы, у этой штуки будет камера: она видит все, что вы делаете, и делает выводы. Пример из внутреней презентации для сотрудников OpenAI: колонка попросит вас лечь спать пораньше, так как у вас важная встреча с утра. Такая всевидящая цифровая "мамочка"; удовольствие сомнительное. Но гики ждут, потому что это первый девайс, с которым можно вести нелинейный диалог с минимальной задержкой. 2. Умные очки. Релиз: не раньше 2028. Планируется, что это будет прямой конкурент Meta Ray-Ban, но с фокусом на мультимодальный AI. К тому моменту очки должны работать уже на GPT6 или 7. Мета, кстати, уже продала 3,5+ миллиона своих ИИ-очков (теперь уже стыдно признаться, но одним из покупателей был я. Я слушаю через них спотифай, пока режу лук). Какими будут ChatGPT-очки? Джони Айв ненавидит громоздкие очки, он описывает свою дизайн-философию так: продукты должны быть настолько тактильными, что их хочется "лизнуть или откусить кусочек". Так что OpenAI делает что-то невесомое - и, поэтому, скорее всего, они будут без дисплея. 3. Умная... лампа. Да, настольная робо-лампа! На Реддите все ржут ("логотип Pixar в реальности"), но это самая интересная идея. Настольная лампа на шарнире может стать физическим воплощением ИИ-агента. Она может "кивнуть", "поникнуть", "встрепенуться". Это язык тела для неодушевленного предмета, и это может "хакнуть" нашу психику. На такой девайс могут подсесть одинокие люди (а это гигантский рынок). Тот факт, что Apple ресерчила именно робо-лампу, а бывший сотрудник Apple Айв делает лампу для OpenAI - вряд ли совпадение. Это использование наработок, которые Тим Кук положил на полку.

Альтман амбициозен до наглости: по утечкам, он хочет продать 40-50 миллионов устройств в первый год (2027). Но есть нюанс: у OpenAI нулевой опыт в логистике и массовой сборке железа. Apple, например, выстраивала эти процессы десятилетиями. Шанс, что сроки ChatGPT-устройств сдвинутся - высокий.

Вполне вероятен вариант, что с ИИ-гаджетами в итоге победит Apple. Буквально на этой неделе Bloomberg сообщил, что Apple ускоряет разработку собственной тройки AI-устройств: - умные очки (кодовое имя N50, старт производства - декабрь 2026, релиз - 2027), - AI-кулон размером с AirTag - AirPods с камерами и Apple Intelligence на базе Gemini (возможно, уже в 2026).

Все "стыдные удовольствия" Инстаграма: как будет работать новая платная подписка "Instagram Pro". Instagram работает над новой платной подпиской на манер уже существующей Meta Verified, но куда интереснее. Платная подписка Meta Verified работает в Евросоюзе уже пару лет (€17/месяц), но особых функций она не дает: только синяя галочка + выделенный чат с техподдержкой. Новая подписка (официального названия пока нет) нацелена не на блогеров, а на обычных людей. Какие новые функции в ней будут? 1. Анонимный просмотр сториз любого человека. Пожалуй, самая "стыдная хотелка" из списка. Вы сможете смотреть чужие сториз, не появляясь в списке просмотревших. Для всех, кто годами мучился с авиарежимом на телефоне, чтобы посталкерить экс-партнера (да, есть такой лайфхак). 2. Продление Stories до 48 часов. Сториз можно будет продлить ещё на 24 часа без необходимости перепубликации. 3. Список невзаимных. Возможность увидеть всех, на кого вы подписаны, но кто не подписан на вас в ответ. Технически это можно сделать и сейчас - но нужно заходить в каждый профиль вручную и проверять. А тут - весь список скопом. Инстаграм, по сути, монетизирует наше право на обиду 🙂 4. Super Like. Усиленная реакция: зажимаете кнопку лайка - и ваша реакция визуально выделяется среди остальных. По механике напоминает Super Like из Tinder - способ обратить на себя внимание. Когда это все заработает, никто не знает (даже в самой Мете). Но явно будет внедряться, и многие такую подписку купят. Инсайды получены от разработчика Алессандро Палуцци, который фиксирует новинки ДО официального аноанса, наблюдая изменения в коде приложения Инстаграма.