Developers Community

Новый год, новый браузер: Microsoft Edge вышел из стадии предварительной оценки и теперь доступен для загрузки. Чуть более года назад мы объявили о намерении перестроить Microsoft Edge на основе проекта с открытым исходным кодом Chromium. Проделав невероятную работу сегодня рады сообщить, что новый Microsoft Edge уже доступен для скачивания во всех поддерживаемых версиях Windows и macOS на более чем 90 языках. Microsoft Edge также доступен на iOS и Android, что означает великолепную кросс-платформенность. Новый Microsoft Edge предлагает производительность мирового класса с повышенной конфиденциальностью, большей скоростью и эффективностью — он в два раза быстрее, чем прежний Edge. http://msft.it/6274TkSOC

Python в Visual Studio Code – январский релиз 2020. Мы рады представить январский релиз 2020 расширения Python для Visual Studio Code. Вы можете скачать расширение из маркетплейса, или установить его напрямую из галереи расширений в Visual Studio Code. В статье ниже подробности о новинках. Подробнее: http://msft.it/6276TkYB4

Четко-настроенный рабочий процесс. #devjoke

Узнайте, как попасть в топ-4% в конкурсе Kaggle's Titanic, используя Automated ML. Влад Илиеску, Microsoft MVP, демонстрирует один из самых простых способов обучения модели для соревнования, а также тактику, как подняться из топ-96% до топ-16%, используя базовую автоматическую настройку ML. Подробнее: http://msft.it/6271TkjoP

Счастливый-грустный-злой Workshop. Узнайте, как создать веб-игру, в которой нужно изображать эмоции. Сделайте фото, и face-API проверит, правильно ли вы показывали эмоции. Этот практический семинар поможет вам создать приложение на Python/Flask, работающее в службе приложений Azure с использованием Face API. Подробности: http://msft.it/6271TkXYF

Новая книга Microsoft AI MVP Book. 17 экспертов MVP в областях AI и Azure со всего мира работали вместе, чтобы создать книгу, охватывающую широкий спектр технологий ИИ, доступных в Microsoft Azure. Это практическое руководство, с предисловием главы Global AI Labs в Microsoft, включает в себя реальные приложения AI и различные варианты использования. Узнайте больше о книге Microsoft AI MVP Book: http://msft.it/6278TkTHi

Машинное обучение: ускоренный курс. Вы изучите простые, но эффективные способы, с помощью которых специалисты по искусственному интеллекту могут делать предсказания об объектах, людях и будущем в целом. Затем вы затронете сложные темы, такие как нейронные сети, компьютерное зрение, глубинное обучение. Подробности: http://msft.it/6279TkOKJ

Настройка автоматических экспериментов ML в Python. В этом руководстве вы узнаете, как определить различные параметры конфигурации ваших экспериментов по автоматическому машинному обучению с помощью Azure Machine Learning SDK. Автоматизированное машинное обучение выбирает алгоритм и гиперпараметры для вас и генерирует модель, готовую к развертыванию. Подробности: http://msft.it/6277TkJiW

Когнитивные сервисы и машинное обучение. Cognitive Services предоставляет возможности машинного обучения для решения популярных задач, таких как анализ текста на предмет эмоций или анализ изображений для распознавания объектов или лиц. Вам не нужно специфичных знаний о машинном обучении или дата-сайнс, чтобы использовать эти сервисы. По ссылке ниже вы сможете узнать, как работают когнитивные сервисы. Подробности: http://msft.it/6271TkG0J

Свернуть-развернуть на большом мониторе. #devjoke

Камень, ножницы, бумага, lizard, spock - пример приложения. Мы рады объявить о выпуске образца приложения Rock, Paper, Scissors, Lizard, Spock, работающего на Azure, которое было представлено Скоттом Хансельманом и его коллегами на Microsoft Ignite 2019. Rock, Paper, Scissors, Lizard, Spock - классная версия классической игры Камень, Ножницы, Бумага. Подробнее: http://msft.it/6273TXhzh

Что случилось в Microsoft Research за 2019 - год прогресса в решении самых сложных технологических задач. В 2019 году наше подразделение Microsoft Research было сверхпродуктивным и представило множество технологических новинок. В этой статье коллеги рассказали о своих самых интересных и важных открытиях, случившихся в 2019. Конечно же это далеко не все исследования, остальные вы можете изучить в блоге Microsoft Research. Подробности: http://msft.it/6278TXN94

Пишем «калькулятор» на C#. Часть I. Вычисление значения, производная, упрощение, и другие гуси. В этой статье рассказывается о построении выражения, парсинге из строки, подстановке переменной, аналитической производной, численном решении уравнения и определенного интеграла, рендеринге в формат LaTeX, комплексных числах, компиляции функций, упрощении, раскрытии скобок, и так далее. Подробности: http://msft.it/6273TXLtF

Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft). Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. Но деятельность Дмитрия не ограничивается докладами — например, ещё он популяризует технологии разработки среди новичков, включая собственную дочь. Коллеги из JUG ru взяли интервью, где начали с биографии Дмитрия, потом подробно поговорили о детском IT-образовании — а в конце затронули машинное обучение и новые доклады о нём. Подробности: http://msft.it/6272TXlTC

10 возможностей VS Code, помогающих ускорить работу программиста. Когда программист попадает в состояние потока, его мысли часто движутся прямо-таки с космической скоростью. Он пишет код так быстро, как только может, прилагая все усилия к тому, чтобы ухватить свои идеи и не дать им растаять в воздухе или затеряться в закоулках новых образов. Коллеги из RUVDS написали интересную статью о 10 возможностях Visual Studio Code, которые помогут программисту не терять свои идеи. Подробности: http://msft.it/6274TXiF4

Как приближаются дедлайны. #devjoke

ConfigureAwait: часто задаваемые вопросы. Async/await добавили в .NET более семи лет назад. Это решение оказало существенное влияние не только на экосистему .NET — оно также находит отражение во многих других языках и фреймворках. На данный момент реализовано множество усовершенствований в .NET с точки зрения дополнительных языковых конструкций, использующих асинхронность, реализованы API-интерфейсы с поддержкой асинхронности, произошли фундаментальные улучшения в инфраструктуре, благодаря которым async/await работает как часы. Подробности: http://msft.it/6276TXbQe

Гайд: введение в DataFrame. В прошлом месяце мы объявили о поддержке .NET Jupyter Notebooks и показали, как их использовать для работы с .NET для Apache Spark и ML.NET. И теперь рады объявить о Preview-поддержке типа DataFrame для .NET. Если вы использовали Python для манипулирования данными в Jupiter, вы уже знакомы с концепцией DataFrame. Верхнеуровнево, это представление структурированных данных в памяти. В этой статье наш коллега сделал обзор этого нового типа и того, как можно использовать его в Jupyter Notebooks. Подробности: http://msft.it/6273TXXg5

С Новым Годом, друзья! Желаем восхождений на новые вершины в 2020 🎢

Как изучить Microsoft Azure в 2020. 2019 год почти закончился, и обычно многие тратят время, чтобы проанализировать прошедший год и составить планы на следующий. И почему бы в 2020 не подготовиться к эре облачных вычислений и продвинуться по карьерной лестнице, изучая Microsoft Azure. В этой статье наш коллега сделал краткий обзор того, как можно начать изучать Microsoft Azure в 2020 году. Подробнее: http://msft.it/6271TXRel