ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

GitHub Trends

GitHub Trends

الذهاب إلى القناة على Telegram

See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

إظهار المزيد
لم يتم تحديد البلدالتكنولوجيات والتطبيقات10 415

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Trends

تُعد قناة GitHub Trends (@githubtrending) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 004 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 415 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 004 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 272، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 29، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.10‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.87‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 345 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل linux, workflow, setup, claude, command.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 004
المشتركون
+2924 ساعات
+987 أيام
+27230 أيام
أرشيف المشاركات
#cuda #training #inference #transformer #bart #beam_search #sampling #bert #multilingual_nmt #gpt_2 #diverse_decoding https://github.com/bytedance/lightseq

#swift #macos #deployment #installer #pkg #macadmins #swiftui #bigsur https://github.com/scriptingosx/DownloadFullInstaller

#python #pytorch #yolo #implicit #representation #darknet #explicit #yolov4 #scaled_yolov4 #yolov4_csp #yolor #unified_network https://github.com/WongKinYiu/yolor

#go #programming_language #kubernetes #yaml_templating https://github.com/kris-nova/naml

#c_lang #c #language #programming_language #vm #functional #interpreter #scripting_language #bytecode_compiler https://github.com/ThakeeNathees/pocketlang

#csharp #kubernetes #crud #microservices #cqrs #microservice #aspnetcore #containers #ddd #wasm #clean_architecture #microservices_architecture #mediatr #cleanarchitecture #ddd_patterns #ddd_architecture #outbox #tye #blazor_webassembly #dapr #clean_architecture_boilerplate https://github.com/thangchung/clean-architecture-dotnet

#v_lang #os #operating_system #v #vlang https://github.com/vlang/vinix

#cplusplus #python #c_plus_plus #performance #monitoring #cross_platform #cpp #profiler #optimization #logging #python3 #developer_tools #performance_analysis #memory_profiler #profiling #memory_consumption #performance_optimization https://github.com/dfeneyrou/palanteer

#ruby #sidekiq #background_jobs #jobs https://github.com/mperham/sidekiq

#other #python #learning #aws #cloud #azure https://github.com/madebygps/self-taught-guide-to-cloud-computing

#python #image_classification #image_recognition #pretrained_models #knowledge_distillation #product_recognition #autoaugment #cutmix #randaugment #gridmask #deit #repvgg #swin_transformer #image_retrieval_system https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas