OTUS: программирование и карьера в IT

«Интерфейсы командной строки Java: picocli» — читайте нашу статью на Хабре! 👉 ПРОЧИТАТЬ И не забудьте пройти вступительное тестирование по курсу «Разработчик Java», чтобы получить доступ к нашему закрытому Slack-сообществу специалистов Java? где вы сможете обмениваться профессиональным опытом и даже получать code review от экспертов!

Юрий Дворжецкий, ведущий разработчик в Luxoft и преподаватель курса «Разработчик JavaScript», поделился полезной заметкой о том, как правильно настроить сборку вашего приложения с помощью Webpack. 👉 ПРОЧИТАТЬ P.S. Сегодня прошло третье занятие ближайшей группы! Не успели попасть в этот набор? Ничего страшного, у нас каждое занятие записывается. Присоединяйтесь, пока ещё можно догнать нас по видео:

Опубликовали перевод статьи Пита Уордена, которая пригодится специалистам Data Science для подготовки к нашему профессиональному курсу! Ждём ваши комментарии и плюсы! 👉 ПРОЧИТАТЬ Встретимся на нашем традиционном мероприятии 20 августа в 20:00! День Открытых Дверей проведёт Михаил Павлов, ведущий разработчик-исследователь в ООО «Дипхаклаб»! Не забудьте записаться, чтобы мы выслали вам ссылку на онлайн-трансляцию за 30 минут до старта:

«ООП в Python – это вам не Java» – Андрей Кравчук, программист в «Just Work» и преподаватель курса «Разработчик Python», поделился полезной заметкой: читаем, комментируем, ставим плюсы! 👉 ПРОЧИТАТЬ 9 августа в 20:00 пройдёт День Открытых Дверей курса, где автор образовательной программы, Станислав Ступников, расскажет во всех подробностях о преимуществах и особенностях формата обучения, о навыках и профессиональных компетенциях выпускников, которых после обучения пригласят на собеседования 18 работодателей-партнёров OTUS! Также среди всех, кто успешно прошёл вступительное тестирование, мы разыграем промокоды со скидками для обучения на курсе «Разработчик Python». Запишитесь, чтобы получить ссылку на онлайн-трансляцию за 30 минут до старта:

Сколько времени нужно, чтобы найти элемент в HashSet? Рассказывает Владимир Сонькин, тренер в Учебном Центре Luxoft и преподаватель курса «Разработчик Java» в OTUS! 👉 ПРОЧИТАТЬ 21 августа в 20:00 пройдёт мастер-класс Владимира на тему «Aсинхронное программирование в Java»! Узнаем, почему асинхронность позволяет делать код быстрым и эффективным, не используя сложные технологии «распараллеливания». Рассмотрим примеры асинхронности для построения процессов обработки данных в бизнес-приложениях. Интересна тема? Не забудьте записаться, чтобы получить ссылку на онлайн-трансляцию за 30 минут до страта:

Завтра пройдёт третье занятие курса «Web-разработчик на Python». Рассказываем о выпускном проекте и ждём всех опоздавших в прямом эфире! 👉 ПРОЧИТАТЬ Скоро попасть в группу будет уже невозможно: придётся много занятий проходить в видео-формате. Потому если есть желание повысить свои навыки web-разработки на Python до уровня Middle, присоединяйтесь:

Что такое DevOps? DevOps решает задачу взаимодействия инженеров между собой с целью помочь им быстрее создавать и обновлять сервисы и приложения. Цель нашего курса – научить студентов на профессиональном уровне использовать инструменты для реализации практик инфраструктура как код, непрерывная поставка ПО и непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование). Особенность курса – наша программа составлена на основе опыта, накопленного компанией Экспресс 42, которая на протяжении 6 лет, помогает внедрять DevOps-практики в крупных российских и зарубежных компаниях. Все занятия проводятся действующими инженерами компании. БОНУС Практические задания будут выполняться с использованием Google Cloud Platform (GCP). Чтобы сделать использование ресурсов GCP бесплатным для участников курса, необходимо наличие Google аккаунта, у которого не активирован бесплатный пробный период (free trial) в GCP. Free trial даёт $300 на использование GCP в течение года. Для активации free trial будет нужна банковская карта для подтверждения личности. Этих средств хватит для выполнения всех практических заданий в рамках курса. Посмотрите подробности программы обучения, и не забудьте пройти вступительное тестирование, без которого мы не сможем вас зачислить в ближайшую группу! 👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ 17 работодателей-партнёров уже ждут на собеседованиях! Наш курс – одна из самых наполненных образовательных программ в сфере онлайн-обучения для инженеров и специалистов DevOps. Процесс обучения построен так, чтобы студенты могли освоить набор компетенций, необходимых для трудоустройства в крупные компании. 17 компаний-партнёров OTUS пригласят на собеседования выпускников. 👉 Станьте одним из них:

Сегодня в 20:00 мастер-класс по Data Science! Приглашаем всех специалистов Data Science, BigData и Machine Learning присоединиться к онлайн-трансляции моего мастер-класса, где мы рассмотрим один из простейших генеративных классификаторов − наивный байесовский классификатор, в применении к задаче категоризации документов. Ведущий — Максим Кретов, ведущий исследователь в лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ и преподаватель курса «Data Scientist» в OTUS План нашей встречи: 1. Сначала обсудим принципы работы наивного байесовского классификатора, 2. Затем перейдём к практике: • в каком виде подавать текст в модель, • как тренировать классификатор, • как измерять качество полученной модели. Предлагаем на мастер-классе вместе с Максимом выполнять заготовленный код для лучшего усвоения. Заранее скачайте .ipynb-ноутбук и настройте окружение: python3, jupyter notebook, scikit-learn, matplotlib. Присоединяйтесь в 20:00! Нажмите на кнопку «Напомнить о мероприятии», чтобы мы выслали вам ссылку на онлайн-трансляцию за 30 минут до старта!

Новая полезная заметка для ценителей Java, в которой Владимир Сонькин, эксперт по направлению Java и Web и тренер в Учебном Центре Luxoft и преподаватель курса «Разработчик Java» в OTUS, рассказывает о базовых принципах работы понятий «сервер» и «веб–сервер»! 👉 ПРОЧИТАТЬ Курс «Разработчик Java» стартует 31 августа! Ознакомьтесь с нашей обновлённой программой и новым форматом обучения:

Ансамблирование моделей – в машинном обучении техника для улучшения качества предсказаний. Основная идея заключается в том, что отдельно обучаются несколько моделей, а далее их предсказания усредняются. Михаил Павлов, ведущий разработчик-исследователь в «Дипхаклаб» и преподаватель курса «Data Scientist», рассказывает, почему вообще это работает! 👉 ПРОЧИТАТЬ Проходите вступительное тестирование, чтобы получить доступ к нашему закрытому Slack-сообществу, где общаются и обмениваются опытом специалисты BigData, Machine Learning и Data Science: