𝓓𝓮𝓿𝓲𝓵𝓼 • 𝓜𝓲𝓷𝓭𝓼

О рисках девальвации рубля Произошла удивительная трансформация – до 2022 года рубль был рисковым активом, а любое хэджирование рисков (экономических, финансовых, политических) всегда (на протяжении всей современной истории России) приводило к усилению спроса на валюту. Отток капитала всегда приводил к девальвации рубля, снижение экспорта – аналогично, а бизнес и население находили в валюте убежище, которое компенсирует риски девальвации, даже несмотря на то, что процентная доходность по валютным инструментам всегда была ниже рублевых. С 2022 все изменилось. Валютные активы в России стали рискованными, т.к. обострились инфраструктурные риски. Можно компенсировать 10-20-30 или 50% девальвации рубля, но какой в этом смысл, если есть риски потерять вообще все валютные активы? Хэджирование девальвационных рисков не компенсирует комплексные инфраструктурные риски при использовании валютных инструментов во внешнем контуре. Но и внутри России набор валютных инструментов значительно сузился, т.к. брокерам, дилерам и банкам стало не выгодно предоставлять соответствующие услуги из-за невозможности арбитража и хэджа на внешних рынках. По сути, остались замещающие облигации российских эмитентов, но тут сыграл другой фактор – экстремальное расширение доходности рублевых инструментов до максимума с начала нулевых. Совокупность факторов (инфраструктурные риски, санкционные ограничения и рекордный положительный дифференциал доходности в пользу рубля) сыграла в сторону укрепления рубля. Происходит естественная девалютизация по выше указанным причинам, плюс со временем снижается количество эмигрантов/релокантов (основная волна была в 2022-2023), выводящих финансовые активы из рублевого контура. Концентрация сбережений в валютных активах, как механизм хэджирования рисков уже не действует так, как до 2022 (принудительные ограничения валютной инфраструктуры в российском контуре, инфраструктурные риски во внешнем контуре и рекордная рублевая доходность). Все это накладывается на долгосрочные макроэкономические тенденции: ➡️ значительная часть валютного долга погашена (основное направление агрегации валюты в 2022-2023 со стороны российского бизнеса). ➡️ изменение структуры расчетов с доминированием рубля по импорту свыше 50% за последние полгода vs 30-33% в 2021. ➡️ импорт (основной канал оттока валюты из РФ с 2022), который почти вдвое ниже потенциального импорта в соответствии с денежными доходами и сбережениями в связи с санкциями. ➡️ достаточно высокий приток валюты со стороны экспортеров (основной канал притока валюты в РФ). Аналитики при каждом удобном случае вмешивают сюда геополитику. Якобы ожидания завершения конфликта стимулирует спрос на рубли, в том числе внешних участников, одновременно рассуждая, как рынок акций упал на снижении перспектив быстрого завершения конфликта (как эта шиза может помещаться в одном предложении?) Нет никакого притока иностранного капитала в РФ и не было с 2022. Была статья в феврале 2025 в одном иностранном издании на пике ожиданий деэскалации, когда написали про хэдж фонды, которые ищут возможности инвестиций в рубли с участием производных. Эту херь растиражировали российские издания, создав «устойчивую» проекцию геополитического трека на курс рубля, которого никогда не было – это фейк. Был краткосрочный игровой момент в середине февраля и всё, далее просто тиражируют трештолк. Учитывая все вышесказанное, риски девальвации экстремально высоки, причем девальвация может быть взрывной. Почему? 😊 Создается навес «необеспеченных» экспортом и притоком валюты рублевых сбережений, который в валютном выражении почти вдвое выше, чем в начале 2022. 😊 Предложения валюты нет (поставляют только экспортеры), это очень узкий канал в пределах $7-10 млрд в месяц, внешнего фондирования нет из-за санкций. 😊 Спрос на валюту может возникнуть по разным причинам (сейчас не об этом) и при тонком рынке это неизбежно приведет к взрывной девальвации и чем быстрее растет рублевая денежная масса, тем выше напряжение. Это вопрос времени 😎 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Китай сумел снизить свою зависимость от доллара, увеличив роль юаня. Доля доллара в китайских трансграничных переводах снизилась за последние 15 лет с 80-85% в 2010 году до 40-45% в настоящее время. Доля юаня в мировой торговле увеличилась с 2% в 2021 году до более 7% в настоящее время, и это произошло за счёт уменьшения доли доллара на рынке. Причём юань всё чаще используется для «реальных экономических транзакций с иностранцами, а не просто для трансграничных переводов между китайскими субъектами, как это было ранее. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

​​“Преимущественно мирные протесты” возвращаются. Эта фраза стала крылатой после репортажа CNN на фоне горящего полицейского участка в Миннеаполисе летом 2020 года. Теперь демократы и либеральные медиа снова включили режим газлайтинга - уже в отношении погромов в Лос-Анджелесе. В защиту нелегалов, устраивавших нападения на отделение миграционной службы и федералов, тут же выступило левое крыло Демпартии включая Берни Сандерса. Они обвиняют Трампа в нарушении конституции США в связи с отправкой частей нацгвардии на защиту Лос-Анджелесе от погромщиков. Первые военные грузовики уже появились на улицах города. Белый дом пытается избежать ситуации политического паралича лета 2020 года и действует на упреждение. Тем более беспорядки нелегалов явно были организованы заранее. Для них даже разместили паллеты с блоками, которые погромщики разбирали на булыжники и затем закидывали ими полицию. В деле поддержки нелегалов поучаствовали и НКО, активно финансируемые из госбюджета США в эпоху Байдена. В ту пору они выступали в роли “правозащитников” и завозили мигрантов через южную границы в Штаты. А теперь уже готовят нелегалов бунтовать против новой власти. В одной только Калифорнии проживают не менее трёх миллионов нелегалов. Желающих устроить праздник неповиновения и погромить свой штат там найти несложно. Команда Трампа надеется сходу их запугать применением военной силы, чтобы купировать беспорядки в зародыше. Демократам же позарез нужно раскачать ситуацию в стране. Иначе остановить реформы Трампа не получится. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Каннеман и Тверски проводили эксперимент (потом его реплицировали на других предметах) (Условно), вы хотите купить калькулятор за $30, и вдруг узнаёте, что в магазине через 15 минут ходьбы он стоит $15. Почти все люди идут туда — сэкономить половину стоимости приятно. А теперь тот же сценарий, но с пиджаком за $500. В другом магазине он стоит $485. Та же экономия $15, та же дорога — но почти никто не идёт. Люди оценивают не абсолютную сумму ($15), а её относитедьную . Половина от $30 — это ого, а от $500 — фигня. Рационально? Нет. Приятно мозгу? Да. В книге Scarcity Муллайнатан и Шафир пишут, что бедные люди чаще поступают наоборот — они мыслят именно абсолютными величинами. $15 — это $15, вне зависимости от цены пиджака. Это конкретная сумма, с которой ты можешь что-то сделать. Они рациональнее в экономическом смысле, потому что у них нет ресурса мыслить иначе. И в то же время — эта же нехватка ресурсов буквально съедает внимание. Всё мышление уходит в «туннель»: срочные задачи, переброски, дыры. Ты чётко считаешь $15 — но не видишь, что на это уходит твоя последняя энергия. Парадокс: бедность делает мышление умнее в моменте, но слабее in the long run 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

История вышла поучительная. За всего лишь 137 дней второго срока Трамп мог бы многое понять: ➡️ система сдержек и противовесов в США по-прежнему работает, отменяя или смягчая твои самые сумасбродные и нелепые решения; ➡️ в демократической стране с развитыми институтами публичности даже лояльные судьи, политики и функционеры обладают своим пределом лояльности; ➡️ лавры республиканского ФДР (с точки зрения масштабов изменений в стране) снискать чрезвычайно сложно, когда экономика твоей страны пусть и не без повышения инфляционного давления успешно восстановилась после ковида, а не находится в руинах 4 год подряд с безработицей 25% на пике; ➡️ лучше так и остаться в истории скромным Stable Genius, чем из-за раздутых амбиций столкнуться с прозой жизни и превратиться в TACO (Trump Always Chickens Out — «Трамп всегда трусит») ➡️ те, кто поддерживал тебя в рамках избирательной компании, могут не просто поменять свою точку зрения, но и сторону... особенно, если они мыслят себя самостоятельными акторами со своими интересами, а ты почему-то решил с ними особо не считаться; ➡️ даже в суперпрезидентской республике "править" президентскими указами, завязывая все большее количество процессов на себя, особо не выходит - без профессиональной бюрократии и процедурного делегирования сегодня невозможно; ➡️ президентский указ - это не воля всевластного монарха, его могут и публично критиковать и даже отменить; ➡️ эффект эпатажной риторики и эмоциональной накачки не может длиться вечно: если твои решения приводят к результатам, которые противоположны обещаниям, слова Great и Beautiful теряют лоск; ➡️ оказывается, задрать тарифы всем и на всё, надеясь что это даст тебе рычаг в переговорах - плохая идея, которая не приводит ни к переговорам, ни к заключению сделки, она вызывает лишь ответную эскалацию со стороны других крупных экономик; ➡️ союзники нужны всем, даже США; ➡️ реформы требуют вдумчивого подхода, а не одного лишь мастерства публичной презентации; ➡️ легко обвинить во внутренних проблемах абстрактного врага, будь то deep state или страны с профицитом торговли с США, но решать их по-настоящему выйдет только в случае верной диагностики причин и корректной полиси; ➡️ если даже самые преданные твои сторонники сначала робко, а затем по нарастающей начинают тебя критиковать, скорее всего ты делаешь не America Great Again, а что-то другое; ➡️ тот факт, что порой ты говоришь о вполне реальных проблемах американской экономики, не превращает автоматически твои решения, направленные на их устранение, в верные; ➡️ даже президент Америки не способен за 24 часа закончить войну, которая длится уже больше трех лет, а сам по себе мирный процесс - это сложная и кропотливая дипломатическая работа; ➡️ если ты выносишь на публику в социальные сети многие непубличные вопросы, этот же инструмент начнут использовать против тебя; ➡️ иногда лучше промолчать или довериться пресс-службе, а не строчить эмоциональный пост в Truth; ➡️ не стоит бездумно полагаться на генеративный ИИ в процессе разработки полиси, ее методологии или отчетов - можно дважды выставить себя дураком... ... и многое другое. Но, вероятно, Трамп ничего не поймет. Вернее, не захочет. Зато Илон Маск, наверняка, понял многое. Теперь-то он знает, как работает фиатная денежная система, что политики не всегда сдерживают свои предвыборные обещания (в том числе перед отдельными избирателями), полноценная оптимизация госрасходов невозможна без затрагивания чувствительных статей бюджета (иногда и для тебя самого), повышение эффективности правительства - это не так уж и весело, а наличие конфликта интересов чаще не помогает решить свои вопросики, а напротив, делает только хуже. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Власти Швейцарии заплатят вам ₣20'000 или ₽2 млн если вы переедете в альпийскую деревню Альбинен — за каждого ребёнка добавят по ₣10'000. Нужно быть моложе 45 лет, и, если прожить 10 лет, дадут паспорт. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Институциональные инвесторы становятся всё более пессимистичными в отношении доллара США Чистые короткие позиции управляющих активами на доллар США достигли $47 млрд, что близко к максимуму с декабря 2023 года. Короткая экспозиция удвоилась за последние два месяца, так как снижение доллара США ускорилось. Индекс доллара США упал на -9,5% с начала года, что является худшим показателем за этот период за 30 лет. С другой стороны, евро, швейцарский франк и японская иена выросли на +10,1%, +10,3% и +8,5% по отношению к доллару США в этом году. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Амазон решительно настроен продемонстрировать миру, что такое логистика будущего. Автоматизированные склады, доставка дронами по воздуху, электрические (хотя пока под управлением людей) модные фургончики последней мили от Rivian, сервис роботакси Zoox… А теперь оказывается, что скоро из этих фургончиков будут выскакивать человекоподобные роботы и тащить посылку куда надо, в том числе и по лестницам и в лифтах, если речь о многоквартирных домах. По сообщениям источников, Амазон выстроил “парк для тренировок гуманоидов”, которым предстоит “hitch a ride in the back of Amazon’s electric Rivian vans and spring out to deliver packages.” Да и на складах Амазон собирается внедрять не только классические узкоспециализированные роботы, но и создать systems that can hear, understand, and act on natural language commands, turning warehouse robots into flexible, multi-talented assistants. Амазон собирается протестировать в своем парке многих существующих роботов, в том числе и продукцию китайской Unitree, ролики с которой вирусятся в сети. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Эпоха масштабирования GPT-моделей подходит к концу - OpenAI Вчера на мероприятии для инженеров в сфере ИИ, Грег Брокман, президент OpenAI согласился с позицией Яна Лекуна и Google, заявив, что для следующих моделей GPT нужны фундаментальные исследования в ИИ. Ещё в декабре 2024 Илья Суцкевер публично сказал, что настал конец эпохи предобучения. Когда Грега спросили о проблемах масштабирования следующих GPT-моделей, он ответил: "Фундаментальные исследования возвращаются" - намекая на то, что простое увеличение размера моделей достигло своих пределов и нужны новые научные прорывы. То есть для создания более мощных и эффективных моделей следующего поколения нужно углубляться в теоретические основы ИИ, искать новые идеи и решения, а не полагаться только на масштабирование текущих методов. Это согласуется с тем, что говорят Лекун и Google: для достижения AGI или создания более способных ИИ-агентов нужны новые архитектуры и подходы, которые позволят ИИ глубже понимать реальность, а не только обрабатывать данные. О будущем инфраструктуры. На вопрос о необходимой инфраструктуре для долгосрочных вычислений и масштабирования ИИ, Грег говорил о переходе к «зоопарку различных моделей, где модели вызывают другие модели». Что будет дальше? 😊 Специализированные модели для разных задач 😊 «Зоопарк моделей» - системы из множества взаимодействующих ИИ 😊 Новые способы обучения и архитектуры. 😊 Упор на практическое применение, а не размер. GPT не исчезнут, но: ➡️ GPT-5, 6, 7... могут не дать такого же скачка как GPT-3→GPT-4 ➡️ Прорывы будут в других направлениях (мультимодальность, рассуждения, агенты) ➡️ Отрасль переходит от "гонки параметров" к "гонке идей". 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Рождаемость в США приобретает политическую окраску? В The Economist обнаружили интересную закономерность в США: рождаемость колеблется в зависимости от того, какая партия побеждает на президентских выборах. Если демократы, то рождаемость повышается в демократических штатах, а если республиканцы — в республиканских. Например, после победы Дональда Трампа в 2016 году в республиканских округах рождаемость сокращалась медленнее, чем в демократических. К 2020 году разрыв в суммарном коэффициенте рождаемости (TFR) достиг 0.33 ребёнка на женщину. Например, в округах, где победила Хиллари Клинтон общий коэффициент рождаемости был ниже на 0.33, чем там, где победил Трамп. На 2023 год разница достигла отметки в 0.36. Этот тренд нашел подтверждение и во время прихода к власти Джозефа Байдена в 2021, однако пандемия внесла свои корректировки: среди сторонников демократов в первый год с момента начала пандемии COVID наблюдалось резкое снижение рождаемости. Чуть позже ситуация начала выправляться. Однако общий уровень рождаемости в республиканских округах по-прежнему оставался выше. Все это связывается с политической поляризацией. Результаты политической борьбы теперь возможно влияют и на репродуктивную стратегию избирателей. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Химическое оружие для всех желающих Практический кейс демонстрации огромного риска использования ИИ кем попало и зачем попало В технопугалках ИИ-системы часто сравнивают с оружием массового поражения. Мол, возможности нанести ущерб потенциально столь же колоссальные. А доступность ИИ-систем для злоумышленников, сумасшедших и маньяков несравнимо проще, чем у, например, химического оружия. Технооптимисты (считающие себя, в противовес техноалармистам, специалистами и реалистами) утверждают, что это не так. Мол, на то и существуют системные промпты (инструкции разработчиков ИИ-чатботам, что ИИ-чатботам можно делать, а что нельзя), чтобы не дать ботам помогать злоумышленникам, развратникам и идиотам делать свои злобные, грязные и идиотские вещи. Увы, но вот пример того, насколько технооптимисты не правы. 1) На сегодняшний день, самые крутые системные промпты пишут для своих ИИ-чатботов Claude в компании Anthropic. Системный промпт Claude - это 25 тыс токенов (примерно 17 тыс слов или 110 кб). Для сравнения, системный промпт для o4-mini OpenAI в ChatGPT – всего 2,2 тыс слов или 15 кб (т.е. всего ~13% длины промпта для Claude). Что написано в системном промпте Claude, показано на рис 1. Тут есть инструкции на все случаи жизни: что можно цитировать, где что искать, как себя вести и т.д.) 2) Но вот беда. Дрю Брюниг описывает здесь, как Асгейр Тор убедил Claude вообще забить на системный промпт. А Иэн Маккензи на этом не остановился и за 6 часов работы с Claude 4, обойдя все защитные блокировки, получил от Claude 15-страничную инструкцию по приготовлению зарина, описывающую все ключевые этапы производственного процесса (фрагменты инструкции на рис 2-4). И если кто-то из технооптимистов скажет, что подобную (объемом и детализацией) инструкцию можно выудить поиском в Google, пусть попробуют и сообщат миру об этом. Ибо у всех, кто уже пытался это сделать, не получилось. А в паре с Claude получается 😄 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Частные инвесторы приобретали американские акции в течение 25 из последних 26 недель — это самый продолжительный период в истории. Недавние покупки в два раза превысили предыдущие рекорды среднего объема за 4 недели. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Военные расходы стран мира в 2024 году 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Умные больше склонны сотрудничать В посте про логику коллективных действий писал про эксперимент швейцарских психологов. Они установили, что кооперация между участниками в игре в общественные блага возможна на долгосрочном отрезке времени только при применении наказания к безбилетникам. В статье экономиста Гарета Джонса нашел еще интересные данные про то, что влияет на уровень сотрудничества между участниками в игре с «дилеммой узника». Он, проанализировав ряд исследований когнитивных способностей студентов на базе американских школ и университетов, установил при помощи регрессии интересную взаимосвязь: чем выше средний бал студентов учебного заведения за SAT (выпускной экзамен), тем выше и кооперация между участниками. Например, увеличение балла за SAT на 100 баллов среди учащихся вело к росту уровня сотрудничества в игре на 4,8% и более процентов. Сравнивая результаты студентов Государственного Университета Сан-Диего и Массачусетского Университета, Джонс установил, что студенты второго вуза сотрудничали на 21% больше в среднем. Можно осторожно предположить , что людям с высокими когнитивными способностями возможно легче увидеть пользу и выгоду от сотрудничества, чем с более низкими, которые мыслят несколько уже. Даже лучше: менее одаренные умом напоминают карикатурных рациональных агентов, понимающих свою выгоду в виде победы в игре с нулевой суммой. А те, кто поумнее более дальновидны и способны увидеть преимущества от игры с позитивной суммой, приносящей выгоду всем участникам. Jones, G. (2008). Are smarter groups more cooperative? Evidence from prisoner's dilemma experiments, 1959–2003. Journal of Economic Behavior & Organization, 68(3-4), 489-497. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Анонимность? Не слышали. Вышел CyberOSINT — монстр для разведки, который знает о вас больше, чем вы сами. Это НЕ просто тулза, а целая ОС для кибердетективов: • Мгновенно ищет любые данные — по email, гео, IP, доменам, соцсетям и даже… по радиосигналам. • Пробивает отчеты компаний, изучает камеры наблюдения, шарит в блокчейн-расследованиях. • Доступ к базам розыска, госреестрам, парсинг облаков и слияние данных — все это в одном дашборде. • Есть встроенный Google Dork-конструктор — вскрывает уязвимости гугл-сервисов и ищет инфу, которую никто не должен был видеть. ИБ-эксперты нервно курят в сторонке — слишком много, слишком быстро. Пользуйтесь с умом 😎 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Нереализованные убытки Банка Японии от государственных облигаций достигли рекордных $198 млрд в финансовом году 2024. Убытки утроились по сравнению с прошлогодними ~$66 млрд. Это произошло на фоне удвоения доходности 10-летних облигаций Японии за год до ~1,5% на конец марта. В то же время доходность 30-летних облигаций выросла примерно на 70 базисных пунктов до ~2,5%. Рост доходности японских государственных облигаций ускорился за последние 2 месяца, что оказывает дополнительное давление на Банк Японии. Нереализованные убытки в Японии растут рекордными темпами. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Доля "защитных" секторов (здравоохранение, коммунальные услуги, товары первой необходимости) в индексе S&P 500 упала до 15% — самого низкого уровня с 2000 года, согласно данным BofA Global Investment Strategy и Bloomberg. Исторически такой перекос в сторону рискованных активов часто указывал на перегрев рынка. Если инвесторы начнут перекладываться в стабильные активы на фоне неопределенности, отток капитала из рискованных секторов способен спровоцировать падение индекса 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Логика коллективного действия. Почему люди отказываются преследовать интересы группы, даже если это в их интересах, и как это преодолеть Экономист Мансур Олсон в 1965 году в своем фундаментальном труде Logic of Collective Action изложил ряд фундаментальных принципов, определяющих логику коллективного действия в больших и малых группах. Основные принципы, выведенные Олсоном, включают: 😊Парадокс размера группы (Парадокс Олсона): чем больше группа, тем сложнее обеспечить участие каждого индивида в производстве коллективного блага, поскольку доля выгоды, приходящаяся на одного участника, уменьшается, что снижает его стимулы к участию. 😊Проблема «безбилетника» (free rider problem): в больших группах рационально для индивида не участвовать в совместных действиях, рассчитывая получить выгоду от общественного блага, созданного другими, без личных затрат Олсон пришел к выводу, что обеспечить равномерный вклад каждого потребителя общественных благ возможно только через строгую дисциплину или принуждение; например, государство не может существовать на добровольных основах, поэтому оно прибегает к налогообложению. Дальше я хочу показать, как эти принципы работают на двух примерах и как принуждение и наказание помогают обеспечить координацию усилий: ➡️ Поддержание дисциплины через «альтруистическое наказание» (altrustic punishment) ➡️ Поддержание дисциплины через «сигналы» (costly signalling) 😊Швейцарские ученые Симон Гахтер и Эрнст Фэр провели эксперимент среди 240 человек, которые играли в «игру с общественными благами». Участников раздели на подгруппы по 4 человека и две группы: в одной правила игры подразумевали возможность наказания «рублем», а в другой — нет. Каждому выдали определенную сумму денег, а схему увеличения богатства сделали такой, что выгоднее будет оставаться безбилетником. Но самое интересное — они предоставили опцию наказания, но применять её можно было только после окончания раунда игры, то есть к тем участникам, с которыми ты уже не пересечешься. С рациональной точки зрения это невыгодно, так как это не поможет преумножить богатство. Как оказалось, несмотря на иррациональность наказания безбилетников, 84% участников применяли санкции. Более того 94% участников вносили больше денег в общий банк, когда существовала угроза наказания. А Строгость наказания увеличивалась пропорционально снижению объема вклада безбилетника. Как показал этот эксперимент, люди остро чувствуют несправедливость и готовы наказать безбилетника, даже если это не принесет ощутимой выгоды. Это повышает уровень кооперации участников. 😊Во втором примере антрополог Ричард Сосис показал, опираясь на теорию сигналов, что, чем сильнее в религиозном сообществе необходимость участия в затратных для индивида действиях (ритуалах, нанесении татуировок, увечий и пр.), тем выше устойчивость религиозной группы и меньше безбилетников. Например, нанося татуировки на тело, верующий несет альтернативные издержки, которые сигнализируют о его преданности группе. Это повышает доверие внутри группы и позитивно воздействует кооперацию. Тем не менее этот механизм хуже действует в группах, основанных на светских убеждениях. Главная идея Олсона заключается в том, что практически ни одна группа не сможет действовать общих интересах, если не будут применяться специальные механизмы принуждения. Человеку выгоднее преследовать свои интересы за счет остальных. Особенно остро эта проблема стоит в больших сообществах. 1. Olson, M. (2012). The logic of collective action [1965]. Contemporary sociological theory, 124, 62-63. 2. Fehr, E., & Gächter, S. (2002). Altruistic punishment in humans. Nature, 415(6868), 137-140. 3. Sosis, R., & Alcorta, C. (2003). Signaling, solidarity, and the sacred: The evolution of religious behavior. Evolutionary Anthropology: Issues, News, and Reviews; s, 12(6), 264-274. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐

Грандиозный рывок китайского ИИ В условиях ограничений на вычислительные мощности, Китаю удается на равных конкурировать с флагманскими LLM в США и Европе. После громкого релиза ChatGPT 3.5 в ноябре 2022 и значительного апгрейда на ChatGPT 4 в марте 2023, в следующие 1.5 года (!) до релиза o1-preview в сентябре 2024 не было прогресса в индустрии в условиях полного доминирования OpenAI. Однако, конкуренты стали поджимать с середины 2024 (в особенности Anthropic c моделью Claude 3.5 Sonnet). Китай начал позже (первая публичная версия появилась в июле 2023 - Qwen Chat 7B, но была чрезвычайно слаба), но темпы развития ошеломляющие. Уже в декабре 2023 лучшая китайская LLM вышла по производительности на уровень ChatGPT 3.5 с Qwen1.5 Chat 72B, сократив отставание до одного года. В сентябре 2023 вышла малоизвестная, но мощная модель GLM-4-Plus от Zhipu AI, которая по синтетическим тестам достигла ChatGPT 4 образца начала 2024 (отставание сократилось до 9 месяцев). В октябре 2023 выходит Qwen2.5 Plus (первая китайская публичная модель, которая имела практическое применение), которой удалось сравняться с обновленным GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, но все еще значительно проигрывая по гибкости и функционалу. С осени 2024 началась эпическая битва ИИ. Плотность релизов зашкаливающая. Новым китайским лидером стала LLM - Step 2 от StepFun, а в декабре всем известный DeepSeek V3, который был лучшей нерассуждающей моделью в мире. В декабре 2023 отставание Китая от американских флагманов был всего год, а в декабре 2024 Китай стал лидером, а спустя месяц появился DeepSeek R1, который и произвел медийный фурор, выводя китайские ИИ из отраслевого андеграунда в мейнстрим. DeepSeek R1 не стал лидером, но приблизился к топовой на тот момент рассуждающей o1 от OpenAI, вот с февраля началась наиболее безумная ИИ гонка всех времен и народов, когда релизы новых LLM шли с периодичностью в 1-2 недели! Несколько дней назад (28 мая) было произведено долгожданное обновление DeepSeek R1 без смены названия, но по тестам модель приблизилась к o3 и Gemini 2.5 Pro. Китай начал позже, но в условиях дефицита ресурсов компенсировал технологический гэп и предлагает конкурентные решения. Китай располагает целым зоопарком относительно конкурентных LLM (китайские модели подчеркнуты): Интегральный уровень производительности по оценкам artificialanalysis.ai • o4-mini (high) и o3, OpenAI– 70 • DeepSeek R1 (May 2025), DeepSeek – 68 • Gemini 2.5 Pro , Google – 68 • Grok 3 Mini Reasoning (high), xAI – 67 • Claude Opus 4 Thinking, Anthropic – 65 • Qwen3 235B A22B (Reasoning), Alibaba– 62 • SeedThinkingv1.5, ByteDance – 62 • ERNIE X1, Baidu – 60 • Hunyuan T1, Tencent – 60 • Kimi K1.5 Preview , MoonShot – 58 • glm-z1- 32b, Zhipu – 56 • step-r1- v-mini, StepFun – 55 • MiMo-7B, Xiaomi – 54 • Baichuan M1 (Preview), Baichuan - 52 • Llama 4 Maverick, Meta – 51 • Mistral Medium 3 – 49 • Nova Premier, Amazon - 43 • MiniMax -Text-01, MiniMax – 40 • Phi 4, Microsoft - 40 • YiLightning, 01 AI – 37 Для понимания скорости и масштаба прогресса. Распиаренный ChatGPT 4o, который был индустриальным стандартом в начале 2025 имел производительность около 40. Сейчас даже самая слабая китайская модель имеет производительность, как флагманский ChatGPT 4o в начале 2025 (до мартовского обновления), лучшая LLM от Google до декабря 2024 имела производительность всего 34 балла. Сейчас в Китае 5 очень мощных игроков на рынке ИИ: Alibaba, ByteDance, Baidu, Huawei и Tencent и 5 передовых стартапов: DeepSeek, Zhipu, Stepfun, MiniMax и MoonShot AI. В таблице представлена наглядная навигация по типам LLM от китайских разработчиков, в том числе для генерации изображений, видео и аудио. Невероятный прогресс. Второе полугодие 2025 обещает быть интересным. 😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁 Minds 🤔| Waves 🌊 | Insides 🧐