EEG workshop

آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار میکند: ✅ پنجمین #کارگاه مبانی پردازش سیگنال های حیاتی با نرم افزار متلب با محوریت علوم اعصاب محاسباتی 🔹مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی عضو هیات علمی دانشگاه شاهد 🔸زمان: پنجشنبه ها و جمعه ها ۴، ۵، ۱۱ و ۱۲ شهریور ۱۴۰۰ ساعت ۸:۳۰ الی۱۴ 🔻جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید. پاسخگويي به سوالات احتمالي در فرایند ثبت نام رويدادها: 📞 021-88225396 📞 021-88225397 📞 021-88225398 📞 021-88225399 داخلی: 136 و 137 و 151 📧 Education@nbml.ir مدیریت ترویج و آموزش

در ورژنهای جدید eeglab این پلاگین جزو نرم افزار اصلی میباشد

اضافه شدن پلاگین ASR به تولباکس EEGLAB

برای روند پردازش سیگنالهای مغزی چندین pipeline معرفی شده است که یکی از کاربردی ترین آنها Makato's preprocessing pipleline است. که براساس تجربیات و مقالات زیادی نوشته شده است که در لینک زیر آمده است: https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto%27s_preprocessing_pipeline 💢 همچنین یکی از کارا ترین روشهای حذف اتوماتیک نویز که در لینک بالا هم آمده است روش ASR می باشد که برای افراد مبتدی می تواند مفید باشد: http://sccn.ucsd.edu/eeglab/plugins/clean_rawdata0.32.zip برای استفاده پس از دانلود ازحالت فشرده خارج کنید و در شاخه plugins در پوشه حاوی eeglab کپی کنید. پس از باز کردن دوباره eeglab خواهید دید که به منوی tools یک قسمت به نام clean continuous data using ASR اضافه شده است. توضیحات منوهای آن در انتهای لینک Makoto آمده است. همچنین فایل نحوه کار روش در ادامه ارسال می شود. 💯پی نوشت: اگر روی داده هایی که در کارگاه کار شد بزنید می بینید که نتیجه آن مشابه تمیز کردن دستی می باشد. ----- ارتباط با ما: @EEGworkshops لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

در قسمت visualization و در منوی time-frequency grid قسمت thresholding مشابه بالا انتخاب شود که کانکتیویتی های کاذب حذف و بقیه نشان داده خواهد شد

درگزینه اول مشابه بالا روش فاز تصادفی انتخاب شود

در منوی statistics به ترتیب گزینه اول و دوم انتخاب شوند

شکل بالا با تولید داده جایگزین surrogate با روش random phase ارتباطات کاذب حذف شده است

تصویر بالا محاسبه GPDC برای داده های 8 مولفه مغزی در بازه فرکانسی 1-40هرتز محاسبه و نشان داده شده است

در قسمت statistics برنامه sift برای محاسبه کانکتیویتیها که بدلیل زمانبر بودن انجام ان در کارگاه امکان مشاهده حذف کانکتیویتی های کاذب فراهم نشد شبیه سازی های زیر بروی داده کارگاه انجام شده است

این از دسترس خارج شده از این استفاده شود https://bioimagesuiteweb.github.io/webapp/mni2tal.html

روش پیدا کردن ناحیه معادل دایپل مکان یابی شده در کورتکس که در کارگاه گفته شد