Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Codeby
تُعد قناة Codeby (@codeby_sec) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 36 835 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 514 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 17 226 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 36 835 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 30، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.63%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.09% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 441 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 507 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 14.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
MAC-адреса — это уникальные идентификаторы в сетях, они должны быть только уникальными, их можно изменить на большинстве сетевых устройств.Регулярно меняя MAC-адрес, можно помешать такому отслеживанию или, по крайней мере, сделать его намного сложнее. 💡Функционал: ⏺️Установить определенный MAC-адрес сетевого интерфейса ⏺️Установить MAC случайным образом ⏺️Установить MAC другого поставщика ⏺️Установить другой MAC того же поставщика ⏺️Установить MAC того же типа (например, беспроводная карта) ⏺️Отобразить список MAC-адресов поставщика (сегодня 6200 элементов) для выбора 📎Установка: Инструмент уже предустановлен в Kali Linux, способ установки для других систем:
git clone https://salsa.debian.org/debian/macchanger.git
Или
sudo apt-get install macchanger
📌Использование:
1️⃣ Показать текущий MAC-адрес:
ip link show2️⃣ Отключаем интерфейс:
sudo ip link set dev <INTERFACE> down
3️⃣ Меняем Mac-адрес:
sudo macchanger -r <INTERFACE>
или устанавливаем конкретный:
sudo macchanger -m XX:XX:XX:XX:XX:XX <INTERFACE>
4️⃣ Включаем интерфейс:
sudo ip link set dev <INTERFACE> up
5️⃣ Проверяем изменения
ip link show <INTERFACE>💡Есть возможность вернуть оригинальный MAC-адрес:
sudo macchanger -p <INTERFACE>
Имейте ввиду что изменение MAC-адреса может нарушить соединение
Kerbrute — это высокопроизводительный инструмент для проверки аутентификации и выявления действительных учетных записей Active Directory через предварительную проверку подлинности Kerberos. Эта утилита, написанная на Go, предназначена для проведения анализа и атак на Kerberos, включая поиск пользователей, перебор паролей и аудит конфигурации доменных сетей.⚡️ Основные возможности Kerbrute 1️⃣ Поиск пользователей (User Enumeration) Kerbrute может быстро проверить список имён пользователей, чтобы определить, какие из них существуют в домене. 2️⃣ Перебор паролей (Password Brute-forcing) Утилита поддерживает перебор паролей для существующих пользователей, что помогает проверить их на слабые или общедоступные пароли. 3️⃣ Перебор TGT (Ticket-Granting Ticket) Kerbrute может тестировать учетные данные, чтобы получить TGT, что особенно полезно для проверки уязвимостей в аутентификации. 4️⃣ Многопоточность Инструмент поддерживает параллельное выполнение задач, что значительно ускоряет процесс проверки. ⬇️ Установка Kerbrute легко установить из исходного кода. Вам понадобится установленный Go: ➡️ Склонируйте репозиторий:
go get github.com/ropnop/kerbrute
➡️ Соберите бинарный файл:
make all
➡️ Используйте скомпилированный файл:
Бинарные файлы будут находиться в папке dist. Выберите подходящий для вашей ОС, например:
./dist/kerbrute_linux_amd64
⚡️ Примеры использования
⏺️ Поиск пользователей:
Для проверки списка пользователей на существование в домене:
./kerbrute_linux_amd64 userenum -d example.com usernames.txt```
⏺️ Распыление паролей:
Для тестирования слабых паролей:
./kerbrute_linux_amd64 passwordspray -d example.com domain_users.txt Passwor
⏺️ Атака TGT:
Для проверки учётных данных:
./kerbrute bruteforce -d example.com userlist.txt passwords.txtCORScanner — это инструмент с открытым исходным кодом, разработанный для автоматического обнаружения уязвимостей, связанных с механизмом CORS (Cross-Origin Resource Sharing). CORS — это важный механизм безопасности в веб-приложениях, но его неправильная настройка может привести к серьезным уязвимостям, таким как утечка данных и CSRF-атаки.✅ Возможности CORScanner - Обнаружение неправильно настроенных CORS - Проверка уязвимых конфигураций заголовков (например, `Access-Control-Allow-Origin: `) - Поддержка различных методов проверки (GET, POST, OPTIONS) - Гибкость настройки (возможность задавать пользовательские заголовки и параметры) - Поддержка мультипоточности для ускорения сканирования ➡️ Установка
git clone https://github.com/chenjj/CORScanner.git
cd CORScanner
sudo pip install -r requirements.txt
➡️ Базовый синтаксис
python cors_scan.py -u https://example.com -o results.json
➡️ Сканирование одного домена
python cors_scan.py -u https://example.com
➡️ Сканирование списка URL-адресов
python cors_scan.py -i urls.txt -o results.json
➡️ Включение прокси для CORScanner
python cors_scan.py -u example.com -p http://127.0.0.1:8080
➡️ Пример команды с параметрами:
python cors_scan.py -u https://api.example.com -t 10 -v -o cors_scan_results.json
Где:
-t 10 - 10 потоков
-v - подробный вывод
-o - сохранение результатов в JSON
↘️ Доступные опции
-u - Целевой URL
-i - Файл со списком URL
-t - Количество потоков (по умолчанию: 5)
-o - Сохранить результаты в файл (JSON)
-v - Подробный режим (вывод дополнительной информации)
-m - Метод HTTP (GET, POST, OPTIONS)
⚠️ При обнаружении уязвимой конфигурации CORScanner выводит предупреждение, например:
[!] Vulnerable CORS found:
URL: https://example.com/api
Access-Control-Allow-Origin: *
Access-Control-Allow-Credentials: trueРуткиты — это форма вредоносного ПО, которая пытается использовать уязвимости безопасности для предоставления несанкционированного доступа к компьютеру или его службам, как правило, в вредоносных целях.chkrootkit может идентифицировать признаки более 70 различных руткитов. Но обратите внимание, что автоматизированный инструмент, такой как chkrootkit, никогда не может гарантировать, что система не скомпрометирована. И не каждый отчет всегда указывает на реальную проблему: для обеспечения безопасности вашей системы всегда будут необходимы человеческое вмешательство и анализ. 💡Характеристика: ⏺️Обнаружение руткитов - chkrootkit сканирует систему на наличие известных руткитов ⏺️Легковесность - инструмент не создает значительной нагрузки ⏺️Совместимость - chkrootkit работает на различных Unix-подобных ОС ⏺️Портативность - Утилиту можно использовать на разных системах без необходимости в обширных зависимостях. Простота использования - Буквально нужна одна команда для запуска утилиты. 📎Установка:
sudo apt-get install chkrootkit
📌Использование:
sudo chkrootkit
Утилита проверит подозрительные файлы и директории, подскажет что тестировалось, что безопасно и на что стоит обратить внимание.Руткиты — это форма вредоносного ПО, которая пытается использовать уязвимости безопасности для предоставления несанкционированного доступа к компьютеру или его службам, как правило, в вредоносных целях.chkrootkit может идентифицировать признаки более 70 различных руткитов. Но обратите внимание, что автоматизированный инструмент, такой как chkrootkit, никогда не может гарантировать, что система не скомпрометирована. И не каждый отчет всегда указывает на реальную проблему: для обеспечения безопасности вашей системы всегда будут необходимы человеческое вмешательство и анализ. 💡Характеристика: ⏺️Обнаружение руткитов - chkrootkit сканирует систему на наличие известных руткитов ⏺️Легковесность - инструмент не создает значительной нагрузки ⏺️Совместимость - chkrootkit работает на различных Unix-подобных ОС ⏺️Портативность - Утилиту можно использовать на разных системах без необходимости в обширных зависимостях. Простота использования - Буквально нужна одна команда для запуска утилиты. 📎Установка:
sudo apt-get install chkrootkit
📌Использование:
sudo chkrootkit
Утилита проверит подозрительные файлы и директории, подскажет что тестировалось, что безопасно и на что стоит обратить внимание.sudo apt install golang
➡️ Установите Aquatone:
go install github.com/michenriksen/aquatone@latest
➡️ Проверьте установку:
aquatone --version
🔧 Примеры использования
1️⃣ Обработка списка доменов
Aquatone работает с файлами, содержащими списки доменов. Пример использования:
cat domains.txt | aquatone
2️⃣ Настройка пользовательских параметров
Можно задать количество потоков и длительность таймаута:
cat domains.txt | aquatone -threads 10 -timeout 5000
3️⃣ Интеграция с другими инструментами
Aquatone часто используется вместе с другими утилитами, такими как:
• Amass — для сбора субдоменов:
amass enum -d example.com | aquatone
• Subfinder — для разведки DNS:
subfinder -d example.com | aquatonegit clone https://github.com/the-tcpdump-group/tcpdump.git
cd tcpdump
📌Использование:
Для мониторинга сетевой активности:
tcpdumpПосмотреть доступные сетевые интерфейсы:
tcpdump -D
Фильтровать по определённому IP:
tcpdump -i [INTERFACE] host [IP]
Фильтровать по порту:
tcpdump -i [INTERFACE] port [PORT]
Фильтрация по протоколу:
tcpdump -i [INTERFACE] [PROTOKOL]
Вывод подробной информации:
tcpdump -i [INTERFACE] -vv
Захват трафика от одного IP к другому:
tcpdump -i [INTERFACE] src [FIRST_IP] and dst [SECOND_IP]
Захват только UDP:
tcpdump -i [INTERFACE] udp
‼️Будьте осторожны, так как захват большого объёма трафика может повлиять на производительность сетиgit clone https://github.com/s-rah/onionscan.git
cd onionscan
go get github.com/HouzuoGuo/tiedot/db
go get github.com/rwcarlsen/goexif/exif
go get github.com/rwcarlsen/goexif/tiff
go get golang.org/x/net/html
go get golang.org/x/net/proxy
go get golang.org/x/crypto/openpgp
go get golang.org/x/crypto/ssh
go get golang.org/x/crypto/ssh/terminal
go mod tidy
go build -o onionscan .
⭐️ Использование
Базовое сканирование:
./onionscan http://example.onionСканирование с подробным выводом результатов и использованием Tor в качестве прокси:
./onionscan --torProxyAddress=127.0.0.1:9050 --verbose http://example.onion
Вывод результатов сканирования в формате JSON:
onionscan --jsonReport notarealhiddenservice.onionЧерез опцию -crawlconfigdir задается каталог, в котором хранятся конфигурации для сканирования, -depth указывает на глубину рекурсии сканирования каталога, -timeout - время ожидания чтения для подключения к сервисам onion.
OtterCookie – это вредоносная программа (malware), которая изначально создавалась для кражи файлов cookies (куки) из браузеров. Эти файлы содержат данные для авторизации в соцсетях, почте, банковских сервисах и других аккаунтах.🔽 История OtterCookie ▪️В 2022 году появился OtterCookie — простой сборщик cookies, позволявший воровать сессии в браузерах. Жертвы могли защититься сменой пароля или включением 2FA. ▪️Уже к концу 2022 года вредонос научился захватывать активные сессии, сохраняя доступ даже после смены пароля. ▪️В 2023 году он стал частью ботнетов, автоматически распространяясь по корпоративным сетям. ▪️К середине 2023 года OtterCookie начал обходить 2FA и маскироваться под системные процессы, становясь невидимым для базовых антивирусов. ▪️Сейчас OtterCookie — мощный инструмент, умеющий перехватывать аппаратные токены, искать уязвимости в сетях и адаптироваться к защите. Особенно опасен, т.к. может месяцами воровать данные незаметно для жертв. Каждое обновление делает эту угрозу всё опаснее, требуя сложных мер защиты. ☄️ Этапы атаки и уровень угрозы OtterCookie ▪️Вредонос попадает на устройство через фишинговые письма, взломанные сайты или уязвимости в ПО. ▪️После заражения OtterCookie сканирует систему, выявляя установленные браузеры и их данные. ▪️Крадет учетные данные (Cookies авторизации, сохраненные пароли, данные автозаполнения форм). ▪️Обходит защиту (двухфакторную аутентификацию, маскирует активности, продлевает украденные сессии). ▪️Собранная информация шифруется и отправляется на серверы злоумышленников. ▪️Преступники используют украденные данные (финансовое мошенничество, распространение вредоноса дальше). ⚠️ Возможности OtterCookie ▪️Способен сохранять доступ даже после смены паролей ▪️Незаметен для обычных антивирусов ▪️Адаптируется к новым системам защиты ▪️Есть возможность массового заражения в корпоративных сетях ❗️ Предвестник новой версии
Ещё в 2023 году исследователи заметили, что OtterCookie начал анализировать активные сессии в браузерах. Это позволяло киберпреступникам продлевать доступ к аккаунтам, даже если жертва меняла пароль. Тогда же появились первые признаки того, что вредонос пытается обходить 2FA (двухфакторную аутентификацию).🆕 Последняя версия стала ещё изощрённее: ▪️Крадёт не только куки, но и токены сессий (даёт долгосрочный доступ даже без пароля). ▪️Обходит SMS-коды и коды из приложений (делает двухфакторную аутентификацию бесполезной). ▪️Автоматически ищет уязвимости в системе (может заражать другие устройства в локальной сети). ▪️Прячется от антивирусов (маскируется под легитимные процессы Windows). 🔖 Единственный способ защиты – комплексные меры ▪️Отказ от хранения паролей в браузере. ▪️Использование аппаратных ключей 2FA. ▪️Регулярная проверка активных сессий в аккаунтах (особенно в Google, соцсетях и банках).
git clone https://github.com/franckferman/MetaDetective.git
cd MetaDetective
python3 -m venv MetaDetectiveEnv
source MetaDetectiveEnv/bin/activate
pip install MetaDetective
Для корректной работы также понадобится Python 3 и Exiftool.
🎮 Использование
Анализ всех метаданных файлов в каталоге examples с экспортом результатов в HTML формате:
python3 src/MetaDetective/MetaDetective.py -d examples/ --export
Для анализа одного файла можно использовать опцию -f.
Анализ только PDF-файлов без загрузки:
python3 src/MetaDetective/MetaDetective.py --scraping --scan --url https://example.com/ --extensions pdf
Загрузка файлов с заданной глубиной 2:
python3 src/MetaDetective/MetaDetective.py --scraping --depth 2 --download-dir ~ --url https://example.com/
Дополнительные флаги:
--rate для управления максимальным количеством запросов в секунду;
--threads для указания количества потоков для параллельных операций;
--follow-extern для отслеживания внешних ссылок (тех, которые находятся за пределами базового URL).