Epidemiologia

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Diferenças entre incidência e prevalência

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Conceitos Básicos em Epidemiologia e Estatística

Bullying também é contagioso. @piadasnerds

A seguir, uma lista das 4 principais tarefas que todo pesquisador deve fazer na análise quantitativa dos seus dados. ✅ Organizar e “limpar” o banco de dados: Organizar o banco de dados é o principal passo para uma análise consistente e metodologicamente correta. Não é trabalho para amadores! Uma cuidadosa organização do banco demonstra um zelo com todo o trabalho da coleta de dados e, principalmente, uma construção de uma base sólida para as análises. Algumas tarefas que você deve saber fazer: – Atribuir o formato correto para cada tipo de dado (numérico ou categórico) – Eliminar variáveis desnecessárias ou redundantes – Localizar valores extremos e/ou faltantes (missings) em busca de erros na entrada de dados – Criação e organização de um dicionário de variáveis É importante preparar o banco de dados com base na unidade de análise apropriada para a hipótese estabelecida a priori na pesquisa (indivíduo, grupo de indivíduos, região anatômica, procedimento, atendimento, etc.). ✅ Transformação e criação de variáveis a partir de variáveis existentes: Muitas vezes você dispõe dos dados que você precisa, porém eles não estão apresentados da maneira apropriada para analisar ou interpretar. – Por exemplo, você deve saber criar a variável idade a partir da variável data de nascimento; ou criar uma variável categórica a partir de uma variável numérica; ou criar uma variável a partir de uma fórmula matemática entre variáveis pré-existentes. ✅ Estatística descritiva Quem é a sua amostra? Para variáveis contínuas, você deve saber descrever a média, mediana, moda, dispersão, intervalos interquartis; saber testar se uma amostra tem distribuição normal; para variáveis categóricas, apresentar frequência e dispersão; caracterizar as distribuições. Organizar tabelas cruzadas de frequências. ✅ Estatística inferencial básica Alguns testes estatísticos devem ser conhecidos por todos pesquisadores. Mas atenção: não basta saber executar e ler o resultado. Você deverá saber identificar as situações em que os testes estão indicados e aquelas em que eles simplesmente não teriam validade. A interpretação deve ser feita com o entendimento das propriedades e limitações de cada teste. Aqui cito alguns testes para você colocar no seu “kit” de pesquisador clínico: – principais análises de correlação – testes de significância para a hipótese de nulidade: Qui-quadrado, teste T, Análise de variância (ANOVA), equivalentes não-paramétricos.

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