MathMotion
الذهاب إلى القناة على Telegram
آموزش ریاضی با انیمیشن
إظهار المزيدلم يتم تحديد البلدالفئة غير محددة
280
المشتركون
+924 ساعات
+177 أيام
+2430 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
نوفمبر '26نوفمبر '26
نوفمبر '26
+27
في 2 قنوات
أكتوبر '26
+270
في 2 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 13 نوفمبر | +1 | |||
| 12 نوفمبر | +9 | |||
| 11 نوفمبر | +5 | |||
| 10 نوفمبر | +1 | |||
| 09 نوفمبر | +1 | |||
| 08 نوفمبر | +1 | |||
| 07 نوفمبر | +2 | |||
| 06 نوفمبر | 0 | |||
| 05 نوفمبر | +4 | |||
| 04 نوفمبر | 0 | |||
| 03 نوفمبر | 0 | |||
| 02 نوفمبر | +1 | |||
| 01 نوفمبر | +2 |
منشورات القناة
منیت‌ها را باید شست و برد.
در این کاریکاتور، دو شخصیت نمادین هوش مصنوعی، ChatGPT و Claude، در حال ریختن برخی از نمادهای افتخار و اعتبار علمی به داخل کاسه توالت هستند؛ از جمله شاخص h-index، ارجاعات علمی، مدال فیلدز و جایزه یک میلیون دلاری مسائل هزاره.
روی پادری جمله زیر نوشته شده است:
بعضی چیزها باید بروند.
مردی که در سمت راست تصویر ایستاده است، اشاره‌ای به گریگوری پرلمان دارد.
در بالای سر او جمله‌ای نوشته شده است:
حقیقت کافی است.
و روی تخته کنار او می‌خوانیم:
«دانش را گسترش بده، غرور را کوچک کن. ریاضیات متعلق به هیچ‌کس نیست؛ بلکه به ابدیت تعلق دارد.»
💭 شاید بد نباشد از خودمان بپرسیم: ما در مسیر علم، بیشتر به دنبال کشف حقیقت هستیم یا به دنبال اثبات برتری خودمان؟
| 2 | 📐 ریاضیات آینده؛ از دریچه کاریکاتور
در جستاری درباره «ریاضیات آینده»، با مجموعه‌ای از کاریکاتورهای جالب و تأمل‌برانگیز روبه‌رو شدم که هرکدام از زاویه‌ای متفاوت به آینده ریاضیات، تحولات علمی و نقش هوش مصنوعی می‌پردازند.
تصمیم گرفتم این مجموعه را به‌تدریج در کانال به اشتراک بگذارم و در کنار هر تصویر، برداشتی که از آن ادارم بنویسم.
گاهی یک تصویر طنزآمیز می‌تواند پرسش‌هایی عمیق‌تر از چندین صفحه نوشته در ذهن ما ایجاد کند.
@Mathmotion | 38 |
| 3 | مثلث سرپینسکی، یکی از کلاسیک‌ترین فراکتال‌ها.
شکلی که بسیاری از ما برای اولین‌بار در کتاب هندسه دبیرستان با آن آشنا شدیم و برای رسم آن یک و نیم نمره می‌گرفتیم.
امروز در هوای بارانی دوباره آن را بازسازی کردم.
در کانال اینستاگرام گذاشتم.
@Mathmotion | 104 |
| 4 |  مثلث سرپینسکی، یکی از کلاسیک‌ترین فراکتال‌ها.
شکلی که بسیاری از ما برای اولین‌بار در کتاب هندسه دبیرستان با آن آشنا شدیم و برای رسم آن یک و نیم نمره می‌گرفتیم.
امروز در هوای بارانی دوباره آن را بازسازی کردم. | 6 |
| 5 | لا يوجد نص... | 1 |
| 6 | لا يوجد نص... | 1 |
| 7 | ریاضیاتِ آینده
بخش سوم
ریاضی‌دان‌ها را چگونه ارزیابی کنیم؟
✍🏻 مرضیه قاسمی
ساختار اجتماعی ریاضیات در بیشتر تاریخ مدرن بر چیزی تکیه داشته که می‌توان آن را فرهنگ مالکیت نامید. ریاضی‌دان‌ها بر سر تقدم در اثبات بهترین قضیه‌هایی که ازدست‌شان برمی‌آید با هم رقابت می‌کنند. وقتی نتیجه‌ای تثبیت شد، نویسندگانش برای همیشه سهمی از شهرت پیدا می‌کنند. آنچه ریاضی‌دان در این نظام «مالک» آن است خود قضیه نیست، بلکه اعتبار کشف آن است.
◀️ آیا این فرهنگ از عصر هوش مصنوعی جان سالم به در می‌برد؟
نویسندگان فکر می‌کنند نه؛ زیرا:
قوت مقاله‌ها هر روز کمتر با سطح ریاضی نویسندگان‌شان ارتباط خواهد داشت. اگر بیشتر بار سنگین اثبات را مدل‌های زبانی بردارند، مفهوم اعتبار فردی کم‌کم معنایش را از دست می‌دهد. شاید این چندان هم بد نباشد؛ در طول تاریخ، برخورد منیّت‌های ریاضی‌دان‌ها کشمکش‌های فراوانی آفریده، و شاید ریاضیات حالش بهتر باشد اگر این منیّت‌ها از کسب و کار مالکیت نتیجه‌ها کنار بکشد. البته فرهنگ مالکیت به‌عنوان یک چارچوب سازمان‌دهنده به ریاضیات خدمت کرده است. اما در عصر هوش مصنوعی شاید نگه داشتنش دیگر واقع‌بینانه نباشد.
◀️ پس اگر فرهنگ مالکیت رو به افول است، شایستگی ریاضی‌دان‌ها را هنگام استخدام چطور باید مقایسه کنیم؟
مانند گذشته هدف، استخدام ریاضی‌دان‌های خوبی است که به ساختن محیط فکری قوی کمک کنند. آنچه عوض می‌شود، راه شناختن آن‌هاست. به‌طور سنتی، تعداد و قوت مقاله‌ها بهترین نشانه‌ی سطح ریاضی دانسته می‌شد. اما وقتی هوش مصنوعی هر روز بیشتر سطح مقاله را از سطح نویسنده جدا می‌کند، این شاهد کم‌اعتبارتر می‌شود.
نویسندگان باور دارند که معیار اصلی شایسته‌سالاری باید عاملیت فکری باشد. یعنی این‌که این فرد در ریاضی عامل باشد؛ یعنی بفهمد، قضاوت کند، پرسش درست بسازد و راه را انتخاب کند؛ نه این‌که فقط خروجی تولید کند یا تحویل بگیرد. بنابراین معیارهای ارزیابی در عصر هوش مصنوعی می‌تواند به صورت زیر باشد:
✅ دانش گسترده و عمیق
✅ فهم واقعی ریاضیات و پیوندهایش
✅ قضاوت سنجیده
✅ چشم‌انداز مستقل
✅ توصیه‌نامه بر پایه‌ی تعامل شخصی و توان انتقال همه‌ی این‌ها به دیگران.
منبع: جستاری درباره‌ی «ریاضیاتِ آینده» از پاول اِتینگوف و اسلاوا گروویچ (MIT)
@Mathmotion | 126 |
| 8 |  ویدیوی سوم از هندسه تحلیلی و ترسیم سطوح سه بعدی: کره
ویدیو شامل مباحث زیر است:
✅ آموزش رسم کره به همراه معادله جبری
✅ نقش کره در درمان تومورهای مغزی
لینک ویدیو در یوتیوب:
https://youtu.be/ycz4N4gw-y4?is=6a3zeGpSl43eSXr6
لینک ویدیو در آپارات:
https://aparat.com/v/puedh47
#ریاضی_دو
#کره
@Mathmotion | 154 |
| 9 |  اندوخته فکری ریاضی‌دانان، مثل ایستگاه آتش‌نشانی است:
باید قبل از آتش‌سوزی آماده باشد، نه بعدش.
آموزش آن را پر می‌کند؛
پژوهش آن را در لبه دانش زنده نگه می‌دارد. | 103 |
| 10 | ریاضیاتِ آینده
بخش دوم- قسمت دوم
جامعه چرا به ریاضی‌دان نیاز خواهد داشت؟
✍🏻 مرضیه قاسمی
✅ استدلال مهم‌تر: «اندوختهٔ فکری»
استدلال دیگری هم هست که شاید روزبه‌روز مهم‌تر شود: یک جامعه‌ی ریاضی قوی نوعی اندوختهٔ فکری است.
هیچ‌کس نمی‌داند فردا چه تخصص ریاضی‌ای لازم می‌شود، به‌ویژه در جهانی که هوش مصنوعی ممکن است با سرعتی بی‌سابقه دستاوردهای علمی و فناورانه بسازد. چنین تخصصی باید از پیش وجود داشته باشد؛ نمی‌شود آن را یک‌شبه ساخت. پرورش ریاضی‌دانی با فهم عمیق و قضاوت درست، سال‌ها آموزش، پژوهش و زندگی در یک فرهنگ ریاضی زنده می‌خواهد.
نگه داشتن این اندوخته هم آموزش می‌خواهد و هم پژوهش. آموزش ریاضی پیوسته، توانِ جامعه برای تفکر تحلیلی دقیق را تازه می‌کند. سپردن کامل آن به هوش مصنوعی خطر واقعی از دست دادن کنترل را به همراه دارد. ممکن است هر روز بیشتر به فناوری‌های پیچیده وابسته شویم و هم‌زمان توان انسانی فهمیدن و به پرسش کشیدن آن‌ها را از دست بدهیم. پژوهش هم به همان اندازه ضروری است، چون توانایی در لبهٔ دانش فقط با به کار بستن آن زنده می‌ماند.
آموزش مخزن را پر و تازه می‌کند و پژوهش آن را در لبهٔ دانش آماده‌ی کار نگه می‌دارد.
این همه به جامعه دلیلی محکم می‌دهد که از ریاضیات حمایت مالی کند، حتی اگر روزی بیشتر قضیه‌های تازه را هوش مصنوعی تولید کند. ما ایستگاه آتش‌نشانی را پیش از آتش‌سوزی و ذخایر راهبردی را پیش از بحران نگه می‌داریم. به همین ترتیب، ممکن است جامعه به تخصص ریاضی بیشتری از آنچه نیازهای فوری‌اش نشان می‌دهد احتیاج داشته باشد. حمایت از ریاضیات یعنی حفظ توانِ ما برای فهمیدن اتفاق‌هایی که هنوز نمی‌توانیم پیش‌بینی‌شان کنیم و پاسخ دادن به آن‌ها.
منبع: جستاری درباره‌ی «ریاضیاتِ آینده» از پاول اِتینگوف و اسلاوا گروویچ (MIT)
@Mathmotion | 284 |
| 11 | ریاضیاتِ آینده
بخش دوم- قسمت اول
جامعه چرا به ریاضی‌دان نیاز خواهد داشت؟
✍🏻 مرضیه قاسمی
یکی از بزرگ‌ترین نگرانی‌های جوانان علاقمند به ریاضی این است که:
آیا شغل کافی برای ریاضیات وجود خواهد داشت؟ اگر وجود دارد، پولش از کجا می‌آید؟ آیا هنوز منطقی است که کسی ریاضیات را حرفه‌ی خود کند؟
نخستین نکته این است که امروز همه‌ی حرفه‌ها با همین پرسش‌ها روبه‌رو هستند و در این دنیای پرشتاب هیچ پیش‌بینی بلندمدت معناداری ممکن نیست. با این حال، دلایلی هست که ریاضی‌دان‌ها نسبت به بسیاری از حرفه‌های فکری دیگر در جایگاه نسبتاً خوبی باشند:
1️⃣ طرح پرسش و اولویت‌بندی. حتی اگر هوش مصنوعی در پژوهش ریاضی چنان قوی شود که مشارکت انسان دیگر تفاوت چندانی نکند، باز هم کسی باید پرسش‌ها را طرح و اولویت‌بندی کند. شاید روزی ماشین در این کار هم از ما بهتر شود؛ اما کارکرد حقیقت‌یابی ریاضیات فقط تولید قضیهٔ بیشتر نیست، بلکه گسترش دانش و فهم بشر است.
2️⃣ مفسر فرهنگ ریاضی. کارکرد فرهنگی ریاضیات ذاتاً انسانی است و بدون ریاضی‌دان انجام‌شدنی نیست. حتی اگر ریاضی‌دان‌ها در کشف ریاضیات تازه نقش دوم را پیدا کنند، باز هم به آن‌ها به‌عنوان مفسر و راوی فرهنگ ریاضی نیاز است.
3️⃣ کاربردهای تازه. فرصت‌های به کار بستن ریاضیات بسیار گسترده‌تر می‌شود. به‌ویژه ریاضیات در حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی که پیامدهای اجتماعی بزرگی دارند، مثل ایمنی هوش مصنوعی، نقش مهمی خواهد داشت؛ و این‌ها راه‌های امیدوارکننده‌ای برای اشتغال ریاضی‌دان‌هاست.
4️⃣ آموزش. هوش مصنوعی ابزار آموزشی قدرتمندی خواهد بود، اما چون انسان موجودی اجتماعی است، دلایل خوبی هست که تقاضا برای معلم انسانی بماند. نظام آموزشی هم «لَختی» زیادی دارد و دیر عوض می‌شود، و این به حفظ شغل‌های آموزشی در آینده‌ی قابل پیش‌بینی کمک می‌کند.
5️⃣ ارزش معرفتی. جامعه مدت‌هاست از ریاضیات محض به خاطر ارزشِ خودِ دانستن حمایت کرده، نه فقط به خاطر کاربرد مستقیمش. این دلیل حتی وقتی هوش مصنوعی در تولید ریاضیات شریک شود، همچنان معتبر است.
6️⃣ موقوفه‌ها. بخش قابل‌توجهی از کرسی‌های ریاضی از محل موقوفه‌ها و کمک‌هایی تأمین می‌شود که مشخصاً برای ریاضیات دانشگاهی اهدا شده‌اند. این پول‌ها معمولاً نمی‌توانند به کار دیگری برده شوند و کمی ثبات نهادی فراهم می‌کنند.
7️⃣ مهارت‌های قابل انتقال. دارندگان دکتری ریاضی که از دانشگاه بیرون می‌روند، به لطف مهارت‌های تحلیلی و نقادانه‌شان همیشه بازار کار خوبی داشته‌اند. این مهارت‌ها در عصر هوش مصنوعی هم لازم خواهند بود.
منبع: جستاری درباره‌ی «ریاضیاتِ آینده» از پاول اِتینگوف و اسلاوا گروویچ (MIT)
@Mathmotion | 269 |
| 12 | ریاضیاتِ آینده
بخش دوم- قسمت دوم
جامعه چرا به ریاضی‌دان نیاز خواهد داشت؟
✍🏻 مرضیه قاسمی
✅ استدلال مهم‌تر: «اندوختهٔ فکری»
استدلال دیگری هم هست که شاید روزبه‌روز مهم‌تر شود: یک جامعه‌ی ریاضی قوی نوعی اندوختهٔ فکری است.
هیچ‌کس نمی‌داند فردا چه تخصص ریاضی‌ای لازم می‌شود، به‌ویژه در جهانی که هوش مصنوعی ممکن است با سرعتی بی‌سابقه دستاوردهای علمی و فناورانه بسازد. چنین تخصصی باید از پیش وجود داشته باشد؛ نمی‌شود آن را یک‌شبه ساخت. پرورش ریاضی‌دانی با فهم عمیق و قضاوت درست، سال‌ها آموزش، پژوهش و زندگی در یک فرهنگ ریاضی زنده می‌خواهد.
نگه داشتن این اندوخته هم آموزش می‌خواهد و هم پژوهش. آموزش ریاضی پیوسته، توانِ جامعه برای تفکر تحلیلی دقیق را تازه می‌کند. سپردن کامل آن به هوش مصنوعی خطر واقعی از دست دادن کنترل را به همراه دارد. ممکن است هر روز بیشتر به فناوری‌های پیچیده وابسته شویم و هم‌زمان توان انسانی فهمیدن و به پرسش کشیدن آن‌ها را از دست بدهیم. پژوهش هم به همان اندازه ضروری است، چون توانایی در لبهٔ دانش فقط با به کار بستن آن زنده می‌ماند.
آموزش مخزن را پر و تازه می‌کند و پژوهش آن را در لبهٔ دانش آماده‌ی کار نگه می‌دارد.
این همه به جامعه دلیلی محکم می‌دهد که از ریاضیات حمایت مالی کند، حتی اگر روزی بیشتر قضیه‌های تازه را هوش مصنوعی تولید کند. ما ایستگاه آتش‌نشانی را پیش از آتش‌سوزی و ذخایر راهبردی را پیش از بحران نگه می‌داریم. به همین ترتیب، ممکن است جامعه به تخصص ریاضی بیشتری از آنچه نیازهای فوری‌اش نشان می‌دهد احتیاج داشته باشد. حمایت از ریاضیات یعنی حفظ توانِ ما برای فهمیدن اتفاق‌هایی که هنوز نمی‌توانیم پیش‌بینی‌شان کنیم و پاسخ دادن به آن‌ها.
منبع: جستاری درباره‌ی «ریاضیاتِ آینده» از پاول اِتینگوف و اسلاوا گروویچ (MIT)
@Mathmotion | 1 |
| 13 | لا يوجد نص... | 1 |
| 14 | ریاضیاتِ آینده
بخش اول: زلزله‌ای که آغاز شده
✍🏻 مرضیه قاسمی
سال ۲۰۲۶ است. پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی به نقطه‌ای رسیده‌اند که واقعاً می‌توانند پژوهش ریاضی انجام دهند و این توانایی با سرعتی چشمگیر در حال رشد است. مسئله‌هایی که سال‌ها باز مانده بودند، یکی پس از دیگری با کمک هوش مصنوعی حل شدند. امروز یک مدل زبانی می‌تواند در کمتر از یک ساعت، با دخالت اندک یا حتی بدون دخالت یک ریاضی‌دان، نتیجه‌ای آبرومند و گاه درخشان تولید کند.
هنوز معلوم نیست این روند تا کجا پیش خواهد رفت؛ اما دلایل محکمی وجود دارد که فکر کنیم ادامه می‌یابد و در آینده‌ی نزدیک، حجم بزرگی از ریاضیاتِ واقعاً جالب، کشف خواهد شد. برای رشد دانش ریاضی، این خبری هیجان‌انگیز است. اما این هیجان بهای سنگینی دارد. مثل بسیاری از تحول‌های دیگر در فن‌آوری، موتور اصلی این تحول منافع تجاری شرکت‌های بزرگ است و این منافع لزوما با منافع ریاضی‌دان‌ها یکی نیست. دوره‌ای از ناپایداری و اضطراب در پیش است، به خصوص برای ریاضی‌دان‌های جوان. اما:
دکمه‌ای برای کنار کشیدن وجود ندارد.
می‌توانیم تلاش کنیم این فرایند را در جهتی سازنده هدایت کنیم. اما بعید است بتوانیم جلوی آن را بگیریم یا حتی به‌طور جدی کندش کنیم. بهتر است واقعیت را بپذیریم و نگاه‌مان را به فرصت‌های نفس‌گیری بدوزیم که پیش روی ماست.
آینده‌ی حرفه‌ی ما فقط به کارهای خودمان بستگی ندارد؛ به این هم بستگی دارد که جامعه‌ی بزرگ‌تر برای کار ما چه ارزشی قائل است و چه‌قدر هزینه‌اش را می‌پردازد. حالا وقتِ فکر کردن به این آینده رسیده است. در این دنیای نو، چهار پرسش پایه وجود دارد:
۱- جامعه چرا به ریاضی‌دان نیاز خواهد داشت؟
۲- ریاضی‌دان‌ها را چگونه باید ارزیابی کرد؟
۳- ریاضی‌دان‌ها چه کار باید بکنند؟
۴- ریاضی‌دان‌ها را چگونه باید تربیت کرد؟
در پست‌های بعدی به سراغ پاسخ این پرسش‌ها خواهیم رفت.
منبع: جستاری درباره‌ی «ریاضیاتِ آینده» از پاول اِتینگوف و اسلاوا گروویچ (MIT)
@Mathmotion | 395 |
| 15 |  @Mathmotion | 128 |
| 16 |  +1لا يوجد نص... | 124 |
| 17 |  ویدیویی برای علاقمندان به فوتبال
ساخت توپ طلا با معادلات ریاضی را می‌توانید از اینستاگرام ببینید. | 182 |
| 18 |  بازسازی توپ طلا با معادلات ریاضی
اگر علاقمند هستید از کانال اینستاگرام ببینید.
#سرگرمی | 1 |
| 19 |  لا يوجد نص... | 232 |
| 20 | فهرست مطالب کانال
در این فهرست، در پایین هر موضوعی لینک اولین ویدیو از این مجموعه می‌بینید و با اسکرول کردن به پایین به مباحث بعدی می‌رسید.
۱- ریاضی پیش‌دانشگاهی
مقاطع مخروطی در فضای دو بعدی( سهمی- بیضی- هذلولی- دایره)
https://t.me/Mathmotion/10
۲- ریاضی یک
۳- ریاضی دو
مقاطع مخروطی در فضای سه‌بعدی
https://t.me/Mathmotion/49
۴- معادلات دیفرانسیل
۵- ریاضی مهندسی
ریاضیات تخصصی (بهینه‌سازی)
تاریخ ریاضیات
تاریخچه عدد صفر
https://t.me/Mathmotion/39 | 236 |
