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✅“AI 반도체 시대, 소재·부품·장비의 리서치 채널”✅ 채널이 다루는 핵심 영역 ① 소재 (Materials) ② 부품 (Components) ③ 장비 (Equipment) “복잡한 반도체 공급망을 쉽게 번역한다”
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💻 [단독] 젠슨 황, 코리아 나이트에 ‘AI팩토리 협력’ 韓스타트업 초청…올해 서비스 본격 공급
https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005687591?rc=N&ntype=RANKING&sid=001
📌 행사 및 인물
젠슨 황 Jensen Huang 엔비디아 CEO가 GTC 타이베이에서 한국 기업과 저녁 만찬인 코리아 파트너 나이트를 처음 개최.
알세미 Alsemi 조현보 대표가 초청됨.
SK하이닉스 SK Hynix 도입 논의 중.
📌 협력 배경
알세는 LG디스플레이 LG Display 와 협력해 DPS(Digital Twin Panel Simulation) 툴 개발.
엔비디아의 피직스네모(PhysicsNeMo) 플랫폼을 활용, 디지털 트윈 기반 공정 시뮬레이션과 AI
학습을 통해 생산 데이터 예측.
📌 DPS 기술 특징
기존 디지털 트윈보다 계산 시간 단축 및 설계 변경 대응 효율성 향상.
OLED 공정 데이터를 활용해 AI 모델화 → 최적화 툴 개발.
목표: 개발부터 생산까지 일정 단축 및 산업용 AI 공정 최적화.
📌 향후 계획
올해 9~10월 중 DPS 개발 완료 및 AI 팩토리 기업 대상 본격 공급.
SK하이닉스 등 다른 국내 기업들도 도입 검토 중.
황 CEO가 직접 기술력과 피직스네모 활용 극대화 방안 논의 예정.
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💻 AMD, 소켓 AM4용 라이젠 7 5800X3D CPU 재출시
https://zdnet.co.kr/view/?no=20260531165750
📌 5800X3D 재출시로 AM4 생태계 수명 연장
AMD가 라이젠 7 5800X3D 10주년 기념 에디션 공개
기존 AM4 메인보드와 DDR4 메모리 그대로 사용 가능
AM4 플랫폼 지원을 지속하며 업그레이드 수요 공략
📌 AM5도 강화…7700X3D 신규 출시
라이젠 7 7700X3D 추가 공개
AM5 플랫폼 사용자 대상 게이밍 CPU 라인업 확대
AMD는 AM5 플랫폼 지원을 최소 2029년까지 유지할 계획
📌 라데온 RX 9070 GRE 글로벌 출시
기존 중국 전용 제품이던 RX 9070 GRE를 글로벌 시장 확대
12GB 메모리 탑재
AMD는 RTX 5060 Ti 대비 최대 1.4배 높은 성능 주장
AI 가속기, 레이트레이싱, FSR4 지원
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💻 젠슨 황, COMPUTEX 2026서 차세대 서버칩 Feynman 전격 공개 기대
📌 연설 일정
6월 1일 GTC Taipei에서 주제 연설 진행
COMPUTEX 공식 개막 전, 글로벌 기자회견 형태
📌 발표 내용
데이터센터용 차세대 서버 칩 Feynman 아키텍처 세부 공개 예정
Arm 아키텍처 기반 N1X 칩 발표 → Microsoft Windows PC 시장 진출
AI 관련 실체 예시: 로봇 ‘눈송이’ 등장 가능성
📌 산업·시장 의미
클라우드 데이터센터, 엣지 디바이스, 실체 AI 등 3대 분야 전략 공유
Marvell과 3월 협업 발표 연장선 → 젠슨 황 CEO Marvell 연설 특별 게스트 참여
AI 시대 서버·PC·로봇 시장에서 엔비디아 기술 주도권 강조
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💻 “시장은 폭발하고 데이터센터 수요는 빗발쳐”… 마이크론·샌디스크 경영진의 메모리 성장론
https://n.news.naver.com/mnews/article/037/0000038254
📌 경영진 메시지: 수요 강세 지속
마이크론: HBM, DRAM, NAND 공급 부족이 2026년 이후까지 지속될 것으로 전망
샌디스크: 데이터센터 수요가 매우 강하며, 2027년 말까지 업황에 대한 확신 유지
공통 메시지: AI 인프라 확대가 메모리 수요를 구조적으로 견인 중
📌 수요의 핵심: AI 학습에서 추론으로 확장
AI 투자가 학습(Training)을 넘어 추론(Inference) 영역으로 확대
HBM 수요뿐 아니라 고용량 DRAM, 고성능 NAND, Enterprise SSD 수요 동반 증가
데이터센터 중심의 메모리 콘텐츠 증가 지속
📌 공급 측면: 타이트한 수급 장기화
수요가 업계 공급 능력을 지속적으로 초과하는 상황
HBM 및 고성능 메모리 중심으로 공급 부족 지속
공급 확대에는 시간과 CAPEX가 필요해 단기 해소 어려운 구조
📌 산업 구조 변화: 장기계약 확대
과거 메모리 산업은 분기 단위 가격 협상 중심
현재는 대형 고객과 3~5년 장기계약 확대
장기계약을 통해 공급사와 고객사의 수요·공급 계획 정렬
메모리 업체의 매출 가시성 및 이익 안정성 개선 가능성
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💻 AI 쏠림이 만든 MLCC 채찍효과 [Trend Force]
현재 MLCC 시장은 전형적인 채찍효과(Bullwhip Effect) 국면으로 판단.
📌 레거시 MLCC 전방 수요 둔화
인플레이션·고금리 영향에 따른 소비심리 위축
노트북(NB) 등 소비자 가전 수요 전망 악화
ODM 업체들의 실제 생산 수요 감소
📌 공급 불안에 따른 주문 증가
부품 업체들의 AI 관련 제품 중심 캐파 배분
일반 가전용(Standard) 부품 공급 축소
유통업체들의 공급 부족 우려 확대
향후 조달 차질에 대비한 선제적 재고 축적(Hoarding) 진행
📌 결과적으로,
👉 실제 수요는 감소
👉 공급 부족 우려로 주문은 증가
즉, 수요 회복이 아닌 공급 불안 기반의 비대칭적 수급 왜곡 발생.
📌 MLCC 업체별 Book-to-Bill Ratio(BB Ratio)
• 한국 업체: 3월 1.0 도달 후 4~5월 연속 1.0 상회
• 일본 업체: 1.0 미만이나 꾸준한 상승세로 1.0 접근
• 대만 업체: 0.85 수준 정체
• 중국 업체: 4월 고점 이후 5월 소폭 둔화
특히 한국·일본 업체 중심으로 유통 채널의 선제 주문 유입 강도 확대.
📌 핵심 포인트
현재 주문 증가는 “노트북 수요 개선”이 아니라,
“AI 수요 확대에 따른 일반 부품 공급 부족 우려”에 기반한 유통망 재고 축적 성격.
따라서 BB Ratio 개선을 최종 수요 회복으로 단정하기보다는,
채널 재고 축적에 따른 착시 효과 가능성 점검 필요.
하반기 실제 가전 수요 회복이 부재할 경우,
현재 쌓이는 재고는 향후 재고 조정(De-stocking) 리스크로 전환 가능.
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💻 삼성전자, 車 메모리 첫 1위… 마이크론 꺾고 ‘질주’
https://n.news.naver.com/mnews/article/081/0003648417
📌 S&P 글로벌 모빌리티 기준
삼성전자 차량용 메모리 점유율: 35%(2024) → 40%(2025)
마이크론: 40% → 36%
삼성전자가 처음으로 글로벌 1위 등극
📌 성장 배경
중국 전기차 시장 중심 점유율 확대
LPDDR(저전력 D램), UFS 경쟁력 강화
자율주행·SDV 확산으로 차량당 메모리 탑재량 증가
📌 시장 전망
차량용 메모리 시장 규모
2024년 73.9억 달러
2030년 125억 달러 전망
연평균 성장률(CAGR) 11.1%
📌 HBM에서도 반격
올해 2월 세계 최초 HBM4 양산
5월 세계 최초 HBM4E 12단 샘플 출하
HBM4E 성능
속도 +20%
용량 +30%(48GB)
에너지 효율 +16%
열 특성 +14%
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💻 JP모건 HBM 전망: ASIC향 수요 확대가 메모리시장 판도를 바꾼다
HBM 시장은 이제 "SK하이닉스 독주"에서 "3강 경쟁 체제"로 전환될 전망
📌 HBM 시장 점유율 변화
📍SK하이닉스:
2025년 60% 정점 → 2028년 46% (1위 유지)
📍삼성전자:
2025년 20% → 2028년 33% (점유율 회복)
📍마이크론:
2025년 이후 20% 내외 확보
→ HBM 시장은 SK하이닉스·삼성전자·마이크론의 3강 구도가 고착화될 전망.
📌엔비디아 공급망 다변화
SK하이닉스의 엔비디아 HBM 점유율: 2023년 91% → 2027년 58%
삼성전자·마이크론이 각각 21% 수준까지 확대
→ 엔비디아는 공급 리스크 완화 및 가격 협상력 강화를 위해 멀티벤더 전략을 본격화.
📌ASIC 시장의 부상
흥미로운 점은 엔비디아 외 AI 반도체 시장(ASIC)
2023년 ASIC용 HBM은 삼성전자가 사실상 독점(96%)
2027년에는 삼성 55%, SK하이닉스 33%, 마이크론 13%
→ 구글·메타·아마존 등 빅테크의 자체 AI칩 확대로 ASIC이 엔비디아 외 핵심 성장축으로 부상.
📌 고객 구조 변화
📍SK하이닉스
엔비디아 비중 95% → 75%
ASIC 비중 2% → 24%
📍삼성전자
엔비디아 비중 10% → 32~35%
→ SK하이닉스는 고객 다변화, 삼성전자는 엔비디아 공급망 진입에 성공하는 구조.
📌 투자 시사점
HBM은 2028년 전체 DRAM 시장의 약 29%까지 확대 전망
엔비디아 중심 구조에서 ASIC이 제2 성장축으로 부상
HBM4 시대에는 공급능력보다 수율·패키징·고객사 확보가 경쟁력의 핵심
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💻 ‘슈퍼 을’ 삼전·닉스, 앤트로픽에 수조원 투자…AI 협력 강화
https://www.khan.co.kr/article/202605312055025
📌 투자 개요
삼성전자와 SK하이닉스가 미국 AI 기업 앤트로픽에 각각 조 단위 지분 투자 결정
단순 투자수익보다 AI 인프라 밸류체인 내 전략적 협력 확대 목적
📌 앤트로픽 기업가치 급등
Series H 라운드에서 기업가치 9,650억달러 평가
오픈AI 8,520억달러를 상회
지난 2월 3,800억달러 대비 2.5배 이상 상승
📌 HBM 공급 기대
앤트로픽의 데이터센터·AI 인프라 확장에 따른 HBM 수요 증가 예상
삼성전자·SK하이닉스 모두 안정적 HBM 공급 파트너로 자리매김 가능
AI 수요 폭증으로 메모리 업체의 협상력 강화
📌 삼성전자 파운드리 가능성
앤트로픽은 삼성전자·SK하이닉스·마이크론을 ‘전략적 인프라 파트너’로 언급
메모리 3사 중 파운드리를 보유한 곳은 삼성전자가 유일
향후 앤트로픽 AI 칩 생산을 삼성 파운드리가 맡을 가능성 부각
📌 투자 포인트
SK하이닉스: HBM 공급 확대 기대
삼성전자: HBM + 파운드리 동시 수혜 가능성
메모리 업계: AI 인프라 핵심 공급자로서 ‘슈퍼 을’ 지위 강화
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💻 골드만삭스, HBM·메모리 공급부족 2028년까지 지속 전망 — 삼성·하이닉스 목표가 상향
📌 핵심 변화: 2027~2028이 진짜 변곡점
골드만, DRAM·NAND·HBM 수급 2027년이 2026년보다 더 타이트할 것으로 전망 상향
공급 부족 구간, 기존 2026년 중심 → 2028년까지 연장 조정
AI 서버·에이전틱 AI 수요가 기존 메모리 사이클 대비 수요 가시성 현저히 높음
📌 HBM 공급 제약 구조
HBM 웨이퍼 할당 확대로 일반 DRAM 생산 캐파 잠식 지속
신규 캐파 증설 속도 둔화로 실질 공급 증가 제한적
장기공급계약(LTA) 비중 확대 → 전통적 메모리 사이클 변동성 완충
📌 HBM TAM 확장 논리
HBM 가격, 컨벤셔널 DRAM 대비 프리미엄 격차 추가 확대 전망
2030년까지 AI 에이전트 토큰 소비 현재 글로벌 캐파의 24배 초과 가능 (Goldman GIR 추정)
HBM 캐파: 2025년 380K WPM → 2027년 615K WPM → 2028년 695K WPM (New 기준)
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💻 MS 손잡고 PC시장 진출하는 엔비디아… 인텔·AMD 생태계 흔들까
https://www.hankookilbo.com/news/article/A2026053122010005652?did=NA
📌 핵심 내용
엔비디아가 MS와 협력해 엔비디아 칩 기반 윈도 PC를 공개할 예정
엔비디아 칩이 메인 프로세서 CPU 역할을 하는 첫 윈도 PC
공개 무대는 컴퓨텍스와 MS 빌드 개발자 콘퍼런스
📌 출시 채널
MS 자체 브랜드 서피스 탑재 가능성
델 등 주요 PC 제조사를 통한 출시도 거론
단순 부품 공급을 넘어 PC 생태계 진입 의미
📌 전략적 의미
MS는 AI 작업을 클라우드가 아닌 PC에서 직접 구동하는 방향을 추진
엔비디아와의 협업은 AI PC 전략 강화 카드
코파일럿 플러스 PC의 한계를 보완하려는 시도로 해석
📌 시장 영향
인텔·AMD가 장악해 온 x86 PC 생태계에 균열 가능성
퀄컴 등 비x86 플랫폼 확산에도 긍정적 영향
엔비디아가 GPU를 넘어 CPU·PC 플랫폼 사업자로 확장
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💻 5월 5주차, 한 주간 반도체 소부장 섹터 핵심 정리
📌 메모리 반도체 LTA 흐름, MLCC·실리콘 커패시터·FC-BGA로 확산
📌 반도체 초호황 속에서도 韓 소부장 기업 절반은 영업이익률 한 자릿수
📌 삼성전자, 베트남에 2.2조 규모 반도체 테스트 공장 건설
📌 하나마이크론, AI용 첨단 패키징 솔루션으로 사업 확장
📌 주성엔지니어링, 세계 최초 ALG 장비 출하 이후 시총 10조 돌파
🔍 이번 주 포커스: 주성엔지니어링의 신규 장비 ALG 분석
• 기존 ALD와 다른 ‘원자층박막성장’ 방식
• 1nm급 초미세 공정·3D 구조에서 박막 균일도 확보
• EUV 의존도 완화 및 공정비용 절감 가능성
• 디스플레이·태양전지 등 전방산업 확장 잠재력
🔥 한 주 동안의 반도체 소부장 흐름, 3분 만에 정리해드립니다!
https://contents.premium.naver.com/growthresearch/growth/contents/260531201010247lz
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💻 삼성전자, 마이크론 제치고 車메모리 반도체 첫 1위
https://www.fnnews.com/news/202605311714460380
📌 마이크론 제치고 1위
삼성전자가 글로벌 차량용 메모리 시장에서 처음으로 점유율 1위 달성
점유율은 2024년 35%에서 지난해 40%로 상승
📌 마이크론은 2위로 하락
기존 1위였던 마이크론은 같은 기간 점유율이 40%에서 36%로 하락
차량용 메모리 시장 주도권이 삼성전자 쪽으로 이동
📌 자율주행·IVI 수요 확대
자율주행 시스템 확대와 차량용 인포테인먼트 고도화로 차량용 메모리 수요 증가
삼성전자는 퀄컴, 보쉬, 테슬라, 덴소 등에 차량용 메모리를 공급하는 것으로 알려짐
📌 고성능 제품군이 강점
삼성전자는 LPDDR, UFS, 차량용 SSD, GDDR 등 고성능 차량용 메모리 제품군을 확대
AEC-Q100 품질 규격을 충족하는 고신뢰성 메모리로 프리미엄 차량 시장 공략
📌 시장 포인트
차량이 소프트웨어 중심으로 진화하면서 차량용 메모리도 고부가 시장으로 재평가
삼성전자는 AI·자율주행·인포테인먼트 확대 흐름 속 차량용 메모리 1위 수성에 나설 전망
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💻 TSMC 6월 4일 주총 예정...AI 수요·증설·거버넌스가 핵심
📌 AI가 실적 견인
TSMC는 6월 4일 2026년 정기 주주총회 개최 예정
AI GPU, ASIC, HPC 수요 강세가 이어지며 3나노·5나노·첨단패키징 가동률이 높은 수준을 유지할 전망
📌 하반기 가격 인상 주목
엔비디아 Blackwell 출하 확대, Rubin 세대 준비, 북미 CSP 자체 ASIC 프로젝트가 주요 성장 동력
선단공정과 첨단패키징 공급이 타이트한 가운데 하반기 가격 인상 가능성도 주주들의 관심 포인트
📌 이사회 확대 추진
TSMC는 정관 개정을 통해 이사 수를 기존 7~10명에서 9~12명으로 확대하는 방안을 추진
미국, 일본, 유럽으로 생산거점이 확대되면서 지정학, 규제, 공급망, 에너지, AI 고객 전략 대응 역량을 강화하려는 움직임
📌 시장 포인트
이번 주총은 TSMC 하반기 수요 전망과 CAPEX 방향을 확인하는 중요 이벤트
AI 반도체 수요가 계속 강한 가운데 선단공정·첨단패키징 병목이 TSMC 가격 결정력을 높이는 구간
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💻 MLCC, AI 서버 시대의 '뉴 메모리' — HBM 다음 병목 자원으로 부상
📌 왜 MLCC가 지금 주목받나
AI 서버 전력 소비 급증 → 전력관리·전압안정화·시스템 안정성 핵심 부품으로 부각
HBM 이후 다음 공급 병목 자원으로 지목 — 업계 일각 "뉴 메모리" 표현 등장
AI 데이터센터·전기차·5G 인프라 3대 수요 축 동시 폭증
📌 MLCC 역할
전력 관리(Power Management): 전류 안정적 공급
전압 조정(Voltage Regulation): 서버·GPU 내 전압 노이즈 제거
시스템 안정성: 고주파 노이즈 필터링, 서지 방지
AI 서버 1랙당 탑재 MLCC 수: 일반 서버 대비 수배~수십배 수준
📌 수급 전망
AI 데이터센터 빌드아웃 가속 + EV 침투율 상승 + 5G 기지국 확대 동시 진행
고용량·고전압 사양 MLCC 수요 집중 → 범용 제품과 달리 전환 생산 어려움
공급 부족 가시화 시 HBM 유사 가격 급등·리드타임 연장 시나리오 현실화 가능
📌 주요 수혜 기업
Murata Manufacturing (6981.T): 글로벌 MLCC 시장점유율 1위
TDK (6762.T): MLCC + 인덕터 등 파워 패시브 종합 포트폴리오
Yageo (2327.TW): 대만 최대 패시브 부품사, 글로벌 M&A로 규모 확대
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💻 에이전틱 AI 추론으로 메모리 시장 전망 대폭 상향(TrendForce)
📌 글로벌 메모리 시장 상향
트렌드포스는 2026년 글로벌 메모리 시장 전망을 5516억달러에서 8893억달러로 상향
2027년 전망도 8427억달러에서 1조2800억달러 이상으로 대폭 상향
📌 DRAM 공급 부족 심화
HBM 생산 확대가 범용 DRAM 웨이퍼 캐파를 잠식
2026년 DRAM 시장을 6187억달러, 2027년 9033억달러로 전망
📌 NAND도 동반 수혜
HBM은 비용 부담이 크고 HDD는 속도 한계가 있어 AI 데이터센터에서 고성능 SSD 수요 확대
2026년 NAND 시장을 2706억달러, 2027년 3794억달러로 전망
📌 투자 핵심
에이전틱 AI 확산은 HBM뿐 아니라 범용 DRAM과 NAND까지 동시에 끌어올리는 구조
메모리 공급 부족과 가격 상승 흐름은 2027년까지 이어질 가능성이 핵심 포인트
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💻 삼성전자, 오픈AI '커스텀 SoC' 선개발 답보…앤트로픽이 새 활로 되나
https://www.greened.kr/news/articleView.html?idxno=341569
📌 오픈AI 커스텀칩 협력 답보
오픈AI용 추론 NPU(dNPU) 선행개발을 진행해 왔으나 최근 전략적 이견으로 협력 정체
AI 로직칩 대형 고객 확보가 절실한 삼성 파운드리에 변수 발생
📌 앤트로픽 협력 가능성 부각
앤트로픽은 최근 650억달러 투자 유치 과정에서
삼성전자, SK하이닉스, 마이크론을 전략적 인프라 파트너로 명시
메모리·스토리지·로직칩 협력 언급되며 삼성과의 협력 기대감 확대
📌 AI 고객사 확보 경쟁
삼성전자, 테슬라 AI5·AI6, 그록 추론칩 등 수주로 AI 고객 포트폴리오 확대
오픈AI 또는 앤트로픽 가운데 최소 한 곳 본계약 확보 시 파운드리 반등의 핵심 모멘텀으로 작용
📌 시장 포인트
AI 시대 파운드리 경쟁력은 공정 기술보다도 대형 AI 모델 기업의 커스텀칩 수주 여부가 중요
오픈AI 협상 재개 여부와 앤트로픽 협력 현실화가 삼성 파운드리 흑자전환의 핵심 변수
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💻 “메모리 반도체 천하”…삼전닉스에 이어 마이크론도 1조 달러 클럽 입성
https://www.mk.co.kr/news/stock/12061955
📌 메모리 빅3 동반 1조 달러 돌파
삼성전자와 SK하이닉스가 잇따라 시가총액 1조 달러를 돌파하며
글로벌 메모리 반도체 빅3 모두 1조 달러 클럽 진입
AI 투자 확대가 메모리 산업의 구조적 재평가를 이끌고 있다는 분석
📌 AI 메모리 슈퍼사이클 기대
에이전틱 AI 확산으로 HBM과 고용량 메모리 수요가 급증할 전망
UBS는 마이크론 목표주가를 3배 이상 상향하며 메모리 산업이
기존 경기순환 산업에서 구조적 성장 산업으로 변화하고 있다고 평가
📌 공급 부족 장기화 전망
미즈호는 메모리 수요가 2026~2027년까지 공급을 초과할 것으로 전망
하이퍼스케일러들은 공급 안정성 확보를 위해 장기 공급계약 확대에 나서고 있으며
메모리 업체들의 가격 협상력 강화 기대
📌 시장 포인트
AI 인프라 투자 확대와 HBM 공급 부족이 지속될 경우
삼성전자·SK하이닉스의 실적 및 밸류에이션 추가 상향 가능성 부각
다만 일부에서는 AI 기대감이 주가에 과도하게 선반영됐다는 경계론도 공존
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💻 엔비디아 칩 탑재한 최초의 윈도우 PC 출시된다
https://www.freezinenews.com/news/articleView.html?idxno=26315
📌 엔비디아 CPU 탑재 윈도우 PC 공개 예정
엔비디아 칩을 메인 프로세서로 사용하는 첫 윈도우 PC 공개 예정
MS 빌드(Build)와 컴퓨텍스 행사에서 공개 전망
델 등 주요 PC 제조사들이 제품 출시 예정
📌 AI 에이전트 시대 겨냥
PC 내부에서 AI가 직접 작업을 수행하는 'AI 에이전트' 환경 구축 목표
클라우드 의존도를 줄이고 로컬 AI 실행 기능 강화
MS는 AI 에이전트용 윈도우 소프트웨어도 함께 공개 예정
📌 엔비디아, 데이터센터 넘어 PC 시장 진출
AI 서버 시장 지배력을 PC 생태계까지 확대 시도
퀄컴과 유사한 ARM 기반 아키텍처 확산에도 긍정적 영향 예상
AI PC 시장 주도권 경쟁 본격화 전망
📌 투자 포인트
AI가 데이터센터에서 개인 디바이스로 확장되는 흐름
엔비디아는 GPU뿐 아니라 AI PC 플랫폼까지 영향력 확대
장기적으로 AI 추론(Inference) 수요가 서버·PC·모바일 전반으로 확산되는 신호
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💻 반도체 이퇴직률, 삼전은 높고 하이닉스는 낮다?…숫자로 확인해 보니
https://www.segye.com/newsView/20260529505500
📌5년 평균으로 보면 결과는 반대
2020~2024년 평균 이퇴직률 기준
• 삼성전자: 2.1%
•SK하이닉스: 2.3%
삼성전자가 SK하이닉스보다 0.2%p 낮은 수준
즉, “삼성전자 이퇴직률이 압도적으로 높다”는 주장은 데이터상 과장 가능성
📌반도체 인력만 보면 격차는 더 확대
삼성전자 DS부문 이퇴직률은 1%대
SK하이닉스 전체 평균보다 낮은 수준
반도체 핵심 인력 기준으로도 삼성전자의 이탈률이 특별히 높다고 보기 어려움
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💻 AI 인프라 투자, 미국 건설 지형까지 바꿨다
2025년 11월, 데이터센터 건설 지출이 일반 오피스 건설 지출을 사상 처음으로 추월.
이는 AI 인프라 투자 확대와 원격·하이브리드 근무 확산이 동시에 만든 구조적 전환.
📌 핵심 수치
📍 일반 오피스 건설 지출
2022년 3월: 650억 달러
2026년 3월: 430억 달러
→ 약 34% 감소
📍데이터센터 건설 지출
2022년 3월: 110억 달러
2026년 3월: 500억 달러
→ 약 336% 증가
📍2026년 3월 기준 민간 건설 비중
데이터센터: 3.0%
일반 오피스: 2.6%
📌 데이터센터: AI 붐이 만든 폭발적 성장
2022년 CHIPS Act 통과와 ChatGPT 출시 이후 데이터센터 건설 지출 급증.
생성형 AI 모델 학습과 추론을 위한 GPU, HBM, 전력, 냉각, 서버 인프라 수요 확대가 핵심 배경.
4년 만에 데이터센터 건설 지출이 110억 달러에서 500억 달러로 확대된 점은 AI 인프라 사이클의 강도를 보여주는 지표.
📌 시사점
과거에는 사람이 모여 일하는 공간, 즉 오피스 빌딩이 상업용 부동산의 중심.
이제는 AI가 연산하는 공간, 즉 데이터센터가 새로운 인프라 투자 중심으로 부상.
이는 단순한 건설 지출 변화가 아니라, 가치 창출의 중심이 인간의 업무 공간에서 AI의 연산 공간으로 이동하고 있음을 보여주는 상징적 변화.
결론적으로 미국 건설 시장은 “오피스 사이클”에서 “AI 인프라 사이클”로 전환 중.
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