Алексей | AI PROKA4

🫣Эмоций море… до чего же мы дошли, что я выкатываю апдейт на рабочем проекте с телефона…

⚡️Скоро сделаю дропп скиллов для кое-чего!

Я для монтажа использую CupCat и тут бац! Несколько ребят запустили OpenCut, бесплатный видеоредактор с открытыми исходниками! Там и таймлайн, и несколько дорожек, поддержка плагинов и ИИ-фичи тоже есть! Уже 62 тысячи звёзд на GitHub: https://github.com/OpenCut-app/OpenCut

😶Хочу сюда скидывать разные проекты созданные с ИИ разными людьми, не против? Думаю будет круто и очень полезно!

⚡️Готовлю курс на Stepik, который очень давно хотел сделать, а именно "Архитектура для вайбкодинга" Времена изменились быстрее, чем мы успели это признать. Чтобы сделать работающий продукт, больше не нужно знать язык программирования. Код пишет модель, и пишет его лучше, чем большинство из нас писало руками пять лет назад. Это факт. Но кое-что никуда не делось. Кто-то всё равно должен решить, из чего продукт состоит, где что живёт, как части связаны между собой и что случится, когда их станет двадцать. Архитектура, подходы, паттерны, границы. Это осталось нашей, людской работой, и как раз её делегировать нельзя. Получается разрыв. Человек без единого навыка программирования сегодня может собрать продукт, но упирается ровно в то, чему его никто и никогда не учил. А все курсы по архитектуре написаны для разработчиков и начинаются с кода. Поэтому делаю курс для тех, кто программировать не умеет и учиться не собирается. Дожили да... Но это реалии! Ни строчки кода. Схемы, объяснения обычными словами, разборы реальных кейсов и промпты вместо листингов.

⚡️Я тут взял небольшой отпуск и вот только вернулся. Не отдохнул, увы. Но завтра начну делать конент! Кстати, вышел бесплатный курс по тех.английскому от меня на Stepik, забирайте: https://stepik.org/course/296225 - Английский для IT. Часть 1: Чтобы вас услышали

Это не просто пост, я очень очень и очень рекомендую использовать этот скилл!

🔥 Скилл «grill me»: пусть Claude разнесёт вашу идею Самое опасное состояние - когда идея вам нравится. В этот момент вы слепы к её дырам. Скилл «grill me» создан ровно для этого: он не хвалит, он раздалбывает. По умолчанию модель - удобный собеседник: соглашается, поддакивает, находит в вашей идее хорошее. Приятно и бесполезно. «grill me» это переворачивает - Claude превращается в жёсткого скептика, который ищет слабое место и бьёт точно в него. Что вы получаете: 🟢 вопросы, до которых сами не додумались - те, что задаст инвестор, сеньор на ревью, злой пользователь 🟢 свои же ответы вслух - половину дыр вы залатаете просто пытаясь ответить 🟢 честную картину идеи до того, как её покажет реальность Сам скилл - несколько строк в `SKILL.md`:

---
name: grill-me
description: Interrogates the user's idea like a hostile expert.
  Trigger when the user wants to pressure-test an idea, plan or argument.
---

You are not here to help or agree. You are here to find the holes.

# How to grill:
1. Ask ONE sharp question at a time. Wait for the answer.
2. Attack the weakest assumption, not the strongest point.
3. Never accept a vague answer - dig until it is concrete.
4. Play the skeptic: the investor, the senior engineer, the churned user.
5. When they patch one hole, immediately probe the next.
6. No praise. No "great point". Only pressure.

# Stop only when:
- the idea survives every angle, or
- a fatal flaw is exposed - then name it plainly.

Официальный сайт скилла: https://www.aihero.dev/skills-grill-me Вся магия - в двух правилах: по одному вопросу за раз и никакой похвалы. Без них модель скатывается обратно в поддакивание. Когда включать: 🟢 питчите идею, фичу, архитектурное решение 🟢 перед крупным выбором или спором - прогнать аргументы 🟢 когда всё «вроде норм» - это сигнал, что вашу идею ещё никто толком не бил Предупреждение: будет неприятно. Это фича, а не баг - дискомфорт и есть смысл. В идею легко влюбиться в тишине, «grill me» эту тишину ломает. Так что в следующий раз не спрашивайте у Claude «ну как тебе?». Скажите «grill me» - и узнаете о своей идее то, что предпочли бы не знать. Но лучше от него, чем от рынка. #скиллы

🫠Записал урок, а он уже устарел Ну ребят. Сижу довольный, только смонтировал наконец урок - установка, CLAUDE.md, как работает. И тут Anthropic выкатывает разбор про контекст для пятого поколения. Открываю - а половину того, что я наговорил, теперь надо делать наоборот. Так что урок иду переписывать. А вам сразу выжимку, почему. Суть вот в чём: команда Claude урезала свой CLAUDE.md до минимума и прогнала тесты. Качество не просело. Вся куча правил, которые мы копили, просто висели мёртвым грузом. Почему так вышло. Прошлые модели соображали слабее, и мы страховали их инструкциями на каждый пук. Пятёрка ловит намерение сама - и те же правила ей теперь мешают: противоречат друг другу, а она жжёт силы на разбор нашего же бардака вместо задачи. Что поменялось: 🟢Вектор вместо забора запретов. Одна фраза про направление заменяет десяток «нельзя» 🟢Меньше примеров. Модель копирует их буквально и перестаёт искать своё - хватает внятного описания 🟢Ничего лишнего заранее. Специфику - в скиллы, подгрузится когда нужно 🟢Память ведётся сама. Claude фиксирует важное без вашего участия 🟢Показывайте, а не описывайте. Скрин, ссылка, файл доносят задачу точнее стены текста Что сделать сегодня: 🟢снесите из CLAUDE.md всё, что модель вычитает из кода сама 🟢«всегда/никогда» замените на принципы 🟢длинные инструкции разнесите по скиллам 🟢прогоните claude doctor - подсветит перегруз Так что да - переписываю урок под новые правила. Заодно и вам он выйдет уже актуальным, а не вчерашним. Обидно, но честно: инструмент растёт быстрее нас всех. Разбор Anthropic: https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models

🔥 Почему ИИ путается в буквах слова Спросите у модели, сколько «r» в слове «strawberry» - и она вполне может ошибиться. Думаю видели такой прикол) Звучит абсурдно: пишет код и эссе, но спотыкается о детский вопрос. Разберём почему - это вскрывает саму механику. Главное: модель не видит букв. Вообще. Прежде чем попасть в модель, текст режется на токены - куски слов. «strawberry» может стать тремя кусками вроде str + aw + berry. И каждый кусок сразу превращается в число (тот самый путь к вектору из будущей темы про эмбеддинги). Вот в чём суть: токен для модели неделим. Она видит один блок berry, а не б-е-р-р-и внутри него. Просить посчитать буквы - это как просить сосчитать кирпичи в стене по её уменьшенной фотографии. Стену видно, кирпичи - нет. Почему так, а не по буквам: Нууу, по буквам последовательности стали бы в 4-5 раз длиннее - дороже и медленнее 🟢 токены - компромисс: частые куски слов идут одним блоком, редкие дробятся мельче. Отсюда и другие «глупости» Путается в рифмах, с трудом разворачивает слово задом наперёд, спотыкается на посимвольной математике. Не потому что тупая - просто буквы ниже её разрешения. Как обойти, когда реально нужно: 🟢 попросите произнести по буквам: s-t-r-a-w-b-e-r-r-y. Теперь каждая буква - отдельный токен, и посчитать легко 🟢 или пусть посчитает кодом - там символы настоящие 🟢 «думающие» модели часто делают это сами: раскладывают слово по буквам в рассуждении, а потом считают Вывод простой: модель работает не с буквами, а с кусками-числами. Знаете это - и «странные» ошибки перестают быть странными. P.S Урок записан, сегодня монтировать буду) #как_это_работает

Сегодня ОЧЕНЬ постараюсь записать для вас 1-2 урока! А пока, ловите от меня https://notch-agents-production.up.railway.app БЕСПЛАТНО Домен прикручу попозже! Будут баги или пожелания, пишите в комменты!

Какое-то проклятие на ролик🫠 С собакой в ветеринарке(

Немного приболел🥲 Ролик завтра!

🙌Завтра-послезавтра постараюсь выпустить второй урок!

🔥 Модель забывает середину! Почему? Странный факт: если спрятать нужный факт в начале или в конце длинного контекста - модель его найдёт. Спрячьте ровно тот же факт в середине - и она его теряет. Это называют lost in the middle. Точность по позиции идёт U-образной кривой (на картинке попробовал изобразить): высокая по краям, проседает в середине на 20-30 пунктов. Почему так? Внимание модели не размазано ровно по контексту. Механизм внимания системно недовешивает то, что далеко от краёв - начало и конец получают больше веса, середина проваливается. Дальше самое интересное. Окна выросли до миллиона токенов, и все ждали, что проблема исчезнет. Она не исчезла - просто переехала: 🟢модели проходят тест «найди иголку в стоге» почти на 100%, но это тест на «процитируй одно предложение». Реальная задача - рассуждать по нескольким разбросанным кускам, и вот там всё сыпется 🟢у большинства фронтир-моделей эффективный контекст - 200-400 тысяч токенов, дальше качество заметно падает. Заявленный миллион и рабочий миллион - разные вещи 🟢деградация есть даже когда факт лежит удобно, просто от длины входа. Это отдельно назвали context rot - «гниение контекста» Отсюда практический вывод, который меняет привычки: 🟢контекст - не архив, а рабочий стол. Чем меньше на нём лишнего, тем точнее ответ 🟢важное держите ближе к краям - в начале запроса или в конце. Не в середине простыни 🟢набитое окно - это не «ещё есть место», это уже просевшее качество Так что /clear и /compact - это не про экономию токенов. Это про то, чтобы модель вообще видела то, что вы ей дали.

⚡️ Это первый ролик на канале. И первый урок курса по Claude Code. Никаких «подпишись, потом что-нибудь выложу» — контент уже здесь: 9 минут, после которых у вас стоит Claude Code и вы понимаете сессию и контекст - то, без чего агентом пользуются наугад, а потом жалуются, что «ИИ тупит». Внутри: установка с нуля, первый запрос, /clear и /compact без сжигания токенов впустую. 📎 Методичка в PDF прилагается: конспект + домашка. Такая будет к каждому уроку. ▶️ https://youtu.be/5lNjosbbWdM?is=84lrezUQxXfuy24A Подписка и лайк и следующий урок про CLAUDE.md выйдет быстрее.

🔥 Plan mode: сначала план, потом правки По умолчанию Claude часто начинает менять файлы сразу - и «быстрый фикс» иногда расползается на 12 файлов не туда. Plan mode это лечит. В режиме плана Claude только читает и анализирует, ничего не трогает. Показывает пошаговый план - что и в каких файлах собирается сделать - и ждёт вашего «ок». Запрет на правки жёсткий, на уровне инструмента, а не на честном слове. Как включить: 🟢 Shift+Tab дважды (Default → Auto-accept → Plan). Внизу загорится ⏸ plan mode on 🟢 или команда /plan в начале запроса Дальше вы читаете план и правите или апрувите, ну или отклоняете) Когда включать: 🟢 да - рефакторинг, правки в 3+ файлах, миграции, незнакомый код, размытая задача 🟢 нет - один файл, мелочь, легко откатить: план только мешает Смысл в двух вещах: план ловит «а почему он лезет в этот файл?» до того, как файл тронут, и вскрывает масштаб - вы просили «добавь рейт-лимит на эндпоинты», а Claude собрался переписать весь пайплайн. 30 секунд на чтение плана экономят полчаса на разгребание. Я в свое время настрадался) #claude_code