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📊 OpenAI 최신 모델 Astra 강력합니다 (샘알트먼)
▶️ Astra는 아이디어를 실제 소프트웨어와 복합 작업으로 전환하는 AGI로 향하는 초기 단계 — 일반 사용자도 게임·과학 시뮬레이션·재무 모델을 완성할 가능성이 높아졌다는 판단.
▶️ 모델의 능력과 위험이 함께 커지는 국면 — Astra가 사이버 크리티컬 기준에 도달해 추가 안전장치를 적용하되, 다가올 공격에 맞선 방어 도구로도 활용해야 한다는 입장.
▶️ 안전은 단일 통제 수단이 아닌 다층 구조 — 사고 과정 모니터링·샌드박싱·정렬을 결합하고, 일부 성능을 희생해서라도 모니터 가능성을 보존한다는 원칙.
▶️ AI의 허용 범위에는 명백한 금지선과 사회적 논쟁 영역이 공존 — 전기처럼 공통 기반으로 다루면서 사용자의 자율성과 자유를 핵심 가치로 유지한다는 메시지.
▶️ 산업의 소통 실패 인정 — 위험이나 암 치료만 강조하는 수준을 넘어 AI가 창의성·기업가정신·상호 효용을 확장한다는 일상적 편익을 설명해야 한다는 주장.
▶️ 저비용·풍부한 지능을 향한 가격 전략 — 소형 모델 Luna 가격을 80% 인하했고, 모든 지능 수준에서 가격 대비 성능을 높이며 가격 하락과 대규모 매출을 병행할 수 있다는 전망.
▶️ 향후 상장 가능성을 인정하되 투자자 요구보다 미션 우선·수십 년의 시간축을 유지 — 사회 전체에 최선인 결정을 기업 운영의 우선순위로 삼겠다는 방침.
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📊 반도체 큰 장은 아직 안 끝났다, AI 투자부터 2027년 메모리 사이클까지 | 김장열 센터장 몰아보기
▶️ 8월 중순까지 벌어진 펀더멘털과 주가의 과도한 괴리 해소 가능성 — 부정적·숏 관점에서 다시 롱으로 전환할 시점이라는 판단
▶️ 케빈 워시 발언은 금리 인상 예고가 아닌 데이터 의존적 원칙 확인 — 단기물 반응과 달리 장기물·달러·빅테크가 안정된 만큼 양방향이 열린 중립이라는 해석
▶️ 하이퍼스케일러 투자 여력 유지 — 장기 회사채 금리가 5% 후반~7%에 달해도 입찰 수요가 발행액의 4배, 부채 조달액은 연간 CAPEX의 20~30% 수준인 구간
▶️ AI 수요의 핵심은 가격보다 물량 — 토큰 가격이 매년 80~90% 하락해도 생성량이 연 10~15배 늘면 사업성이 유지되며, 구글은 2년간 300배 이상 증가했다는 근거
▶️ 메모리 공급 부족 장기화 전망 — 삼성전자의 2028년까지 공급 부족 전망, LTA 확대, HBM 가격 재협상이 DRAM 가격과 이익의 급락 가능성을 제한하는 구조
▶️ 가장 큰 반론은 토큰 수요 둔화·공급 급증·금리 연속 인상 — 미국이 세 차례 이상 금리를 올리고 정책 완충도 작동하지 않으면 미국 증시 15~20%, 한국 증시 10~15% 추가 하락 가능성
▶️ 시장 확인선은 엔비디아 180달러와 알파벳 300달러 — 지지선이 유지되는 동안 삼성전자·SK하이닉스 급락을 투매보다 보유 또는 분할 접근 기회로 보는 관점
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📊 반도체 큰 장은 아직 안 끝났다, AI 투자부터 2027년 메모리 사이클까지 | 김장열 센터장 몰아보기
▶️ 8월 중순까지 벌어진 펀더멘털과 주가의 과도한 괴리 해소 가능성 — 부정적·숏 관점에서 다시 롱으로 전환할 시점이라는 판단
▶️ 케빈 워시 발언은 금리 인상 예고가 아닌 데이터 의존적 원칙 확인 — 단기물 반응과 달리 장기물·달러·빅테크가 안정된 만큼 양방향이 열린 중립이라는 해석
▶️ 하이퍼스케일러 투자 여력 유지 — 장기 회사채 금리가 5% 후반~7%에 달해도 입찰 수요가 발행액의 4배, 부채 조달액은 연간 CAPEX의 20~30% 수준인 구간
▶️ AI 수요의 핵심은 가격보다 물량 — 토큰 가격이 매년 80~90% 하락해도 생성량이 연 10~15배 늘면 사업성이 유지되며, 구글은 2년간 300배 이상 증가했다는 근거
▶️ 메모리 공급 부족 장기화 전망 — 삼성전자의 2028년까지 공급 부족 전망, LTA 확대, HBM 가격 재협상이 DRAM 가격과 이익의 급락 가능성을 제한하는 구조
▶️ 가장 큰 반론은 토큰 수요 둔화·공급 급증·금리 연속 인상 — 미국이 세 차례 이상 금리를 올리고 정책 완충도 작동하지 않으면 미국 증시 15~20%, 한국 증시 10~15% 추가 하락 가능성
▶️ 시장 확인선은 엔비디아 180달러와 알파벳 300달러 — 지지선이 유지되는 동안 삼성전자·SK하이닉스 급락을 투매보다 보유 또는 분할 접근 기회로 보는 관점
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📊 [몰아보기] HBM 시장 지각변동, 내년엔 크게 바뀐다!!
▶️ 한국이 지향할 경로는 노키아 붕괴의 핀란드가 아니라 기술력과 가격 결정력을 확보한 대만 — 반도체를 범용재에서 차별화된 플랫폼 산업으로 바꾸고 재정을 미래 경쟁력에 투입해야 한다는 판단
▶️ AI 호황의 초과가치는 병목을 쥔 곳으로 이동 — GPU→파운드리·첨단 패키징→메모리→네트워크→전력 순으로 제약이 번지며 이를 가장 잘 관리하는 기업의 생산성 부각
▶️ 한국의 반도체 의존도 급상승 — 월 수출 비중이 과거 10%대 초중반에서 40%로 커졌지만 조선·방산·배터리·소비재·문화 산업이 하방을 지지하는 구조
▶️ 루빈 울트라 메모리 용량의 1024GB→512GB 축소는 수요 약화보다 HBM·CoWoS 공급 부족에 따른 출하량 방어책 — 메모리 업체의 협상력 훼손으로 단정하기 어려운 사안
▶️ HBM 시장의 2026년 104조원→2028년 400조원 전망을 떠받치는 하이퍼스케일러 군비 경쟁 — 향후 3년 총 4조1천억 달러 규모의 설비투자와 GPU 금융화 움직임
▶️ B2C에는 비용 충격, AI 인프라에는 투자 집중 — 스마트폰 메모리 원가 비중이 11%→46%로 뛰며 출하량이 계획보다 10% 가까이 줄고 CPU까지 데이터센터로 이동하는 구간
▶️ AI 데이터센터의 핵심은 GPU 수보다 동기화·전력 효율 — All-to-All 통신, MoE, 이기종 가속기 연결을 해결하고 1MW당 토큰 생산량을 높이는 풀스택 사업자의 우위
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📊 GPT6 Astra, 인간 일자리 대체의 시작인가... 5일 동안 쉬지않고 일한 후 미친 결과 | 10만 GPU로 만든 ‘일하는 AI’의 등장 | 구글, 앤트로픽 전략 차이
▶️ AI 경쟁의 핵심은 답변 생성에서 엔드투엔드 업무 완수로 이동 — 목표를 오래 유지하며 파일 수정, 판단, 일정 확인, 테스트까지 수행하는 능력의 부각.
▶️ GPT-6 에스트라의 자동화 업무 성공률은 GPT-5.6 Sol의 18.1%에서 41.4%로 상승했지만, 여전히 절반 넘는 작업을 완벽히 마치지 못하는 구간.
▶️ 10만 개 초과 GPU를 단일 사전학습에 투입했어도 종합 지표는 Claude Fable 5.1의 65.7점보다 낮은 61.2점 — 계산량 확대가 전 영역 1위로 직결되지는 않는다는 판단.
▶️ GPT-6는 미공개 제로데이를 찾아 공격 체인으로 연결하며 오픈AI 최초의 사이버 능력 Critical 단계 진입 — 제품에는 별도 안전장치와 권한 제한 적용.
▶️ 3사의 역할 차별화 — 오픈AI는 전문 업무의 종단 실행, 앤트로픽은 장시간 고가 지식 업무, 구글은 Workspace·Cloud·TPU에 결합한 대규모 에이전트 호출에 초점.
▶️ Gemini 3.8 Flash의 API 단가는 경쟁 모델보다 13배 저렴하지만 실제 경제성은 재시도까지 포함한 완료 비용으로 결정 — BenchCAD에서는 더 비싼 에스트라의 작업당 비용이 43% 낮았다는 자체 평가.
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📊 AGI, 올해 안에 등장한다. 새로운 AI가 등장하면 벌어질 놀라운 일들 (feat. 샘 알트먼)
▶️ AGI의 핵심은 의식이나 인간형 외양이 아니라 범용 업무 능력과 높은 자율성 — 단일 모델의 지능보다 시스템 전체가 인간 개입 없이 목표를 얼마나 오래 안정적으로 수행하는지가 본질이라는 판단.
▶️ 가장 중요한 변화는 AGI라는 명칭보다 AI 연구 인턴의 등장 — AI가 연구 자동화와 새로운 지식 발견을 넘어 더 나은 AI 개발에 기여하면 발전 속도 자체가 재귀적으로 빨라질 가능성.
▶️ ARC-AGI-3에서 드러난 시스템 효과 — 프런티어 AI가 1% 미만이던 시험에서 같은 모델을 기억·감독 구조로 감싼 에이전트가 불과 5개월 뒤 100점에 도달한 사례.
▶️ 능력 향상과 공개 배포의 분리 — 아스트라가 사이버 보안 크리티컬 단계에 도달하고 제로데이 취약점 2개를 찾으면서 격리·모니터링·정렬 기술이 배포 속도를 제한하는 국면.
▶️ 알트먼의 2026년 말 전망은 외부 검증이 없는 강한 시간표 — AGI 정의가 유동적이어서 그대로 수용하기 어렵지만, 기술이 예상보다 훨씬 빨리 도약할 가능성도 무시하기 어려운 구간.
▶️ 초기 충격은 대량 실업보다 화이트칼라 업무 단위의 재설계 — 인간 역할이 생산·실행·작성·검색에서 검토·지휘·판단·문제 정의로 이동할 전망.
▶️ AI가 생산물을 100배 늘릴수록 희소해지는 것은 생산 능력이 아니라 판단 능력 — 결과를 번역하고 결함을 찾아 증폭하며 책임지는 검증자의 역할 부각.
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📊 "반도체 주춤할 때 '이 업종' 터진다" 10월에 주가 뒤집힐 업종은? | 여도은, 이선엽 AFW파트너스 대표 [주말인터뷰]
▶️ 9월의 금리·환율·수급 불안은 대체로 예고된 변동성 요인 — 시장의 장기 방향을 바꿀 악재라기보다 10월을 준비할 조정이라는 판단.
▶️ 한 차례 금리 인상이 현실화돼도 핵심은 연속성 — 공급발 인플레이션과 경기 균열, 11월 3일 중간선거를 고려하면 연속 인상 가능성은 제한적이라는 전망.
▶️ 미국의 고용·소비·저축·실질임금이 동시에 약화되는 가운데 유가와 국채금리는 상승 — 고용과 CPI 결과에 따라 동결과 인상 어느 쪽도 가능한 안개 구간.
▶️ AI 투자는 미국 경제를 지탱하는 핵심 동력 — 금리 결정은 연준이 향후 AI 설비투자의 지속성을 어떻게 평가하는지 확인할 단서.
▶️ 원화 강세로 국내 반도체 이익 전망이 3% 낮아졌지만 수요 감소가 아니라 환산이익 문제 — 실적 훼손보다 선반영된 가격 조정에 가깝다는 해석.
▶️ 데이터센터는 건설에 1년 반~2년, 전력 설비에는 7년이 걸리는 병목 — 태양광·ESS가 단기 대안, 원전이 장기 대안으로 부각.
▶️ 하락장 속 반등인지 상승 추세의 큰 조정인지 먼저 규정해야 할 시점 — 전자는 반등 시 축소, 후자는 추가 조정 시 비중 확대라는 상반된 전략.
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📊 델ㆍ브로드컴 호실적의 의미…그럼에도 불구하고 [염블리의 비밀노트/9월 1주차 토요일]
▶️ 증시 상단은 세계적 금리 상승이 막지만 하단은 AI 기업 실적과 자사주 매입이 방어 — 방향을 가를 핵심 일정은 9월 16일 FOMC라는 판단
▶️ 물가 우선의 매파적 발언과 별개로 AI 진전·자본 유입을 강하게 평가 — 고용·제조업·지역경제를 떠받치는 데이터센터 투자는 미국이 쉽게 늦추기 어려운 구조
▶️ 9월 금리 동결은 고용과 CPI가 높게 나오지 않아야 성립 — 최근 3개월 근원 PCE가 4.76%에서 3.565%로 낮아진 점은 동결 쪽에 힘을 싣는 요인
▶️ 엔화와 원화의 동반 강세 지속 전망 — 원·달러 환율은 촬영 시점 1,350원대까지 하락했고 반도체 수출·금리 인상·자사주 관련 달러 환전으로 1,300원 초반 가능성 부각
▶️ 유가는 무력 충돌로 90달러를 넘었지만 호르무즈 해협의 하루 2,000만 배럴 가운데 1,800만 배럴이 통과 — 공급 정상화가 유지되면 80달러대 복귀 전망
▶️ Dell AI 서버 매출 99.8%, Broadcom 반도체 매출 127.4%, 한국 누적 반도체 수출 171.5% 증가 — AI 수요와 국내 반도체 펀더멘털을 확인하는 지표
▶️ 단기 관심축은 ESS 기반 2차전지, 데이터센터 건설의 시멘트, 금리 안정 수혜 게임과 HBM4 검사장비 — DI·YC·엑시콘 및 CLT 장비 변화에 주목하는 구간
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📊 애널리스트들은 왜 매수하라고만 할까 - 박정호 명지대 교수
▶️ 애널리스트 리포트는 숫자보다 업의 맥락과 문장 강도를 함께 읽어야 한다는 결론 — 투자의견을 액면 그대로 추종하면 정보의 핵심을 놓칠 위험.
▶️ 리포트가 무의미한 것은 아니라는 판단 — 맥락을 해석해 포트폴리오에 반영한 국내외 연구에서는 추가 수익이 확인되지만, 단순 목표가 추종은 경계 대상.
▶️ 매수·적극 매수 비중의 구조적 상승 — 2000년대 67.3%, 2010년대 89.6%, 코로나19 이후 93.1%로 확대.
▶️ 낙관 편향의 핵심 동인 — 기업 정보 접근권, 동료 애널리스트와의 동조화, 기관 고객 중심 평가, 증권사의 수익성 압력이 결합된 결과.
▶️ 투자의견의 등급 인플레이션과 커버리지 공백 — 매수는 탐방 사실에 가까울 수 있고, 상위 200개 대형주에 리포트의 70%가 집중되는 구조.
▶️ 목표주가는 먼 미래의 최종가치가 아니라 가시적인 다음 단계와 1~2년 평가 주기를 반영한 값 — 장기 전망일수록 어투와 전제의 차이를 확인할 필요.
▶️ 제도 개선 방향 — 선택적 비공개 정보 제공의 엄격한 감독, 리서치 평가의 독립성, 중소형주와 공공 목적 리서치를 위한 별도 기반의 필요성 부각.
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📊 주식 시황. 미 증시 흔든 고용 서프라이즈. 역대 최대 오차 원인과 월가의 FOMC 전망과 증시. 미 반도체주 대급등한 이유. 한국 증시 관련 지표. 다음주 코스피 급등 출발 전망
▶️ 고용 서프라이즈만으로 금리 인상을 단정하기 어려운 국면 — 실업률이 실제로 반등했고 연준의 판단은 다음 주 CPI에 좌우된다는 결론.
▶️ 반도체가 지수 하락을 방어하고 한국 관련 지표를 끌어올린 하루 — 한국 증시도 반도체 중심의 강한 상승 출발 가능성 부각.
▶️ 8월 비농업 일자리 16만2,000명으로 예상치 55,000명을 크게 상회했지만, 4.141%로 오른 실업률과 여성 중심의 고용 증가 때문에 질적 해석은 혼재.
▶️ 미 국채금리 4.8% 돌파 후 4.78% 수준, FOMC 금리 인상 확률 58.6% — 인상 우세가 커졌으나 확신으로 보기에는 부족한 수치.
▶️ 첫 0.25%포인트 인상 뒤 주식시장은 초기 3개월 고전해도 12개월 뒤 모두 상승한 반면, 0.5%포인트 인상 때는 12개월 뒤에도 하락한 과거 결과.
▶️ 4분기부터 M7보다 나머지 기업의 이익 성장세가 우세해질 전망 — 메가캡 일괄 장세에서 반도체·제약·산업재·소재 등 종목·산업별 장세로의 전환 가능성.
▶️ 트럼프의 무역 중단 위협은 실현 가능성보다 금리 인상 저지 압박의 성격 — 중간선거 전 금융여건 악화를 막으려는 발언이라는 해석.
