Create w/ Hoor

راستی برای آپدیت‌های بیشتر می‌تونید به این گروه جوین شید.

ترس ازین که «کلی زمان گذاشتم، آخرشم هیچی به هیچی» بازی ذهنه برای کاری نکردن! به سمت خواسته‌ت حرکت نکردن! به نظرم انتهای هر تلاشی که به نظرت ناموفق بوده، اغلب تو رو برنمیگردونه به نقطه‌ی صفر. همون‌طور که محصول به نتیجه‌ی دلخواه نمی‌رسه و می‌ری Iteration بعدی.

📍دورهمی سوم دیزاین آپدیت (نیازی نداره جلسات قبل رو بوده باشین. مستقلا می‌تونید از مطالب و تجاربی که ردوبدل می‌شه استفاده و مشارکت کنید) ⏰ یکشنبه ۲۴ خرداد - ساعت ۱۱ صبح 🔹 بخش اول: مرور اخبار هفته، ابزارهای جدید و گپ‌وگفت برای اشتراک تجربه. 🔹 بخش دوم: دیزاین و سرکله زدن با چالش‌های ساخت اپ Thing با کمک Claude. 👈 لینک جلسه | به کلندرت اضافه کن 💭 گروه تلگرامی دیزاین‌آپدیت

خروجیای وان‌شاتشو روی دیزاین دیدید؟ ترسناکه 😬

اکستنشن کروم فیگما میاد هر چی روی وب هستش رو کپچر میکنه میندازه داخل فیگمادیزاین همون کاری که اکستنشن معروف html to design انجام میداد. ازینجا نصب کنید: figma.bot/ChromeExt

خب یک آپدیت بدم روی این توییت، همین اول هم بگم این توییت تبلیغاتی نیست، حتی پیشنهاد هم نمی‌کنم چیزی رو به شما چون خودم یکی دو هفته‌ست دنبال این قضیه رفتم و سوییچ کردم روی API. فقط برای اون‌هایی می‌گم که دوست دارن برن سراغ این روش تا هزینه تولید محتواشون پایین بیاد. من قبلا از API زیاد استفاده کرده بودم ولی نه برای همه مدل‌هایی که هر روز باهاشون سر و کار دارم. جستجوی زیادی کردم از توییتر، یوتیوب، گوگل، LLM و Reddit که ببینم ارزون‌ترین جا و همزمان قابل اعتمادترین سرویس برای گرفتن API مدل‌های مختلف AI کجاست. هزار و یک سایت مختلف وجود داره ولی من به 3 تا گزینه رسیدم که در نهایت از دو تاش استفاده کردم و احتمالا با یکیش ادامه خواهم داد. سرویس‌ها به ترتیب (لینک رفرال): Atlas Cloud AI https://bit.ly/4dXNrl8 Kie AI https://bit.ly/4eeKMlX Poyo AI https://bit.ly/4vBtAhr که در نهایت Atlas Cloud AI و Kie AI رو شارژ و تست کردم. اگر Poyo رو تهیه نکردم چون خیلی مشابه Kie بود، حتی UI داشبوردش. تفاوت آن چنانی قیمت هم نداشت. اما به دلایل مختلفی Atlas Cloud AI رو انتخاب کردم چون آپشن ریفاند هزینه خروجی‌هایی که ارور می‌خورن رو داشت که Kie و Poyo اون رو ندارن، فرض کنید خروجی به هر دلیل به ارور می‌خوره و تولید نمی‌شه، توی Atlas هزینه‌ش برگشت داده می‌شه. و یک نکته دیگه برای کسایی که مشکل پرداخت دارن، دیدم از کریپتو هم پشتیبانی می‌کنه! حالا چرا API؟ همونطور که گفتم من توی 4 سال هر چی بود و نبود رو تست کردم، از لوکال تا سرویس‌های مختلف آنلاین، از اکانت پایه 9 دلاری تا اکانت کریتور 300 دلاری. در نهایت اما API رو انتخاب کردم چون اول اینکه نیاز نیست اکانت فعال داشته باشم تا بتونم از توکن‌هام استفاده کنم، برای مثال 50 دلار شارژ می‌کنم و تا زمانی که اون 50 دلار تموم بشه می‌تونم از اون سرویس استفاده کنم! مورد مهمتر اینکه هزینه به شدت برام پایین اومده، برای مثال روی مدل‌هایی مثل GPT 2.0 و Seedance 2.0 می‌تونید تا حدود 80% ارزون‌تر دسترسی داشته باشید به این مدل‌ها! همین هزینه کم رو روی همه مدل‌های دیگه از LLM و Image و Video هم می‌تونید داشته باشید. مورد دیگه اینکه با API به راحتی می‌شه از تمامی مدل‌ها توی Comfy و N8N و OpenClaw و Hermes به راحتی استفاده کرد. مشکلش چیه؟ قطعا UI سرویس‌هایی مثل Higgsfield و Magnific و ... رو اینجا ندارید، یه UI ساده در حد اینکه بتونید input و output داشته باشید که البته می‌شه روی Chatbox و GUI های دیگه انداختش ولی خب همچنان تجربه خشک‌تری دارید. مشکل دیگه اینکه به هزار و یک ابزار همزمان دسترسی ندارید که خود سرویس دهنده براتون ساخته، همه چیز به صورت API خام از مدل‌هاست. به درد چه کسایی می‌خوره؟ به درد کسی که مصرف بالایی توی استفاده از توکن‌ها داره، برنامه نویس‌ها، تولید کننده‌های محتوا که تنشون مثل من می‌خواره برای چالش و شرکت‌هایی که تعداد زیادی از کارمندهاشون دارن روی یک یا چند مدل کار می‌کنن و از این طریق حتی از سایت خود سازنده اون مدل هم ارزون‌تر می‌تونید دسترسی بگیرید. در نهایت فقط خواستم تجربه‌ام رو به اشتراک بذارم و امیدوارم بتونه در مدیریت هزینه‌ها کمکتون کنه.

یه چیزی که برای من اهمیت داره موقع کار با AI، خروجی‌های تیکه‌تیکه‌ست. نتایج کلی و زیاد رو چون همسو با ذهنم جلو نرفته، نمی‌تونم قبول کنم ازش. دقیقا عین زمانی که یهو بدون هیچ پیش‌مقدمه‌ای یا توضیحی، دیزاینی دلیور می‌کنی به کارفرما.

یه پرامپت می‌زنی میره تو لیمیت!

مدل قبلیت (opus 4.8) رو احمق بکن، مدل جدید (Fable 5) رو ۲برابر هزینه‌ی قبلی رونمایی کن و بگو چه شاهکاره! *درس‌هایی از مارکتینگ کلاد*

📢 گزارش جلسه دوم دورهمی دیزاین آپدیت — ۱۶ خرداد ✨ خلاصه مباحث فنی و محصولی دومین جلسه‌ی دیزاین آپدیت رو اینجا می‌ذارم تا همگی آپدیت بمونیم: 🔹 بخش اول (۳۰ دقیقه اول): اخبار عمیق و کالبدشکافی لایه‌های AI 📌 ۱. قابلیت Design Check در فیگما این ابزار خودکار تا ۲۵ هزار لایه را اسکن کرده و تمام مقادیر هاردکد شده (رنگ‌ها و فاصله‌های دستی متصل‌نشده به متغیرها) و استایل‌های اشتباه لایبرری‌های غریبه را پیدا می‌کنه تا با یک کلیک اصلاح شه. 🔗 توییت فیگما: https://x.com/figma/status/2062569805102850420 🔗 داک راهنما: https://help.figma.com/hc/en-us/articles/39592284074263-Check-designs-in-Figma 📌 ۲. تحلیل مقاله امیلی کمپبل؛ گذار از دیزاین قطعی به احتمالی بررسی کردیم که دیزاین سنتی، قطعی (Deterministic) بود و همه استیت‌ها از قبل طراحی می‌شدند. اما سیستم‌های هوش مصنوعی احتمالی (Probabilistic) هستند؛ یعنی ما بستر و سیستمی را دیزاین می‌کنیم که مدل در اون بهترین خروجی رو تولید کنه. دیزاین AI فقط طراحی چت‌باکس نیست، چون کاربرها پرامپت‌نویس‌های خوبی نیستن. چالش اصلی در گپ میان UI و بافتار (Context) هست. در همین رابطه ۶ لایه هوش مصنوعی رو باز کردیم: ▪️ لایه ۱ (UI): حرکت به سمت نظارت (Oversight). در AI سیستم باید بافتار کاربر رو یاد بگیره (Progressive Autonomy) تا UI از حالت هدایت به اتاق کنترل و نظارت تبدیل بشه. ▪️ لایه ۲ (Context): خطر Context Rot (پوسیدگی بافتار). اگر دیتای زیادی به مدل پاس داده شه، مدل گیج می‌شه و کیفیت خروجی افت می‌کنه. مدیریت ابعاد این پنجره یک کار دیزاینیه. ▪️ لایه ۳ (Harness): مرز میان خواست انسان و اجرای مستقل ایجنت‌ها (Agents) در پس‌زمینه و تعیین نقاط توقف برای تایید کاربر. ▪️ لایه ۴ (Model): طراح باید چندزبانه (Multilingual) باشه و تاثیر فنی و تعاملی مدل‌های مختلف (مثل مدل‌های استدلال‌محور در برابر مدل‌های سریع) رو روی تجربه کاربر درک کنه. ▪️ لایه ۵ (Governance): نحوه اثرگذاری سیاست‌های امنیتی روی تجربه؛ مثل رفتارهای امتناع مدل (Refusal) یا بله-قربان‌گویی بیش از حد (Sycophantic). ▪️ لایه ۶ (Emergence): پذیرش رفتارهای پیش‌بینی‌نشده (هالوسینیشن). وظیفه دیزاینر ایجاد ساختاری برای ردیابی و اصلاح راحت این خطاها توسط کاربره (Observe & Correct). 👈 نتیجه: دنیای امروز به طراحان فول‌استک (Full-Stack Designers) نیاز داره که لایه‌های زیرین سیستم و محدودیت‌های فنی مدل رو بشناسن. 🔗 مقاله اصلی: https://emilycampbell.co/writing/layers-of-ai-experience 🔗 پست ویتالی فریدمن: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7468672355607941120/ 🔹 بخش دوم (۳۰ دقیقه دوم): بیلد زنده اپلیکیشن با Claude در بخش دوم رفتیم سراغ استارت پروژه واقعی خودمون: اپلیکیشن «Thing» برای حل مشکل انباشت و بی‌مصرف موندن محتواهای سیوشده در سوشال مدیا. روند کار: ۱. دیزاین‌های فیگما و PRD پروژه رو وارد Gemini Notebook کردیم تا یک سوپر پرامپت مخصوص کلاد بسازه. ۲. کار رو بدون وسواس روی پرامپت‌ها از وایرفریم‌ها شروع کردیم و به سوالات کلاد با گزینه‌های دیفالت جواب دادیم. نتیجه و چالش: خروجی نهایی شلوغ و بسیار پیچیده شد؛ انگار محصول ۲ ماهه داره استفاده می‌شه و کاملاً بالغه. در حالی که محصول در قدم اول باید فقط و فقط «یک کار اصلی» رو عالی انجام بده و بقیه فیچرها ارگانیک دور اون رشد کنن. 🎯 برنامه جلسه بعدی: من سناریوی اصلی و فلو رو به صورت مینیمال درمیارم تا جلسه بعد، بیلد اپ رو مجدداً از صفر و فقط با تمرکز روی «یک فلو و یک تسک مشخص» استارت بزنیم. دم همگی گرم و جلسه بعدی می‌بینمتون!

یادم بندازید چند ساعت دیگه که یادم باشه خلاصه جلسه دیشب رو بنویسم براتون. حیف از کف بعضیاتون رفت :)) ولی خب چندتا مبحث جذاب بررسی کردیم که حیفه اینجا نذارم

یا بگیم «عیعای» یا «هوشمص». خدایی من حال ندارم کامل بنویسم...😩

🔔 یادآوری

چاره‌ای جز امید و ادامه دادن نیست. می‌سازیم؛ خراب می‌کنن... باز می‌سازیم.

این روش موفقیت‌آمیز نبود میرسید به لیمیت و دیگه ادامه نمی‌داد جمینای. حتی توی چت جدید هم درخواست کردم ولی انجام نداد. گفتم بگردم مثل اینستا شاید اکستنشن باشه واسه لینکدین ولی چیزی پیدا نکردم. این شد که رفتم ai.studio گوگل و گفتم بساز اکستنشنش رو و ساخت. با چندتا رفتو برگشت کار درومد.

از ایشون بالای مرورگر کروم خواستم. Ask Gemini

دیگه وقتش بود! اینستاگرامو لینکدین گزینه all نداشت، این شد که ازین ایجنت زحمتکش گوگل خواستم این کار گِل رو تقبل کنه 😄

خروجی‌های اسلاپی و جنریک AI 😬

یه پلاگین واسه وسواسیا. اگه اعصابتون خورده که فایل فیگماتو کثیفه و همه چی ولو هست تو صفحه، شاید این به دردتون بخوره: https://www.figma.com/community/plugin/1593870287387738068

نتیجه نظرسنجی مشخص شد و برای نیم‌ساعت دوم جلسه، بیلد زنده اپلیکیشن رای اورد. شنبه دور هم جمع می‌شیم. برنامه جلسه کلاً ۱ ساعته و این‌طوری پیش می‌ریم: 🔹 ۳۰ دقیقه اول: مرور اخبار هفته، ابزارهای جدید و گپ‌وگفت برای اشتراک تجربه. 🔹 ۳۰ دقیقه دوم: زوم می‌کنیم روی موضوع برنده؛ یعنی قراره زنده بریم سراغ دیزاین، کد زدن و سرکله زدن با چالش جزئیات ریز و باگ‌ها با کمک Claude ⏰ زمان: شنبه ساعت ۱۹:۰۰ (۷ عصر) 📍 مکان: گوگل میت 🔗 لینک جلسه | افزدون به تقویم