Книги по программированию

#DeepLearning 2026 Грокаем глубокое обучение с подкреплением Автор: Мигель Моралес

Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах. Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.

Скачать

#ПрогрИнженерия 2023 Современная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания Автор: Дэвид Фарли

Дэвид Фарли, легендарный разработчик и создатель continuous delivery, рассказывает о фундаментальных принципах разработки современного ПО. Пора познакомиться с наиболее эффективными и грамотными методами управления рабочими процессами, которые позволят повысить качество ваших приложений, вашей жизни и жизни ваших коллег. Ключевые концепции, лежащие в основе эффективной разработки ПО, — это непрерывное обучение и управление сложностью. Дэвид Фарли анализирует их и формулирует принципы, следование которым приведет к улучшению дизайна ПО и качества кода, а также методы и подходы, доказавшие свою эффективность и приводящие к успеху. Речь идет не об абстракциях, вы освоите реальные приемы, которыми пользуются опытные разработчики ПО. Эти техники эмпирические и итеративные, они основаны на обратной связи и сосредоточены на выполнении кода, то есть соответствуют всем требованиям современной разработки.

#АнализДанных 2026 Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио Автор: Труммер И.

Эта книга написана, чтобы помочь разработчикам создавать приложения для анализа мультимодальных данных с использованием современных языковых технологий. Здесь рассматриваются языковые модели и основные библиотеки Python, которые понадобятся для работы с ними. С помощью серии мини-проектов показано, как использовать языковые модели для анализа текста, табличных данных, графов, изображений, видео- и аудиофайлов. Изучив такие темы, как промпт-инжиниринг (создание подсказок для языковых моделей), дообучение и современные программные фреймворки, вы сможете с помощью моделей быстро создавать сложные, производительные и экономически эффективные приложения для анализа данных. Кем бы вы ни были — разработчиком программного обеспечения, специалистом по работе с данными или любителем, интересующимся этой сферой, — эта книга для вас, если вы хотите использовать мощные возможности больших языковых моделей для выполнения различных видов анализа данных. Предварительный опыт работы с языковыми моделями не требуется, так как в книге изложены все основы. Однако полезно иметь опыт программирования на Python, хотя бы на базовом уровне, поскольку примеры взаимодействия с моделями приведены именно на этом языке.

#Сети 2026 Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. 7-е издание Автор: Олифер В. Г

Секретом успеха этой книги, которая издается уже на протяжении более 25 лет, является постоянное и существенное изменение ее содержания, при котором материал каждого нового издания обновляется на 25-30 %, отражая новые тенденции и технологии быстро изменяющейся области компьютерных сетей. В то же время во всех изданиях сохраняется ядро, описывающее фундаментальные принципы и базовые механизмы современных сетевых технологий. Коренной переработке подверглись материалы, посвященные беспроводной передаче данных, в частности глубоко и подробно рассматриваются технологии мобильных сотовых сетей и Wi-Fi. Также добавлены разделы о сетях дронов и спутниковых сетях Iridium и Starlink, описание технологий интернета вещей, таких как ZigBee и LoRaWAN. Материалы книги прошли успешную проверку в сложной аудитории, состоящей из слушателей с весьма различным уровнем подготовки и кругом профессиональных интересов. Среди них — студенты и аспиранты вузов, сетевые администраторы и интеграторы, начальники отделов автоматизации и преподаватели. Учебник построен так, чтобы начинающий получил основу для дальнейшего изучения, а специалист смог систематизировать и актуализировать имеющиеся знания.

#ООП 2026 Object Oriented Design. Подготовка к сложному интервью Авторы: Чжоу Д., Бокхари Ф., Сюй А.

Практическое руководство по подготовке к OOD-собеседованиям в ведущих IT-компаниях. Книга предлагает четкую 4-этапную схему проектирования, глубокий разбор основ ООП и SOLID, а также 14 готовых к реализации систем (парковка, кинотеатр, банкомат, ресторан, лифты и др.). Каждый кейс сопровождается сбором требований, UML-диаграммами, рабочим кодом и проработкой граничных случаев. Дополнительно — паттерны проектирования и советы по коммуникации. Идеальный инструмент, чтобы перейти от теории к уверенной практике. Что внутри? Инсайдерская информация о том, на что и почему обращают внимание эксперты, проводящие собеседование • Четырехступенчатая схема для решения любого вопроса на ООD-собеседовании • 11 реальных задач с OOD-собеседований с детальным разбором решений • 133 подробные диаграммы, поясняющие системные архитектуры и рабочие процессы.

#Cpp 2026 100 ошибок C++ и как их избежать Автор: Йонтс Р.

Более десяти миллиардов строк кода C++ в настоящее время используется в реальных проектах, и 98 % разработчиков ежедневно находят и исправляют в них ошибки. Даже в критически важных приложениях встречаются баги, проблемы с производительностью и читаемостью. Эта книга поможет выявить их в коде, который вы поддерживаете, и избежать — в коде, который вы пишете. Познакомьтесь с практическими методами улучшения кода на языке C++: от устаревших приложений до современных проектов, использующих C++11 и более поздние версии. Автор Рич Йонтс приводит конкретные примеры для иллюстрации каждой проблемы и пошаговые инструкции по улучшению читаемости, эффективности и производительности. Узнайте также, как заменить устаревшие шаблоны и идиомы C++ современными.

#SQL 2026 Изучаем SQL за месяц, занимаясь один час в день Автор: Януччи Д.

SQL, «структурированный язык запросов» (Structured Query Language) — это универсальное средство создания, управления и составления запросов к реляционным базам данных, таким как SQL Server, PostgreSQL и Oracle. Для аналитиков данных SQL — суперинструмент, позволяющий выйти за пределы обычных табличных редакторов и систем бизнес-аналитики. При этом язык SQL интуитивен и на удивление прост: немного практики во время чтения книги — и вы уже с легкостью извлекаете данные, перестраиваете таблицы и создаете яркие, наглядные отчеты и презентации!

#API 2026 Автоматизация доставки API. Улучшаем скорость и качество с APIOps и OpenAPI Автор: Нвайву И.

В книге представлены инструменты и стратегии, лежащие в основе APIOps. Изучите различные средства и методы улучшения процессов, такие как управление API с использованием линтера API Spectral и создание эффективного пайплайна CI/CD с помощью GitHub Actions, которые принесут быстрые и надежные результаты. Вы также научитесь использовать мощный OpenAPI Generator для автоматического создания клиентского и серверного кода на основе определений API.

#Kubernetes 2025 Kubernetes для разработчиков Автор: Деннис Уильям

Современное программное обеспечение должно хорошо поддаваться масштабированию, эффективно справляясь при этом с балансировкой нагрузки, отслеживанием состояния и обеспечением безопасности. Узнайте, как можно решать эти и другие важные задачи. В издании рассматриваются все составляющие процесса контейнеризации и развертывания приложения на платформе Kubernetes с точки зрения разработчика. Сначала вы создадите небольшое приложение, способное работать в облачном кластере Kubernetes, а затем поэтапно изучите рекомендуемые практики, позволяющие сделать развертывание стабильным в долгосрочной перспективе, включая методы масштабирования, планирования емкости и оптимизации ресурсов.

#ПрогрИнженерия 2026 System Design. Проектирование мобильных систем Автор: Виво М.

Что вас ждет на интервью по проектированию мобильных систем (MSD)? Что делать, если вас попросят разработать новый YouTube или телеграм? Практическое руководство MSD превращает сложные собеседования в предсказуемый процесс. Вы получаете 5-шаговую схему эффективного прохождения интервью и разбор 7 реальных кейсов (лента новостей, мессенджер, YouTube, Google Drive, трейдинговая платформа и др.), позволяющих проектировать архитектуру клиента, API, офлайн-режим, кэширование и масштабируемость. Здесь вы найдете готовые шаблоны, trade-off’ы и шпаргалки — всё, чтобы уверенно проходить интервью в топ-компаниях и расти от мидла до стафф+.

#Linux #Сети 2026 Linux для сетевых инженеров Автор: Ванденбринк Роб

Операционная система Linux продолжает завоевывать популярность, и все больше сетевых служб разворачивается на ее основе из соображений стоимости и гибкости. Книга даст исчерпывающее представление о том, как устроена работа с сетью в Linux. В начале описаны основные дистрибутивы и рассказано, как выбрать правильный и настроить простейшую сетевую конфигурацию. Затем идет речь о диагностике, брандмауэре и использовании Linux в качестве узла для сетевых служб. Наконец, работая с примерами сборок, вы овладеете различными вариантами защиты от распространенных видов атак. Освоив последние главы, станете еще на шаг ближе к тому, чтобы построить надежный каркас для центра обработки данных, функционирующего полностью под управлением Linux. Вы сможете не только уверенно настраивать систему, но и использовать проверенные методологии для будущих развертываний.

#MachineLearning 2026 Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ Авторы: Райан Марк, Массарон Лука

ML может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ. Книга описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием LLM. Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми.

#PostgreSQL 2026 Антипаттерны PostgreSQL и как их избежать Автор: Ангелакос Джимми

Исправление ошибок в базах данных PostgreSQL может быть трудоемким и рискованным процессом — особенно при внесении изменений в работающую систему в реальном времени. К счастью, можно учиться на ошибках, которые уже совершили другие! Автор подробно описывает, как выявлять и предотвращать самые распространенные, опасные и скрытые антипаттерны проектирования при работе с PostgreSQL. Узнайте, откуда берутся ошибки в таких ключевых областях, как типы данных, функции, безопасность и обеспечение высокой доступности СУБД. Для каждой ошибки вы найдете реальный кейс, иллюстрирующий истоки проблемы, и получите конкретные рекомендации по ее устранению. Особую ценность представляют наглядные примеры кода, схемы и сравнительные таблицы преимуществ и недостатков различных подходов.

#MachineLearning 2026 Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации Авторы: Бабушкин В., Кравченко А.

Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках, определять требования к тестированию и развертыванию, а также учитывать сложности внедрения ML-моделей в продакшен. Это практическое руководство по полному циклу разработки ML-проектов. Вы шаг за шагом пройдете весь фреймворк: проектирование, внедрение, релиз и сопровождение ML-системы. Чек-листы с необходимыми требованиями и примеры из реальной практики помогут развернуть и оптимизировать вашу собственную ML-систему. Вам особенно понравятся авторские байки и советы из личного опыта авторов, а также рекомендации по подготовке к System design интервью.

#РаспределенныеСистемы #МожноПочитать 2026 System Design II. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью Авторы: Сюй А. , Лэм С.

«System Design. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью» — это практическое руководство для инженеров и архитекторов, которое поможет справиться с самыми трудными техническими заданиями. Алекс Сюй и Сан Лэм предлагают стратегию, проверенную на практике, пошаговые алгоритмы и реальные примеры, позволяющие научить вас проектировать масштабируемые системы — от новостной ленты до поисковых сервисов и чат-приложений. Книга сочетает теорию и практику, даёт ясные объяснения и сотни диаграмм, превращая пугающие интервью в понятный процесс.

#Рефакторинг 2026 По-моему, неплохо». Конструктивные код-ревью Автор: Браганца Э.

Сделайте код-ревью продуктивным, вызывающим положительные эмоции процессом, каким он и должен быть. Неважно, проверяют ваш код или же вы проверяете чью-то работу, получите продуманные инструкции, которые помогут избежать напряженных дебатов, неплодотворных придирок и узких мест — всего того, чего мы привычно ждем от код-ревью.

#NLP 2026 Обработка естественного языка в действии. 2-е изд Авторы: Лейн Х., Дышель М.

«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.

#БазыДанных 2026 Грокаем проектирование реляционных баз данных Авторы: Хао Ц., Цикердекис М.

Реляционные базы данных используются практически в каждой компании. И разбираться в том, как они работают, приходится и разработчикам, и аналитикам, создающим дашборды и отчеты, и специалистам, которым просто нужна актуальная информация. Это увлекательное руководство по миру баз данных и SQL написано в доступной и юмористической манере. Авторы, опытные преподаватели из Университета Торонто, превращают сложные концепции в простые и понятные объяснения с помощью ярких примеров, забавных иллюстраций и практических заданий.

#Go 2026 Go на практике. 2-е изд Авторы: Козыра Н., Батчер М., Фарина М.

Здесь вы найдете описание десятков техник разработки и сопровождения Go-приложений в формате «проблема — решение — обсуждение». Издание охватывает новейшие возможности языка Go, включая дженерики, обработку паник и ошибок, современные модели конкурентности, а также такие продвинутые темы, как рефлексия и генерация кода. Кроме того, авторы дают полезные советы по интеграции в ваш процесс разработки ИИ-инструментов.

#Python 2024 Чистый Python. Тонкости программирования для профи Автор: Дэн Бейдер

Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3. Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом. Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.